Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы最新文献

筛选
英文 中文
Интеллектуальная система для диагностики заболеваний поджелудочной железы 诊断胰腺疾病的智能系统
О.П. Шестерникова, О.P. Shesternikova, В.К. Финн, V. Finn, Л. В. Винокурова, L. V. Vinokurova, К. А. Лесько, К.А. Lesko, Г.Г. Варварина, G. G. Varvarina, Е. Ю. Тюляева, Е.Y. Tyulyaeva
{"title":"Интеллектуальная система для диагностики заболеваний поджелудочной железы","authors":"О.П. Шестерникова, О.P. Shesternikova, В.К. Финн, V. Finn, Л. В. Винокурова, L. V. Vinokurova, К. А. Лесько, К.А. Lesko, Г.Г. Варварина, G. G. Varvarina, Е. Ю. Тюляева, Е.Y. Tyulyaeva","doi":"10.36535/0548-0027-2019-10-3","DOIUrl":"https://doi.org/10.36535/0548-0027-2019-10-3","url":null,"abstract":"Описана интеллектуальная система, реализующая ДСМ-метод автоматизированной поддержки исследований, предназначенная для диагностики заболеваний поджелудочной железы - хронического панкреатита и рака поджелудочной железы. Приведено предварительное исследование, перечислены дальнейшие направления развития системы.","PeriodicalId":24076,"journal":{"name":"Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-03-20","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"75554011","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
引用次数: 5
Сравнение языков представления данных в задаче «структура-активность»
С.М. Гусакова, S. Gusakova, Д. А. Добрынин, D.А. Dobrinin, Н. В. Харчевникова, N.V. Kharchevnikova
{"title":"Сравнение языков представления данных в задаче «структура-активность»","authors":"С.М. Гусакова, S. Gusakova, Д. А. Добрынин, D.А. Dobrinin, Н. В. Харчевникова, N.V. Kharchevnikova","doi":"10.36535/0548-0027-2019-09-1","DOIUrl":"https://doi.org/10.36535/0548-0027-2019-09-1","url":null,"abstract":"Рассматриваются два языка представления химических структур, и проводится сравнительный анализ результатов прогноза биологической активности, осуществляемого с помощью интеллектуальной ДСМ-системы, использующей эти языки в качестве языков представления данных. Сравнение проводится на трех массивах данных по группе параметров.","PeriodicalId":24076,"journal":{"name":"Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"88409119","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Ещё один вероятностный алгоритм для вычисления сходств 另一个概率算法来计算相似之处。
Д. В. Виноградов, D. Vinogradov
{"title":"Ещё один вероятностный алгоритм для вычисления сходств","authors":"Д. В. Виноградов, D. Vinogradov","doi":"10.36535/0548-0027-2019-09-2","DOIUrl":"https://doi.org/10.36535/0548-0027-2019-09-2","url":null,"abstract":"Описан новый вероятностный алгоритм вычисления гипотез как результатов сходства между обучающими примерами для задачи машинного обучения, основанного на бинарной операции сходства. В отличие от ранее предложенных вероятностных алгоритмов порядок учета обучающих примеров является фиксированным для всех гипотез. Этот алгоритм полезен для реализации на GPGPU. Основной результат этой статьи состоит в независимости вероятности появления каждого сходства от порядка появления обучающих примеров в выборке.","PeriodicalId":24076,"journal":{"name":"Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"86735356","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Об эвристиках ДСМ-исследований (дополнения к статьям) 关于启发式dcm研究(补充文章)
В.К. Финн, V. Finn
{"title":"Об эвристиках ДСМ-исследований (дополнения к статьям)","authors":"В.К. Финн, V. Finn","doi":"10.36535/0548-0027-2019-10-1","DOIUrl":"https://doi.org/10.36535/0548-0027-2019-10-1","url":null,"abstract":"Рассматриваются логические средства обнаружения эмпирических закономерностей посредством ДСМ-метода автоматизированной поддержки исследований. Определяются генераторы гипотез о причинах и гипотез о предсказаниях, которые сохраняются в последовательностях расширяемых баз фактов.Рассматривается множество «историй возможных миров», где под «миром» понимаются расширяемые базы фактов. Это множество используется для определения эмпирических закономерностей - эмпирических законов, тенденций и слабых тенденций. Посредством эмпирических закономерностей определяются (эмпирические модальности необходимости (для эмпирических законов), возможности (для эмпирических тенденций) и слабой возможности (для слабых эмпирических тенденций). Предлагаются пропозициональные исчисления класса ERA - модальных логик с двумя эмпирическими модальностями необходимости и возможности такие, что они имитируют абдуктивный вывод посредством аксиом абдукции (□(p→q)&Tq)→□p), (◊(p→q)&Tq)→◊p), где □,◊,T - операторы необходимости, возможности и истинности («истинно, что …»).Приводится серия определений, относящихся к характеризации интеллектуального анализа данных посредством эвристик ДСМ-метода автоматизированной поддержки исследований.","PeriodicalId":24076,"journal":{"name":"Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"85248564","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
引用次数: 7
Общая и частные задачи многоуровневого синтеза моделей объектов мониторинга 多层对象模型合成的一般和私人任务
Наталия Александровна Жукова, N. A. Zhukova
{"title":"Общая и частные задачи многоуровневого синтеза моделей объектов мониторинга","authors":"Наталия Александровна Жукова, N. A. Zhukova","doi":"10.36535/0548-0027-2019-11-3","DOIUrl":"https://doi.org/10.36535/0548-0027-2019-11-3","url":null,"abstract":"Рассматриваются общая и частные задачи многоуровневого синтеза моделей объектов мониторинга, удовлетворяющих потребностям специалистов предметных областей в построении моделей при решении задач прогнозирования, управления и др. Общая задача формулируется как однокритериальная оптимизационная задача со многими ограничениями. Для оценки синтезируемых моделей предлагается система критериев и показателей эффективности синтеза. В рамках общей постановки задачи и в соответствии с построенной системой показателей формулируются частные задачи многоуровневого синтеза.","PeriodicalId":24076,"journal":{"name":"Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"77218574","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Виды разметок текстовых корпусов русского языка
Сергей Валерьевич Лесников, S. V. Lesnikov
{"title":"Виды разметок текстовых корпусов русского языка","authors":"Сергей Валерьевич Лесников, S. V. Lesnikov","doi":"10.36535/0548-0027-2019-09-4","DOIUrl":"https://doi.org/10.36535/0548-0027-2019-09-4","url":null,"abstract":"Рассматриваются виды разметок текстовых корпусов русского языка для формализованной разметки цифрового корпуса академических толковых словарей русского языка в форме информационно-поискового гипертекстового сводного тезауруса. Цифровой корпус разрабатывается в виде гипертекстовой системы оцифрованных лексикографических материалов русского языка в нелинейной форме с учетом реляционных, иерархических и сетевых парадигматических связей посредством реализации синтагматических связей в интерактивном режиме на персональном компьютере. Это позволит на основе цифровых технологий посредством соответствующей классификации и систематизации, дигитализации и ретродигитизации словарей, справочников и энциклопедий русского языка структурировать, систематизировать и объединить лексикографические материалы в единый словарный свод (корпус, фонд, кортеж, множество, набор, собрание, совокупность, подборка, библиотека, ресурс), обеспечив тем самым их оперативный ввод в научный оборот с целью оптимизации научных исследований в современной лексикографии.","PeriodicalId":24076,"journal":{"name":"Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"82454733","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
引用次数: 3
К проблеме доказательности медицинского диагноза: интеллектуальный анализ эмпирических данных o пациентах в выборках ограниченного размера 对于医学诊断的证据问题:在有限的样本中对病人的经验数据的智力分析
М.И. Забежайло, М.I. Zabezhailo, Ю. Ю. Трунин, Y. Y. Trunin
{"title":"К проблеме доказательности медицинского диагноза: интеллектуальный анализ эмпирических данных o пациентах в выборках ограниченного размера","authors":"М.И. Забежайло, М.I. Zabezhailo, Ю. Ю. Трунин, Y. Y. Trunin","doi":"10.36535/0548-0027-2019-12-2","DOIUrl":"https://doi.org/10.36535/0548-0027-2019-12-2","url":null,"abstract":"Обсуждается возможность расширения представлений об обоснованности врачебных решений диагностического характера, принимаемых в рамках так называемой доказательной медицины. Предложен подход, позволяющий строить в процессе интеллектуального анализа накапливаемых эмпирических данных специальные - характеризующие каузальность возникновения диагностируемого эффекта - логические условия (характеристические функции), которые принимают значение «истина» на всех случаях наличия целевого эффекта и значение «ложь» на всех случаях его отсутствия в обучающей выборке прецедентов. Для решения этой задачи на расширяющихся последовательностях обучающих выборок используются: а) формальное уточнение понятия сходства описаний прецедентов как бинарной алгебраической операции и b) математическая техника порождения эмпирических зависимостей в стиле ДСМ-метода автоматизированной поддержки научных исследований. Особенности и возможности развиваемого подхода детализированы на примере решения задачи анализа причин и прогнозирования псевдопрогрессии опухолей головного мозга.","PeriodicalId":24076,"journal":{"name":"Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"73259094","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
引用次数: 3
Методические основы формирования информационного пространства и цифровых двойников объектов умного дома 信息空间形成和智能屋物体数字二重身的方法基础
В Н Шведенко, V. N. Shvedenko, А.Е. Мозохин, A. E. Mozokhin
{"title":"Методические основы формирования информационного пространства и цифровых двойников объектов умного дома","authors":"В Н Шведенко, V. N. Shvedenko, А.Е. Мозохин, A. E. Mozokhin","doi":"10.36535/0548-0027-2019-12-3","DOIUrl":"https://doi.org/10.36535/0548-0027-2019-12-3","url":null,"abstract":"Умный дом рассматривается как полиструктурная система, в которой происходят информационные и энергетические взаимодействия между её компонентами. Представлен анализ компонентов полиструктуры умного дома и энерго-информационные процессы, такие как энергопотребление, управляемость, надежность, экономичность, позволяющие в комплексе осуществлять эффективное управление этой полиструктурой, и перспективные методы оценки её функционирования.","PeriodicalId":24076,"journal":{"name":"Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"74173243","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Академии наук стран Западной Европы: анализ направлений деятельности, информационного наполнения сайтов и их вебометрических показателей 西欧科学院:分析网站的活动方向、内容和网络测量指标
Юрий Моисеевич Брумштейн, Y.М. Brumshteyn, Н. В. Васильев, N. Vasiliev
{"title":"Академии наук стран Западной Европы: анализ направлений деятельности, информационного наполнения сайтов и их вебометрических показателей","authors":"Юрий Моисеевич Брумштейн, Y.М. Brumshteyn, Н. В. Васильев, N. Vasiliev","doi":"10.36535/0548-0027-2019-09-3","DOIUrl":"https://doi.org/10.36535/0548-0027-2019-09-3","url":null,"abstract":"Рассмотрена проблематика, связанная с информационным присутствием в Интернете академий наук (АН) ряда стран Западной Европы; охарактеризованы юридические статусы этих академий, особенности их административного, финансового и информационного взаимодействия с органами государственного управления, корпоративными структурами, национальными и международными научными организациями, отдельными исследователями. Проанализирован состав информации, размещенной на сайтах этих АН; особенности интерфейсов этих сайтов; номенклатура используемых языков; доступные для пользователей сервисы; поисковые системы сайтов; ключевые вебометрические показатели; средства рассылки бюллетеней. Сделаны выводы о роли изученных сайтов АН в обеспечении доступности и распространении научно-технической информации, в том числе журнальных статей; о формировании национальных и международного научного информационного пространства; о степени полезности сайтов этих АН для российских исследователей.","PeriodicalId":24076,"journal":{"name":"Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"88025643","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
О классификаторе программ для электронных вычислительных машин и баз данных
Ю. В. Смирнов, Yu. V. Smirnov
{"title":"О классификаторе программ для электронных вычислительных машин и баз данных","authors":"Ю. В. Смирнов, Yu. V. Smirnov","doi":"10.36535/0548-0027-2019-11-5","DOIUrl":"https://doi.org/10.36535/0548-0027-2019-11-5","url":null,"abstract":"Описывается структура и назначение классификатора программ для электронных вычислительных машин и баз данных, используемого для систематического поиска в Едином реестре российских программ для электронных вычислительных машин и баз данных. При анализе поисковых возможностей этого ресурса выявлены основные достоинства и недостатки в его организации. Предлагается ряд решений для повышения релевантности и пертинентности систематического поиска.","PeriodicalId":24076,"journal":{"name":"Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"84184981","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
引用次数: 1
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
相关产品
×
本文献相关产品
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信