Ещё один вероятностный алгоритм для вычисления сходств

Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы Pub Date : 2019-01-01 DOI:10.36535/0548-0027-2019-09-2

Д. В. Виноградов, D. Vinogradov

{"title":"Ещё один вероятностный алгоритм для вычисления сходств","authors":"Д. В. Виноградов, D. Vinogradov","doi":"10.36535/0548-0027-2019-09-2","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Описан новый вероятностный алгоритм вычисления гипотез как результатов сходства между обучающими примерами для задачи машинного обучения, основанного на бинарной операции сходства. В отличие от ранее предложенных вероятностных алгоритмов порядок учета обучающих примеров является фиксированным для всех гипотез. Этот алгоритм полезен для реализации на GPGPU. Основной результат этой статьи состоит в независимости вероятности появления каждого сходства от порядка появления обучающих примеров в выборке.","PeriodicalId":24076,"journal":{"name":"Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2019-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.36535/0548-0027-2019-09-2","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Abstract

Описан новый вероятностный алгоритм вычисления гипотез как результатов сходства между обучающими примерами для задачи машинного обучения, основанного на бинарной операции сходства. В отличие от ранее предложенных вероятностных алгоритмов порядок учета обучающих примеров является фиксированным для всех гипотез. Этот алгоритм полезен для реализации на GPGPU. Основной результат этой статьи состоит в независимости вероятности появления каждого сходства от порядка появления обучающих примеров в выборке.

查看原文本刊更多论文

另一个概率算法来计算相似之处。

它描述了一种新的概率算法来计算假说，作为基于二进制操作的机器学习任务的教学例子之间的相似之处。与之前提出的概率算法不同，教学示例的顺序对所有假设都是固定的。这个算法对gppu的实现很有用。本文的主要结果是，每个相似之处都不可能从样本中教学样本的顺序中出现。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

求助全文

约1分钟内获得全文求助全文

来源期刊

Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы

自引率

0.00%

发文量