Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы最新文献_第10页

Интеллектуальный анализ данных пациентов с меланомой для поиска маркеров заболевания и значимых генов 黑素瘤患者的智力分析，以寻找疾病标记和相关基因。

Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы Pub Date : 2019-01-01 DOI: 10.36535/0548-0027-2019-10-2

Д.К. Чебанов, D.К. Chebanov, Ирина Николаевна Михайлова, I. N. Mikhaylova

{"title":"Интеллектуальный анализ данных пациентов с меланомой для поиска маркеров заболевания и значимых генов","authors":"Д.К. Чебанов, D.К. Chebanov, Ирина Николаевна Михайлова, I. N. Mikhaylova","doi":"10.36535/0548-0027-2019-10-2","DOIUrl":"https://doi.org/10.36535/0548-0027-2019-10-2","url":null,"abstract":"Исследованы генотипические (мутации в ДНК) и фенотипические данные пациентов с меланомой для определения маркеров раннего обнаружения признаков заболевания, а также выявления существенных для него генов. Осуществлен подбор способа исследования данных из имеющихся и традиционно используемых в предметной области. Примененный метод дает возможность рассматривать совокупность анализируемых параметров. Реализован как автоматический, так и интерактивный подходы, позволяющие существенно экономить вычислительные ресурсы. Выявлены новые значимые для меланомы гены, а также потенциальные маркеры рецидива у пациентов с меланомой. Интеллектуальный анализ данных осуществляется при помощи ДСМ-метода автоматизированной поддержки исследований.","PeriodicalId":24076,"journal":{"name":"Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"91085627","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 5

Семантика устойчивых словосочетаний с глаголами 稳定动词语义

Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы Pub Date : 2019-01-01 DOI: 10.36535/0548-0027-2019-11-4

Кирилл Кириллович Боярский, K. K. Boyarskiy, Евгений Александрович Каневский, E. Kanevskiy

引用次数: 1

Особенности онтологии исходных данных и метаданных в области систем виртуальной реальности 虚拟现实系统中原始数据和元数据本体论的特征

Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы Pub Date : 2019-01-01 DOI: 10.36535/0548-0027-2019-11-2

Елена Ивановна Нестерова, E. I. Nesterova

引用次数: 0

Классификация научных текстов на основе компрессии аннотаций публикаций

Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы Pub Date : 2019-01-01 DOI: 10.36535/0548-0027-2019-12-4

И.В. Селиванова, I. Selivanova, Денис Викторович Косяков, Denis Kosyakov, Андрей Евгеньевич Гуськов, A. Guskov

{"title":"Классификация научных текстов на основе компрессии аннотаций публикаций","authors":"И.В. Селиванова, I. Selivanova, Денис Викторович Косяков, Denis Kosyakov, Андрей Евгеньевич Гуськов, A. Guskov","doi":"10.36535/0548-0027-2019-12-4","DOIUrl":"https://doi.org/10.36535/0548-0027-2019-12-4","url":null,"abstract":"Исследуется возможность установления смысловой близости научных текстов методом их автоматической классификации, основанным на сжатии аннотаций. Идея метода состоит в том, что алгоритмы компрессии типа PPM (prediction by partial matching) сжимают терминологически близкие тексты существенно лучше, чем далекие. Если для каждой классифицируемой тематики будет сформировано ядро публикаций (аналог обучающей выборки), то наилучшая доля сжатия будет указывать на принадлежность классифицируемого текста к соответствующей тематике. Было определено 30 тематических категорий, каждой из них в базе данных Scopus получены аннотации около 500 публикаций, из которых разными способами выбирались 100 аннотаций для ядра и 20 аннотаций для тестирования. Установлено, что построение ядра на основе высокоцитируемых публикаций выявляет до 12% ошибок против 32% при случайной выборке. На качество классификации влияет и изначальное количество категорий: чем меньше категорий участвует в классификации и чем больше терминологические различия между ними, тем выше её качество.","PeriodicalId":24076,"journal":{"name":"Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"88054151","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 1

Динамика публикационной активности России в области энергии и топлива за 2008-2017 гг. по данным Web of Science и InCites 根据《科学与科学》网站的数据，俄罗斯在2008-2017年出版的能源和燃料活动动态

Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы Pub Date : 2019-01-01 DOI: 10.36535/0548-0027-2019-12-1

В. А. Маркусова, V. Markusova, Л. Э. Миндели, L. E. Mindeli, Дмитрий Александрович Рубвальтер, D. A. Rubval'ter, А. В. Золотова, A. Zolotova, Марк Анатольевич Акоев, M. Akoev, А. Н. Либкинд, A. Libkind

{"title":"Динамика публикационной активности России в области энергии и топлива за 2008-2017 гг. по данным Web of Science и InCites","authors":"В. А. Маркусова, V. Markusova, Л. Э. Миндели, L. E. Mindeli, Дмитрий Александрович Рубвальтер, D. A. Rubval'ter, А. В. Золотова, A. Zolotova, Марк Анатольевич Акоев, M. Akoev, А. Н. Либкинд, A. Libkind","doi":"10.36535/0548-0027-2019-12-1","DOIUrl":"https://doi.org/10.36535/0548-0027-2019-12-1","url":null,"abstract":"Представлен анализ динамики публикационной активности России в области энергетики и топлива (Energy&Fuels) за 2008-2017 гг. В качестве источников данных были использованы семь БД Web of Science Core Collection (WoS), аналитический инструмент InCites и национальная база данных Russian Science Citation Index - Clarivate (RSCI-C), расположенная на платформе WoS. Показано, что мировой поток по разделу Energy&Fuels (E&F) за 2008-2017 гг. увеличился в 3,1 раза, тогда как по всем разделам - только в 1,4 раза. Объем массива публикаций в мире по E&F составил более 406,2 тыс. единиц, а в России - 6,7 тыс. Несмотря на снижение ранга РАН среди лидирующих организаций по E&F в мире с 5-го в 2008 г. до 18-го в 2017г., доля её публикаций в журналах первого и второго квартилей составила 80% от её массива по этой проблеме в 2017 г. Значения показателей цитируемости публикаций России по E&F существенно ниже, чем соответствующие значения для лидирующих по E&F стран. Значительное различие было выявлено в распределении ведущих организаций по данным WoS-CC и RSCI-C соответственно. Негативным фактором является небольшое количество публикаций российских авторов с традиционными соавторами из Германии и США. Международное научное сотрудничество России в области E&F менее интенсивно, чем в целом по РФ.","PeriodicalId":24076,"journal":{"name":"Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"86116599","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 1

Программно-вычислительный комплекс для решения задачи интеграции атрибутивных данных информационных объектов 解决归因对象数据整合问题的程序计算综合体

Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы Pub Date : 2019-01-01 DOI: 10.36535/0548-0027-2019-11-1

Д.Ю. Съедин, D. Syedin

引用次数: 0