Jurnal Informatika Polinema最新文献_第4页

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN HARGA BAHAN POKOK MENGGUNAKAN REGRESI LINIERi 利用线性回归确定原材料价格的决策支持系统i

Jurnal Informatika Polinema Pub Date : 2023-11-29 DOI: 10.33795/jip.v10i1.1421

R. Widyastuti

引用次数: 0

Finite State Machine in Chatbot Line E-Commerce Design Using NodeJs MongoDb and Express 使用 NodeJs MongoDb 和 Express 在聊天机器人电子商务设计中使用有限状态机

Jurnal Informatika Polinema Pub Date : 2023-11-23 DOI: 10.33795/jip.v10i1.1501

Farid Angga Pribadi, A. Firdausi, P. P. Arhandi

{"title":"Finite State Machine in Chatbot Line E-Commerce Design Using NodeJs MongoDb and Express","authors":"Farid Angga Pribadi, A. Firdausi, P. P. Arhandi","doi":"10.33795/jip.v10i1.1501","DOIUrl":"https://doi.org/10.33795/jip.v10i1.1501","url":null,"abstract":"Perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi di bidang teknologi informasi mengakibatkan terjadinya perubahan perilaku pengguna di internet. Saat ini media sosial mengambil peranan penting dalam pemasaran dan penjualan. Salah satu sosial media yang populer di indonesia adalah line messenger. Line memiliki fitur chatbot yang memungkinkan untuk membuat chat berbasis bot yang dapat dijalankan pada aplikasi line messenger. Namun terdapat kekurangan pada chatbot yaitu manajemen menu dan fungsi yang ditampilkan ke user tidak termanajemen dengan baik. Masalah tersebut dapat diselesaikan dengan menggunakan finite state machine. Metode finite state machine digunakan untuk menentukan alur pengguna saat memilih menu yang tampil pada chatbot. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun chatbot yang akan dimanfaatkan untuk penjualan dan pembelian serta menerapkan metode finite state machine untuk manajemen menu yang ditampilkan pada chatbot. Model pengembangan Software development life cycle (SDLC) yang digunakan adalah model Rapid Application Development (RAD). RAD memiliki beberapa tahapan yaitu analisa (analysis), perancangan (design), implementasi (implementation), pengujian (testing), pemeliharaan (maintenance). Pada penelitian ini dilakukan dua jenis pengujian, yang pertama pengujian finite state, pengujian dilakukan dengan melakukan input terhadap state chatbot dan membandingkan response chatbot dengan hasil yang diharapkan. Yang kedua Usability Testing yaitu pengujian dilakukan menggunakan kuisoner Computer System Usability Questionnaire (CSUQ). Hasil penelitian ini menujukkan bahwa 87% pengguna dapat dengan mudah untuk menggunakan sistem chatbot yang digunakan untuk penjualan dan pembelian serta metode finite state machine dapat menampilkan menu sesuai state yang ditentukan.","PeriodicalId":232501,"journal":{"name":"Jurnal Informatika Polinema","volume":"37 5","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-11-23","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"139243026","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Implementasi Augmented Reality Sebagai Media Pengenalan Huruf Alfabet Untuk Taman Kanak-Kanak 将增强现实技术作为幼儿园字母识别媒体的实施情况

Jurnal Informatika Polinema Pub Date : 2023-11-23 DOI: 10.33795/jip.v10i1.1496

Daffa Rifky, Cepi Ramdani, Gita Fadila Fitriana

{"title":"Implementasi Augmented Reality Sebagai Media Pengenalan Huruf Alfabet Untuk Taman Kanak-Kanak","authors":"Daffa Rifky, Cepi Ramdani, Gita Fadila Fitriana","doi":"10.33795/jip.v10i1.1496","DOIUrl":"https://doi.org/10.33795/jip.v10i1.1496","url":null,"abstract":"Anak usia dini adalah individu yang sedang mengalami proses tumbuh kembang yang sangat pesat, rentang anak usia dini antara 0-6 tahun. Dikatakan bahwa anak usia dini berada pada masa lima tahun pertama yang disebut The Golden Age. Pendidikan di Indonesia dimulai dari jenjang usia dini, hal ini diatur dalam Undang-Undang Republik Indonesia nomor 20 tahun 2003 yang mengatur tantang pendidikan dasar. Taman kanak-kanak (TK) adalah kelanjutan dari Pendidikan anak usia dini yang merupakan Pendidikan pra sekolah berfokus pada Pendidikan pengetahuan dan praktik ibadah, salah satu meteri yang diajarkan pada TK adalah pengenalan huruf. Proses pembelajaran pengenalan huruf pada jenjang TK sejatinya masih belum maksimal, hal ini karena beberapa anak masih sulit untuk berkonsentrasi dan pola fikir mereka yang masih dalam tahap bermain. Oleh karena itu akan dibagun sebuah aplikasi pengenalan huruf alfabet menggunakan Augmented Reality. Aplikasi dibuat menggunakan metode Multimedia Development Life Cycle (MDLC). Metode yang didalamnya terdapat sebuah alur atau proses seperti konsep, desain, pengumpulan bahan, perakitan, pengujian, dan distribusi. Aplikasi ini juga akan diuji fungsionalitasnya dengan menggunakan black box testing dan usability dengan menggunakan System Usability Scale (SUS). Hasil pengujian fungsionalitas menunjukan hasil yang baik, dimana semua tombol pada aplikasi berjalan dengan semestinya dan untuk hasil yang di peroleh dari pengujian SUS mendapatkan nilai rata-rata 85,42, dengan nilai tersebut mendapatkan Grade B/Exellent.","PeriodicalId":232501,"journal":{"name":"Jurnal Informatika Polinema","volume":"1 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-11-23","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"139243743","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

RANCANG BANGUN SISTEM MONITORING UTILITY PERFORMANCE PADA PT. XYZ DENGAN METODE BRAINSTORMING

Jurnal Informatika Polinema Pub Date : 2023-08-22 DOI: 10.33795/jip.v9i4.1343

Andika Hilmi Hamdani, K. Batubulan, Irsyad Arif Mashudi

{"title":"RANCANG BANGUN SISTEM MONITORING UTILITY PERFORMANCE PADA PT. XYZ DENGAN METODE BRAINSTORMING","authors":"Andika Hilmi Hamdani, K. Batubulan, Irsyad Arif Mashudi","doi":"10.33795/jip.v9i4.1343","DOIUrl":"https://doi.org/10.33795/jip.v9i4.1343","url":null,"abstract":"Secara umum, utility di bidang teknik adalah perangkat atau sistem yang dirancang untuk menyediakan kebutuhan dasar atau untuk membantu penyelesaian pekerjaan atau proses tertentu. Dalam bidang teknik, utility umumnya mengacu pada sistem atau perangkat yang dirancang untuk menyediakan kebutuhan dasar seperti listrik, air, gas, atau telekomunikasi. pada PT.XYZ utility merupakan salah satu divisi dari departemen engineering yang memiliki tugas yakni memonitoring healthy assets, KPI (Key Performance Index), monitoring machine serta maintenance report. Metode brainstorming digunakan untuk menghasilkan ide-ide kreatif yang dapat diterapkan dalam pengembangan sistem monitoring utility. Berbagai ide dihasilkan melalui diskusi dan perdebatan antara para peserta brainstorming. Kemudian, ide-ide tersebut dianalisis dan diseleksi untuk dipilih yang paling sesuai dengan kebutuhan PT XYZ. Maka dari itu penulis juga melakukan pengujian terhadap karyawan PT XYZ agar sistem tersebut berjalan sesuai dengan kebutuhan. Dari 10 responden menyatakan bahwa lebih dari 50% akumulasi responden menyatakan bahwa aplikasi sistem monitoring utility performance berjalan dengan memuaskan dan sangat memuaskan, terdapat 10% hingga 30% responden yang menyatakan bahwa berjalan dengan baik serta 10% responden menyatakan kurang berjalan baik.","PeriodicalId":232501,"journal":{"name":"Jurnal Informatika Polinema","volume":"40 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-08-22","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"127434895","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Klasterisasi Data Hasil Produksi Pertanian dan Peternakan Provinsi Nusa Tenggara Timur Menggunakan Metode K-Means 东努萨省农业和畜牧业数据的分类采用了k -手段

Jurnal Informatika Polinema Pub Date : 2023-08-22 DOI: 10.33795/jip.v9i4.1369

Bruno, Patrisius Batarius, Y. C. H. Siki

{"title":"Klasterisasi Data Hasil Produksi Pertanian dan Peternakan Provinsi Nusa Tenggara Timur Menggunakan Metode K-Means","authors":"Bruno, Patrisius Batarius, Y. C. H. Siki","doi":"10.33795/jip.v9i4.1369","DOIUrl":"https://doi.org/10.33795/jip.v9i4.1369","url":null,"abstract":"Tujuan penelitian ini dilakukan untuk membangun sebuah sistem untuk pengelompokkan dan memetakan kabupaten/kota berdasarkan hasil produksi pertanian dan peternakan di Provinsi Nusa Tenggara Timur. Hasil produksi pertanian dan peternakan di provinsi Nusa Tenggara Timur dari tahun ke tahun mengalami peningkatan. Namun saat ini belum ada sistem untuk mengelompokan kabupaten/kota di provinsi Nusa Tenggara Timur yang memiliki hasil produksi petanian dan peternakan. Dengan dibuatnya sistem ini pihak dinas pertanian dan peternakan dapat mengetahui tingkatan hasil produksi berdasarkan hasil pertanian dan peternakan. Dari permasalahan ini maka dibuat sistem dalam mengelompokan dan memetakan hasil produksi pertanian dan peternakan di Provinsi Nusa Tenggara Timur. Metode pengelompokan yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode K-Means Clustering. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data produksi pertanian dan peternakan berjumlah 396 data. Data produksi diantaranya produksi padi, produksi jagung, produksi ubi kayu, produksi sapi, produksi babi, dan produksi ayam kampung bersumber dari website Badan Pusat Statistik Provinsi Nusa Tenggara Timur. Berdasarkan hasil pengujian sistem menunjukan bahwa metode K-Means yang diterapkan pada sistem klasterisasi hasil produksi pertanian dan peternakan dapat mengelompokan tingkatan hasil produksi pertanian dan peternakan di Provinsi Nusa Tenggara Timur.","PeriodicalId":232501,"journal":{"name":"Jurnal Informatika Polinema","volume":"28 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-08-22","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"121874865","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

SISTEM PREDIKSI PENJUALAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED MOVING AVERAGE DAN ECONOMIC ORDER

Jurnal Informatika Polinema Pub Date : 2023-08-22 DOI: 10.33795/jip.v9i4.1311

Davila Erdianita, Retno Mumpuni, Firza Prima Aditiawan

{"title":"SISTEM PREDIKSI PENJUALAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED MOVING AVERAGE DAN ECONOMIC ORDER","authors":"Davila Erdianita, Retno Mumpuni, Firza Prima Aditiawan","doi":"10.33795/jip.v9i4.1311","DOIUrl":"https://doi.org/10.33795/jip.v9i4.1311","url":null,"abstract":"Toko Mariah merupakan sebuah toko yang menjual beraneka ragam barang kebutuhan sehari – hari. Pada Toko Mariah masih menggunakan perkiraan dalam menetapkan jumlah persediaan barang yang dibutuhkan untuk bulan selanjutnya, hal ini menyebabkan permasalahan yaitu kekurangan persediaan barang dan penumpukan barang. Selain itu, permasalahan yang muncul di Toko Mariah yaitu permintaan pelanggan yang tidak dapat terpenuhi karena barang yang dibutuhkan belum tersedia yang berdampak pada penurunan keuntungan. Untuk menyelesaikan permasalahan yang ditemukan, Toko Mariah memerlukan suatu sistem prediksi penjualan dan persediaan barang. Penelitian ini menggunakan metode Weighted Moving Average yang digunakan untuk memprediksi penjualan pada periode mendatang dan Economic Order Quantity yang digunakan untuk menentukan pemesanan barang yang optimal agar dapat meminimalkan biaya serta tidak terjadinya penumpukan dan kekurangan persediaan barang. Pengujian akurasi hasil prediksi pada penelitian ini menggunakan MAPE, MAD dan MSE. Nilai rata – rata hasil uji akurasi prediksi dengan menggunakan MAD, MSE dan MAPE untuk 5 data prediksi penjualan barang adalah 5,16, 39,97 dan 13,45%.","PeriodicalId":232501,"journal":{"name":"Jurnal Informatika Polinema","volume":"12 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-08-22","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"125608583","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

SISTEM INFORMASI PENCATATAN TRANSAKSI PENJUALAN DAN PEMBELIAN PRODUK BERBASIS WEBSITE DI TOKO SEMBAKO PUTRASENA SUKOHARJO 一种基于web的销售和购买的信息系统，在“plobako anaksena SUKOHARJO”商店

Jurnal Informatika Polinema Pub Date : 2023-08-22 DOI: 10.33795/jip.v9i4.1347

Lidya Putri, Y. S. Nugroho

{"title":"SISTEM INFORMASI PENCATATAN TRANSAKSI PENJUALAN DAN PEMBELIAN PRODUK BERBASIS WEBSITE DI TOKO SEMBAKO PUTRASENA SUKOHARJO","authors":"Lidya Putri, Y. S. Nugroho","doi":"10.33795/jip.v9i4.1347","DOIUrl":"https://doi.org/10.33795/jip.v9i4.1347","url":null,"abstract":"Toko Sembako Putrasena merupakan sebuah usaha di Kabupaten Sukoharjo yang bergerak di bidang jual beli produk sembako seperti beras, minyak goreng, gula pasir, gula jawa, dan telur. Toko ini melakukan transaksi seperti pembelian produk pada penyuplai dan penjualan kembali produk tersebut kepada konsumen. Namun, dalam melakukan pencatatan transaksi baik pembelian maupun penjualan toko ini masih menggunakan cara konvensional, yaitu dengan menuliskan transaksi tersebut ke dalam buku tulis. Hal ini dapat mengakibatkan hilangnya dokumen dan menyulitkan pemilik toko untuk melakukan perhitungan keuangan. Oleh karena itu, untuk membantu pengelolaan data penjualan di toko tersebut, perlu dikembangkan sistem informasi pencatatan transaksi penjualan dan pembelian, dan membantu pengelolaan laporan keuangan. Sistem informasi ini dibangun berbasis website yang terdiri dari 3 jenis pengguna, yaitu admin, pegawai toko, dan pemilik toko. Sistem informasi dikembangkan dengan mengikuti metode waterfall yang terdiri dari analisis kebutuhan, desain sistem, pengkodean, pengujian, dan pemeliharaan sistem. Pengujian sistem informasi menggunakan metode Black Box dan System Usability Scale. Hasil yang penelitian ini adalah sebuah sistem informasi pencatatan transaksi penjualan dan pembelian berbasis website yang dapat membantu pegawai dan pemilik toko untuk melakukan pencatatan data-data penjualan dan juga pembuatan laporan transaksi penjualan dan pembelian.","PeriodicalId":232501,"journal":{"name":"Jurnal Informatika Polinema","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-08-22","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"130986480","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Sistem Pendeteksi Jenis Penyakit Pernafasan Menggunakan Metode Gabungan GRU dan LSTM Melalui Suara Pasien dengan Gangguan Pernafasan 呼吸系统采用GRU和LSTM的合成方法通过呼吸系统疾病患者的声音进行检测

Jurnal Informatika Polinema Pub Date : 2023-08-22 DOI: 10.33795/jip.v9i4.1407

A. Jatmiko, Nofrian Deny Hendrawan, Arif Saivul Affandi, Divira Salsabiil Susanto

{"title":"Sistem Pendeteksi Jenis Penyakit Pernafasan Menggunakan Metode Gabungan GRU dan LSTM Melalui Suara Pasien dengan Gangguan Pernafasan","authors":"A. Jatmiko, Nofrian Deny Hendrawan, Arif Saivul Affandi, Divira Salsabiil Susanto","doi":"10.33795/jip.v9i4.1407","DOIUrl":"https://doi.org/10.33795/jip.v9i4.1407","url":null,"abstract":"Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan penyakit pernapasan berdasarkan suara pasien menggunakan gabungan GRU (Gated Recurrent Unit) dan LSTM (Long Short-Term Memory). Model GRU dilatih dengan 50 epoch menggunakan dataset suara pasien yang dikumpulkan. Hasil evaluasi menunjukkan akurasi sebesar 75%, dengan precision, recall, dan f1-score yang bervariasi untuk setiap jenis penyakit pernapasan. Penelitian ini menggambarkan potensi penggunaan metode klasifikasi suara dalam diagnosis penyakit pernapasan. Meskipun demikian, perlu dilakukan penyesuaian parameter dan peningkatan jumlah data pelatihan untuk meningkatkan performa model. Dengan konvergensi yang baik pada epoch 50, hasil ini menunjukkan kemampuan model dalam mengklasifikasikan penyakit pernapasan berdasarkan suara pasien. Namun, validasi dan pengujian lebih lanjut pada dataset yang lebih besar diperlukan untuk menguji keandalan dan generalisasi model secara menyeluruh. Penelitian ini dapat memberikan kontribusi dalam pengembangan alat bantu diagnostik non-invasif untuk penyakit pernapasan berdasarkan analisis suara pasien. Penelitian ini memberikan bukti awal tentang potensi metode klasifikasi suara dalam diagnosis penyakit pernapasan. Namun, penyesuaian parameter dan peningkatan jumlah data pelatihan perlu dilakukan untuk meningkatkan performa model secara keseluruhan.","PeriodicalId":232501,"journal":{"name":"Jurnal Informatika Polinema","volume":"147 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-08-22","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"116400466","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Implementasi Ekstraksi Fitur GLCM dengan Klasifikasi Algoritma C5.0 Pada Data Computerized Tomography Scan Covid-19

Jurnal Informatika Polinema Pub Date : 2023-08-22 DOI: 10.33795/jip.v9i4.1280

M. Rofiq, Triando Hamonangan Saragih, D. T. Nugrahadi

引用次数: 0

PENERAPAN MWMOTE UNTUK MENGATASI KETIDAKSEIMBANGAN KELAS PADA KLASIFIKASI RISIKO KREDIT MWMOTE的应用是解决信用风险分类中的阶级失衡

Jurnal Informatika Polinema Pub Date : 2023-08-22 DOI: 10.33795/jip.v9i4.1331

Maria Ulfah, Triando Hamonangan Saragih, Dwi Kartini, Muhammad Itqan Mazdadi, Friska Abadi

{"title":"PENERAPAN MWMOTE UNTUK MENGATASI KETIDAKSEIMBANGAN KELAS PADA KLASIFIKASI RISIKO KREDIT","authors":"Maria Ulfah, Triando Hamonangan Saragih, Dwi Kartini, Muhammad Itqan Mazdadi, Friska Abadi","doi":"10.33795/jip.v9i4.1331","DOIUrl":"https://doi.org/10.33795/jip.v9i4.1331","url":null,"abstract":"Salah satu bentuk usaha yang dijalankan oleh perbankan adalah pemberian kredit terhadap nasabaah. Bank akan selalu berusaha mengoptimalkan penyaluran kredit terhadap nasabah, akan tetapi tidak menutup kemungkinan bahwa kredit yang diberikan tersebut memiliki risiko. Guna menekan dan meminimalisir risiko kredit pihak bank perlu melakukan analisis terhadap data yang dimiliki nasabah agar dapat mengambil keputusan apakah nasabah atau calon debitur layak diberikan pinjaman dalam bentuk kredit. Salah satu cara untuk menyelesaikan masalah analisa risiko kredit adalah dengan melakukan klasifikasi dengan menggunakan machine learning. Pada penelitian ini dilakukan klasifikasi dengan menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) serta oversampling data dengan menggunakan MWMOTE dan Improve MWMOTE. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data german credit risk yang memiliki Kelas bad credit yang terdiri atas 300 data dan kelas good credit terdiri atas 700 data. Penelitian dilakukan dengan membandingkan klasifikasi SVM dengan dan tanpa oversampling. Hasilnya didapatkan bahwa nilai akurasi dari klasifikasi Improve MWMOTE SVM memiliki nilai tertinggi jika dibandingan dengan SVM MWMOTE, dan SVM yaitu sebesar 77,95%.","PeriodicalId":232501,"journal":{"name":"Jurnal Informatika Polinema","volume":"33 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-08-22","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"131636526","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0