BULLETIN Series Physical and Mathematical Sciences最新文献

{"title":"ДИСТАНЦИОННЫЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ВЫСШЕМ ОБРАЗОВАНИИ","authors":"Ж.Ш. Бактыбаев","doi":"10.51889/2022-1.1728-7901.28","DOIUrl":"https://doi.org/10.51889/2022-1.1728-7901.28","url":null,"abstract":"Бұлмақаланыңмақсаты–студенттердіңмемлекеталдындағыміндетінжоғарыдеңгейдеатқараалатынбілікті, бәсекегеқабілеттімаманболыпқалыптасуынажоғарыталаптарғасайқашықтықтаноқытутехнологияларынағылымиталдаужасау. МақаладаҚазақстанРеспубликасыныңжоғарыоқуорындарындаҚОТенгізугеқатыстымәселелеркөрсетілген: ҚазақстанРеспубликасыныңбілімберудіцифрландырусаласындағымемлекеттіксаясаты; ЖОО-даҚOT қолданудыңмәніменнегізгіпринциптерін; курстардықұружәнеҚOT қолдануүшінзаманауиплатформалар; білімберуүдерісінеқатысушылардыңөзараәрекетінұйымдастыруғаарналғанқосымшаларменбағдарламаларжәнет.б.ҚашықтықтаноқытутехнологияларыбүкіләлемдеЮНЕСКО-ныңорнықтыдамуүшіналғақойғанмақсатынажетудіңеңтиімдіжолдарыныңбіріретіндетанылған–олбаршағаөмірбойысапалыбілімберу. БіздіңеліміздеқашықтықтаноқытудытоқтатуғабайланыстыҚOT дамытумәселелеріерекшеөзектіболды.\u0000 Целью данной статьи является научный анализ дистанционных образовательных технологий в обучении студентов в соответствии с высокими стандартами, чтобы помочь стать им квалифицированными, конкурентоспособными специалистами, способными на высоком уровне выполнять свою роль в государстве. В статье освещены вопросы, связанные с реализацией дистанционных образовательных технологий в высшем образовании Республики Казахстан: государственной политики Республики Казахстан в области цифровизации образования; сущность и основные принципы применения дистанционных образовательных технологий в вузах; современные платформы для создания курсов и применения ДОТ; приложения и программы для организации взаимодействия участников образовательного процесса и т.п. Дистанционные образовательные технологии во всем мире признан одним из наиболее эффективных путей достижения цели, поставленной ЮНЕСКО для устойчивого развития –качественное образование для всех на протяжении всей жизни. В нашей стране проблемы развития ДОТ приобрели особую актуальность в связи с приостановлением заочного обучения.\u0000 The purpose of this article is a scientific analysis of distance learning technologies in teaching students in accordance with high standards in order to help them become qualified, competitive specialists capable of fulfilling their role in the state at a high level. The article highlights issues related to the implementation of DET in higher education of the Republic of Kazakhstan: the state policy of the Republic of Kazakhstan in the field of digitalization of education; the essence and basic principles of the application of DOT in universities; modern platforms for creating courses and applyingDOT; applications and programs for organizing the interaction of participants in the educational process, etc.Distance learning technologies are recognized throughout the world as one of the most effective ways to achieve the goal set by UNESCO for sustainable development -quality education for all throughout life. In our country, the problems of the development of DOT have become particularly relevant in connection with the suspension of distance learning.","PeriodicalId":215363,"journal":{"name":"BULLETIN Series Physical and Mathematical Sciences","volume":"65 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-03-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"129669229","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"ИНФОРМАТИКАПӘНІНСИНХРОНДЫЖӘНЕАСИНХРОНДЫОҚЫТУДЫҢТИІМДІӘДІСТЕРІ","authors":"Г.А. Мадьярова","doi":"10.51889/2022-1.1728-7901.32","DOIUrl":"https://doi.org/10.51889/2022-1.1728-7901.32","url":null,"abstract":"В настоящее время в системе образования происходят масштабные изменения, связанные с параллельным проведением онлайн и дистанционного, традиционного обучения. Эти изменения позволят обучающимся широко использовать платформы, ресурсы, учебные материалы для онлайн и дистанционного обучения на многих мировых и отечественных уровнях. Тем не менее, инструментов и методик, разработанных на родном языке, их оптимального использования, самостоятельного выполнения заданий и обеспечения системности в целях повышения качества знаний недостаточно.В связи с этим, наряду с выбором системной и эффективной, необходимой, подходящей платформы, мы считаем одним из наиболее актуальных вопросов создание комплекса в соответствии с содержанием обучения.Изучено место электронных образовательных ресурсов в научной работе ученых. Проанализированы возможности синхронного и асинхронного обучения в повышении качества обучения, выявлены их преимущества и недостатки.В статье исследованы основные проблемы организации синхронного и асинхронного образования. На основе этого была разработана модель технологической структуры асинхронного обучения информатики. В приложении I-Learning разработан и апробирован комплексный курс синхронного и асинхронного обучения информатики для 9 класса. В данной статье также продемонстрированы положительные результаты проведенного эксперимента\u0000 Қазіргікездебілімберужүйесіндеонлайнжәнеқашықтықтан, дәстүрліоқытудыңқатаржүргізілуінебайланыстыауқымдыөзгерістерболыпотыр. Бұлөзгерістербілімалушыларғакөптегенәлемдікжәнеотандықдеңгейдегіонлайнжәнеқашықтықтаноқытуғаарналғанплатформаларды, ресурстарды, оқуматериалдарынкеңіненқолдануғамүмкіндікбереді. Әйтседе, анатіліміздежасалғанқұралдарменәдістемелер, олардыоңтайлыпайдалану, өзбетіншетапсырмалардыорындаужәнебілімсапасынарттырумақсатындажүйеліліктіқамтамасызетужеткіліксіз. Осығанбайланысты, жүйеліжәнетиімді, қажетті, қолайлыплатформанытаңдауменқатар, оқумазмұнынасәйкескешендіқұруеңөзектімәселелердіңбірідепсанаймыз. Электрондықбілімберуресурстарыныңғалымдардыңғылымижұмыстарындағыалатынорнызерделенді. Синхрондыжәнеасинхрондыоқытудыңоқусапасынарттырудағымүмкіндіктеріталданып, олардыңартықшылықтарыменкемшіліктеріанықталды. Мақаладасинхрондыжәнеасинхрондыбілімберудіұйымдастырудағынегізгімәселелерізерттелді. Осыныңнегізіндеинформатиканыасинхрондыоқытудыңтехнологиялыққұрылымыныңмоделіжасалды. I-Learningқосымшасында9-сыныпқаарналғанинформатикапәнінсинхрондыжәнеасинхрондыоқытудыңкешендіккурсыәзірленіп, сынақтанөткізілді. Осымақаладажүргізілгенэксперименттіңоңнәтижелерікөрсетілді.\u0000 Currently, large-scale changes are taking place in the education system, associated with the parallel conduct of online and distance, traditional education. These changes will allow students to widely use platforms, resources, educational materials for online and distance learning at many global and domestic levels. Nevertheless, the tools and Абай атындағы ҚазҰПУ-нің ХАБАРШЫСЫ, «Физика-математика ғылымдары» сериясы, No1(77), 2022241technique","PeriodicalId":215363,"journal":{"name":"BULLETIN Series Physical and Mathematical Sciences","volume":"18 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-03-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"132612574","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"БАЛАЛАРДЫҢСӨЙЛЕУІНТАНУҮШІНҚАЙТАЛАНАТЫННЕЙРОНДЫҚЖЕЛІЛЕРНЕГІЗІНДЕАКУСТИКАЛЫҚЖӘНЕЛИНГВИСТИКАЛЫҚМОДЕЛЬДЕУДІЗЕРТТЕУ","authors":"N. Mekebayev","doi":"10.51889/2022-1.1728-7901.16","DOIUrl":"https://doi.org/10.51889/2022-1.1728-7901.16","url":null,"abstract":"Automatic Speech Recognition (ASR) systems use GMM-HMM for acoustic modeling and n-gram for LM. Over the past decade, a deeply oriented NN DFNN has almost completely replaced GMM in acoustic modeling, that is, unknown distribution parameters and a method for evaluating econometric models in mathematical statistics and econometrics. Modern automatic recognition systems are mainly based on the DFNN-HMM acoustic model and the n-gram LM. It is reported that language samples based on a repeating RNN give lower ambiguity than n-gram language samples, due to the possibility of modeling a long-compressed context. In this paper, based on these papers, we investigate acoustic modeling based on long-term short-term memory combined with a language sample based on a repeating NN for automatic speech recognition of children. Experimental results show that modeling based on such an integrated repetitive neural network is effective in appropriate and incompatible tasks of automatic speech recognition of children\u0000 Сөздіавтоматтытүрдетану(ASR) жүйелеріакустикалықмодельдеуүшінGMM-HMM жәнетілдімодельдеуүшінn-gram қолданады. Соңғыонжылдықтатереңбағытталғаннейрондықжелі(DFNN) акустикалықмодельдеудеGMM-ді, яғниматематикалықстатистикаменэконометрикадаүлестірудіңбелгісізпараметрлерінжәнеэконометрикалықмодельдердібағалауәдісінтолықдерлікауыстырды. ҚазіргіавтоматтытүрдетанужүйелерінегізіненDFNN-HMM акустикалықмоделінежәнеn-gram тілүлгісіне(LM) негізделген. Ұзаққысқамерзімдіконтексттімодельдеумүмкіндігініңарқасындақайталанатыннейрондықжеліге(RNN) негізделгентілүлгілеріn-gram тілүлгілерінеқарағандатөментүсініксіздіктібередідепхабарланған. Осыжұмыстарғанегізделгенбұлмақаладабізбалалардыңсөйлеуінавтоматтытүрдетануүшінқайталанатыннейрондықжелігенегізделгентілүлгісіменбіріктірілгенұзаққысқамерзімдіжадығанегізделгенакустикалықмодельдеудізерттейміз. Эксперименттікнәтижелеросындайбіріктірілгенқайталанатыннейрондықжелігенегізделгенмодельдеубалалардыңсөйлеудіавтоматтытүрдетануыныңсәйкесжәнесәйкескелмейтінтапсырмаларындатиімдіекенінкөрсетеді.\u0000 Системы автоматического распознавания речи (ASR) используют GMM-HMM для акустического моделирования и n-gram для моделирования языка. За последнее десятилетие глубоко ориентированная нейронная сеть (DFNN) практически полностью заменила GMM в акустическом моделировании, то есть неизвестные параметры распределения и метод оценки эконометрических моделей в математической статистике и эконометрике. Современные системы автоматического распознавания в основном основаны на акустической модели DFNN-HMM и языковой модели n-gram (LM). Сообщается, что образцы языка, основанные на повторяющейся нейронной сети (RNN), дают более низкую двусмысленность, чем образцы языка n-gram, благодаря возможности моделирования длительно сжатого контекста. В этой статье, основанной на этих работах, мы исследуем акустическое моделирование на основе долговременной кратковременной памяти, объединенное с образцом языка на основе повторяющейся нейронной сети для автоматического ","PeriodicalId":215363,"journal":{"name":"BULLETIN Series Physical and Mathematical Sciences","volume":"22 19","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-03-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"113984635","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"ЗАТТАР ӨНЕРКӘСІПТІК ИНТЕРНЕТІНДЕГІ ҚАУІПТІ АНЫҚТАУДЫҢ АРАЛАС МОДЕЛ","authors":"A.S. Amirova","doi":"10.51889/2022-1.1728-7901.09","DOIUrl":"https://doi.org/10.51889/2022-1.1728-7901.09","url":null,"abstract":"With the rapid development of the Industrial Internet of Things (IIoT), the need for rapid response, detection and prevention of intrusions into the industrial network has arisen. IIoT networks have special functions and face unique challenges in defending against cyberattacks. These problems are especially urgent as the growth of user demand for IIoT is predicted. The article deals with the security issues of the industrial Internet of things. At the moment, there are some methods of ensuring information security in IIoT networks, which were analyzed in the article. The advantages and disadvantages of existing systems have also been described. Typical attack scenarios in industrial Internet of Things networks were proposed. Based on this analysis, a combined threat detection model using expert systems and such machine learning algorithms as a decision tree, a naive Bayesian classifier, and the k-nearest neighbors method is proposed.\u0000 Өнеркәсіптік заттар интернетінің (IIoT) қарқынды дамуымен жылдам әрекет ету, өнеркәсіптік желіге енуді анықтау және алдын алу қажеттілігі туындады. IIoT желілерінің арнайы функциялары бар және кибершабуылдардан қорғануда бірегей қиындықтарға тап болады. Бұл проблемалар әсіресе өзекті болып табылады, өйткені IIoT-ге пайдаланушы сұранысының өсуі болжануда. Мақалада өнеркәсіптік заттар интернетінің қауіпсіздік мәселелері қарастырылады. Қазіргі уақытта мақалада талданған IIoT желілерінде ақпараттық қауіпсіздікті қамтамасыз етудің кейбір әдістері бар. Қолданыстағы жүйелердің артықшылықтары мен кемшіліктері де сипатталған. Индустриалды Интернет желілеріндегі шабуылдың типтік сценарийлері ұсынылды. Осы талдаудың негізінде сараптамалық жүйелерді және шешім ағашы, аңғал Байес классификаторы және k-ең жақын көршілер әдісі сияқты машиналық оқыту алгоритмдерін пайдаланатын біріктірілген қауіптерді анықтау моделі ұсынылады.\u0000 Со стремительным развитием индустриального интернета вещей (IIoT) возникла необходимость быстрого реагирования, обнаружения и предотвращения вторжений в производственную сеть. Сети IIoT обладают особыми функциями и сталкиваются с уникальными проблемами при защите от кибератак. Эти проблемы являются особенно актуальными, поскольку прогнозируется рост потребности пользователей в IIoT.В статье рассматриваются вопросы безопасности промышленного интернета вещей. На данный момент имеются некоторые методики обеспеченияинформационной безопаcности в сетях IIoT, которые были проанализированы в статье. Также были описаны достоинства и недостатки существующих систем. Были предложены типовые сценарии атак в сетях промышленного интернета вещей. На основе данного анализа предложена комбинированная модель обнаружения угроз с использованием экспертных систем и таких алгоритмов машинного обучения, как дерево решений, наивный байесовский классификатор, метод k-ближайших соседей.","PeriodicalId":215363,"journal":{"name":"BULLETIN Series Physical and Mathematical Sciences","volume":"12 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-03-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"128512515","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"АНАЛИЗ ИНВЕСТИЦИОННЫХ ПРОЕКТОВ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТЕЙ","authors":"Ch.K. Kussainov","doi":"10.51889/2022-1.1728-7901.03","DOIUrl":"https://doi.org/10.51889/2022-1.1728-7901.03","url":null,"abstract":"This article discusses methods from the theory of games with nature for the analysis of scenarios of investment projects in conditions of uncertainty based on the ranking method. Among the methods of game theory, the criterion of Maximax, Hurwitz, Laplace, Wald, Savage and Bayes is used. It is worth highlighting the use of the universal gamma distribution of random variables when using the Hurwitz criterion. The Borda voting method is used as a ranking method. The following financial indicators are considered as input data for the algorithm: net present value, internal rate of return, profitability index, payback period and return on investment. As a result, a hybrid algorithm for choosing an effective investment project is proposed based on scenario analysis, ranking method and game theory methods. As a demonstration of the results of the hybrid algorithm, a test set of empirical data was used.Keywords:scenario analysis, game theory, investment projects, Borda's method.\u0000 В данной статье рассмотрены методы из теории игр с природой для анализа сценариев инвестиционных проектов в условиях неопределенности на основе метода ранжирования. Среди методов теорииигр использованы критерий Максимакса, Гурвица, Лапласа, Вальда, Сэвиджа и Байеса. Стоить выделить использование универсального гамма распределения случайных величин при использовании критерия Гурвица. В качестве метода ранжирования используется метод голосования по Борду. Входными данными для алгоритма рассматриваются следующие финансовые показатели: чистая приведенная стоимость, внутренняя норма доходности, индекса рентабельности, период окупаемости и рентабельность инвестиции. Как результат предлагается гибридный алгоритм для выбора эффективного инвестиционного проекта на основе анализа сценариев, методах теории игр и метода ранжирования.В качестве демонстрации результатов гибридного алгоритм был использован тестовый набор эмпирических данных.\u0000 Бұл мақалада рейтинг әдісіне негізделген белгісіздік жағдайындағы инвестициялық жобалардың сценарийлерін талдау үшін табиғатпен ойындар теориясынан алынған әдістер қарастырылады. Ойын теориясының әдістерінің ішінде Максимакс, Гурвиц, Лаплас, Вальд, Сэвидж және Байес критерилері қолданылады. Хурвиц критерийін пайдалану кезінде кездейсоқ шамалардың әмбебап гамма-таралуын пайдалануды ерекше атап өткен жөн. Борда дауыс беру әдісі рейтинг әдісі ретінде қолданылады. Алгоритмнің кіріс деректері ретінде келесі қаржылық көрсеткіштер қарастырылады: таза ағымдағы құн, кірістіліктің ішкі коэффициенті, рентабельділік индексі, шығындарды өтеу мерзімі және инвестиция кірістілігі. Нәтижесінде сценарийлерді талдау, ойын теориясының әдістері және рейтинг әдісі негізінде тиімді инвестициялық жобаны таңдаудың гибридті алгоритмі ұсынылады. Гибридті алгоритмнің нәтижелерін көрсету ретінде эмпирикалық деректердің сынақ жинағы пайдаланылды.","PeriodicalId":215363,"journal":{"name":"BULLETIN Series Physical and Mathematical Sciences","volume":"43 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-03-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"134129522","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"МЕТОДЫ КРИПТОАНАЛИЗА И СВОЙСТВА S-БЛОКОВ","authors":"Руслан Оспанов","doi":"10.51889/2022-1.1728-7901.19","DOIUrl":"https://doi.org/10.51889/2022-1.1728-7901.19","url":null,"abstract":"Жұмыста криптоталдау әдістері және сәйкес шабуылдарды орындаудағы S-жәшіктерінің криптографиялық қасиеттерінің рөлі талқыланады. Симметриялық криптографиялық түрлендірулер тиімділігі, жылдамдығы және сенімділігі бойынша бірқатар практикалық артықшылықтарға ие. Бұл жағдайда S-блоктарысимметриялық түрлендірулердің беріктігін қамтамасыз етуде маңызды рөл атқарады. Алгоритмдерді әртүрлі криптоталдау әдістерінен қорғау үшін S-блоктарыбірқатар криптографиялық қасиеттерге ие болуы және бірқатар критерийлерді қанағаттандыруы керек. Қазіргі уақытта криптографиялық алгоритмдерде қолданылатын S-блоктарының қасиеттері маңызды болып табылатын негізгі шабуылдар сызықтық, дифференциалды, алгебралық криптоталдау әдістеріне негізделген шабуылдар болып табылады. Басқа талдау әдістері бір алгоритм үшін әбден спецификалық болып табылады және, әдетте, алгоритмнің S-блоктарысияқты жеке құрамдас бөліктерін емес, жалпы құрылымын пайдаланады. Қағаз S-блоктарындағы ықтимал әлсіздіктерді пайдаланатын қолданыстағы криптоталдау әдістерін қарастырады.\u0000 В работе рассматриваются методы криптоанализа и роль криптографических свойств S-блоков при проведении соответствующих атак. Симметричные криптографические преобразования обладают рядом преимуществ при практическом использовании с точки зрения их эффективности, скорости и надежности. При этом S-блоки играют важную роль в обеспечении стойкости симметричных преобразований. Для защиты алгоритмов от различных методов криптоанализа S-блоки должны обладать рядом криптографических свойств, удовлетворять ряду критериев. В настоящее время основными атаками, для которых имеют значения свойства S-блоков, используемых в криптографических алгоритмах, являются атаки, основанные на линейном, дифференциальном, алгебраическом методах криптоанализа. Другие методы анализа достаточно специфичны для отдельно взятого алгоритма, и, как правило, используют общую структуру алгоритма, ане отдельные его составляющие компоненты, как, например, S-блоки. В работе выполнен обзор существующих методов криптоанализа, использующих возможные слабости в S-блоках\u0000 The paper discusses cryptanalysis methods and the role of the cryptographic properties of S-boxes in carrying out the corresponding attacks. Symmetric cryptographic transformations have a number of practical advantages in terms of their efficiency, speed and reliability. In this case, S-boxes play an important role in ensuring the robustness of symmetric transformations. To protect algorithms from various cryptanalysis methods, S-boxes must have a number of cryptographic properties and satisfy a number of criteria. Currently, the main attacks for which the properties of S-boxes used in cryptographic algorithms are important are attacks based on linear, differential, algebraic cryptanalysis methods. Other analysis methods are quite specific for a single algorithm, and, as a rule, use the general structure of the algorithm, and not its individual components, such as S-boxes. The paper reviews existing crypt","PeriodicalId":215363,"journal":{"name":"BULLETIN Series Physical and Mathematical Sciences","volume":"25 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-03-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"133041399","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"ДЕРЕКТЕРДІ ӨҢДЕУДЕ СТАТИСТИКАЛЫҚ ӘДІСТЕРДІ ҚОЛДАНУ","authors":"N.T. Shendaliev","doi":"10.51889/2022-1.1728-7901.22","DOIUrl":"https://doi.org/10.51889/2022-1.1728-7901.22","url":null,"abstract":"The article presents a theoretical overview of International and domestic experience in improving statisticalmethods of data processing in medical universities with the help of machine learning. Since statistical processing of the results of biomedical experiments and data from daily medical practice is complex, the establishment and validity of new scientific hypotheses in the study of a patient's condition or disease as a diagnostic goal are statistical programs based on methods and stages of statistical analysis. For students of medical education, as future specialists in professional practice, the study of biostatistics is intended for the analysis of experimental data and observations, if the main method of statistics is abstraction, then the treatment of a particular disease is considered in medicine. Data collection and control using statistical technologies is the basis of a specific disease.\u0000 Мақалада машиналық оқытудың көмегіменмедициналық университеттерде деректерді өңдеудің статистикалық әдістерін жетілдірудің Халықаралық және отандық тәжірибесіне теориялық шолу ұсынылған. Медициналық-биологиялық эксперименттердің нәтижелерін және күнделікті медициналық практика деректерін статистикалық өңдеулер күрделі болғандықтан, науқастың немесе аурудың жағдайын зерттеу кезінде жаңа ғылыми гипотезалардың орнатылуы және заңдылығы диагностикалық мақсат ретінде статистикалық талдаудың әдістері мен кезеңдеріне негізделген статистикалық бағдарламалар көрсетілген. Кәсіптік практикадағы болашақ маман ретінде медициналық білім беру студенттері үшін биостатистиканы зерттеу эксперименттік мәліметтер мен бақылауларды талдауға арналған, статистиканың негізгі әдісі абстракция болса, онда медицинада белгілі бір ауруды емдеу қарастырылады. Статистикалық технологияларды қолдана отырып мәліметтерді жинақтау және бақылау нақты аурудың негізі болып табылады, оны қалай қолдану керектігі көрсетілген.\u0000 В статье представлен теоретический обзор международного и отечественного опыта совершенствования статистических методов обработки данных в медицинских вузах с помощью машинного обучения. Поскольку статистические обработки результатов медико-биологических экспериментов и данных ежедневной медицинской практики сложны, установление и правомерность новых научных гипотез при изучении состояния больного или заболевания в качестве диагностической цели выступают статистические программы, основанные на методах и этапах статистического анализа. Для студентов медицинского образования, как будущих специалистов в профессиональной практике, изучение биостатистики предназначено для анализа экспериментальных данных и наблюдений, если основным методом статистики является абстракция, то в медицине рассматривается лечение того или иного заболевания. Сбор и контроль данных с использованием статистических технологий является основой конкретного заболевания.","PeriodicalId":215363,"journal":{"name":"BULLETIN Series Physical and Mathematical Sciences","volume":"106 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-03-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"121677560","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"PREDICTION OF EMPLOYEE PROMOTION BASED ON RATINGS USING MACHINE-LEARNING ALGORITHMS","authors":"М.Б. Жанузаков","doi":"10.51889/2022-1.1728-7901.14","DOIUrl":"https://doi.org/10.51889/2022-1.1728-7901.14","url":null,"abstract":"Қызметкерлерді жоғарылату адам ресурстарын басқару процесінің маңызды аспектісі болып табылады. Сондықтан қызметкердің қазіргі және бұрынғы рейтингіне сәкес қызметкерді жоғарылату туралы дұрыс шешім қабылдау өте маңызды. Осы мақсатта әртүрлі машиналық оқыту алгоритмдерін қолдана отырып, қызметкерлердің өсуін болжау моделдерін құру мақсатында зерттеу жүргізілді. Бұл зерттеуде градиентті бустинг классификаторы, кездейсоқ орман классификаторы және Keras нейрондық желісі арқылы модельденген деректер жиынтығы бойынша эксперименттер орындалды. Күрделі бағалау процесі арқылы қызметкерлердің көтерілуін болжауға арналған машиналық оқыту алгоритмдерінің тиімділігі метрикалық бағалау алгоритмдері арқылы талданды. Зерттеуде алгоритмдерді оқыту мақсатында қолданылған мәліметтер базасы ретінде модельденген қызметкерлер деректері пайдаланылады. Зерттеу барысында модельдердің болжам нәтижелерін көрсету үшін веб-қосымша әзірленді.\u0000 Employee promotion is an important aspect in human-resource management process. Thus, it is crucial to correctly decide, whether an employee should or should not be promotedbased on its current and past ratings. For that purpose, the research has been carried out to develop employee`s promotion prediction models by using different machine-learning classification algorithms. In this research, experiments on simulated dataset was performed using Gradient Boosting Classifier, Random Forest Classifier and Keras Neural Network. Through a complex assessment process, the performance of these supervised machine learning algorithms for predicting employee advancement was analyzed using assessment metrics. Our study uses simulated employee data as the training dataset, and we developed a web application for our study to display forecast results on new inputs.\u0000 Продвижение сотрудников,важный аспект процесса управления человеческими ресурсами. Важно правильно решить, следует ли продвигать сотрудника по карьерной лестнице, исходя из его нынешних и прошлых рейтингов. Сэтой целью было проведено исследование по разработке моделей прогнозирования продвижения сотрудников с использованием различных алгоритмов классификации машинного обучения. Висследовании эксперименты на смоделированном наборе данных были выполнены сиспользованием классификатора градиентного усиления, классификатора случайного леса и нейронной сети Keras. Посредством сложного процесса оценки, эффективность этих контролируемых алгоритмов машинного обучения для прогнозирования продвижения сотрудников по службе была проанализирована с использованием метрикоценки алгоритмов. В качестве набора данных для обучения используются смоделированные данные сотрудников. В ходе исследования разработано веб-приложение дляотображения результатов прогнозов моделей.Ключевые слова:машинное обучение, рейтинг, нейронные сети, глубокое обучение, классификация, прогнозирование, управление персоналом, продвижение.","PeriodicalId":215363,"journal":{"name":"BULLETIN Series Physical and Mathematical Sciences","volume":"15 5","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-03-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"120903675","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"ПРОГРАММНО-АППАРАТНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ QPSK НА БАЗЕ ZYNQ И MATLAB","authors":"Ә.Ә. Сқабылов","doi":"10.51889/2022-1.1728-7901.20","DOIUrl":"https://doi.org/10.51889/2022-1.1728-7901.20","url":null,"abstract":"Сымсыз құрылғылардың өсуімен ұялы желіге қойылатын талаптар артып келеді. Бізді қоршаған ортадағы ақпараттың үлкен ағымына байланысты тез әрекет ететін, шуылға төзімді, іске асыруға оңай және үнемді ақпараттық деректерді қабылдау мен беру құрылғыларын құру өзекті болып табылады. Жоғары жылдамдықты, кең жолақты радио модульдерін жасау үшін бағдарламаланатын логикалық интегралды схемалар ең қолайлы жабдық болып табылады. Параллельді есептеу мүмкіндігі және осы сандық құрылғылардағы көптеген логикалық ұяшықтар бүкіл жабдықтың салыстырмалы түрде үлкен өнімділігін береді. Сонымен қатар, интегралды микропроцессор ең жоғары өнімді телекоммуникациялық жабдықты жасауға мүмкіндік береді. Осылайша, нақты уақыт режимінде түсетін ақпараттық деректердің үлкен көлемін өңдеу кезінде уақыттың кідірісін болдырмауға болады. Бұл жұмыста SoC (System on a chip) негізінде QPSK (Quadrature phase-shift keying) сигналдарын қабылдағыш қондырғысы әзірленді. Zedboard тақтасы мен RF ad-FMCOMMS3-EBZ платформасымен өзара әрекеттесу үшін таратқыш пен қабылдағыштың QPSK модельдері қолданылды. Құрылған цифрлық радиожүйе моделі қазіргі телекоммуникациялық технологияның радио модуліне сәйкес келетін микросхемадағы жүйенің көмегімен көрсетіледі.\u0000 Требования для мобильной сети растет с увеличением беспроводных устройств. В связи с существующим большим потоком информации в окружающей нас среде,актуальнымявляется создание быстродействующих, помехоустойчивых, простых по реализации и экономичных устройств приема-передачи информационных данных.Для разработки высокоскоростных, широкополосных радио модулей наиболее подходящими аппаратными средствами являются программируемые логические интегральные схемы. Возможность параллельных вычислений и большое количество логических ячеек в этих цифровых устройствахдают относительно большую производительность всего оборудования. Тем более, встроенный микропроцессор в интегральную микросхемы позволяет создавать самые высокопроизводительные телекоммуникационные оборудования. В данной работеразработанприемо-передатчик сигналов QPSK (Quadraturephase-shiftkeying) на основе SoC(System on a chip). Были использованы модели QPSK передатчика и приемника для взаимодействияс платой ZedBoardиRF платформой AD-FMCOMMS3-EBZ. Продемонстрировано построенная цифровая радиосистема с помощьюсистемы на кристалле, модель которой соответствует радио модулю современной телекоммуникационной техники.\u0000 The requirements for a mobile network are growing with the increase of wireless devices. In connection with the existing large flow of information in the environment around us, it is urgent to create high-speed, noise-resistant, simple to implement and economical devices for receiving and transmitting information data. For the development of high-speed, wideband radio modules, the most suitable hardware is programmable logic integrated circuits. The possibility of parallel computing and the large number of logical cells in these digital devices give a relatively high performance for","PeriodicalId":215363,"journal":{"name":"BULLETIN Series Physical and Mathematical Sciences","volume":"9 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-03-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"114656765","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"ЖОҒАРЫ ОҚУ ОРЫНДАРЫНДА МАТЕМАТИКА КУРСЫН КӘСІБИ БАҒЫТТА ОҚЫТУДЫҢ КЕЙБІР АСПЕКТІЛЕРІ","authors":"А.Е. Abylkassymova","doi":"10.51889/2022-1.1728-7901.23","DOIUrl":"https://doi.org/10.51889/2022-1.1728-7901.23","url":null,"abstract":"The need to determine the theoretical foundations of the professional orientation of teaching mathematics in the context ofthe formation of a certain set of competencies among students determines the purpose and relevance of the topic of the article. The combination of methods of system analysis of the basic concepts of teaching higher mathematics with the study of prospects for improving professional orientation in its teaching is the leading scientific approach in conducting this research. In the course of the work, the results were obtained, indicating the essential role of mathematics in the formation of the competencies of future specialists in the development and implementation of a set of measures aimed at a deeper study of the basics of teaching mathematics in higher educational institutions.The results of the study can be used as a methodological basis for further research of the theoretical foundations of the professional orientation of teaching mathematics courses in higher educational institutions\u0000 Білім алушыларда белгілі бір құзыреттілік жиынтығын қалыптастыру контексінде математика курсын оқытудың кәсіби бағыттылығының теориялық негіздерін айқындау қажеттілігі мақала тақырыбының мақсаты мен өзектілігін көрсетеді. Жоғары математиканы оқытудың негізгі концепцияларын жүйелі талдау әдістерінің математиканы оқытудың кәсіби бағыттылығын жетілдіру бойынша болашағын зерттеумен үйлесуі осы зерттеу жұмысын жүргізудің басты ғылыми тәсілі болып табылады. Зерттеу жұмысын орындау барысында алынған нәтижелер,жоғары оқу орындарында математика курсын оқыту негіздерін неғұрлым тереңірек меңгеруге бағытталған іс-шаралар кешені мен әдістерді жасау және оларды болашақ мамандарға құзыреттіліктерді қалыптастыруда қолдану математиканы оқытудың маңызды рөлін көрсетеді. Зерттеу жұмысының нәтижелерін жоғары оқу орындарында математика курсын оқытудың кәсіби бағыттылығының теориялық негіздерін әрі қарай зерттеу үшін әдіснамалық негіз ретінде қолдануға болады.\u0000 Необходимость определения теоретических основ профессиональной направленности преподавания курса математики в контексте формирования у обучающихся определенного набора компетентностей обуславливает цель и актуальность тематики статьи. Сочетание методов системного анализа основных концепций преподавания высшей математики с исследованием перспектив по улучшению профессиональной направленности при ее преподавании является ведущим научным подходом при проведении данного исследования. В ходе выполнения работы получены результаты, свидетельствующие о существенной роли математики в формировании компетенций будущих специалистов при разработке и внедрении комплекса мероприятий, направленных на более глубокое изучение основ преподавания курса математики в высших учебных заведениях. Результаты исследования могут быть использованы в качестве методологической основы для проведения дальнейших исследований теоретических основ профессиональной направленности преподавания курса математики в высших учебныхзаведениях","PeriodicalId":215363,"journal":{"name":"BULLETIN Series Physical and Mathematical Sciences","volume":"37 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-03-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"123752200","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}