Generation Journal最新文献

Implementasi Convolution-Augmented Transfomer Berbasis Kecerdasan Buatan dalam Analisis Sentimen Teks Hasil Konversi Suara ke Teks 在语音到文本转换结果文本的情感分析中实现基于人工智能的卷积增强转换器

Generation Journal Pub Date : 2024-03-12 DOI: 10.29407/gj.v8i1.22202

Prabowo Budi Utomo, Dona Wahyudi, Adimas Ketut Nalendra

{"title":"Implementasi Convolution-Augmented Transfomer Berbasis Kecerdasan Buatan dalam Analisis Sentimen Teks Hasil Konversi Suara ke Teks","authors":"Prabowo Budi Utomo, Dona Wahyudi, Adimas Ketut Nalendra","doi":"10.29407/gj.v8i1.22202","DOIUrl":"https://doi.org/10.29407/gj.v8i1.22202","url":null,"abstract":"Keterbatasan mendapatkan informasi yang dialami penyandang disabilitas menjadikan mereka kurang update terhadap perkembangan yang terjadi sehingga secara tidak langsung mendorong berbagai upaya untuk mendapatkan informasi tanpa mempedulikan sumber dan konteks informasi yang diperoleh, konteks informasi yang diperoleh dalam hal ini berkaitan dengan emosi yang berusaha disampaikan lewat tulisan atau teks informasi, maka perlu dirancang dan diimplementasikan yang mampu mengekstraksi dan menemukan inteprestasi emosi bermuatan positif, negatif atau netral dari teks hasil konversi teknologi Speech to Text, sehingga dapat membantu penderita disabilitas pendengaran dalam memahami konteks dan emosi yang terkandung didalam informasi. Aplikasi Speech to Text yang dikombinasikan dengan metode Conformer berbasis kecerdasan buatan dapat membantu penyandang disabilitas pendengaran untuk memahami sentimen atau emosi dari teks hasil konversi suara. Dengan menggunakan kecerdasan buatan yang tergabung dalam metode Conformer dapat dilakukan klasifikasi sentimen terhadap teks hasil konversi juga dapat dideteksi topik yang disampaikan, sehingga diharapkan dapat dimanfaatkan penyandang disabilitas pendengaran dalam memberikan umpan balik yang tidak menyinggung perasaan dan sesuai topik bahasan.","PeriodicalId":200108,"journal":{"name":"Generation Journal","volume":"43 5","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-03-12","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"140250251","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Klasterisasi Tingkat Kemiskinan di Indonesia menggunakan Algoritma K-Means 使用 K-Means 算法对印度尼西亚的贫困水平进行聚类

Generation Journal Pub Date : 2024-03-12 DOI: 10.29407/gj.v8i1.21470

Assyifa Khalif, A. Hasanah, M. Ridwan, Betha Nurina Sari

引用次数: 0

Development of AI Models from Mammography Images with CNN for Early Detection of Breast Cancer 利用 CNN 从乳房 X 射线照相图像中开发人工智能模型，用于早期检测乳腺癌

Generation Journal Pub Date : 2024-03-12 DOI: 10.29407/gj.v8i1.21601

N. Nurbaiti, Eka Putra Syarif Hidayat, Khairil Anwar, Dudung Hermawan, Salman Izzuddin

引用次数: 0

Klasifikasi Kualitas Buah Apel Berdasarkan Warna dan Bentuk Menggunakan Metode KNN 使用 KNN 方法根据颜色和形状对苹果果实质量进行分类

Generation Journal Pub Date : 2024-02-05 DOI: 10.29407/gj.v8i1.21052

Cindy Suryanti, Mujibur Rohman

{"title":"Klasifikasi Kualitas Buah Apel Berdasarkan Warna dan Bentuk Menggunakan Metode KNN","authors":"Cindy Suryanti, Mujibur Rohman","doi":"10.29407/gj.v8i1.21052","DOIUrl":"https://doi.org/10.29407/gj.v8i1.21052","url":null,"abstract":"Buah apel merupakan merupakan salah satu buah-buahan yang memiliki banyak penggemar dengan kandungan buah seperti tinggi serat, vitamin C, dan berbagai macam antioksidan. Satu buah apel diketahui mengandung 95 kalori, yang sebagian besarnya berasal dari kandungan karbohidrat di dalamnya. Pemilihan buah apel untuk dikonsumsi adalah buah dengan kualitas yang bagus yaitu tidak terlalu muda dan tidak busuk. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang dan membangun sistem klasifikasi jenis jeruk berdasarkan daun sehingga diketahui kelebihan dan kekurangan metode KNN dan untuk mengetahui tingkat akurasi metode KNN. Aplikasi ini menggunakan metode KNN dan menggunakan eksraksi fitur meanR, meanG, meanB, standR, standG, standB, contras, correlation, energy, homogeneity, perimeter, area, accentricity. Pada penelitian ini untuk menentukan kualitas baik dan buruk, data seluruhnya ada 117 diantara lain data Training 74 dan testing 43 dan penelitian ini memiliki nilai akurasi tertinggi yaitu K5 dengan total sebesar 88.37%. \u0000Apples are one of the fruits that have many fans with fruit content such as high fiber, vitamin C, and various kinds of antioxidants. One apple is known to contain 95 calories, most of which come from the carbohydrate content in it. The selection of apples for consumption is fruit with good quality, which is not too young and not rotten. The purpose of this research is to design and build a citrus type classification system based on leaves so that the advantages and disadvantages of the KNN method are known and to determine the accuracy of the KNN method. This application uses the KNN method and uses feature extraction meanR, meanG, meanB, standR, standG, standB, contrast, correlation, energy, homogeneity, perimeter, area, accentricity. In this study, to determine good and bad quality, there were 117 data in total, including training data 74 and testing 43 and this study had the highest accuracy value, namely K5 with a total of 88.37%. \u0000 ","PeriodicalId":200108,"journal":{"name":"Generation Journal","volume":"120 ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-02-05","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"140461593","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Implementasi Metode K-Nearest Neighbor Sebagai Sistem Pendeteksi Kualitas Ikan Bandeng 将 K 近邻法用作虱目鱼质量检测系统

Generation Journal Pub Date : 2024-01-27 DOI: 10.29407/gj.v8i1.21131

Mohammad Jadid, Ahmad Sabil Adani, Purnomo Hadi Susilo

{"title":"Implementasi Metode K-Nearest Neighbor Sebagai Sistem Pendeteksi Kualitas Ikan Bandeng","authors":"Mohammad Jadid, Ahmad Sabil Adani, Purnomo Hadi Susilo","doi":"10.29407/gj.v8i1.21131","DOIUrl":"https://doi.org/10.29407/gj.v8i1.21131","url":null,"abstract":"Ikan bandeng (Chanos Chanos) merupakan salah satu ikan konsumsi yang hidup tersebar didaerah tropik Indo Pasifik, Ikan bandeng juga telah menjadi komoditas yang memiliki tingkat konsumsi yang tinggi terutama di daerah desa Bendungan kecamatan Duduksampean kabupaten Gresik, Semakin tingginya minat terhadap ikan bandeng, sehingga kualitas ikan bandeng menjadi sangat penting. Salah satu parameter dari kualitas ikan bandeng adalah kesegaran ikan. Ikan bandeng pada umumnya mudah mengalami penurunan kualitas, bila kesegaran ikan menurun, penurunan kesegaran tersebut berpotensi menjadi basi, Beberapa metode yang digunakan masyarakat untuk mengidentifikasi kesegaran dari ikan bandeng masih secara manual, Kekurangan dari metode di atas yaitu tidak semua pendapat dari masyarakat sama dalam hal menilai kualitas bandeng yang masih segar, sehingga kebasian pada ikan bandeng berbeda – beda dan kurang valid. Munculnya permasalahan di atas maka perlu dikembangkan suatu metode untuk identifikasi kualitas dari ikan bandeng agar lebih valid. Oleh karena itu pada penelitian ini diusulkan deteksi kesegaran ikan bandeng menggunakan Image Processing dan menggunakan metode K- Nearest Neighbor ( KNN ) untuk mengetahui kesegaran ikan bandeng, Pada penelitian ini meenggunakan total 195 data diantara lainnya 150 data training dan 45 data testing. Dari penelitian ini memiliki nilai akurasi yang tertinggi pada parameter nilai K1 dengan hasil akurasi 84,44%.","PeriodicalId":200108,"journal":{"name":"Generation Journal","volume":"174 7","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-01-27","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"140492739","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Implementasi Algoritma AES Pada Aplikasi Pembelian Voucher Hotspot Berbasis Android 在基于 Android 的热点代金券购买应用中实现 AES 算法

Generation Journal Pub Date : 2024-01-27 DOI: 10.29407/gj.v8i1.20817

R. Irawan, Umi Mahdiyah, Rizki Dwi Kurniawan

引用次数: 0

Analisis Klasifikasi Penyakit Multiple Sclerosis Menggunakan Algoritma Logistic Regression dan SVM 使用逻辑回归算法和 SVM 对多发性硬化症进行分类分析

Generation Journal Pub Date : 2024-01-27 DOI: 10.29407/gj.v8i1.20646

I. Laela, Wiga Maulana Baihaqi

引用次数: 0

Virtual Tour 360 Objek Wisata Curug Cimanintin Salopa Kabupaten Tasikmalaya Curug Cimanintin 360 虚拟旅游景点 Salopa Tasikmalaya Regency

Generation Journal Pub Date : 2024-01-27 DOI: 10.29407/gj.v8i1.21477

Bayu Muhamad Nur, E. Hidayat, Heni Sulastri

引用次数: 0

Perbandingan Performa Algoritma KNN dan SVM dalam Klasifikasi Kelayakan Air Minum

Generation Journal Pub Date : 2023-07-31 DOI: 10.29407/gj.v7i2.20270

Sopiatul Ulum, Rizal Fahmi Alifa, Putri Rizkika, Chaerur Rozikin

引用次数: 0

Penerapan Teknologi Virtual Tour untuk Pengembangan Media Promosi Kampus Berbasis Web 基于Web的校园推广媒体的虚拟旅游技术应用

Generation Journal Pub Date : 2023-07-31 DOI: 10.29407/gj.v7i2.20069

Rafika Akhsani, Ismanto Ismanto, Moch. Kholil

{"title":"Penerapan Teknologi Virtual Tour untuk Pengembangan Media Promosi Kampus Berbasis Web","authors":"Rafika Akhsani, Ismanto Ismanto, Moch. Kholil","doi":"10.29407/gj.v7i2.20069","DOIUrl":"https://doi.org/10.29407/gj.v7i2.20069","url":null,"abstract":"Pandemi covid-19 telah menjadikan sebuah era perubahan di mana segala aktifitas dilakukan secara terbatas dan mematuhi protokol kesehatan. Covid 19 merupakan sebuah penyakit yang disebabkan oleh infeksi virus severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2). Oleh karena itu, kita harus mematuhi protokol kesehatan sesuai himbauan dari pemerintah supaya kita terhindar dari covid 19. Sebagai perguruan tinggi yang baru tentunya Akademi Komunitas Negeri Putra Sang Fajar Blitar (AKB) memiliki beberapa keterbatasan. Capaian target mahasiswa saat ini masih belum optimal. Salah satu cara untuk meningkatkan jumlah mahasiswa baru adalah dengan melakukan promosi. Virtual tour merupakan salah satu alternatif yang dapat menjadi alternatif dalam promosi kampus AKB yaitu dengan mengenalkan fasilitas kampus dan lingkungan kampus kepada calon mahasiswa. Calon mahasiswa nantinya dapat melihat semua fasilitas kampus baik ruangan, laboratorium, parkir, dan lain sebagainya melalui dunia virtual atau dunia maya. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan teknologi virtual tour berbasis website sebagai media pengenalan fasilitas kampus AKB atau media promosi kampus AKB. Penelitian ini menggunakan metode MDLC dengan tahapain yaitu Concept, Design, Material Collecting, Assembly, Testing, dan Distribution. Berdasarkan hasil pengujian, semua menu dan hotspot yang telah dibuat berjalan sesuai dengan skenario.","PeriodicalId":200108,"journal":{"name":"Generation Journal","volume":"14 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-07-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"127160891","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0