In Search最新文献_第6页

Perbandingan Nilai Cadangan Premi Menggunakan Metode Zillmer dan Metode Commissioners Pada Asuransi Jiwa Dwiguna 将保费储备价值与齐尔默方法和二维人寿保险公司的做法进行比较

In Search Pub Date : 2022-11-11 DOI: 10.37278/insearch.v21i2.526

Annisa Aprillia, Betty Subartini, R. Riaman

{"title":"Perbandingan Nilai Cadangan Premi Menggunakan Metode Zillmer dan Metode Commissioners Pada Asuransi Jiwa Dwiguna","authors":"Annisa Aprillia, Betty Subartini, R. Riaman","doi":"10.37278/insearch.v21i2.526","DOIUrl":"https://doi.org/10.37278/insearch.v21i2.526","url":null,"abstract":"Asuransi menjadi cara untuk mengalihkan risiko yang mungkin terjadi di masa depan. Tertanggung yang menjadi pemegang polis atau memiliki asuransi wajib membayarkan premi secara berkala setiap tahunnya kepada perusahaan. Perusahaan asuransi memerlukan dana untuk memenuhi apabila banyak terjadi klaim dari pemegang polis, sehingga dari premi yang dibayarkan disimpan dalam bentuk cadangan premi. Cadangan premi perlu dikelola dengan baik supaya perusahaan tidak mengalami kerugian akibat kesalahan perhitunga. Dalam penelitian ini cadangan premi dihitung dengan menggunakan Metode Zillmer dan Metode Commissioners yang mana metode Prospektif digunakan sebagai dasar perhitungan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui nilai cadangan premi terbaik pada Asuransi Jiwa Dwiguna. Berdasarkan hasil penelitian, metode Zillmer menunjukkan nilai cadangan yang berbanding lurus dengan usia pemegang polis. Sedangkan Metode Commissioners menunjukkan hasil yang berbanding terbalik dengan usia pemegang polis. Dari hasil perhitungan cadangan premi dengan menggunakan metode Zillmer dan metode Commissioners, dapat disimpulkan bahwa metode Zillmer menghasilkan cadangan yang lebih baik dibandingkan Metode Commissioners.","PeriodicalId":190570,"journal":{"name":"In Search","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-11-11","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"129838967","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

PENGARUH RASIO PROFITABILITAS TERHADAP KUALITAS LABA 利润率对利润质量的影响

In Search Pub Date : 2022-11-09 DOI: 10.37278/insearch.v21i2.523

Antonius Bimo Rentor

引用次数: 0

Script R Terintegrasi Berbasis Web Application untuk Model Markov Average-Based Weighted Fuzzy Time Series 基于马尔可夫平均的加权模糊时间序列模型

In Search Pub Date : 2022-11-09 DOI: 10.37278/insearch.v21i2.525

Risdawati Risdawati, Firdaniza Firdaniza, Betty Subartini

引用次数: 0

Analisis Sentimen dengan Metode Klasifikasi Naïve Bayes Dan Seleksi Fitur Information Gain 用天真的贝斯分类方法和信息选择的结果来分析感情

In Search Pub Date : 2022-11-09 DOI: 10.37278/insearch.v21i2.524

Natalia Syafitri Kustanto, Nurul Gusriani, Firdaniza Firdaniza

{"title":"Analisis Sentimen dengan Metode Klasifikasi Naïve Bayes Dan Seleksi Fitur Information Gain","authors":"Natalia Syafitri Kustanto, Nurul Gusriani, Firdaniza Firdaniza","doi":"10.37278/insearch.v21i2.524","DOIUrl":"https://doi.org/10.37278/insearch.v21i2.524","url":null,"abstract":"Analisis sentimen merupakan pemrosesan bahasa alami yang bertujuan untuk menemukan opini, mengidentifikasi sentimen apa yang diungkapkan, dan mengklasifikasikannya berdasarkan nilai yang terkandung. Teknologi pembelajaran mesin, seperti Klasifikasi Naïve Bayes banyak digunakan dalam klasifikasi sentimen karena memiliki tingkat akurasi dan kecepatan yang tinggi. Pembelajaran mesin dapat dipadukan dengan metode seleksi fitur untuk meningkatkan efisiensi model. Salah satu metode seleksi fitur adalah metode Information Gain yang dapat digunakan untuk menentukan atribut paling efektif. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap aplikasi PeduliLindungi dan menghitung evaluasi performa model berdasarkan nilai metrik F1-Score. Pada penelitian ini analisis sentimen dilakukan menggunakan metode Klasifikasi Naïve Bayes dengan penggabungan metode seleksi fitur Information Gain untuk meningkatkan performa model dan mempercepat komputasi. Hasil analisis sentimen menggunakan metode klasifikasi Naïve Bayes dan seleksi fitur Information Gain menunjukkan bahwa pengguna cenderung memberikan ulasan positif terhadap aplikasi PeduliLindungi. Performa model untuk analisis sentimen pengguna terhadap aplikasi PeduliLindungi ditentukan berdasarkan rata-rata F1-Score dengan 10-fold cross validation diperoleh sebesar 95.1%; artinya model yang diperoleh mempunyai presisi dan recall yang baik.","PeriodicalId":190570,"journal":{"name":"In Search","volume":"29 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-11-09","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"116987850","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Pemilihan Model Autoregressive Moving Average Terbaik Dalam Meramalkan Data Harga Saham Sektor Keuangan

In Search Pub Date : 2022-11-01 DOI: 10.37278/insearch.v21i2.520

Luki Setiawan, Dwi Susanti, R. Riaman

{"title":"Pemilihan Model Autoregressive Moving Average Terbaik Dalam Meramalkan Data Harga Saham Sektor Keuangan","authors":"Luki Setiawan, Dwi Susanti, R. Riaman","doi":"10.37278/insearch.v21i2.520","DOIUrl":"https://doi.org/10.37278/insearch.v21i2.520","url":null,"abstract":"Salah satu instrumen investasi yang populer di tengah masyarakat modern adalah Saham. Saham termasuk dalam instrumen investasi yang memiliki tingkat return yang besar namun memiliki tingkat risiko yang besar juga, oleh sebab itu dibutuhkan peramalan harga saham dalam menghadapi risiko tersebut. Data harga saham masuk golongan data deret waktu sehingga diperlukan analisis deret waktu dalam meramalkannya. Model yang paling umum dan populer digunakan dalam peramalan deret waktu adalah model Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA). Tujuan dalam penelitian ini adalah untuk menemukan model ARIMA terbaik dalam meramalkan data harga saham sektor keuangan. Data yang digunakan adalah data harga penutupan saham BBCA, BBTN, dan BMRI selama 1 tahun (1 April 2021 – 31 Maret 2022). Estimasi parameter ARIMA dilakukan menggunakan Maximum Likelihood Estimation. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model ARIMA (0,1,1) merupakan model ARIMA terbaik untuk peramalan data harga saham BBCA dengan nilai RMSE 126,757. Di sisi lain, model ARIMA (1,1,0) merupakan model ARIMA terbaik untuk peramalan data harga saham BBTN dan BMRI dengan nilai RMSE secara berturut-turut yaitu 40,873 dan 151,152. Dapat dilihat juga ketiga peramalan yang dilakukan menghasilkan nilai MAPE < 10% yang berarti peramalan dapat dinyatakan sangat akurat.","PeriodicalId":190570,"journal":{"name":"In Search","volume":"129 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-11-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"128909664","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Pengaruh Pertumbuhan Perusahaan Terhadap Penerimaan Opini Audit Going Concern 公司增长对开展业务的审计意见的影响

In Search Pub Date : 2022-11-01 DOI: 10.37278/insearch.v21i2.522

Anike Putri

引用次数: 0

Penerapan Kebijakan Reorder Point pada Data Hasil Prediksi Permintaan Komponen Darah menggunakan Metode Peramalan Dekomposisi Aditif dan Pengendalian Persediaan Probabilistik 改变点政策应用于血液成分需求数据的预测方法，使用添加剂分解和控制概率供应

In Search Pub Date : 2022-11-01 DOI: 10.37278/insearch.v21i2.521

Arrizal Fitrah Febryan, Julita Nahar, Eddy Djauhari

{"title":"Penerapan Kebijakan Reorder Point pada Data Hasil Prediksi Permintaan Komponen Darah menggunakan Metode Peramalan Dekomposisi Aditif dan Pengendalian Persediaan Probabilistik","authors":"Arrizal Fitrah Febryan, Julita Nahar, Eddy Djauhari","doi":"10.37278/insearch.v21i2.521","DOIUrl":"https://doi.org/10.37278/insearch.v21i2.521","url":null,"abstract":"Memasuki awal Maret 2020, pandemi COVID-19 menjadi sebuah tantangan di sektor kesehatan. Permintaan darah di UTD PMI Kabupaten Serang mengalami kecenderungan meningkat setiap minggunya sepanjang tahun 2020 sehingga instansi sering mengalami kekurangan pada komponen darah. Kelancaran dalam pelaksanaan pemenuhan darah akan sangat bergantung pada perencanaan persediaan yang optimal. Selain itu, komponen darah tidak memiliki daya tahan atau umur yang lama. Tujuan penelitian ini adalah melakukan peramalan jumlah permintaan darah berdasarkan komponen serta menentukan jumlah reorder point yang dapat diterapkan terhadap setiap komponen darah. Metode peramalan yang digunakan adalah Metode Dekomposisi Aditif dan Pengendalian Persediaan Probabilistik. Hasil peramalan permintaan komponen darah pada 01 Maret s.d 04 April 2021 dengan Metode Dekomposisi Aditif memperoleh komponen darah PRC (Packed Red Cell) yang kecenderungan menurun dan menghasilkan keakuratan peramalan sangat baik. Komponen darah WB (Whole Blood) mengalami kecenderungan meningkat dan menghasilkan keakuratan peramalan cukup. Komponen darah TC (Thrombocyte Concentrates) mengalami kecenderungan menurun dan menghasilkan keakuratan peramalan cukup. Instansi dapat melakukan pemenuhan persediaan darah pada 01 Maret s.d 04 April 2021 dengan perancangan kebijakan reorder point terhadap ketiga komponen darah dengan service level yang diterapkan pada rentang 90%-99%. Semakin tinggi service level yang diterapkan, maka semakin jarang terjadinya stock out pada komponen darah.","PeriodicalId":190570,"journal":{"name":"In Search","volume":"70 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-11-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"123316944","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Analisis Kinerja Sustainabilitas yang Berkontribusi pada Sustainable Development Goals 有助于可持续发展目标的可持续绩效分析

In Search Pub Date : 2022-08-31 DOI: 10.37278/insearch.v22i1.621

Yuli Tri Agustiani, Eko Purwanto, A. Aulia

引用次数: 0

Effect Of Work Achievement And Seniority On Position Promotion 工作成就和年资对职位晋升的影响

In Search Pub Date : 2022-07-18 DOI: 10.37278/insearch.v18i2.500

Ratih Hadiantini, Yuliana Sylviani, A. Retnowati

引用次数: 0

Pengaruh Current Ratio, Debt To Equity Ratio, Dan Net Profit Margin Terhadap Earning Per Share Pada Perusahaan PT First Media Tbk Periode 2011-2020 Pengaruh流动比率、负债权益比率、净利润率、每股收益(2011-2020年

In Search Pub Date : 2022-06-20 DOI: 10.37278/insearch.v21i1.490

Aninditha Putri Kusumawardhani, Elan Rusnendar, Niken Safitri

{"title":"Pengaruh Current Ratio, Debt To Equity Ratio, Dan Net Profit Margin Terhadap Earning Per Share Pada Perusahaan PT First Media Tbk Periode 2011-2020","authors":"Aninditha Putri Kusumawardhani, Elan Rusnendar, Niken Safitri","doi":"10.37278/insearch.v21i1.490","DOIUrl":"https://doi.org/10.37278/insearch.v21i1.490","url":null,"abstract":"Pertumbuhan ekonomi dunia pada abad ke-21 ini menciptakan persaingan bisnis kian kompetitif sehingga perusahaan dituntut untuk membuat strategi yang tepat untuk dapat mengembangkan usahanya. Secara umum perekonomian dipengaruhi oleh investasi, semakin besar nilai investasi maka perekonomian di suatu negara juga meningkat. Dalam berinvestasi, investor harus memperhatikan indikator yang baik salah satunya adalah Earning Per Share. Faktor yang memengaruhi Earning Per Share diantaranya adalah Current Ratio, Debt to Equity Ratio, dan Net Profit Margin. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui gambaran dan pengaruh dari Current Ratio, Debt to Equity Ratio, dan Net Profit Margin terhadap Earning Per Share. Objek penelitian ini adalah PT First Media Tbk, metode yang digunakan adalah metode deskriptif dan verifikatif dengan pendekatan kuantitatif. Populasi dalam penelitian ini adalah sepuluh laporan keuangan PT First Media Tbk periode 2011-2020 dengan teknik pengambilan sampel yaitu non probability sampling jenis sampel jenuh. Hasil penelitian ini menunjukkan keadaan Current Ratio, Debt to Equity Ratio, Net Profit Margin dan Earning Per Share mengalami fluktuatif cenderung menurun dan berada di bawah standar. Berdasarkan hasil pengujian determinasi diketahui bahwa secara parsial pengaruh Current Ratio sebesar 8%, pengaruh Debt to Equity sebesar 9,6%, pengaruh Net Profit Margin sebesar 92,3%, serta pengaruh Current Ratio, Debt to Equity Ratio dan Net Profit Margin secara simultan terhadap Earning Per Share sebesar 90%.","PeriodicalId":190570,"journal":{"name":"In Search","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-06-20","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"132193569","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0