Journal of Institute of Mathematics and Digital Technology最新文献

{"title":"Connection Between Pareto Optimality and Portfolio Growth Rate","authors":"E. Rentsen, Gantigmaa Ganlkhagva","doi":"10.5564/jimdt.v4i1.2655","DOIUrl":"https://doi.org/10.5564/jimdt.v4i1.2655","url":null,"abstract":"Portfolio optimization plays an important role in investment sciences. We examine the classical Markowitz model from a viewpoint of Pareto optimality. We consider a multi-objective optimization problem by maximizing the return of a portfolio and minimizing risk. We show that for appropriate weights, the Pareto optimal solution of the multi-objective optimization is a solution to the problem of maximizing a portfolio growth rate. Numerical results were provided using Mathlab. \u0000Багцын Өгөөжийн Өсөлт ба Парето Оновчлол \u0000Хураангуй: Хөрөнгө оруулалтын шинжлэх ухаанд багцын оновчлол чухал үүрэг гүйцэтгэдэг. Бид энэхүү ажилд Марковицын сонгодог загварыг Паретогийн оновчлолтой холбон, багцын өгөөжийг нэмэгдүүлэх, эрсдлийг багасгахын тулд олон зорилтот оновчлолын бодлогыг авч үзлээ. Олон зорилтот оновчлолын Парето шийдүүд нь багцын хамгийн их өсөлтийг тодорхойлох асуудалд хариу өгдөг гэдгийг бид харууллаа. Тоон үр дүнг Матлаб ашиглан гаргасан. \u0000Түлхүүр үгс: Марковицийн онол, Олон-зорилтот оптимизаци \u0000 ","PeriodicalId":161174,"journal":{"name":"Journal of Institute of Mathematics and Digital Technology","volume":"39 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-12-26","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"125360760","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"Extending Nonstandard Finite Difference Scheme for the SEIR Epidemic Model","authors":"Enkhbayar Shagdar, Batgerel Balt","doi":"10.5564/jimdt.v4i1.2657","DOIUrl":"https://doi.org/10.5564/jimdt.v4i1.2657","url":null,"abstract":"When constructing a non-standard difference scheme for the differential equations, denominator of the discrete derivative is chosen as the functions depending on step-sizes on the computational grid or lattice. In other existing non-standard finite difference methods for SEIR epidemic model, those denominator functions have the same. The new scheme discussed in this article is characterized by the fact that the corresponding derivatives of the system of ordinary differential equations are replaced by different denominator functions depending on each equation. The proposed method has important property that conversation law. By numerical comparisons are confirmed that the accuracy of new method is better than that of standard and non-standard finite difference schemes(Mickens-type NSFD schemes with the same denominator functions). \u0000Халдвар Тархалтын SEIR Загварыг Тооцоолох Стандарт Бус Ялгаварт Схем \u0000Хураангуй: Дифференциал тэгшитгэлийг тооцоолох стандарт бус ялгаварт схемийг байгуулахдаа уламжлалыг илэрхийлэх ялгаварт харьцааны хуваарийг тоон торны алхамаас хамаарсан функц хэлбэрээр сонгон авдаг. Одоо ашиглагдаж буй халдвар тархалтын загваруудыг тооцоолох стандарт бус ялгаварт схемүүд нь ижил хуваарьтай байна. Энэхүү өгүүлэлд авч үзэж буй стандарт бус ялгаварт схем нь дифференциал тэгшитгэлүүдийн системийн уламжлалуудыг тэгшитгэл бүрээс нь хамааруулж өөр өөр хуваарьтай ялгаварт харьцаагаар сольж байгуулж байгаагаараа онцлог юм. Шинэ схемийн хувьд системийн хадгалагдах хууль биелэж байгааг батлав. Тоон туршилтыг стандарт схем болон стандарт бус ижил хуваарьтай ялгаварт схемтэй харьцуулахад шинэ схем илүү сайн ажиллаж байгааг харуулав. \u0000Түлхүүр үгс: Матрицын экспоненциал, Хадгалагдах хууль","PeriodicalId":161174,"journal":{"name":"Journal of Institute of Mathematics and Digital Technology","volume":"33 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-12-26","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"122093912","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"Recognition of Paintings Using Color Data Analysis","authors":"Otgonsuvd Badrakh, Garmaa Dangaasuren, Nergui Baasan, Galbaatar Tuvdendorj","doi":"10.5564/jimdt.v4i1.2660","DOIUrl":"https://doi.org/10.5564/jimdt.v4i1.2660","url":null,"abstract":"Color technology and color measurement will be allow encode the color of a painting, which is a tangible cultural heritage, and create a color database based on the color measurement  values. When move the painting from the premises to international and domestic exhibitions, we can compare to the previous color measurement value and last color measurement value by color data  processing of painting using the color database, data analysis and machine learning to verify the  original image intended. The aim of this work was to implement a method of recognizing paintings using a data analysis and machine learning methods based on color data. Data analysis methods such as spectral curve testing, distribution testing, hypothesis testing, T, F, Z testing, and ANOVA testing were tested and the results need to be confirmed by further measurements.  \u0000Уран Зургийг Өнгөний Өгөгдөлд Дүн Шинжилгээ Хийн Таних нь    \u0000Хураангуй: Өнгөний технологи буюу өнгөний хэмжилт хийж соёлын биет өв болох уран  зургийн өнгийг кодлох боломжтой бөгөөд тухайн өнгөний хэмжилтийн утгуудаар өнгөний мэдээллийн сан үүсгэнэ. Уран зурагт өнгөний хэмжилт хийн өнгөний тархалтын  загвар боловсруулснаар тухайн өнгөний мэдээллийн сангаа ашиглан уран зургийг олон  улс болон дотоодын үзэсгэлэнд явуулах хэлбэрээр байрнаас хөдөлгөх зэрэгт дахин хэмжилт хийж өмнөх хэмжилтийн утгатай харьцуулан өнгөний өгөгдлийн боловсруулалт  хийх, өгөгдлийн дүн шинжилгээ хийх аргаар тухайн эх зураг мөн эсэхийг шалгах зорилготой. Бид Уран зургийн галерейн түүх соёлын хосгүй үнэт 5 бүтээл дээр өнгөний  хэмжилтүүд хийн өнгөний мэдээллийн сан бий болгосон бөгөөд энэхүү ажлаар жишээ  болгон хэд хэдэн зураг дээр хийсэн хэмжилтээр туршилт шинжилгээ хийсэн. Энэхүү  ажлаар өнгөний өгөгдөлд суурилан өгөгдлийн шинжилгээний хэд хэдэн анализын аргаар уран зургийг таних арга зүй нэвтрүүлэхээр зориж туршилтууд хийж үр дүн гаргав.  Спектрийн муруйн аргаар шалгах, Тархалтаар нь харьцуулж шалгах, Таамаглал шалгах  Т, F, Z шинжүүрээр шалгах, ANOVA шинжүүрээр шалгах зэрэг өгөгдлийн анализын аргуудыг туршсан бөгөөд цаашид давтан хэмжилтээр үр дүнгүүдээ бататгах шаардлагатай  юм.  \u0000Түлхүүр үгс: Өнгөний хэмжилт, өгөгдлийн шинжилгээ, статистик шалгуур ","PeriodicalId":161174,"journal":{"name":"Journal of Institute of Mathematics and Digital Technology","volume":"30 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-12-26","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"133949313","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"Analysis of Relations Between Aboveground Biomass and Vegetation Indices Derived from Sentinel-2 Satellite Data","authors":"T. Altanchimeg, Amarsaikhan Damdinsuren, B. Tseveen, Byambadolgor Batdorj","doi":"10.5564/jimdt.v4i1.2666","DOIUrl":"https://doi.org/10.5564/jimdt.v4i1.2666","url":null,"abstract":"The aim of this research is to study the relationship between the estimated aboveground forest biomass and spectral vegetation indices derived from the visible and infrared  bands of multispectral Sentinel-2 satellite data. The study area is situated in Teshig soum of Bulgan aimag, the northern part of Mongolia and geographically it belongs to a forest-steppe  natural zone. To calculate the aboveground biomass in sampling plots, forest stand parameters such as diameter at breast height (DBH) and tree height (H) have been measured, and  allometric equations were used. In the final analysis, we investigated the relationship between the aboveground biomass measured at sampling plots and several predefined vegetation indices. The relationships between the aboveground biomass values and vegetation indices were explored by the use of a linear regression model. Of the outputs, the best results demonstrating the highest level of significance were obtained by the uses of the LAI (with  R2=0.61) and SR (with R2=0.59).    \u0000Газрын Дээд Биомасс болон Sentinel-2 Дагуулын Мэдээнээс Тооцсон Ургамлын Индекс Хоорондын Хамаарлын Шинжилгээ    \u0000Хураангуй: Судалгааны ажлын зорилго нь олон бүсчлэлийн Sentinel-2 дагуулын үзэгдэх гэрлийн болон ойрын нэл улаан туяаны мужийн сувгуудыг ашиглан тооцоолсон ургамлын индекс,  газрын дээд биомасс хоорондын хамаарлыг судлахад оршино. Судалгааны талбай болох Булган аймгийн Тэшиг сум нь Монгол орны хойд хэсэгт орших бөгөөд байгалийн бүс бүслүүрийн  хувьд ойт хээрийн бүсэд хамаарна. Газрын дээд биомассыг тооцоолохдоо дээж талбайгаас цээжний өндрийн диаметр (DBH) болон модны өндөр (H) зэрэг параметрүүдийг хэмжиж, аллометрийн тэгшитгэлийг ашигласан бөгөөд дээж талбай дээр хэмжсэн газрын дээд биомасс болон  ургамлын индексүүдийн хоорондын хамаарлыг шугаман регрессийн загвар ашиглан шинжил-  сэн болно. Судалгаанаас гарсан үр дүнгүүдээс өндөр ач холбогдолтой индексүүд нь ургамлын  навчны талбайн индекс LAI (R2=0.61), ойрын нэл улаан туяаны болон улаан гэрлийн сувгуудын  харьцаа SR (R2=0.59) байв.  \u0000Түлхүүр үгс: Монгол, зайнаас тандах судлал, аллометрийн тэгшитгэл, регрессийн загвар ","PeriodicalId":161174,"journal":{"name":"Journal of Institute of Mathematics and Digital Technology","volume":"59 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-12-26","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"127370777","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}