使用颜色数据分析识别绘画

Otgonsuvd Badrakh, Garmaa Dangaasuren, Nergui Baasan, Galbaatar Tuvdendorj
{"title":"使用颜色数据分析识别绘画","authors":"Otgonsuvd Badrakh, Garmaa Dangaasuren, Nergui Baasan, Galbaatar Tuvdendorj","doi":"10.5564/jimdt.v4i1.2660","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Color technology and color measurement will be allow encode the color of a painting, which is a tangible cultural heritage, and create a color database based on the color measurement  values. When move the painting from the premises to international and domestic exhibitions, we can compare to the previous color measurement value and last color measurement value by color data  processing of painting using the color database, data analysis and machine learning to verify the  original image intended. The aim of this work was to implement a method of recognizing paintings using a data analysis and machine learning methods based on color data. Data analysis methods such as spectral curve testing, distribution testing, hypothesis testing, T, F, Z testing, and ANOVA testing were tested and the results need to be confirmed by further measurements.  \nУран Зургийг Өнгөний Өгөгдөлд Дүн Шинжилгээ Хийн Таних нь    \nХураангуй: Өнгөний технологи буюу өнгөний хэмжилт хийж соёлын биет өв болох уран  зургийн өнгийг кодлох боломжтой бөгөөд тухайн өнгөний хэмжилтийн утгуудаар өнгөний мэдээллийн сан үүсгэнэ. Уран зурагт өнгөний хэмжилт хийн өнгөний тархалтын  загвар боловсруулснаар тухайн өнгөний мэдээллийн сангаа ашиглан уран зургийг олон  улс болон дотоодын үзэсгэлэнд явуулах хэлбэрээр байрнаас хөдөлгөх зэрэгт дахин хэмжилт хийж өмнөх хэмжилтийн утгатай харьцуулан өнгөний өгөгдлийн боловсруулалт  хийх, өгөгдлийн дүн шинжилгээ хийх аргаар тухайн эх зураг мөн эсэхийг шалгах зорилготой. Бид Уран зургийн галерейн түүх соёлын хосгүй үнэт 5 бүтээл дээр өнгөний  хэмжилтүүд хийн өнгөний мэдээллийн сан бий болгосон бөгөөд энэхүү ажлаар жишээ  болгон хэд хэдэн зураг дээр хийсэн хэмжилтээр туршилт шинжилгээ хийсэн. Энэхүү  ажлаар өнгөний өгөгдөлд суурилан өгөгдлийн шинжилгээний хэд хэдэн анализын аргаар уран зургийг таних арга зүй нэвтрүүлэхээр зориж туршилтууд хийж үр дүн гаргав.  Спектрийн муруйн аргаар шалгах, Тархалтаар нь харьцуулж шалгах, Таамаглал шалгах  Т, F, Z шинжүүрээр шалгах, ANOVA шинжүүрээр шалгах зэрэг өгөгдлийн анализын аргуудыг туршсан бөгөөд цаашид давтан хэмжилтээр үр дүнгүүдээ бататгах шаардлагатай  юм.  \nТүлхүүр үгс: Өнгөний хэмжилт, өгөгдлийн шинжилгээ, статистик шалгуур ","PeriodicalId":161174,"journal":{"name":"Journal of Institute of Mathematics and Digital Technology","volume":"30 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-12-26","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Recognition of Paintings Using Color Data Analysis\",\"authors\":\"Otgonsuvd Badrakh, Garmaa Dangaasuren, Nergui Baasan, Galbaatar Tuvdendorj\",\"doi\":\"10.5564/jimdt.v4i1.2660\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Color technology and color measurement will be allow encode the color of a painting, which is a tangible cultural heritage, and create a color database based on the color measurement  values. When move the painting from the premises to international and domestic exhibitions, we can compare to the previous color measurement value and last color measurement value by color data  processing of painting using the color database, data analysis and machine learning to verify the  original image intended. The aim of this work was to implement a method of recognizing paintings using a data analysis and machine learning methods based on color data. Data analysis methods such as spectral curve testing, distribution testing, hypothesis testing, T, F, Z testing, and ANOVA testing were tested and the results need to be confirmed by further measurements.  \\nУран Зургийг Өнгөний Өгөгдөлд Дүн Шинжилгээ Хийн Таних нь    \\nХураангуй: Өнгөний технологи буюу өнгөний хэмжилт хийж соёлын биет өв болох уран  зургийн өнгийг кодлох боломжтой бөгөөд тухайн өнгөний хэмжилтийн утгуудаар өнгөний мэдээллийн сан үүсгэнэ. Уран зурагт өнгөний хэмжилт хийн өнгөний тархалтын  загвар боловсруулснаар тухайн өнгөний мэдээллийн сангаа ашиглан уран зургийг олон  улс болон дотоодын үзэсгэлэнд явуулах хэлбэрээр байрнаас хөдөлгөх зэрэгт дахин хэмжилт хийж өмнөх хэмжилтийн утгатай харьцуулан өнгөний өгөгдлийн боловсруулалт  хийх, өгөгдлийн дүн шинжилгээ хийх аргаар тухайн эх зураг мөн эсэхийг шалгах зорилготой. Бид Уран зургийн галерейн түүх соёлын хосгүй үнэт 5 бүтээл дээр өнгөний  хэмжилтүүд хийн өнгөний мэдээллийн сан бий болгосон бөгөөд энэхүү ажлаар жишээ  болгон хэд хэдэн зураг дээр хийсэн хэмжилтээр туршилт шинжилгээ хийсэн. Энэхүү  ажлаар өнгөний өгөгдөлд суурилан өгөгдлийн шинжилгээний хэд хэдэн анализын аргаар уран зургийг таних арга зүй нэвтрүүлэхээр зориж туршилтууд хийж үр дүн гаргав.  Спектрийн муруйн аргаар шалгах, Тархалтаар нь харьцуулж шалгах, Таамаглал шалгах  Т, F, Z шинжүүрээр шалгах, ANOVA шинжүүрээр шалгах зэрэг өгөгдлийн анализын аргуудыг туршсан бөгөөд цаашид давтан хэмжилтээр үр дүнгүүдээ бататгах шаардлагатай  юм.  \\nТүлхүүр үгс: Өнгөний хэмжилт, өгөгдлийн шинжилгээ, статистик шалгуур \",\"PeriodicalId\":161174,\"journal\":{\"name\":\"Journal of Institute of Mathematics and Digital Technology\",\"volume\":\"30 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2022-12-26\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Journal of Institute of Mathematics and Digital Technology\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.5564/jimdt.v4i1.2660\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Journal of Institute of Mathematics and Digital Technology","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.5564/jimdt.v4i1.2660","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

色彩技术和色彩测量将允许对作为物质文化遗产的绘画进行色彩编码,并基于色彩测量值创建色彩数据库。当将画作从场地移至国际、国内展览时,我们可以利用色彩数据库对画作进行色彩数据处理,通过数据分析和机器学习,将之前的色彩测量值与最后的色彩测量值进行对比,验证原图意图。这项工作的目的是实现一种基于颜色数据的数据分析和机器学习方法来识别绘画的方法。采用光谱曲线检验、分布检验、假设检验、T、F、Z检验、方差分析等数据分析方法进行检验,结果有待进一步测量证实。УранЗургийгӨнгөнийӨгөгдөлдДүнШинжилгээХийнТанихньХураангуй:Өнгөнийтехнологибуюуөнгөнийхэмжилтхийжсоёлынбиетөвболохуранзургийнөнгийгкодлохболомжтойбөгөөдтухайнөнгөнийхэмжилтийнутгуудаарөнгөниймэдээллийнсанүүсгэнэ。Уранзурагтөнгөнийхэмжилтхийнөнгөнийтархалтынзагварболовсруулснаартухайнөнгөниймэдээллийнсангааашиглануранзургийголонулсболондотоодынүзэсгэлэндявуулаххэлбэрээрбайрнаасхөдөлгөхзэрэгтдахинхэмжилтхийжөмнөххэмжилтийнутгатайхарьцууланөнгөнийөгөгдлийнболовсруулалтхийх,өгөгдлийндүншинжилгээхийхаргаартухайнэхзурагмөнэсэхийгшалгахзорилготой。БидУранзургийнгалерейнтүүхсоёлынхосгүйүнэт5бүтээлдээрөнгөнийхэмжилтүүдхийнөнгөниймэдээллийнсанбийболгосонбөгөөдэнэхүүажлааржишээболгонхэдхэдэнзурагдээрхийсэнхэмжилтээртуршилтшинжилгээхийсэн。Энэхүүажлаарөнгөнийөгөгдөлдсууриланөгөгдлийншинжилгээнийхэдхэдэнанализынаргааруранзургийгтанихаргазүйнэвтрүүлэхээрзорижтуршилтуудхийжүрдүнгаргав。Спектрийнмуруйнаргааршалгах,Тархалтаарньхарьцуулжшалгах,ТаамаглалшалгахТ,F, Zшинжүүрээршалгах,方差分析шинжүүрээршалгахзэрэгөгөгдлийнанализынаргуудыгтуршсанбөгөөдцаашиддавтанхэмжилтээрүрдүнгүүдээбататгахшаардлагатайюм。Түлхүүрүгс:Өнгөнийхэмжилт,өгөгдлийншинжилгээ,статистикшалгуур
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Recognition of Paintings Using Color Data Analysis
Color technology and color measurement will be allow encode the color of a painting, which is a tangible cultural heritage, and create a color database based on the color measurement  values. When move the painting from the premises to international and domestic exhibitions, we can compare to the previous color measurement value and last color measurement value by color data  processing of painting using the color database, data analysis and machine learning to verify the  original image intended. The aim of this work was to implement a method of recognizing paintings using a data analysis and machine learning methods based on color data. Data analysis methods such as spectral curve testing, distribution testing, hypothesis testing, T, F, Z testing, and ANOVA testing were tested and the results need to be confirmed by further measurements.  Уран Зургийг Өнгөний Өгөгдөлд Дүн Шинжилгээ Хийн Таних нь    Хураангуй: Өнгөний технологи буюу өнгөний хэмжилт хийж соёлын биет өв болох уран  зургийн өнгийг кодлох боломжтой бөгөөд тухайн өнгөний хэмжилтийн утгуудаар өнгөний мэдээллийн сан үүсгэнэ. Уран зурагт өнгөний хэмжилт хийн өнгөний тархалтын  загвар боловсруулснаар тухайн өнгөний мэдээллийн сангаа ашиглан уран зургийг олон  улс болон дотоодын үзэсгэлэнд явуулах хэлбэрээр байрнаас хөдөлгөх зэрэгт дахин хэмжилт хийж өмнөх хэмжилтийн утгатай харьцуулан өнгөний өгөгдлийн боловсруулалт  хийх, өгөгдлийн дүн шинжилгээ хийх аргаар тухайн эх зураг мөн эсэхийг шалгах зорилготой. Бид Уран зургийн галерейн түүх соёлын хосгүй үнэт 5 бүтээл дээр өнгөний  хэмжилтүүд хийн өнгөний мэдээллийн сан бий болгосон бөгөөд энэхүү ажлаар жишээ  болгон хэд хэдэн зураг дээр хийсэн хэмжилтээр туршилт шинжилгээ хийсэн. Энэхүү  ажлаар өнгөний өгөгдөлд суурилан өгөгдлийн шинжилгээний хэд хэдэн анализын аргаар уран зургийг таних арга зүй нэвтрүүлэхээр зориж туршилтууд хийж үр дүн гаргав.  Спектрийн муруйн аргаар шалгах, Тархалтаар нь харьцуулж шалгах, Таамаглал шалгах  Т, F, Z шинжүүрээр шалгах, ANOVA шинжүүрээр шалгах зэрэг өгөгдлийн анализын аргуудыг туршсан бөгөөд цаашид давтан хэмжилтээр үр дүнгүүдээ бататгах шаардлагатай  юм.  Түлхүүр үгс: Өнгөний хэмжилт, өгөгдлийн шинжилгээ, статистик шалгуур 
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:604180095
Book学术官方微信