Journal of Students‘ Research in Computer Science最新文献

{"title":"Penerapan Framework COBIT Untuk Peningkatan Tata Kelola Teknologi Informasi","authors":"S. J. Kuryanti, Cep Adiwihardja, Ade Suryadi, Diah Ayu Ambarsari","doi":"10.31599/zh4fy219","DOIUrl":"https://doi.org/10.31599/zh4fy219","url":null,"abstract":"IT governance is used to monitor and control decisions regarding current IT performance, to improve IT performance in the future. To improve PT. ASAHIMAS FLAT GLASS TBK Jakarta in improving its IT governance using COBIT 5.0, currently the domain used is MEA (Monitor, Evaluate, and Assess), which consists of MEA01 ((Monitoring, Evaluate and Assess Performance and Confirmance ), MEA02 (Monitor, Evaluate and Asses Compliance with External Requirements), and MEA03 (Monitor, Evaluate and Assess Compliance with External Requirements). After conducting research using COBIT 5.0, the results were obtained in the form of GAP, GAP was 1.32 in ME01, GAP was 1.3 in ME02, and a GAP of 1.3 in ME03. With this GAP, agencies need to make improvements to several processes, especially in the MEA domain. This research was created with the aim of improving governance at PT. ASAHIMAS FLAT GLASS TBK Jakarta.","PeriodicalId":132318,"journal":{"name":"Journal of Students‘ Research in Computer Science","volume":" 16","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-04-19","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"140685065","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"Klasifikasi Keuntungan pada Bengkel AS Motor BMW Menggunakan Metode Algoritma C4.5","authors":"Julianto, Prima Dina Atika, Joni Warta","doi":"10.31599/jsrcs.v4i1.2558","DOIUrl":"https://doi.org/10.31599/jsrcs.v4i1.2558","url":null,"abstract":"The growth of the motor vehicle and car repair services business is a business that has very high growth in Indonesia, due to the large number of motorized vehicles and cars. Profits in business are important because profits determine whether a company is progressing or not. The method used in this research is Classification Data Mining using the C4.5 Algorithm method, with the attributes involved namely income, cash, spare parts payable, water, electricity, employee salaries, rental costs, consumables, incidental costs, and net income. Algorithm C4.5, which is an algorithm for changing the form of data (tables) into a tree model and then changing the tree model into a rule. The application of the C4.5 algorithm to the profit and loss classification system at workshops was successfully carried out with an accuracy rate of 72.73% from the total data calculation results, and has been implemented in the form of a profit and loss classification application system for website-based workshops. The classification system of advantages and disadvantages in workshops as a result of the research that has been done can be used as a recommendation. \u0000Keywords: Algorithm C4.5, Data Mining, Profit Classification \u0000 \u0000Abstrak\u0000Pertumbuhan bisnis jasa perbaikan kendaraan bermotor dan bermobil merupakan bisnis memiliki pertumbuhan sangat tinggi di Indonesi, dikarenakan banyaknya kendaraan bermotor dan bermobil. Keuntungan dalam bisnis merupakan hal penting dikarenakan keuntungan menentukan perusahaan mengalami kemajuan atau tidak. Adapun metode yang digunakan dalam penelitian  yaitu Data Mining Klasifikasi menggunakan metode Algoritma C4.5, dengan atribut yang terlibat yaitu pendapatan, kas, utang sparepart, air, listrik, gaji karyawan, biaya sewa, bahan habis pakai, biaya tak terduga, dan pendapatan bersih. Algoritma C4.5, yaitu algoritma untuk mengubah bentuk data (tabel) menjadi model pohon kemudian mengubah model pohon tersebut menjadi rule. Penerapan algoritma C4.5 pada sistem klasifikasi keuntungan dan kerugian pada bengkel berhasil dijalankan dengan menghasilkan tingkat akurasi sebanyak 72,73% dari hasil perhitungan data total, dan telah diimplementasikan dalam bentuk sistem aplikasi klasifikasi keuntungan dan kerugian pada bengkel berbasis website. Sistem klasifikasi keuntungan dan kerugian pada bengkel sebagai hasil dari penelitian yang telah dilakukan dapat dijadikan rekomendasi.\u0000Kata kunci: Data Mining, Algoritma C4.5, Klasifikasi Keuntungan","PeriodicalId":132318,"journal":{"name":"Journal of Students‘ Research in Computer Science","volume":"27 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-05-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"134521175","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"Implementasi Teknologi IoT pada Smart Farming dalam Memonitoring Tanaman Hidroponik Berbasis Android","authors":"Rian Septian Anwar, Nani Agustina, Entin Sutinah","doi":"10.31599/jsrcs.v4i1.2167","DOIUrl":"https://doi.org/10.31599/jsrcs.v4i1.2167","url":null,"abstract":"sebagian menjadi hobi dan ada juga yang menjadi kebutuhan. Dalam budidaya tanaman hidroponik dibutuhkan sentuhan teknologi seperti IoT. Dimana teknologi ini sangat penting agar mendapatkan hasil tanaman yang memiliki kualitas dan kuantitas yang baik. Pada Pesantren Riyadusalihin saat ini menerapkan budidaya tanaman dengan menerapkan hidroponik, karena kegiatan di pesantren cukup padat sehingga dalam melakukan bercocok tanam dengan mengandalkan feeling dan perkiraan saja untuk mengatur suhu dan kelembaban udara sehingga mengalami kegagalan dalam bercocok tanam hidroponik seperti sayuran kurang tumbuh dengan baik, kurangnya kualitas dari tanaman sayur serta banyak sayuran yang layu dan akhirnya mati. Tujuan penggunaan IoT pada smart farming ini salah satunya pada budidaya tanaman sayur agar dapat memonitoring tanaman dengan tidak mengganggu aktifitas para santri dan dapat dikendalikan melalui jarak jauh sehingga dapat mengkondisikan atau menstabilkan suhu dan kelembaban udara pada tanaman. Pada penelitian ini menerapkan teknologi IoT dengan menggunakan Aplikasi Blynk, dimana aplikasi ini merupakan salah satu kemajuan teknologi informasi yang cukup populer di kalangan pengguna smart phone karena user interface yang cukup sederhana, banyak fitur yang disajikan oleh Blynk dan mudah di Akses, dengan sistem pengoperasiannya dikendalikan dengan Arduino Nano melalui ESP 8266 dan Sensor Suhu DS18b20 sehingga memonitoring tanaman dapat dilakukan dengan mudah dan tanaman akan tumbuh dengan baik dengan memiliki kualitas serta kuantitas yang baik dan para santri bisa memperoleh gizi yang baik bisa didapat dari makanan seperti sayuran tersebut. \u0000 ","PeriodicalId":132318,"journal":{"name":"Journal of Students‘ Research in Computer Science","volume":"5 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-05-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"131668968","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"Perubahan Kerapatan Vegetasi dan Penutup Lahan Terhadap Urban Heat Island (UHI) di Kota Bekasi","authors":"Rahmadya Trias Handayanto, Haryono, Herlawati","doi":"10.31599/jsrcs.v4i1.2655","DOIUrl":"https://doi.org/10.31599/jsrcs.v4i1.2655","url":null,"abstract":"The replacement of vegetation by roads, buildings, and other structures leads to increased absorption and reflection of solar heat, resulting in elevated surface temperatures in urban areas. This leads to the formation of more hotspots, triggering changes in weather and climate, which are key indicators of the Urban Heat Island (UHI) phenomenon. UHI refers to the phenomenon where urban areas experience higher temperatures compared to their surrounding areas. The primary factor influencing UHI is the conversion of vegetated land cover into developed areas due to urban growth. This causes an increase in surface temperatures due to a reduction in vegetation density and an increase in building density. Changes in land cover within the study area can be identified using unsupervised classification analysis, followed by the analysis of the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) to assess the vegetation index's impact on Land Surface Temperature (LST) and determine the surface temperature of Bekasi city. Accordingly, the objective of this research is to analyze the Urban Heat Island in Bekasi city using a quantitative approach that utilizes Landsat satellite imagery. The results indicate that the temperature in Bekasi city ranges from 25 to 31 degrees Celsius. \u0000Keywords: Landsat-8, Land Surface Temperature, Land Use, NDVI, USGS \u0000 \u0000Abstrak\u0000Pergantian vegetasi oleh jalan, bangunan, dan struktur lainnya menyebabkan peningkatan penyerapan dan pantulan panas matahari, yang mengakibatkan kenaikan suhu permukaan di kota. Akibatnya, terbentuk lebih banyak titik panas yang memicu perubahan cuaca dan iklim, yang menjadi pemicu terjadinya Urban Heat Island (UHI). UHI adalah fenomena di mana wilayah perkotaan mengalami suhu yang lebih tinggi dibandingkan dengan wilayah sekitarnya. Faktor utama yang mempengaruhi terjadinya UHI adalah konversi lahan vegetasi menjadi area perkotaan akibat pembangunan kota. Hal ini menyebabkan peningkatan suhu permukaan karena berkurangnya kerapatan vegetasi dan peningkatan kerapatan bangunan. Perubahan tutupan lahan di dalam area penelitian dapat diidentifikasi melalui analisis klasifikasi tak terbimbing, diikuti oleh analisis Indeks Vegetasi Perbedaan Ternormalisasi (NDVI) untuk mengetahui pengaruh indeks vegetasi terhadap Suhu Permukaan Tanah (LST) dan menentukan suhu permukaan kota Bekasi. Dengan demikian, tujuan penelitian adalah untuk menganalisis Urban Heat Island di kota Bekasi dengan pendekatan kuantitatif yang menggunakan citra satelit Landsat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa suhu kota Bekasi berkisar antara 25 hingga 31 derajat Celsius.\u0000Kata kunci: Landsat-8, Land Surface Temperatur, NDVI, Tata Guna Lahan, USGS","PeriodicalId":132318,"journal":{"name":"Journal of Students‘ Research in Computer Science","volume":"42 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-05-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"114199100","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"Customer Relationship Management Pada Sistem Informasi Penyewaan Lapangan Silma Sport Center","authors":"Muhammad Falah Al-Bana, Endang Retnoningsih","doi":"10.31599/jsrcs.v4i1.2690","DOIUrl":"https://doi.org/10.31599/jsrcs.v4i1.2690","url":null,"abstract":"Futsal and badminton are sports enjoyed by various groups of children, adolescents and adults. Apart from the comfortable and good field conditions, the ease factor in finding sports field information can be an advantage. In the Silma Sport Center information system for storing and managing field data and members still use it in the form of notes, information for tenants must go directly to the place and book the field. In this research, a website information system was built with the concept of Customer Relationship Management (CRM). The results of the research are in the form of a website by implementing Acquire that provides easy access to information, enhances good service, and retains listening to customers so that it can help Silma Sport Center in providing services for tenants.. \u0000Keywords: CRM, Rentals, Sports Field \u0000 \u0000Abstrak\u0000Futsal dan Bulutangkis merupakan olahraga di gemari berbagai kalangan anak-anak, remaja dan dewasa. Selain dari kondisi lapangan yang nyaman dan baik, faktor kemudahan dalam mencari informasi lapangan olahraga bisa menjadi sebuah keunggulan. Pada sistem informasi Silma Sport Center penyimpanan dan pengelolaan data lapangan serta member masih menggunakan berupa catatan, informasi untuk penyewa harus mendatangi langsung ketempat dan booking lapangan. Pada penelitian dibangun sistem informasi website dengan konsep Customer Relationship Management (CRM). Hasil dari penelitian berupa website dengan menerapkan Acquire memberikan kemudahan pengaksesan informasi, Enhance pelayanan yang baik, dan  Retain mendengarkan pelanggan sehingga dapat membantu Silma Sport Center dalam memberikan pelayanan bagi penyewa.\u0000Kata kunci: CRM, Lapangan Olahraga, Penyewaan","PeriodicalId":132318,"journal":{"name":"Journal of Students‘ Research in Computer Science","volume":"151 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-05-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"116091676","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"Implementasi Algoritma Naive Bayes Untuk Memprediksi Lama Waktu Pengerjaan Uji Kompetesi Keahlian (Ukk) Siswa Sekolah Menegah Kejuruan (Smk)","authors":"M. Mutaqin, Muhamad Malik Mutoffar","doi":"10.31599/jsrcs.v4i1.2343","DOIUrl":"https://doi.org/10.31599/jsrcs.v4i1.2343","url":null,"abstract":"Penelitian ini di latar belakangi oleh kebutuhan akan sebuah cara atau metode yang membantu guru dan pihak sekolah untuk meprediksi kecepatan waktu pengerjaan UKK siswa sehingga sekolah lebih efektif dalam mempersiapkan siswa dalam menghadapi UKK dengan waktu pengerjaan lebih cepat dimana masalah saat ini sekolah masih menggunakan metode prediksi manual. Hipotesa peneliti bahwa dengan implementasi algoritma Naïve Bayes untuk memprediksi lama waktu pengerjaan UKK Siswa, dapat menghasilkan prediksi yang lebih sempurna sehingga manajemen sekolah lebih efisien dalam memberikan solusi bagi siswa-siswi yang diprediksi akan mengerjakan UKK dengan lamban pada SMK Bhakti Persada Kota Bekasi. UKK adalah Penilaian akhir dalam rangka menentukan capaian kompetensi bagi siswa SMK. Penggunaan Data Mining dengan model klasifikasi dan kecerdasan buatan yang akan memprediksi lama waktu pengerjaan UKK dalam hal waktu penyelesaian siswa dengan cepat, normal atau lambat. Metode Algoritma yang digunakan adalah Naïve Bayes dengan hasil akurasi prediksi sebesar 99,11%. \u0000  \u0000Kata kunci: Naïve Bayes, Prediksi, Uji Kompetensi Keahlian (UKK), Data Mining, SMK","PeriodicalId":132318,"journal":{"name":"Journal of Students‘ Research in Computer Science","volume":"15 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-05-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"126613946","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"Analisis Cluster K-Means dengan Metode Elbow untuk Menentukan Pola Penjualan Produk Traffic Room Summarecon Mal Bekasi","authors":"Aji Prasetya, Ratna Salkiawati, Allan D. Alexander","doi":"10.31599/jsrcs.v4i1.2480","DOIUrl":"https://doi.org/10.31599/jsrcs.v4i1.2480","url":null,"abstract":"Ajie Prasetya. 201910225132. Analisis cluster k-means dengan metode siku untuk menentukan pola penjualan produk traffic room summarecon mal bekasi. Bekasi: Fakultas Ilmu Komputer. Universitas Bhayangkara Jakarta Raya. 2023 \u0000                                            \u0000Strategi penjualan yang efektif dalam bisnis ritel fashion sangatlah penting untuk menentukan keberhasilan perusahaan atau toko. Seperti toko Traffic Room yaitu toko ritel fashion vintage yang menjual berbagai macam produk. Walaupun banyaknya produk yang di jual, toko ini belum memanfaatkan data penjualan untuk menentukan pola penjualan produk sehingga menimbulkan dampak negatif seperti masih banyak produk yang kekurangan persediaan dan produk tidak terjual dengan target yang sudah ditentukan. Maka tujuan dari penelitian ini untuk mengetahui pola penjualan produk agar bisa memperbaiki persediaan produk. Untuk mengatasi permasalahan ini, analisis yang digunakan yaitu algoritma K-Means untuk mencari pola penjualan produk dibantu dengan metodesiku dalam menentukan cluster yang optimal. Serta yang menjadi alur dalam proses penelitian ini yaitu metode CRISP-DM dengan langkah-langkahnya yaitu pemahaman bisnis, pemahaman data, persiapan data, pemodelan, evaluasi dan penyebaran . Hasil dari penelitian ini mendapatkan 4 cluster yaitu cluster 2 atau sangat laris ada 2 produk, cluster 3 atau laris ada 5 produk, cluster 1 atau cukup laris ada 5 produk dan cluster 4 atau kurang laris ada 3 produk. Hasil evaluasi mendapatkan nilai Sum of Square Error (SSE) optimal yaitu 594.366,733 atau 65,5%. Dari hasil evaluasi artinya kinerja algoritma K-Meansyang digunakan sudah baik. \u0000  \u0000Kata Kunci : Pola Penjualan Produk, Algoritma K-Means , Metode Elbow , CRISP-DM, Sum of Square Error (SSE)","PeriodicalId":132318,"journal":{"name":"Journal of Students‘ Research in Computer Science","volume":"125 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-05-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"133347146","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"SISTEM INFORMASI PENJUALAN BERBASIS WEBSITE DENGAN ALGORITMA APRIORI PADA PT. MITRA ABDI SETIA BEKASI","authors":"Marni Ardilla, Dian Hartanti, Kusdarnowo Hantoro","doi":"10.31599/jsrcs.v4i1.2127","DOIUrl":"https://doi.org/10.31599/jsrcs.v4i1.2127","url":null,"abstract":"Percetakan merupakan kebutuhan yang saat ini sudah banyak dimanfaatkan diberbagai bidang, hal ini dikarenakan percetakan banyak membantu proses promosi atau upaya memperkenalkan sebuah produk sampai usaha baru. Percetakan pada PT. Mitra Abdi Setia saat ini belum terdapat sistem informasi penjualan sehingga penelitian ingin melakukan analisis sistem pemesanan yang akan dijalankan pada PT. Mitra Abdi Setia dan melakukan perancangan pada sistem baru yang berbasis website agar bisa memberikan kemudahan dalam pemesanan online. Algioritma apriori adalah algoritma yang paling dikenal untuk menemukan pola frekuensi tinggi. Analisis asosiasi atau association rule mining adalah Teknik data mining untuk menemukan aturan suatu kombinasi item. Salah satu tahap analisis asosiasi yang menarik perhatian banyak peneliti untuk menghasilkan algoritma yang efesien adalah analisis pola frekuensi tinggi (frequent pattern mining). Tujuan dalam penelitian ini untuk membangun sebuah website dan mampu melakukan mining data yang nantinya akan menghasilkan informasi data penjualan terlaris, dan konsumen akan mengetahui produk rekomendasi dari PT. Mitra Abdi Setia. \u0000  \u0000 ","PeriodicalId":132318,"journal":{"name":"Journal of Students‘ Research in Computer Science","volume":"11 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-05-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"128791699","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"Sistem Informasi Geografis Mencari Rute Terpendek Pada Pemetaan SMP di Kecamatan Mustikajaya Dengan Algoritma A-Star A(*) Berbasis Web","authors":"Deka Darma Novandra, Tri Dharma Putra, Mayadi Mayadi","doi":"10.31599/jsrcs.v4i1.2441","DOIUrl":"https://doi.org/10.31599/jsrcs.v4i1.2441","url":null,"abstract":"Many parents have few references to send their children to school, and are only based on suggestions or invitations from those closest to them. Lack of information can be one of the reasons for the lack of references for parents to choose a junior high school for their child. The lack of information regarding the location of junior high schools is the reason for the lack of references for parents to send their children to school. Based on the existing problems, the authors propose a web-based geographic information system that uses the A-Star Algorithm (A*) to be used as a means of information and also to add references for parents/guardians. The A-Star (A*) algorithm is a method for searching for information about the distance to reach a destination by selecting the closest route.\u0000Keywords: A-Star Algorithm (A*), Closest Path, Middle School, Mustikajaya, Web\u0000 \u0000Abstrak\u0000Banyak orang tua yang memiliki sedikit referensi untuk menyekolahkan anaknya, dan hanya berdasarkan saran atau usulan dari orang terdekat. Kurangnya informasi bisa menjadi salah satu penyebab kurangnya referensi orang tua untuk memilih sekolah menengah pertama untuk anaknya. Minimnya informasi mengenai lokasi sekolah memengah pertama menjadi penyebab sedikitnya referensi orang tua dalam menyekolahkan anaknya. Berdasarkan masalah yang ada peneliti mengusulkan sebuah sistem informasi geografis berbasis web yang menggunakan Algoritma A-Star (A*) untuk dijadikan sarana informasi dan juga untuk menambah referensi para orang tua/wali. Algoritma A-Star (A*) adalah metode untuk melakukan pencarian informasi mengenai jarak untuk mencapai tujuan dengan pemilihan rute terdekat.  \u0000Kata Kunci: Algoritma A-Star (A*), Jalur Terdekat Mustikajaya, SMP, Web","PeriodicalId":132318,"journal":{"name":"Journal of Students‘ Research in Computer Science","volume":"92 1-2 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-05-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"123561600","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"Pemetaan Sasaran Marketing Calon Mahasiswa Baru UBHARA Jaya Menggunakan Algoritma C4.5","authors":"Efrianto Nugroho Putro, Rafika Sari","doi":"10.31599/jsrcs.v4i1.2397","DOIUrl":"https://doi.org/10.31599/jsrcs.v4i1.2397","url":null,"abstract":"Information technology developed by higher education institutions must be able to solve problems and be the right solution for the effectiveness of the performance of a higher education institution. One of them is in predicting the acceptance of prospective new students which is an important process to test how much public interest is in becoming a student on a campus. In this study, a predictive model was built using a data mining approach. The purpose of this study is to show predictions of the acceptance of prospective new students regarding the attractiveness of prospective students at Bhayangkara Jakarta Raya University (Ubhara) when viewed from the location data of the prospective student's school of origin. So that Ubhara can adjust his marketing strategy in introducing the Ubhara to prospective students. This study uses a dataset of prospective new students who registered at Ubhara in 2019 and 2020 and selected 50 datasets as samples and applied data mining techniques using the C.45 algorithm. Data mining techniques are built through Python programming using the stages of data selection, checking for missing data values ​​and data transformation. The results of this study are used as an evaluation and recommendation for marketing using a confusion matrix, an accuracy rate of 60% is obtained. This can be improved by using more datasets.\u0000Keywords: C4.5 algorithm, new students, marketing strategy\u0000 \u0000Abstrak\u0000Teknologi informasi yang dikembangkan oleh lembaga pendidikan perguruan tinggi harus dapat menyelesaikan permasalahan dan menjadi solusi yang tepat bagi efektifitas kinerja sebuah perguruan tinggi. Salah satunya dalam melakukan prediksi penerimaan calon mahasiswa baru yang merupakan suatu proses penting untuk menguji seberapa besar daya tarik masyarakat untuk menjadi mahasiswa disuatu kampus. Pada penelitian ini, dibangunlah model prediksi melalui teknik pendekatan data mining. Tujuan penelitian ini yaitu menunjukkan prediksi penerimaan calon mahasiswa baru mengenai daya tarik calon mahasiswa Universitas Bhayangkara Jakarta Raya (Ubhara) jika dilihat dari data lokasi sekolah asal calon mahasiswa tersebut. Sehingga Ubhara dapat menyesuaikan strategi marketingnya dalam memperkenalkan Ubahar kepada calon mahasiswa.  Penelitian ini menggunakan dataset calon mahasiswa baru yang mendaftar ke Ubhara pada tahun 2019 dan 2020 dan dipilih 50 dataset sebagai sampel serta penerapan teknik data mining menggunakan algoritma C4.5. Teknik data mining dibangun melalui pemrograman Python dengan menggunakan tahapan-tahapan data seleksi, cek data missing values dan transformasi data. Hasil penelitian ini digunakan sebagai evaluasi dan rekomendasi untuk pemasaran menggunakan confusion matrix, diperoleh tingkat akurasi sebesar 60% hal ini dapat ditingkatkan dengan penggunaan dataset yang lebih banyak.\u0000Kata kunci: Algoritma C4.5, mahasiswa baru, sasaran marketing","PeriodicalId":132318,"journal":{"name":"Journal of Students‘ Research in Computer Science","volume":"46 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-05-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"127803169","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}