Production Systems and Information Engineering最新文献_第4页

Production Systems and Information Engineering Pub Date : 1900-01-01 DOI: 10.32968/psaie.2022.2.2.

P. Mileff, J. Dudra

引用次数: 1

Implementing the State-Space Representation by the Super Operator Design Pattern 用超级运算符设计模式实现状态空间表示

Production Systems and Information Engineering Pub Date : 1900-01-01 DOI: 10.32968/psaie.2019.002

Gábor Kusper, Csaba Sass, Szabolcs Márien

{"title":"Implementing the State-Space Representation by the Super Operator Design Pattern","authors":"Gábor Kusper, Csaba Sass, Szabolcs Márien","doi":"10.32968/psaie.2019.002","DOIUrl":"https://doi.org/10.32968/psaie.2019.002","url":null,"abstract":"While implementing state-space representation technique of arti cial intelligence we found that the mathematical design suggests having a separate state and operator classes. But this breaks the encapsulation principle of OOP. To solve this we introduce a new structural design pattern, the super operator design pattern. A super operator is a proxy to operators, it has a parameter which decides which operator to call, it returns what the operator returns. In this way one class can represent the state-space representation which contains the operators and the states, so we can preserve encapsulation. On the other hand we break separation of concerns and single responsibility principles, since we do not separate states and operators. The set of methods behind the super operator should have a similar contract, because the super operator can ensure only the common part of the contracts of the methods. If this common part is empty, then this design pattern cannot be used. The new design pattern is applicable if iteration over a set of methods is important; a set of methods have similar contract, for the client is all them same which one is called; the understandability is more important than reusability, e.g., educational purposes; forcing encapsulation over separation of concerns is essential.","PeriodicalId":117509,"journal":{"name":"Production Systems and Information Engineering","volume":"79 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"1900-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"130899298","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Rugalmas gyártórendszer termeléstervezési feladatának megoldása heurisztikus kereső algoritmussal

Production Systems and Information Engineering Pub Date : 1900-01-01 DOI: 10.32968/psaie.2022.4.1

Norbert Tóth, Gyula Kulcsár

引用次数: 0

Build automation systems against CI lock-in : A comparative study of Dagger and Mage 针对CI锁定构建自动化系统:匕首和法师的比较研究

Production Systems and Information Engineering Pub Date : 1900-01-01 DOI: 10.32968/psaie.2022.3.6

Áron Kiss

引用次数: 0

An advanced model for solving industrial scheduling problems 一个解决工业调度问题的先进模型

Production Systems and Information Engineering Pub Date : 1900-01-01 DOI: 10.32968/psaie.2022.1.7.

G. Kulcsár, Mónika Kulcsárné Forrai

引用次数: 0

Tudásbázis hangolása a FRIQ-learning megerősítéses tanulási rendszerben

Production Systems and Information Engineering Pub Date : 1900-01-01 DOI: 10.32968/psaie.2022.4.4

Tamás Tompa, Szilveszter Kovács

{"title":"Tudásbázis hangolása a FRIQ-learning megerősítéses tanulási rendszerben","authors":"Tamás Tompa, Szilveszter Kovács","doi":"10.32968/psaie.2022.4.4","DOIUrl":"https://doi.org/10.32968/psaie.2022.4.4","url":null,"abstract":"A klasszikus megerősítéses tanulási rendszerekben a probléma megoldását leíró tudásbázis ismeretlen a tanulási folyamat kezdetén. Ezen módszerek többsége próbálkozás alapú keresést valósít meg, a környezet visszajelzései alapján térképezi fel a lehetséges megoldást. Azonban, ha rendelkezésre áll részinformáció a probléma megoldására vonatkozóan és az adaptálható a rendszerbe, akkor a tanulási folyamat hatékonysága javítható. A szakértői tudásbázissal bővített Fuzzy szabály-interpoláció alapú Q-tanulás (expert knowledge-included Fuzzy Rule Interpolation-based Q-learning) rendszerben előzetes szakértői információ (szakértői tudásbázis) állapot-akció típusú fuzzy szabályok formájában injektálható a rendszer tanulás folyamatába, amely által a módszer konvergencia sebessége javítható. Azonban, abban az esetben, ha az előzetes szakértői tudásbázis helytelen információkat tartalmaz a megoldásra vonatkozóan, akkor ez negatív hatással lehet a tanulási folyamat hatékonyságára. A cikk célja, egy olyan javasolt hangolási (optimalizálási) eljárás bemutatása, amely a tanulási folyamat során alkalmas lehet a helytelen információkat leíró szakértői fuzzy szabályrendszer hangolására, azaz a fuzzy szabályok állapot-akció pontjának optimalizálására.","PeriodicalId":117509,"journal":{"name":"Production Systems and Information Engineering","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"1900-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"129205331","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0