Jurnal SISKOM-KB (Sistem Komputer dan Kecerdasan Buatan)最新文献_第4页

Implementasi Sistem Informasi Akademik Berbasis Web (Studi Kasus di Universitas Tanri Abeng Jakarta) 基于Web的学术信息系统的实施(Tanri Abeng雅加达大学案例研究)

Jurnal SISKOM-KB (Sistem Komputer dan Kecerdasan Buatan) Pub Date : 2022-10-08 DOI: 10.47970/siskom-kb.v6i1.325

Muhammad Reza Albhantany, Abdul Kholiq Al Anshori, Johny Hizkia Siringo Ringo

{"title":"Implementasi Sistem Informasi Akademik Berbasis Web (Studi Kasus di Universitas Tanri Abeng Jakarta)","authors":"Muhammad Reza Albhantany, Abdul Kholiq Al Anshori, Johny Hizkia Siringo Ringo","doi":"10.47970/siskom-kb.v6i1.325","DOIUrl":"https://doi.org/10.47970/siskom-kb.v6i1.325","url":null,"abstract":"Abstrak—Dalam era modern saat ini, dunia pendidikan mengalami kemajuan yang sangat pesat yang dipengaruhi oleh perkembangan zaman. Mulai dari proses input data penerimaan calon mahasiswa baru, penginputan nilai, jadwal pelajaran, dan lain sebagainya. Pembuatan sistem informasi akademik ini bertujuan untuk membantu memudahkan pihak kampus untuk proses input data-data akademik serta untuk penyampaian informasi akademik. Sistem informasi tersebut dapat dikatakan terus mengalami perkembangan dan dimanfaatkan dengan semaksimal mungkin oleh institusi-institusi perguruan tinggi termasuk kampus Tanri Abeng yang mengaplikasikan sistem tersebut sebagai SIAKAD. Sistem yang dirancang menggunakan sebuah media penyimpanan data adalah MySQL, sedangkan bahasa pemrograman yang digunakan meliputi PHP, CSS, JavaScript dan HTML. Tujuan dari perancangan sistem informasi akademik ini untuk memudahkan penyajian informasi terkait akademik yang dibutuhkan dengan cepat, tepat, dan efisien dengan tampilan halaman yang baru. \u0000Keywords — Sistem Informasi Akademik, Mysql, PHP, CSS, JavaScript, HTML","PeriodicalId":104889,"journal":{"name":"Jurnal SISKOM-KB (Sistem Komputer dan Kecerdasan Buatan)","volume":"51 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-10-08","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"126200696","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Aplikasi Sistem Monitoring Server Menggunakan Device Orange Pi Berbasis Web Service Studi Kasus PT. MNC Televisi Indonesia – MNC Group 服务器监控系统应用程序使用基于PT. MNC tv案例研究服务的Web Pi设备——MNC Group

Jurnal SISKOM-KB (Sistem Komputer dan Kecerdasan Buatan) Pub Date : 2022-03-30 DOI: 10.47970/siskom-kb.v5i2.276

Muh. Rusli, C. M. Usman, Muhamad Femy Mulya, Tri Wahyu Widyaningsih

{"title":"Aplikasi Sistem Monitoring Server Menggunakan Device Orange Pi Berbasis Web Service Studi Kasus PT. MNC Televisi Indonesia – MNC Group","authors":"Muh. Rusli, C. M. Usman, Muhamad Femy Mulya, Tri Wahyu Widyaningsih","doi":"10.47970/siskom-kb.v5i2.276","DOIUrl":"https://doi.org/10.47970/siskom-kb.v5i2.276","url":null,"abstract":"Abstrak — Server merupakan salah satu komponen utama dari sistem jaringan komputer yangmemiliki fungsi untuk memberikan suatu service terhadap penggunanya. Setiap aktifitas danoperasional pelayanan suatu server terhadap client dalam penerapannya terdiri dari beberapa jenisproses untuk memenuhi segala permintaan atau request client yang dikirimkan oleh server. Oleh sebabitu, diperlukan suatu aplikasi sistem monitoring yang dapat melakukan pemantauan segala macamaktifitas di dalam server, dengan demikian administrator (operator) dapat memantau dan memberikanperingatan apabila terjadi permasalahan pada server yang digunakan. Pada aplikasi ini dikembangkandengan menggunakan metode scrum dan perancangan sistem aplikasi dengan menggunakan UnifiedModeling Language (UML), serta bahasa pemrograman berbasis Java interface dan PHP code.Penelitian ini menghasilkan aplikasi web yang mampu melakukan pemantauan dan pengumpulaninformasi dari seluruh perangkat server yang berada di PT. MNC Televisi Indonesia - MNC Group.Pada penelitian ini juga menggunakan protokol TCP/IP (Transmission Control Protocol/InternetProtocol) untuk melakukan pemantauan pada perangkat server. Aplikasi monitoring ini juga, mampumemberikan beberapa informasi terkait utilisasi memori (RAM), utilisasi CPU, utilisasi storage danutilisasi jaringan pada server, serta pada aplikasi ini juga mampu mengirimkan pesan berupaperingatan dalam bentuk email kepada administrator saat terjadi kesalahan atau malfunction padaserver, dengan demikian proses eskalasi penanganan server menjadi lebih cepat dilakukan. Lalu padapenelitian ini juga, menggunakan metode pengujian black box yang terdiri dari dua kategori umumpengujian, yaitu pengujian black box untuk admin dan pengujian black box untuk user, denganbeberapa parameter-parameter kelas uji.","PeriodicalId":104889,"journal":{"name":"Jurnal SISKOM-KB (Sistem Komputer dan Kecerdasan Buatan)","volume":"66 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-03-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"130137144","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Multi-output Regression untuk memprediksi Luas Wilayah, Kualitas Padi dan Produksi Padi pada Pulau Jawa Multi-output Regression来预测面积,爪哇岛上的水稻品质和水稻生产

Jurnal SISKOM-KB (Sistem Komputer dan Kecerdasan Buatan) Pub Date : 2022-03-30 DOI: 10.47970/siskom-kb.v5i2.269

F. Kurniadi, Darmawan Satyananda, E. Santika, Pramitha Dwi Larasati

引用次数: 1

Analisis Keamanan Jaringan WPA2-PSK Menggunakan Metode Penetration Testing (Studi Kasus : Router Tp-Link Mercusys Mw302r) wpa2 - hookers网络安全分析采用渗透方法(案例研究:路由器Tp-Link马库西Mw302r)

Jurnal SISKOM-KB (Sistem Komputer dan Kecerdasan Buatan) Pub Date : 2022-03-30 DOI: 10.47970/siskom-kb.v5i2.268

Mochamad Adhari Adiguna, B. Widagdo

{"title":"Analisis Keamanan Jaringan WPA2-PSK Menggunakan Metode Penetration Testing (Studi Kasus : Router Tp-Link Mercusys Mw302r)","authors":"Mochamad Adhari Adiguna, B. Widagdo","doi":"10.47970/siskom-kb.v5i2.268","DOIUrl":"https://doi.org/10.47970/siskom-kb.v5i2.268","url":null,"abstract":"Dengan berkembangnya teknologi komunikasi dan informasi melalui komunikasi data tanpa kabel yang dimana keamanan jaringan wireless LAN menjadi penting dan menjadi perhatian, jaringan yang terhubung ke internet pada dasarnya tidak aman dan selalu dapat diekploitasi oleh para hacker dan cracker. Ketika data berkomunikasi pada lalu lintas data dimana data dikirim dan melewati terminal untuk mencapai tujuan, maka pada saat itu pengguna lain yang tidak bertanggungjawab memiliki kesempatan untuk mengubah data dan atau menyadap. Oleh karena itu, perancangan sistem keamanan jaringan wireless yang terhubung ke internet harus direncanakan dan dipahami dengan baik.Standar jaringan nirkabel IEEE 802.11 yang menggunakan enkripsi WEP memiliki kelemahan yang memungkinkan seorang penyusup mengetahui kode enkripsinya. Berdasarkan latar belakang tersebut di atas, kami melakukan penelitian ini. Adapun tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui vulnerability atau celah keamanan pada jaringan WPA2-PSK dan untuk mengetahui fitur sistem operasi kali linux dalam menganalisis Router TP-Link Mercusys MW302R dalam keamanan jaringan WPA2-PSK. Metode untuk ujicoba dengan metode penetration testing. Metode Penetration testing yang kami gunakan menggunakan sistem operasi kali linux dengan tahapan: Planning and Preparation, Reconnaissance, Discovery, Analyzing information and risk, Active intrusion attempts, Final analysis, Report preparation. Berdasar hasil analisis dan pengujian terhadap sistem operasi pada jaringan yang menggunakan router Tp-Link Mercusys Mw302r, maka dapat ditarik kesimpulan bahwa port http dapat dieksploitasi oleh meterpreter melalui msfconsole pada kali linux dan setiap lalu lintas data pada jaringan, jika dilakukan proses scanning dan discovering selalu dan besar kemungkinan didapat vulnerability atau celah keamanan melalui port yang terbuka.","PeriodicalId":104889,"journal":{"name":"Jurnal SISKOM-KB (Sistem Komputer dan Kecerdasan Buatan)","volume":"98 ","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-03-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"120873046","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 2

Sistem Keamanan Untuk Otorisasi Pada Smart Home Menggunakan Pengenalan Wajah Dengan Library OpenCV 智能家庭授权的安全系统使用o输入库中的面部识别

Jurnal SISKOM-KB (Sistem Komputer dan Kecerdasan Buatan) Pub Date : 2022-03-30 DOI: 10.47970/siskom-kb.v5i2.284

Moh Eki Riyadani, S. Subiyanto

引用次数: 0

Model Agile Scrum untuk Pengembangan Aplikasi Penerimaan Mahasiswa Baru 开发新学生录取程序的过程中的敏捷性模式

Jurnal SISKOM-KB (Sistem Komputer dan Kecerdasan Buatan) Pub Date : 2022-03-30 DOI: 10.47970/siskom-kb.v5i2.298

M. Dewi, Muhammad Dimas Arya Syahputra

引用次数: 2

Implementasi Algoritma Convolutional Neural Network (CNN) Untuk Klasifikasi Senjata Tradisional Di Jawa Tengah Dengan Metode Transfer Learning

Jurnal SISKOM-KB (Sistem Komputer dan Kecerdasan Buatan) Pub Date : 2022-03-30 DOI: 10.47970/siskom-kb.v5i2.282

O. Saputra, Dadan Mulyana, Mesra Betty Yel

{"title":"Implementasi Algoritma Convolutional Neural Network (CNN) Untuk Klasifikasi Senjata Tradisional Di Jawa Tengah Dengan Metode Transfer Learning","authors":"O. Saputra, Dadan Mulyana, Mesra Betty Yel","doi":"10.47970/siskom-kb.v5i2.282","DOIUrl":"https://doi.org/10.47970/siskom-kb.v5i2.282","url":null,"abstract":"Indonesia merupakan bangsa yang terdiri dari berbagai etnik dan memiliki keberagaman kesenian dan kebudayaan yang unik. Perkembangan zaman telah membawa perubahan sejarah budaya, salah satunya adalah senjata tradisional. Senjata tradisional merupakan salah satu kekayaan budaya, seperti yang ada di Indonesia, Senjata ini memiliki berbagai ciri khas dan cerita tersendiri, masyarakat di Indonesia sudah cukup mengenal berbagai jenis senjata tradisional dari daerah masing-masing namun untuk mengenal senjata tradisional dari daerah lain dapat dibilang kurang memahami, Banyaknya jenis senjata tradisonal yang ada di Indonesia khususnya di pulau Jawa membuat peneliti tertarik untuk membuat suatu program pengenalan jenis senjata tradisional khususnya untuk senjata tradisional yang ada di Jawa Tengah berdasarkan dataset foto atau citra senjata tradisional menggunakan metode Transfer Learning, yang merupakan metode dari Convolutional Neural Network dengan memanfaatkan pre-trained model yang mampu meningkatkan nilai akurasi cukup tinggi dan jumlah training parameters yang kecil. Citra senjata tradisional Jawa Tengah yang digunakan adalah Keris, Tombak, Khudi, Wedhung dan Plintheng. Implementasi pengenalan citra ini dilakukan dengan memanfaatkan Pre-Trained model dari MobileNetV2 yang berjalan pada aplikasi Google Collaboratory dan Tensorflow. Dataset yang digunakan dalam pegujian sebanyak 638 data training atau sebesar 81% dan 147 data validasi atau sebesar 19% dengan melakukan pengujian sebanyak 50 kali dan batch size sebesar 32, maka diperoleh hasil akurasi sebesar 98,64% namun memiliki nilai loss sebesar 0.16","PeriodicalId":104889,"journal":{"name":"Jurnal SISKOM-KB (Sistem Komputer dan Kecerdasan Buatan)","volume":"22 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-03-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"116762301","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 1

Analisis Sistem Pencarian Jalur Terdekat Bengkel UMKM Kendaraan Roda Dua Dengan Algoritma A* (A Star) dan Formula Haversine

Jurnal SISKOM-KB (Sistem Komputer dan Kecerdasan Buatan) Pub Date : 2022-03-30 DOI: 10.47970/siskom-kb.v5i2.280

Muhamad Femy Mulya, Dedy Trisanto, Nofita Rismawati, Saipul Anwar

{"title":"Analisis Sistem Pencarian Jalur Terdekat Bengkel UMKM Kendaraan Roda Dua Dengan Algoritma A* (A Star) dan Formula Haversine","authors":"Muhamad Femy Mulya, Dedy Trisanto, Nofita Rismawati, Saipul Anwar","doi":"10.47970/siskom-kb.v5i2.280","DOIUrl":"https://doi.org/10.47970/siskom-kb.v5i2.280","url":null,"abstract":"Abstract— Pertumbuhan kendaraan roda dua di DKI Jakarta dari tahun ke tahun semakin kian meningkat. Berdasarkan data Badan Pusat Statistik (2020) jumlah kendaraan bermotor roda dua di DKI Jakarta mencapai 16.141.380 unit. Faktor masalah yang sering terjadi pada pengguna roda dua apabila kendaraan tiba-tiba mengalami kerusakan motor di tengah perjalanan di DKI Jakarta tentu akan kesulitan mencari lokasi bengkel motor terdekat. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu aplikasi layanan berbasis mobile untuk memberikan informasi layanan bengkel sepeda motor dan informasi mengenai layanan bengkel agar jaringan layanan bengkel UMKM (Usaha Mikro Kecil dan Menengah) menjadi semakin luas. Aplikasi ini memberi informasi jarak dan rute customer menuju lokasi layanan bengkel kendaraan bermotor roda dua UMKM. Pada penelitian ini menggunakan formula Haversine untuk mencari bengkel UMKM dengan nilai jarak terkecil dan algoritma A* (A Star) untuk mencari rute dengan jarak tempuh terpendek. Untuk pengembangan aplikasi ini menggunakan Android Studio dengan bahasa pemrograman Java serta, untuk penyimpanan database aplikasi ini menggunakan layanan Firebase. Metode pengembangan sistem yang digunakan dalam penelitian ini adalah incremental development. Hasil perhitungan formula Haversine dapat dijadikan tolak ukur untuk menentukan lokasi bengkel UMKM yang akan dicari rute terdekatnya. Lalu pada penelitian ini juga, menggunakan metode pengujian black box dengan parameter test case untuk pencarian rute bengkel UMKM terdekat untuk wilayah Jakarta Timur.","PeriodicalId":104889,"journal":{"name":"Jurnal SISKOM-KB (Sistem Komputer dan Kecerdasan Buatan)","volume":"65 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-03-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"115806481","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Klasifikasi Jenis Alat Musik Tradisional Papua menggunakan Metode Transfer Learning dan Data Augmentasi 传统巴布亚乐器的分类方法采用了一种转移学习和增强数据的方法

Jurnal SISKOM-KB (Sistem Komputer dan Kecerdasan Buatan) Pub Date : 2022-03-30 DOI: 10.47970/siskom-kb.v5i2.279

Amat Solihin, Dadan Mulyana, Mesra Betty Yel

{"title":"Klasifikasi Jenis Alat Musik Tradisional Papua menggunakan Metode Transfer Learning dan Data Augmentasi","authors":"Amat Solihin, Dadan Mulyana, Mesra Betty Yel","doi":"10.47970/siskom-kb.v5i2.279","DOIUrl":"https://doi.org/10.47970/siskom-kb.v5i2.279","url":null,"abstract":"Papua merupakan sebuah pulau yang terletak di sebelah utara Australia dan merupakan bagian dari wilayah timur Indonesia yang sebagian besar daratannya masih berupa hutan belantara dan merupakan pulau terbesar kedua di dunia setelah Greenland. Papua terkenal akan aneka budayanya, termasuk kekayaan alat musik. Ada berbagai jenis alat musik tradisional Papua yang menawan dan memiliki sejarah musik tradisional mendalam dibaliknya. Alat musik ini biasa digunakan untuk mengiringi acara adat maupun pesta. Perkembangan teknologi saat ini dan di tengah perkembangan musik kontemporer di Papua, ada kegelisahaan akan hilangnya musik-musik tradisi yang sangat kaya beragam sesuai kebudayaan masing-masing wilayah di Papua. Oleh karena itu, peneliti membuat program pengenalan citra alat musik tradisional Papua menggunakan metode Transfer Learning, yang merupakan metode dari Convolutional Neural Network yang merupakan operasi konvolusi dengan melatih terlebih dahulu pada model sebelumnya yang kemudian menggabungkan beberapa lapisan pemrosesan, menggunakan beberapa elemen yang bergerak secara paralel dan terinspirasi oleh sistem saraf biologis. Citra alat musik Papua yang digunakan adalah Fue, Pikon, Triton, Yi dan Tifa. Implementasi pengenalan citra ini dilakukan dengan memanfaatkan Pre-Trained model dari DenseNet201 yang berjalan pada aplikasi Google Collaboratory dan Tensorflow. Dataset yang digunakan dalam pengujian sebanyak 979 data training dan 143 data testing yang mengahasilkan nilai evaluasi dengan nilai precision 98%, recall 98%, f1-score 98%, accuracy 98,46% dan loss 0.051.","PeriodicalId":104889,"journal":{"name":"Jurnal SISKOM-KB (Sistem Komputer dan Kecerdasan Buatan)","volume":"R-24 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-03-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"126622017","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Analisis Jumlah Video Latih yang Berbeda pada Setiap Kelas untuk Aplikasi Near Duplicate Video Retrieval (NDVR)

Jurnal SISKOM-KB (Sistem Komputer dan Kecerdasan Buatan) Pub Date : 2022-03-30 DOI: 10.47970/siskom-kb.v5i2.292

Ruben Stefanus, R. Saragih

{"title":"Analisis Jumlah Video Latih yang Berbeda pada Setiap Kelas untuk Aplikasi Near Duplicate Video Retrieval (NDVR)","authors":"Ruben Stefanus, R. Saragih","doi":"10.47970/siskom-kb.v5i2.292","DOIUrl":"https://doi.org/10.47970/siskom-kb.v5i2.292","url":null,"abstract":"Near Duplicate Video Retrieval (NDVR) adalah salah satu jenis teknik retrieval berbasis videoyang sering dilakukan karena banyaknya video yang hampir duplikat dari video asli. Biasanya aktivitasvideo retrieval dilakukan untuk memperoleh manfaat (umumnya komersial) tanpa seijin pemilik hakcipta yang sah. Salah satu isu dalam sistem NDVR adalah ketidakseimbangan jumlah video latih untuksetiap kelas, sehingga di dalam tulisan ini akan dikaji pengaruh jumlah video latih yang berbeda untuksetiap kelas. Metode t-USMVH merupakan rancangan yang akan digunakan dalam sistem NDVR padapenelitian ini. Sementara itu, sistem NDVR yang akan direalisasikan terdiri atas 4 tahapan, yaitu prosesekstraksi keyframe, ekstraksi ciri, pelatihan sistem, serta pencocokan kode hash antarvideo. Pada tahapekstraksi keyframe, pemilihan keyframe dilakukan berdasarkan jumlah sampel per detik tanpamengabaikan perubahan citra antardetik. Di tahap kedua, yaitu proses ekstraksi ciri, ada 2 pendekatanyang dipakai, yaitu ekstraksi ciri global (Hue Saturation Value/HSV) serta ekstraksi ciri lokal (LocalDirectional Pattern/LDP). Selanjutnya, teknik backpropagation merupakan metode untuk pelatihansistem, dan diakhiri dengan pencocokan kode hash antarvideo menggunakan metode Hamming Distance(HD). Variabel yang diuji adalah kombinasi variasi ciri, variasi jumlah iterasi, dan variasi jumlah videolatih untuk setiap kelas. Selain itu, ada 2 variasi jumlah video latih untuk setiap kelas yaitu, imbalancequery video dan balance query video. Hasil simulasi menunjukkan bahwa nilai Mean Average Precision(MAP) untuk kondisi balance query video lebih besar dari pada imbalance query video pada semua variasiiterasi dan semua variasi ciri. Selain itu, penggabungan ekstraksi ciri lokal dan ciri global pada sistembalance query video menghasilkan nilai MAP yang lebih baik daripada hanya menggunakan satu jenisekstraksi ciri.","PeriodicalId":104889,"journal":{"name":"Jurnal SISKOM-KB (Sistem Komputer dan Kecerdasan Buatan)","volume":"44 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-03-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"127528573","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0