Jurnal SISKOM-KB (Sistem Komputer dan Kecerdasan Buatan)最新文献_第5页

Analisis Sentimen Data Provider Layanan Internet Pada Twitter Menggunakan Support Vector Machine Dengan Penambahan Algoritma Levenshtein Distance 情感分析数据提供者Layanan Internet pagadtwitter Menggunakan支持向量机Dengan Penambahan算法Levenshtein Distance

Jurnal SISKOM-KB (Sistem Komputer dan Kecerdasan Buatan) Pub Date : 2022-03-30 DOI: 10.47970/siskom-kb.v5i2.261

I. B. P. Manuaba, Gede Rasben Dantes, G. Indrawan

{"title":"Analisis Sentimen Data Provider Layanan Internet Pada Twitter Menggunakan Support Vector Machine Dengan Penambahan Algoritma Levenshtein Distance","authors":"I. B. P. Manuaba, Gede Rasben Dantes, G. Indrawan","doi":"10.47970/siskom-kb.v5i2.261","DOIUrl":"https://doi.org/10.47970/siskom-kb.v5i2.261","url":null,"abstract":"Komentar pada data twitter mengandung banyak opini terkait suatu objek atau topik. Dari kumpulan komentar, dapat dilakukan analisis sentimen menggunakan Support Vector Machine untuk memperoleh hasil klasifikasi positif dan negatif. Data yang digunakan berkaitan dengan provider atau penyedia jaringan internet yang ada di Indonesia. Penambahan algoritma Levenshtein Distance pada tahap text preprocessing bertujuan untuk meningkatkan hasil klasifikasi. Tahapan Proses klasifikasi meliputi, pengumpulan data menggunakan API twitter, penghapusan duplicate data, pemberian label data, tahap text preprocessing (convert emoticon, cleansing, case folding, stemming, stopword removal, and tokenizing, penerapan algoritma Levenshtein Distance, stopword removal lanjutan, convert negation), feature extraction (TF-IDF), serta proses klasifikasi menggunakan Support Vector Machine.Hasil pengujian dengan menggunakan confusion matrix, menunjukan peningkatan hasil klasifikasi yang lebih baik setelah menggunakan algoritma Levenshtein Distance pada tahap text preprocessing. Nilai accuracy mengalami peningkatan sebesar 2%, recall positif 3%, recall negatif 1%, precision positif 1%, dan precision negatif 2%. Tetapi kecepatan waktu proses pada tahap text preprocessing dengan penambahan algoritma Levenshtein Distance lebih lambat sebesar 295,606 detik, jika dibandingkan tanpa adanya penambahan algoritma Levenshtein Distance.","PeriodicalId":104889,"journal":{"name":"Jurnal SISKOM-KB (Sistem Komputer dan Kecerdasan Buatan)","volume":"91 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-03-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"128461029","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 2

Sistem Aplikasi Absensi Berbasis Android Menggunakan Otentikasi Wajah dan Lokasi (Studi Kasus Di CV. Atmosfer IT Consultan) Android的缺席应用系统使用面部身份验证和位置(案例研究在简历中。大气因素)

Jurnal SISKOM-KB (Sistem Komputer dan Kecerdasan Buatan) Pub Date : 2021-09-30 DOI: 10.47970/siskom-kb.v5i1.220

Syukron Isrofi, Johny Hizkia Siringo Ringo

{"title":"Sistem Aplikasi Absensi Berbasis Android Menggunakan Otentikasi Wajah dan Lokasi (Studi Kasus Di CV. Atmosfer IT Consultan)","authors":"Syukron Isrofi, Johny Hizkia Siringo Ringo","doi":"10.47970/siskom-kb.v5i1.220","DOIUrl":"https://doi.org/10.47970/siskom-kb.v5i1.220","url":null,"abstract":"CV. Atmosfer IT Consultan merupakan perusahaan jasa pembuatan aplikasi, yang mana mempunyai karyawan lapangan, yang mengharuskan berkunjung kelokasi klien sehingga perlu adanya sistem aplikasi absensi karyawan yang dapat digunakan untuk memantau dan mengelola kehadiran karyawan yang ditugaskan dilapangan, selama ini untuk memantau kehadiran karyawan yang bertugas dilapangan mengandalkan direct message atau panggilan langsung melalui ponsel masing – masing karyawan. Sistem aplikasi absensi berbasis android yang akan dikembangkan ini menggunakan otentikasi wajah dan lokasi menggunakan bantuan library OpenCV dan Dlib Library untuk otentikasi wajah dan Google Maps API untuk deteksi lokasi, serta metodologi yang digunakan dalam pengembangan sistem ini yaitu menggunakan metode Scrum. Pengembangan aplikasi ini diharapkan dapat memberikan solusi untuk perusahaan CV. Atmosfer IT Consultan khusunya dan perusahaan lain pada umumnya untuk memantau kehadiran karyawannya yang bertugas dilapangan ataupun untuk perusahaan yang menugaskan karyawannya bekerja dari rumah karena adanya pemberlakuan PSBB di beberapa wilayah di Indonesia khususnya di DKI Jakarta.","PeriodicalId":104889,"journal":{"name":"Jurnal SISKOM-KB (Sistem Komputer dan Kecerdasan Buatan)","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-09-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"115465199","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 2

Analisis Sentimen Vaksinasi Covid-19 Pada Twitter Menggunakan Naive Bayes Classifier Dengan Feature Selection Chi-Squared Statistic dan Particle Swarm Optimization 朴素贝叶斯分类器登安特征选择卡方统计和粒子群优化

Jurnal SISKOM-KB (Sistem Komputer dan Kecerdasan Buatan) Pub Date : 2021-09-30 DOI: 10.47970/siskom-kb.v5i1.228

Ristasari Dwi Septiana, Agung Budi Susanto, Tukiyat Tukiyat

{"title":"Analisis Sentimen Vaksinasi Covid-19 Pada Twitter Menggunakan Naive Bayes Classifier Dengan Feature Selection Chi-Squared Statistic dan Particle Swarm Optimization","authors":"Ristasari Dwi Septiana, Agung Budi Susanto, Tukiyat Tukiyat","doi":"10.47970/siskom-kb.v5i1.228","DOIUrl":"https://doi.org/10.47970/siskom-kb.v5i1.228","url":null,"abstract":"Tingginya penyebaran Covid-19 semakin berdampak pada bidang kesehatan, ekonomi, bahkan bidang pendidikan di Indonesia, sehingga pemerintah Indonesia melakukan tindakan vaksinasi Covid-19 guna menekan tingkat penyebaran Covid-19 di Indonesia. Namun hal tersebut dinilai kotroversial sehingga menarik perhatian masyarakat untuk memberikan opini di berbagai media seperti media sosial twitter. Sehingga membutuhkan analisa sentimen masyarakat terhadap upaya pemerintah pada tindakan vaksinasi Covid-19 untuk mencapai hasil prediksi dengan nilai akurasi paling optimal. Proses crawling secara otomatis menggunakan tools Rapidminer akan mengambil data tweets yang mengandung 5 (lima) kata kunci, yaitu “Vaksin Sinovac”, “Vaksin Astrazeneca”, “Vaksin Moderna”, “Vaksin Merah Putih”, dan “Vaksinasi Covid-19”. Dataset tweets didapatkan dari tanggal 4 Agustus 2021 sampai 12 Agustus 2021. Dataset diperoleh sejumlah 2060 tweets dan diberi label secara manual didapatkan jumlah tweet sebanyak 1193 sentimen positif, 73 negatif, dan 794 netral. Data tersebut dianalisa dengan menggunakan Metode Feature Selection Chi-Squared Statistic dan Particle Swarm Optimization (PSO) untuk mengurangi atribut yang kurang relevan pada saat proses klasifikasi dengan algoritma Naive Bayes Classifier (NBC). Hasil pengujian menunjukan bahwa Algoritma Naive Bayes Classifier (NBC) tanpa Feature Selection mendapatkan nilai akurasi 63,69%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Algoritma Naive Bayes Classifier (NBC) dengan Feature Selection Chi-Squared Statistic mempunyai tingkat akurasi 69,13%. Sedangkan hasil pengujian algoritma Naive Bayes Classifier (NBC) dengan Particle Swarm Optimization mempunyai tingkat akurasi 66,02%. Dengan demikian hasil seleksi fitur Chi-Squared Statistic mendapatkan nilai akurasi yang lebih baik jika dibandingkan dengan Particle Swarm Optimization untuk proses klasifikasi algoritma Naive Bayes Classifier (NBC) dengan selisih akurasi 3,11%.","PeriodicalId":104889,"journal":{"name":"Jurnal SISKOM-KB (Sistem Komputer dan Kecerdasan Buatan)","volume":"45 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-09-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"126618880","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 6

Rancang Bangun Alat Monitoring Tegangan, Arus, Daya, dan Faktor Daya Berbasis IoT 设计电压监控设备，电流，电力和基于多种动力的因素

Jurnal SISKOM-KB (Sistem Komputer dan Kecerdasan Buatan) Pub Date : 2021-09-30 DOI: 10.47970/siskom-kb.v5i1.219

Amar Ma’ruf, Rangsang Purnama, Kunto Eko Susilo

引用次数: 4

Monitoring Level Air Pada Waduk Secara Realtime Berbasis IoT Memanfaatkan Aplikasi Telegram 基于Telegram的应用程序正在实时监测水库的水位

Jurnal SISKOM-KB (Sistem Komputer dan Kecerdasan Buatan) Pub Date : 2021-09-30 DOI: 10.47970/siskom-kb.v5i1.223

Muhammad Kresna, Kunto Eko Susilo

引用次数: 1

Aplikasi Sistem Personalisasi Dan Monitoring Pengunjung Berbasis Smartcard RFID (Radio Frequency Identification) Studi Kasus Candi Borobudur 智能智能卡RFID(通过无线电频率标识)研究婆罗浮屠寺案例的个性化系统应用和监控游客

Jurnal SISKOM-KB (Sistem Komputer dan Kecerdasan Buatan) Pub Date : 2021-09-30 DOI: 10.47970/siskom-kb.v5i1.217

Kuswinanti Kuswinanti, Muhamad Femy Mulya, Yohanes Eka Wibawa

{"title":"Aplikasi Sistem Personalisasi Dan Monitoring Pengunjung Berbasis Smartcard RFID (Radio Frequency Identification) Studi Kasus Candi Borobudur","authors":"Kuswinanti Kuswinanti, Muhamad Femy Mulya, Yohanes Eka Wibawa","doi":"10.47970/siskom-kb.v5i1.217","DOIUrl":"https://doi.org/10.47970/siskom-kb.v5i1.217","url":null,"abstract":"Perkembangan Teknologi RFID (Radio Frequency Identification) saat ini sangatlah berkembang pesat, khususnya Teknologi pembaca data secara Contactless. Teknologi RFID merupakan pengembangan dari Teknologi Barcode yang selama ini banyak digunakan sebagai media pembacaan data yang memilki beberapa kelebihan, diantaranya keakuratan pembacaan data, biaya yang terjangkau, mudah digunakan dan lain sebagainya. Perangkat RFID saat ini banyak digunakan untuk beberapa bidang usaha seperti rumah sakit, perpustakaan, pintu tol dan digunakan untuk proses tracking suatu barang oleh jasa ekspedisi. Dalam penelitian ini, akan memanfaatkan Teknologi RFID yang bertujuan untuk mengurangi waktu antrian dari setiap pengunjung wisata pada saat melakukan proses tap in maupun tap out pada loket di kawasan wisata Candi Borobudur. Aplikasi ini dikembangkan dengan menerapkan metode scrum dan dirancang dengan menggunakan Unified Modeling Language (UML), serta bahasa pemrograman berbasis PHP dengan menggunakan Framewrok Codeigniter. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi sistem personalisasi dan monitoring pengunjung dikawasan Candi Borobudur dengan memanfaatkan teknologi RFID. Kemudian pada penelitian ini juga, menggunakan metode pengujian black box yang terdiri dari dua kategori pengujian, yaitu pengujian black box untuk user dan pengujian black box untuk pengunjung, serta menggunakan beberapa parameter kelas uji.","PeriodicalId":104889,"journal":{"name":"Jurnal SISKOM-KB (Sistem Komputer dan Kecerdasan Buatan)","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-09-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"115760440","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 4

Pengenalan Wajah Menggunakan Opencv Untuk Validasi Peserta Ujian Penerimaan Mahasiswa Baru 面部识别用o奠基来验证大一入学考试的参与者

Jurnal SISKOM-KB (Sistem Komputer dan Kecerdasan Buatan) Pub Date : 2021-09-30 DOI: 10.47970/siskom-kb.v5i1.221

Ahmad Mutasil, Muhamad Irsan, Dadang Sujana

引用次数: 0

Rancang Bangun Purwarupa Aplikasi Deteksi Dini Penyakit Jantung Berbasis Case Base Reasoning dengan Keamanan Data 设计基于案例案例分析的基于数据安全的初级心脏病检测应用程序

Jurnal SISKOM-KB (Sistem Komputer dan Kecerdasan Buatan) Pub Date : 2021-09-30 DOI: 10.47970/siskom-kb.v5i1.230

S.Si. MSc. Nur Afny Catur Andryani, Muhamad Femy Mulya, Surnanto Surnanto, M. R. Kusfandi

引用次数: 0

Analisis dan Perancangan Sistem E-Commerce Berbasis Cloud Enterprise Resource Planning Menggunakan Odoo 14

Jurnal SISKOM-KB (Sistem Komputer dan Kecerdasan Buatan) Pub Date : 2021-09-30 DOI: 10.47970/siskom-kb.v5i1.229

Muhamad Femy Mulya, Nofita Rismawati

{"title":"Analisis dan Perancangan Sistem E-Commerce Berbasis Cloud Enterprise Resource Planning Menggunakan Odoo 14","authors":"Muhamad Femy Mulya, Nofita Rismawati","doi":"10.47970/siskom-kb.v5i1.229","DOIUrl":"https://doi.org/10.47970/siskom-kb.v5i1.229","url":null,"abstract":"E-commerce atau biasa disebut perdagangan elektronik merupakan penyebaran, pembelian, penjualan, pemasaran barang dan jasa melalui media internet atau online. Bisnis e-commerce terus berkembang di Indonesia, tidak hanya memfasilitasi kebutuhan konsumen, namun juga menjembatani UMKM untuk terhubung luas dengan calon konsumen potensial. Setiap organisasi atau perusahaan e-commerce menghadapi tantangan yang sama, yaitu kompetisi dalam dunia bisnis, namun di waktu yang bersamaan juga dituntut untuk tetap fleksibel. Untuk menghadapi tantangan tersebut, organisasi atau perusahaan membutuhkan solusi yang dapat menyimpan dan mengakses informasi dalam satu platform yang terintegrasi, agar proses bisnis menjadi fleksibel. ERP (Enterprise Resource Planning) merupakan sebuah perangkat lunak atau software yang berfungsi untuk mengelola berbagai aktivitas manajemen proses bisnis dalam suatu organisasi atau perusahaan, sehingga akan membantu pengelola e-commerce dalam mengintegrasikan sistem e-commerce dengan sistem lainnya. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisa, merancang dan menggabungkan suatu sistem e-commerce yang terintegrasi dengan sistem manajemen inventory/persediaan, sistem manajemen purchasing/pembelian dan sistem manajemen penjualan pada sistem e-commerce dengan menggunakan software Odoo 14 yang sudah support dengan Cloud ERP, sehingga sistem dapat dijalankan secara optimal dan dapat mengurangi biaya-biaya operasional yang tidak efisien. Hasil dari penelitian ini adalah sistem e-commerce yang sudah terintegrasi dengan manajemen proses bisnis ERP yang disimpan di dalam sistem cloud, sehingga sistem e-commerce mudah diakses dan diintegrasikan dengan sistem lainnya. Pada penelitian ini juga, menggunakan metode pengujian black box dengan beberapa parameter test case/kelas uji. \u0000 ","PeriodicalId":104889,"journal":{"name":"Jurnal SISKOM-KB (Sistem Komputer dan Kecerdasan Buatan)","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-09-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"128576322","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 3

Perancangan Sistem Pelaporan Absensi Berbasis Web pada PT. Solar Control Specialist (SCS) 基于PT.太阳能控制专家的Web报告系统设计(SCS)

Jurnal SISKOM-KB (Sistem Komputer dan Kecerdasan Buatan) Pub Date : 2021-09-30 DOI: 10.47970/siskom-kb.v5i1.231

Pramitha Dwi Larasati, Nur Fajri Sa’ba

{"title":"Perancangan Sistem Pelaporan Absensi Berbasis Web pada PT. Solar Control Specialist (SCS)","authors":"Pramitha Dwi Larasati, Nur Fajri Sa’ba","doi":"10.47970/siskom-kb.v5i1.231","DOIUrl":"https://doi.org/10.47970/siskom-kb.v5i1.231","url":null,"abstract":"Kemudahan akses internet saat ini dapat dimanfaatkan dengan baik dalam pengembangan sistem informasi pada perusahaan maju. Pengembangan tersebut salah satunya dapat dimanfaatkan untuk pelaporan absensi secara online. PT. SCS merupakan perusahaan yang mengembangkan sistem pelaporan absensi berbasis Web. Untuk menyelesaikan permasalah pelaporan absensi pegawai. Permasalahan yang dihadapi adalah pada saat pegawai (teknisi dan tenaga kerja lapangan) melakukan absensi, diwajibkan untuk melakukan finger print terlebih dahulu sebelum melakukan pekerjaan. Hal tersebut dirasa cukup berat, diakarenakan teknisi dan tenaga kerja lapangan diharuskan untuk menangani masalah pelanggan terlebih dahulu. Kadang kala jarak dari tempat pelanggan dan kantor cukup jauh membuat teknisi dan tenaga kerja lapangan kewalahan untuk melakukan absen tepat waktu. Pengembangan sistem ini dibuat menggunakan metode Waterfall serta SWOT Analysis untuk dapat mendefinisikan kebutuhan sistem. Pengumpulan data dilakukan dengan melakukan observasi dan wawancara. Adapun perancangan sistem ini dibuat dengan UML Diagram dilanjutkan dengan perancangan layout sistem. Hasil dari penelitian ini adalah perancangan sistem pelaporan absensi berbasis Web yang dapat membantu menyelesaikan permasalahan tersebut.","PeriodicalId":104889,"journal":{"name":"Jurnal SISKOM-KB (Sistem Komputer dan Kecerdasan Buatan)","volume":"11 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-09-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"121051557","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 3