Jurnal Informatika Jurnal Pengembangan IT最新文献_第5页

SISTEM INFORMASI PEMESANAN BAJU CAP KARUNG PADA TOKO PASHA PUSAT NIAGA PALOPO 帕夏中央商贸帕洛波商业中心订购麻袋服装的信息系统

Jurnal Informatika Jurnal Pengembangan IT Pub Date : 2022-03-01 DOI: 10.37639/jti.v12i3.264

Andhini Rezki Mukarramah, A. S. Laswi, Muhlis Muhallim

引用次数: 1

SISTEM OTOMATISASI SUHU LUMBUNG PADI BERBASIS ARDUINO 阿杜里诺粮仓温度自动化系统

Jurnal Informatika Jurnal Pengembangan IT Pub Date : 2022-01-30 DOI: 10.37639/jti.v12i1.235

M. Risal, A. Affandy

引用次数: 0

Aplikasi APLIKASI PENGENALAN RUMAH ADAT SULAWESI SELATAN DENGAN MENGGUNAKAN AUGMENTED REALITY

Jurnal Informatika Jurnal Pengembangan IT Pub Date : 2022-01-20 DOI: 10.37639/jti.v12i2.220

Muh Alwi T, Najirah Umar, Y. Haris

{"title":"Aplikasi APLIKASI PENGENALAN RUMAH ADAT SULAWESI SELATAN DENGAN MENGGUNAKAN AUGMENTED REALITY","authors":"Muh Alwi T, Najirah Umar, Y. Haris","doi":"10.37639/jti.v12i2.220","DOIUrl":"https://doi.org/10.37639/jti.v12i2.220","url":null,"abstract":"Sulawesi Selatan merupakan provinsi yang kaya akan ragam, budaya dan suku.Tapi meski memiliki keberagaman kebudayaan yang cukup banyak, namun masyaraktnya sendiri banyak yang belum mengetahui rumah adat tersebut. Penelitian ini, (1) Untuk merancang aplikasi pengenalan rumah adat Sulawesi Selatan menggunakan teknologi Augmented Reality,(2) Mengimplementasikan rumah adat dalam bentuk 3D.Augmented Reality dapat dimanfaatkan sebagai media pengenalan rumah adat Sulawesi Selatan yang di tampilkan dalam bentuk 3D. Dalam penelitian ini untuk membuat objek 3D digunakan Software Blender dan untuk memunculkan objek 3D menerapkan teknik User Defenied Target, yaitu mengenali objek sebagai marker dengan syarat objek itu memiliki kombinasi warna lebih dari satu. Dalam metode markerless penggunaan tanda marker dan frame marker sebagai tracking object sudah digantikan dengan pengenalan pola (pattern Recognition) pada objek. Ketika melakukan pelacakan, markerless akan melakukan perhitungan posisi antara kamera atau lensa yang digunakan oleh pengguna dengan objek pada dunia nyata, lalu merefleksikan hanya dengan menggunakan titik-titik pada fitur alami MAR seperti: edge, corner, garis ataupun objeck 3D. Selanjutnya dilakukan langkah priori manual, serta penggambaran model sebagai referensi untuk inisialisasi objek. Dengan demikian, keakuratan objek yang didapat serta objek yang akan divisualisasikan dari proses tracking dan pattern recognition akan lebih baik dan tinggi. Hasil uji implementasi kepada 25 responden diperoleh hasil dari aspek rekayasa perangkat lunak 72% bernilai baik, aspek komunikasi visual bernilai sangat baik sebesar 68%, dan aspek Fungsionalitas bernilai sangat baik sebesar 76% sehingga layak untuk digunakan","PeriodicalId":53375,"journal":{"name":"Jurnal Informatika Jurnal Pengembangan IT","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-01-20","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"87466292","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

IMPLEMENTASI CRM DAN METODE USG PADA PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENJUALAN BERBASIS WEB 基于WEB的销售信息系统设计的CRM实现和超声波方法

Jurnal Informatika Jurnal Pengembangan IT Pub Date : 2021-12-13 DOI: 10.37639/jti.v12i2.250

Seni Asria

{"title":"IMPLEMENTASI CRM DAN METODE USG PADA PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENJUALAN BERBASIS WEB","authors":"Seni Asria","doi":"10.37639/jti.v12i2.250","DOIUrl":"https://doi.org/10.37639/jti.v12i2.250","url":null,"abstract":"CRM (customer relationship management) atau manajemen rantai pasok merupakan suatu konsep pemasaran modern yang berorientasi kepada Pelanggan yang didalamnya terdapat 3 proses penting dalam bisnis yaitu proses GET, KEEP, dan GROW. Ketiga proses tersebut akan diterapkan pada Penjualan arang yang selama ini berjalan masih menggunakan cara konvensional baik itu dalam hal penjualan dan pemesanan, pengelolaan pelanggan, dan pengelolaan persediaan. Penjualan juga masih melakukan promosi malalui mulut ke mulut sehingga jangkauan promosi dan penjualan masih terbatas dan belum bisa meluas. Disamping itu penjual tidak mempunyai catatan pasti mengenai pemasukan penjualan serta belum bisa memprioritaskan penjualan arang kepada pelanggan apabila menghadapi situasi status stok arang yang terbatas. Oleh karena itu penelitian ini bertujuan, (1) Merancang system informasi pemesanan arang berbasis web dengan menerapkan konsep CRM dan metode USG. (2) Mengimplementasikan sistem informasi pemesanan arang berbasis web dengan menerapkan konsep CRM dan metode USG. Pada penelitian ini teknik pengumpulan data dilakukan dengan cara observasi, literasi, dan wawancara. Perancangan system yang digunakan adalah UML (Unified Modeling Language), bahasa pemrograman yang digunakan adalah PHP dan MySql sebagai databasenya. Sedangkan untuk mengelolah pelanggan menerapkan konsep CRM serta penentuan skala prioritas menggunakan metode USG. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi berupa “Implementasi CRM dan Metode USG pada Perancangan Sistem Informasi Penjualan Berbasis Web”. Dengan adanya penjualan yang berbasis website ini dan dengan dukungan penerapan CRM dan metode USG maka system ini dapat membantu penjual arang dalam mengelola dan mengembangkan bisnisnya.","PeriodicalId":53375,"journal":{"name":"Jurnal Informatika Jurnal Pengembangan IT","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-12-13","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"86593242","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 2

RANCANG BANGUN SISTEM MONITORING DAN PENYEMPROTAN GULMA RUMPUT PADI BERBASIS ANDROID 设计一种监测系统，喷洒ANDROID基的水稻杂草

Jurnal Informatika Jurnal Pengembangan IT Pub Date : 2021-10-29 DOI: 10.37639/jti.v12i1.239

Guntur, S. Kom., M.Kom., M. Agus

引用次数: 0

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN RUTE PENGIRIMAN BARANG DENGAN DIJKSTRA ALGORITHM BERBASIS WEB PADA PT. AGUNG PANCAR MULIA 支持系统决定装运路线与DIJKSTRA算法基于WEB的PT. grand PANCAR

Jurnal Informatika Jurnal Pengembangan IT Pub Date : 2021-10-25 DOI: 10.37639/jti.v12i1.229

Sarnita Sarnita, M. Razak, Billy Eden William Asrul, Pujianti Wahyuningsih, Suardi M

{"title":"SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN RUTE PENGIRIMAN BARANG DENGAN DIJKSTRA ALGORITHM BERBASIS WEB PADA PT. AGUNG PANCAR MULIA","authors":"Sarnita Sarnita, M. Razak, Billy Eden William Asrul, Pujianti Wahyuningsih, Suardi M","doi":"10.37639/jti.v12i1.229","DOIUrl":"https://doi.org/10.37639/jti.v12i1.229","url":null,"abstract":"Pemanfaatan teknologi informasi dalam meningkatkan kapasitas penjualan dan pelayanan terhadap konsumen telah menjadi perhatian penting utamanya dalam hal pengantaran barang bagi konsumen. Tujuan penelitian ini adalah membangun sebuah sistem pendukung keputusan dalam penentuan rute terpendek dalam hal pengiriman barang konsumen berbasis website pada PT. Agung Pancar Mulia. Adapun metode yang digunakan untuk menentukan rute terpendek pada penelitian ini adalah menggunakan algoritma Dijkstra yang diaplikasikan pada google maps berbasis website. Pada sistem pendukung keputusan yang dibangun, pengguna dapat melihat titik rute terdekat dari lokasi perusahaan ke rumah konsumen pada saat ingin mengirimkan barang, sehingga diharapkan dapat membantu pengguna dalam hal pencarian rute terpendek dari sebuah titik jarak perjalanan sehingga dapat memudahkan pengguna pada saat mengirimkan barang konsumen. Hasil dari penelitian ini adalah pengaplikasian sebuah sistem informasi pendukung keputusan untuk menentukan rute terpendek pada suatu jarak maps berbasis website menggunakan algoritma dijkstra pada PT. Agung Pancar Mulia.","PeriodicalId":53375,"journal":{"name":"Jurnal Informatika Jurnal Pengembangan IT","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-10-25","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"77409487","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 2

RANCANG BANGUN PENJADWALAN JASA MAKEUP ARTIST (MUA) BERBASIS WEB MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA (AG) PADA KLABERSMUA 设计基于WEB的化妆服务艺术家使用你的克劳斯算法

Jurnal Informatika Jurnal Pengembangan IT Pub Date : 2021-10-23 DOI: 10.37639/jti.v12i1.234

A. Anatasya

{"title":"RANCANG BANGUN PENJADWALAN JASA MAKEUP ARTIST (MUA) BERBASIS WEB MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA (AG) PADA KLABERSMUA","authors":"A. Anatasya","doi":"10.37639/jti.v12i1.234","DOIUrl":"https://doi.org/10.37639/jti.v12i1.234","url":null,"abstract":"ABSTRAK \u0000KlabersMUA merupakan salah satu penyedia layanan jasa Makeup. Layanan jasa makeup pada KlaberMUA masih menggunakan sms dan telepon sebagai media komunikasi antara pelanggan dan perias, masalah lain yang di rasakan MUA yaitu pengaturan jadwal yang menumpuk karena banyak pelanggan yang meminta pada jadwal yang sama sehingga tidak jarang terjadinya jadwal bertabrakan[1][2]. MUA juga seringkali harus melayani pelanggan yang terlanjur datang ke lokasi lebih dari target yang seharusnya. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang Sistem Penjadwalan Jasa MakeUp Artis menggunakan Algoritma Genetika. Algoritma yang digunakan dalam menyelesaiakan permasalahan tersebut adalah Algoritma Genetika. Untuk desain penelitian yang digunakan adalah UML yang terdiri dari Usecase Diagram, Activity Diagram, Sequence Diagram, sedangkan Bahasa Pemrograman yang digunakan dalam membangun sistem ini adalah Bahasa Pemrograman PHP dan MySql untuk pengolahan database[3][4]. Hasil penelitian ini adalah sistem mampu membantu pelanggan dalam melakukan pemesanan jasa makeup dan juga membantu KlaberMUA dalam mengatur jadwal makeup. Berdasarkan hasil pengujian sistem dengan kuesioner kepada beberapa pengguna sistem, di hasilkan 85% sangat layak dalam kemudahan akses, 77,5 % sangat layak dalam kesesuaian output, 67,5 % layak dalam proses pengolahan data, 82,5% sangat layak dalam kemudahan pemesanan dan 82,5% sangat layak dalam menghindari terjadinya jadwal pelanggan yang bertabrakan . \u0000 \u0000 \u0000 ","PeriodicalId":53375,"journal":{"name":"Jurnal Informatika Jurnal Pengembangan IT","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-10-23","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"89503229","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 1

Pengaruh Parameter Word2Vec terhadap Performa Deep Learning pada Klasifikasi Sentimen

Jurnal Informatika Jurnal Pengembangan IT Pub Date : 2021-10-01 DOI: 10.30591/JPIT.V6I3.3016

Dwi Intan Af’idah, Dairoh Dairoh, Sharfina Febbi Handayani, Riszki Wijayatun Pratiwi

{"title":"Pengaruh Parameter Word2Vec terhadap Performa Deep Learning pada Klasifikasi Sentimen","authors":"Dwi Intan Af’idah, Dairoh Dairoh, Sharfina Febbi Handayani, Riszki Wijayatun Pratiwi","doi":"10.30591/JPIT.V6I3.3016","DOIUrl":"https://doi.org/10.30591/JPIT.V6I3.3016","url":null,"abstract":"The difficulty of sentiment classification on this big data can be overcome using deep learning. Before the deep learning training and testing process is carried out, a word features extraction process is needed. Word2Vec as a word features extraction is often used in sentiment classification pre-training because it can capture the semantic meaning of the text by representing a similar vector for each word that has a close meaning. Word2Vec has three parameters that affect the model learning process namely architecture, evaluation method, and dimensions. This study aims to determine the effect of each Word2Vec parameter on deep learning performance in sentiment classification. The accuracy results of the deep learning model were evaluated to determine the effect of the Word2Vec parameter. The results of this study indicate that the three Word2Vec parameters have an influence on the performance of the deep learning model in sentiment classification. The combination of Word2Vec parameters that produces the highest average accuracy include CBOW (Continuous Bag of Word) architecture, Hierarchical Softmax evaluation method, and a dimension of 100. CBOW produces better performance, because it has slightly better accuracy for words that often appear and in this research dataset there are many words that often appear. Hierarchical Softmax shows better results because it uses a binary tree model which makes words that occur rarely will inherit the vector representation above them. The dimension with a value of 100 produces better accuracy because it is in line with the number of datasets of 10,000 reviews. ","PeriodicalId":53375,"journal":{"name":"Jurnal Informatika Jurnal Pengembangan IT","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-10-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"43817801","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 6

Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Program Kartu Prakerja Pada Twitter Dengan Metode Support Vector Machine 基于向量机支持的推特卡片程序公众情绪分析

Jurnal Informatika Jurnal Pengembangan IT Pub Date : 2021-10-01 DOI: 10.30591/JPIT.V6I3.2870.G1588

Styawati Styawati, Nirwana Hendrastuty, A. R. Isnain

{"title":"Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Program Kartu Prakerja Pada Twitter Dengan Metode Support Vector Machine","authors":"Styawati Styawati, Nirwana Hendrastuty, A. R. Isnain","doi":"10.30591/JPIT.V6I3.2870.G1588","DOIUrl":"https://doi.org/10.30591/JPIT.V6I3.2870.G1588","url":null,"abstract":"Program kartu prakerja diluncurkan pada tahun 2020 melalui peraturan Presiden Nomor 36 tahun 2020 tentang Pengembangan Kompetensi Kerja melalui Program Kartu Pra-Kerja. Maraknya pembahasan program kartu prakerja di twitter membuat penulis tertarik untuk menganalisa sentimen masyarakat Indonesia terhadap Program kartu Prakerja tentang trobosan upaya pemerintah mengatasi penganguran dan korban PHK tenaga kerja dengan keyword “prakerja”. Sentimen yang digunakan adalah positif, negatif, dan netral. Metode yang digunakan untuk menganalisis opini masyarakat dengan data yang diperoleh pada sosial media twitter menggunakan Support Vector Machine (SVM). Sedangkan untuk mengukur kinerja klasifikasi SVM menggunakan metode Confusion Matrix. Pada penelitian ini dilakukan perbandingan dua kernel yaitu linear dengan RBF. Hasil evaluasi yang dilakukan pada nilai akurasi kernel linear 98.67%, precission 98%, recall 99%, dan F1-Score 98%, sedangkan pada nilai akurasi kernel RBF 98.34%, precission 97%, recall 98%, F1-Score 98%, dapat disimpulkan bahwa sentimen masyarakat dari pengguna twitter terhadap program kartu prakerja dimasa pandemi lebih condong ke netral sebesar 98,34%. Berdasarkan hasil evaluasi yang dilakukan pada nilai akurasi kernel linear menghasilkan nilai akurasi 98.67%, sedangkan kernel RBF menghasilkan akurasi 98.34%. Maka dari sisi akurasi kernel linear lebih akurat dari pada kernel RBF.","PeriodicalId":53375,"journal":{"name":"Jurnal Informatika Jurnal Pengembangan IT","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-10-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"49633199","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 6

Visualisasi Karakter Video Animasi 2D Legenda Pulau Kemaro 可视化动画人物2D传奇岛卡玛罗

Jurnal Informatika Jurnal Pengembangan IT Pub Date : 2021-10-01 DOI: 10.30591/JPIT.V6I3.2877

Hastuti Retno Kuspiyah, Khusnatul Amaliah, M. Mustofa, D. Ramadhani

引用次数: 0