Indonesian Journal of Computer Science最新文献

筛选
英文 中文
Simulasi Algoritma Apriori dan FP-Growth Dalam Menentukan Rekomendasi Kodefikasi Barang Pada Transaksi Persediaan 模拟 Apriori 算法和 FP-Growth 算法确定库存交易中的项目编码建议
Indonesian Journal of Computer Science Pub Date : 2024-02-19 DOI: 10.33022/ijcs.v13i1.3632
Purwita Sari, Lucky Indra Kesuma, Ahmad Fali Oklilas, M. Buchari
{"title":"Simulasi Algoritma Apriori dan FP-Growth Dalam Menentukan Rekomendasi Kodefikasi Barang Pada Transaksi Persediaan","authors":"Purwita Sari, Lucky Indra Kesuma, Ahmad Fali Oklilas, M. Buchari","doi":"10.33022/ijcs.v13i1.3632","DOIUrl":"https://doi.org/10.33022/ijcs.v13i1.3632","url":null,"abstract":"Keberhasilan proses pembangunan memerlukan dukungan optimal dalam pertukaran data dan informasi antar instansi guna mencapai integrasi sistem yang seimbang antara pemerintah dan para pengguna. SAKTI, sebuah aplikasi keuangan tingkat instansi, telah dirancang untuk mengelola segala aspek keuangan, mulai dari perencanaan hingga pertanggungjawaban anggaran. Aplikasi SAKTI ini mengintegrasikan semua aplikasi satuan kerja yang ada, bertujuan untuk meningkatkan efektivitas, efisiensi, transparansi, dan akuntabilitas dalam pengelolaan keuangan. Meskipun telah diimplementasikan sejak awal tahun 2022, operator komitmen masih menghadapi kendala dalam penentuan kodefikasi barang, terutama karena kurangnya familiaritas dengan tugas tersebut dan jumlah barang yang banyak sebagai referensi. Kesalahan yang dilakukan oleh operator komitmen dapat berdampak pada proses pendetailan aset pada modul persediaan dan aset. Dalam penelitian ini, peneliti menggunakan metode Algoritma Apriori dan frequent pattern growth (FP-growth) sebagai alat untuk menemukan sejumlah aturan asosiasi dari data transaksi barang yang disimpan dalam basis data aplikasi SAKTI. Hasil simulasi menunjukkan bahwa aturan yang memenuhi minimum support dan minimum confidence, dengan pemilihan terbanyak adalah Ballpoint Standar Tecno, refill tisu plastik, Lak Ban Hitam 2 Inchi Merk Daimaru, dan Ballpoint Kenko K1 (0,5) sebesar 100%. ","PeriodicalId":52855,"journal":{"name":"Indonesian Journal of Computer Science","volume":"260 ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-02-19","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"140450838","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Analisis Data Mining Clustering Dan Classification pada Kepuasan Pengguna Layanan Bus Trans Kota Batam (Studi Kasus UPT Pelayanan Jasa Transportasi) 峇淡市公交服务用户满意度的数据挖掘聚类和分类分析(UPT 交通服务部门案例研究)
Indonesian Journal of Computer Science Pub Date : 2024-02-19 DOI: 10.33022/ijcs.v13i1.3560
I. Dewi, Okta Veza, R. Ramadhan
{"title":"Analisis Data Mining Clustering Dan Classification pada Kepuasan Pengguna Layanan Bus Trans Kota Batam (Studi Kasus UPT Pelayanan Jasa Transportasi)","authors":"I. Dewi, Okta Veza, R. Ramadhan","doi":"10.33022/ijcs.v13i1.3560","DOIUrl":"https://doi.org/10.33022/ijcs.v13i1.3560","url":null,"abstract":"Di bidang pemerintahan ini kepuasan layanan sudah menjadi suatu acuan keberhasilan terutama dari UPT. Pelayanan Jasa Transportasi Batam dalam kualitas pelayanan Trans Batam. Acuan tersebut dapat dijadikan sebuah evaluasi untuk meningkatkan dan mempertahankan kualitas layanan bus Trans Kota Batam. Tujuan dari penelitian ini untuk menghasilkan segmentasi kepuasan layanan pengguna bus Trans Kota Batam dengan algoritma K-means serta informasi klasifikasi berupa unsur pelayanan yang paling berpengaruh pada kepuasan pengguna layanan bus Trans Kota Batam dengan algoritma Decision Tree. Pada penelitian ini peneliti menggunakan metode pendekatan KDD (Knowledge Discovery in Database) dengan metode penelitian kualitatif dalam analisis data mining clustering dan classification lalu peneliti mengimplementasikan data mining clustering pada tools Orange dan data mining classification pada tools RapidMiner. Hasil yang didapatkan dari analisis data mining clustering dan classification pada kepuasan layanan pengguna bus Trans Kota Batam ialah didapatkan segmentasi kepuasan pelanggan dengan 2 cluster yaitu C1 dengan segmentasi kepuasan pelanggan “Puas” dengan jumlah 481 responden dari 995 responden dan C2 dengan segmentasi kepuasan pelanggan “Sangat Puas” dengan jumlah 514 responden dari 995 responden serta didapatkan informasi klasifikasi berupa unsur pelayanan yang berpengaruh pada kepuasan pelanggan yaitu unsur pelayanan persyaratan pelanggan, unsur pelayanan perilaku pelaksana, unsur pelayanan waktu pelayanan, unsur pelayanan produk layanan, unsur pelayanan sarana dan prasarana, unsur pelayanan sistem, mekanisme, dan prosedur yang digunakan serta unsur pelayanan kompetensi pelaksana","PeriodicalId":52855,"journal":{"name":"Indonesian Journal of Computer Science","volume":"88 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-02-19","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"140451215","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Prediksi Tingkat Angkatan Kerja Terhadap Pengangguran Terbuka Di Semarang Menggunakan Regresi Linier 利用线性回归预测三宝垄的劳动力水平和公开失业率
Indonesian Journal of Computer Science Pub Date : 2024-02-19 DOI: 10.33022/ijcs.v13i1.3525
Febrilia Febrilia Hayyu Pradaningrum, Ferian Fauzi Abdulloh
{"title":"Prediksi Tingkat Angkatan Kerja Terhadap Pengangguran Terbuka Di Semarang Menggunakan Regresi Linier","authors":"Febrilia Febrilia Hayyu Pradaningrum, Ferian Fauzi Abdulloh","doi":"10.33022/ijcs.v13i1.3525","DOIUrl":"https://doi.org/10.33022/ijcs.v13i1.3525","url":null,"abstract":"Unemployment is a situation where a person who does not have a job is caused by many factors, not only because they are lazy to look for work but mostly in this region of Indonesia unemployment is caused by limited employment opportunities, a lot of competition in the world of work, the large number of the labor force, lack of experience in the world of work, and also too choosy in working. The unemployment that occurs in Semarang is caused by the high number of labor force that makes the unemployment rate more and more. In this research, the author predicts the level of unemployment in Semarang. This research is a quantitative research whose data is taken from BPS Semarang. In this research, the author uses linear regression algorithm. The algorithm is widely used in cases to predict a problem, this research produces an RMSE (Root Mean Square Error) value of 0.07 with an R Square value of 91%. The results obtained can be used as a reference for the government to see the high unemployment rate in Semarang.","PeriodicalId":52855,"journal":{"name":"Indonesian Journal of Computer Science","volume":"266 ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-02-19","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"140451918","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Penerapan Metode Support Vector Machine Untuk Analisis Sentimen Terhadap Produk Skincare 支持向量机方法在护肤品情感分析中的应用
Indonesian Journal of Computer Science Pub Date : 2024-02-19 DOI: 10.33022/ijcs.v13i1.3654
Jasmarizal, Junadhi, Rahmaddeni, M. Khairul Anam
{"title":"Penerapan Metode Support Vector Machine Untuk Analisis Sentimen Terhadap Produk Skincare","authors":"Jasmarizal, Junadhi, Rahmaddeni, M. Khairul Anam","doi":"10.33022/ijcs.v13i1.3654","DOIUrl":"https://doi.org/10.33022/ijcs.v13i1.3654","url":null,"abstract":"Perawatan kulit telah menjadi aspek yang signifikan dalam pola hidup modern. Kesadaran masyarakat terhadap penampilan dan kesehatan kulit semakin meningkat, mendorong permintaan terus berkembang untuk produk skincare. Konsumen sering menghadapi kesulitan dalam memilih produk yang sesuai dengan jenis kulit mereka, di mana ulasan dari pengguna lain bisa menjadi panduan berharga, namun juga berpotensi menyebabkan kebingungan jika tidak dikelola dengan baik. Mengetahui sentimen konsumen terhadap produk skincare tidak hanya membantu produsen dan pengecer memahami penerimaan produk, tetapi juga memberikan arahan bagi konsumen lain dalam pengambilan keputusan. Kemajuan dalam teknologi analisis sentimen memungkinkan penelitian yang lebih efisien dan akurat terhadap pandangan konsumen mengenai produk skincare. Analisis sentimen dapat dijalankan secara otomatis menggunakan algoritma dan model kecerdasan buatan, di mana Support Vector Machine (SVM) menjadi salah satu metode yang efektif dalam permasalahan klasifikasi. SVM memberikan wawasan mendalam mengenai sentimen yang terkandung dalam ulasan konsumen. Dataset yang digunakan mengandung komentar dan ulasan dari pengguna terkait produk skincare MS Glow, dengan total 3.006 data. Proses selanjutnya melibatkan tahap pre-processing data, yang mencakup langkah-langkah seperti Case Folding, Normalisasi Data, Tokenisasi, Filtrasi Stop Words, dan Stemming. Pada tahap pemodelan, SVM digunakan untuk mengklasifikasi sentimen atau opini pengguna terhadap produk skincare tersebut. Hasil akhir menunjukkan bahwa model dengan ketidakseimbangan kelas mengalami overfitting, di mana performa model optimal hanya pada data pelatihan dan kurang efektif pada data uji. Namun, dengan melatih model menggunakan kelas yang seimbang dan menerapkan teknik SMOTE, ditemukan hasil optimal, mencapai akurasi sebesar 99.60% dan nilai f1-score sebesar 98.55%.","PeriodicalId":52855,"journal":{"name":"Indonesian Journal of Computer Science","volume":"213 ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-02-19","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"140449731","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Beyond the Classroom: The Potential of Project-Based Learning and YouTube in Fostering Learning Engagement and Creativity in Digital Learning 课堂之外:基于项目的学习和 YouTube 在数字学习中培养学习参与和创造力的潜力
Indonesian Journal of Computer Science Pub Date : 2024-02-19 DOI: 10.33022/ijcs.v13i1.3699
Elviza Yeni Putri, Rahmi Oktarina, Adam Rasyid Sidiqi, Indra Saputra
{"title":"Beyond the Classroom: The Potential of Project-Based Learning and YouTube in Fostering Learning Engagement and Creativity in Digital Learning","authors":"Elviza Yeni Putri, Rahmi Oktarina, Adam Rasyid Sidiqi, Indra Saputra","doi":"10.33022/ijcs.v13i1.3699","DOIUrl":"https://doi.org/10.33022/ijcs.v13i1.3699","url":null,"abstract":"The background of this research is the low of student learning engagement and creativity. The purpose of this study is to analyze the potential of project-based learning and YouTube in enhancing learning engagement and creativity. The method used in this research is a semi-systematic literature review. The results of the study describe that project-based learning and the YouTube platform have the potential to increase learning engagement and creativity. Some potential aspects of project-based learning integrated with YouTube include relevant and interesting learning content, real project learning experiences, interactive and responsive platforms, flexibility and adaptability, online collaboration features, experimental activity opportunities, and constructive feedback. The findings of this research can be considered by educators when designing learning experiences aimed at improving student learning engagement and creativity. Further research recommendations include the need for experimental implementation of project-based learning integrated with YouTube and measuring the impact of treatment in increasing learning engagement and creativity.","PeriodicalId":52855,"journal":{"name":"Indonesian Journal of Computer Science","volume":"22 24","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-02-19","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"140450320","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Revitalisasi Pembelajaran Hukum Newton melalui Augmented Reality pada Aplikasi NewtonAR dengan Metode MDLC 通过 MDLC 方法在 NewtonAR 应用程序上使用增强现实技术振兴牛顿定律学习
Indonesian Journal of Computer Science Pub Date : 2024-02-19 DOI: 10.33022/ijcs.v13i1.3557
Vicky Hermansyah, Afifah Nur Aini, Agus Purwanto
{"title":"Revitalisasi Pembelajaran Hukum Newton melalui Augmented Reality pada Aplikasi NewtonAR dengan Metode MDLC","authors":"Vicky Hermansyah, Afifah Nur Aini, Agus Purwanto","doi":"10.33022/ijcs.v13i1.3557","DOIUrl":"https://doi.org/10.33022/ijcs.v13i1.3557","url":null,"abstract":"Ilmu Pengetahuan Alam (IPA), khususnya dalam Fisika, memiliki peran vital dalam pengembangan Ilmu Pengetahuan dan Teknologi (IPTEK). Pembelajaran IPA memerlukan kemampuan berpikir, berargumen, beranalisis, dan sikap ilmiah untuk menerapkan pengetahuan sebagai solusi terhadap masalah sehari-hari. Konsep fisika sering kali sangat abstrak, seperti Hukum Newton, yang sulit diobservasi langsung. Untuk memahami penerapan Hukum Newton, diperlukan praktikum agar siswa memahami materi lebih mendalam. Namun, kebanyakan sumber pembelajaran saat ini lebih cenderung menggunakan buku. Penelitian ini mengatasi tantangan tersebut dengan mengembangkan aplikasi media pembelajaran fisika berbasis Augmented Reality (AR) melalui metode Multimedia Development Life Cycle (MDLC). Aplikasi ini menciptakan antarmuka menarik dengan animasi 3D visualisasi Hukum Newton dan memanfaatkan AR untuk pengalaman belajar interaktif. Hasil uji kelayakan dengan siswa SMA menunjukkan respons positif dengan tingkat kelayakan sebesar 96,9%, membuktikan aplikasi ini sebagai alternatif efektif untuk meningkatkan pembelajaran fisika di tingkat SMA dengan teknologi terkini.","PeriodicalId":52855,"journal":{"name":"Indonesian Journal of Computer Science","volume":"33 ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-02-19","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"140450542","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Deteksi Objek pada Pengambil Muatan Autonomous VTOL berdasarkan Fitur Warna dan Bentuk 基于颜色和形状特征的自主 VTOL 有效载荷拾取中的物体检测
Indonesian Journal of Computer Science Pub Date : 2024-02-16 DOI: 10.33022/ijcs.v13i1.3569
Niam Tamami, Mochamad Mobed Bachtiar, Mohammad Syafrudin, Eru Puspita
{"title":"Deteksi Objek pada Pengambil Muatan Autonomous VTOL berdasarkan Fitur Warna dan Bentuk","authors":"Niam Tamami, Mochamad Mobed Bachtiar, Mohammad Syafrudin, Eru Puspita","doi":"10.33022/ijcs.v13i1.3569","DOIUrl":"https://doi.org/10.33022/ijcs.v13i1.3569","url":null,"abstract":"Dalam era modern, Autonomous VTOL (Vertical Take Of and Landing) telah mengambil peran yang semakin signifikan dalam berbagai aplikasi, salah satunya pengiriman barang. Keberhasilan proses pengambilan muatan ditentukan dari keberhasilan proses deteksi. Pada lingkungan terbuka, deteksi muatan sering kali tidak akurat karena adanya objek lain yang berada di atas tanah. Pada penelitian ini, proses deteksi didasarkan pada fitur warna dan bentuk dari objek untuk meningkatkan akurasi deteksi. Deteksi warna dilakukan dengan memberikan range batas nilai HSV dan menghitung luasan terbesar untuk mengetahui posisi muatan pada gambar. Selanjutnya deteksi Haar Cascade digunakan untuk memastikan apakah fitur bentuk objek sesuai dengan objek yang ingin dideteksi. Deteksi objek dengan hanya menggunakan Haar Cascade digunakan sebagai pembanding. Dari percobaan yang telah dilakukan, deteksi dengan menggunakan Haar Cascade didapatkan nilai akurasi 70.68%, sedangkan kombinasi deteksi kontur warna dan Haar Cascade didapatkan nilai akurasi yang lebih tinggi yaitu 87.93%.","PeriodicalId":52855,"journal":{"name":"Indonesian Journal of Computer Science","volume":"289 ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-02-16","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"140454222","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Prediksi Mahasiswa Berpotensi Non-Aktif Menggunakan Algoritma Decision Tree Classifier 使用决策树分类器算法预测潜在的非活跃学生
Indonesian Journal of Computer Science Pub Date : 2024-02-16 DOI: 10.33022/ijcs.v13i1.3692
Abdul Rahim, Pareza Alam Jusia
{"title":"Prediksi Mahasiswa Berpotensi Non-Aktif Menggunakan Algoritma Decision Tree Classifier","authors":"Abdul Rahim, Pareza Alam Jusia","doi":"10.33022/ijcs.v13i1.3692","DOIUrl":"https://doi.org/10.33022/ijcs.v13i1.3692","url":null,"abstract":"Dengan pertumbuhan jumlah mahasiswa yang semakin dinamis, kebutuhan untuk menerapkan strategi preventif guna meningkatkan tingkat retensi mahasiswa menjadi semakin penting. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model yang dapat digunakan untuk mendeteksi mahasiswa yang berpotensi status akademiknya menjadi non-aktif menggunakan algoritma Decision Tree Classifier di lingkungan Universitas Dinamika Bangsa. Data yang digunakan dalam penelitian ini mencakup beragam variabel seperti data pribadi mahasiswa, nilai akademik dan informasi demografis lainnya. Proses pemodelan menggunakan Decision Tree Classifier dilakukan dengan memanfaatkan data historis mahasiswa untuk melatih model dalam mengklasifikasikan mahasiswa yang berpotensi non-aktif. Selanjutnya, model ini diuji coba pada data mahasiswa baru untuk menguji tingkat akurasi dan efektivitasnya. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma Decision Tree Classifier mampu memberikan kontribusi yang signifikan dalam prediksi mahasiswa yang berpotensi non-aktif dengan tingkat akurasi 95.63% dengan variabel yang paling berpengaruh adalah indeks prestasi semester 3, indeks prestasi semester 2 dan umur saat diterima.","PeriodicalId":52855,"journal":{"name":"Indonesian Journal of Computer Science","volume":"379 5","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-02-16","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"140454320","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Penerapan Fuzzy Logic Untuk Menentukan Laba Penjualan Laptop di PT. XYZ 应用模糊逻辑确定 PT.
Indonesian Journal of Computer Science Pub Date : 2024-02-10 DOI: 10.33022/ijcs.v13i1.3551
M. Jufri
{"title":"Penerapan Fuzzy Logic Untuk Menentukan Laba Penjualan Laptop di PT. XYZ","authors":"M. Jufri","doi":"10.33022/ijcs.v13i1.3551","DOIUrl":"https://doi.org/10.33022/ijcs.v13i1.3551","url":null,"abstract":"Perkembangan teknologi zaman sekarang sangat pesat. Laptop merupakan salah satu teknologi yang berkembang pesat. Laptop – laptop yang ada di pasaran pun terdapat banyak macam, dan laptop sudah menjadi salah satu kebutuhan yang tidak bisa dipisahkan dari kehidupan. Laptop dibutuhkan berbagai kalangan, seperti kalangan siswa – siswi untuk mengerjakan, remaja untuk bermain permainan, menonton video, mencari informasi, dan lain – lain, kalangan pekerja untuk mengerjakan kerjaan kantor. Meningkatnya kebutuhan akan laptop menyebabkan banyaknya transaksi jual beli laptop. Hanya saja selama ini keuntungan dari penjualan laptop di PT XYZ menggunakan cara manual. Untuk itu, dibutuhkan sebuah sistem yang dapat menentukan jumlah keuntungan yang diperoleh dari tiap transaksi penjualan laptop. Dalam penelitian ini penentuan keuntungan penjualan laptop menggunakan logika kabur metode mamdani. Dengan menggunakan sistem ini diharapakan bisa memudahkan PT XYZ menentukan keuntungan penjualan laptop yang lebih akurat. Hasil akhir dari penelitian ini berupa sistem prototype yang bisa menproses masukan berupa harga modal, harga jual, dan kecepatan jual menjadi keluaran berupa keuntungan dari setiap transaksi penjualan laptop yang terjadi","PeriodicalId":52855,"journal":{"name":"Indonesian Journal of Computer Science","volume":"93 ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-02-10","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"140459115","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Systematic Literature Review dengan Mengidentifikasi Software serta Metode Pengembangan Augmented Reality 通过识别软件和增强现实开发方法进行系统性文献综述
Indonesian Journal of Computer Science Pub Date : 2024-02-09 DOI: 10.33022/ijcs.v13i1.3742
Caraka Aji Pranata, M. F. Filza, Akbar, I. Abstrak, Kata Kunci
{"title":"Systematic Literature Review dengan Mengidentifikasi Software serta Metode Pengembangan Augmented Reality","authors":"Caraka Aji Pranata, M. F. Filza, Akbar, I. Abstrak, Kata Kunci","doi":"10.33022/ijcs.v13i1.3742","DOIUrl":"https://doi.org/10.33022/ijcs.v13i1.3742","url":null,"abstract":"Perkembangan teknologi di dunia setiap harinya mengalami peningkata yang sangat pesat. Salah satu wujud pesatnya perkembangan teknologi di Indonesia belakangan ini yang juga menjanjikan adalah Augmented Reality (AR). AR merupakan teknologi yang dapat menggabungkan aspek yang ada pada dunia nyata dengan dunia virtual. Seiring berkembangnya teknologi, pastinya kita dihadapkan dengan berbagai elemen pendamping yang juga turut berkembang dan beragam. Maka dari itu, penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi perangkat lunak dan metode pengembangan AR yang umum atau sering digunakan di Indonesia. Metode Systematic Literature Review (SLR) dipilih sebagai metode yang akan digunakan dalam proses review terhadap literatur yang relevan dengan perkembangan AR. Hasil akhir penelitian ini berupa jenis perangkat lunak dan metode pengembangan AR yang umum atau sering digunakan dalam pengembangannya dalam kurun waktu satu tahun selama tahun 2023. Hasil penelitian diharapkan dapat membantu sebagai rekomendasi para pengembang AR dalam kontribusinya mengembangkan AR dengan perangkat lunak dan metode yang terbarukan.","PeriodicalId":52855,"journal":{"name":"Indonesian Journal of Computer Science","volume":"337 ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-02-09","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"140459628","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
相关产品
×
本文献相关产品
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信