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A Note on the Brazilian cross-state debt connectedness 关于巴西跨州债务关联性的说明
Revista Brasileira de Economia Pub Date : 2022-01-01 DOI: 10.5935/0034-7140.20220016
P. Matos
{"title":"A Note on the Brazilian cross-state debt connectedness","authors":"P. Matos","doi":"10.5935/0034-7140.20220016","DOIUrl":"https://doi.org/10.5935/0034-7140.20220016","url":null,"abstract":"","PeriodicalId":52490,"journal":{"name":"Revista Brasileira de Economia","volume":"1 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"71263866","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Investimento estrangeiro direto: Greenfield, por fusões e aquisições, volatilidade e seus efeitos no crescimento econômico brasileiro 外国直接投资:绿地,通过并购,波动性及其对巴西经济增长的影响
Revista Brasileira de Economia Pub Date : 2022-01-01 DOI: 10.5935/0034-7140.20220010
M. J. Ribeiro, Luciano Nakabashi
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A note on inattention: Evidence from library services in São Paulo 关于注意力不集中的注释:来自<s:1>圣保罗图书馆服务的证据
Revista Brasileira de Economia Pub Date : 2022-01-01 DOI: 10.5935/0034-7140.20220001
Matheus Albergaria, Gilberto Tadeu Lima
{"title":"A note on inattention: Evidence from library services in São Paulo","authors":"Matheus Albergaria, Gilberto Tadeu Lima","doi":"10.5935/0034-7140.20220001","DOIUrl":"https://doi.org/10.5935/0034-7140.20220001","url":null,"abstract":"","PeriodicalId":52490,"journal":{"name":"Revista Brasileira de Economia","volume":"1 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"71263596","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Eletrificação rural, eletrodomésticos e oferta de trabalho feminino: Evidência para o Brasil 农村电气化、家用电器和女性劳动力供应:巴西的证据
Revista Brasileira de Economia Pub Date : 2022-01-01 DOI: 10.5935/0034-7140.20220006
Laísa Rachter, R. Rocha
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DURAÇÃO DO DESEMPREGO DO JOVEM BRASILEIRO 巴西青年失业的持续时间
Revista Brasileira de Economia Pub Date : 2022-01-01 DOI: 10.5935/0034-7140.20220017
V. Queiroz
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Global Shocks and Emerging Economies: Disentangling the Commodity Roller 全球冲击与新兴经济体:解开大宗商品滚轮
Revista Brasileira de Economia Pub Date : 2022-01-01 DOI: 10.5935/0034-7140.20220014
M. S. Ferreira
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Inclusão financeira e inadimplência bancária: Assimetria das respostas em crises 普惠金融与银行违约:危机应对的不对称
Revista Brasileira de Economia Pub Date : 2022-01-01 DOI: 10.5935/0034-7140.20220012
Marcelo Henrique Shinkoda, M. Braga, V. G. F. Bressan
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Testing the consumption-based CAPM using the stochastic discount factor 使用随机折现因子检验基于消费的CAPM
Revista Brasileira de Economia Pub Date : 2022-01-01 DOI: 10.5935/0034-7140.20220004
Marcel Stanlei Monteiro, C. Carrasco-Gutierrez
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Indo além das boas intenções: Uma avaliação dos efeitos de medidas restritivas 超越良好意愿:对限制性措施效果的评估
Revista Brasileira de Economia Pub Date : 2022-01-01 DOI: 10.5935/0034-7140.20220013
Cristiano Aguiar de Oliveira
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Heterogeneity in agricultural factor productivity across and within farm size groups in Brazil 巴西农场规模集团之间和内部农业要素生产率的异质性
Revista Brasileira de Economia Pub Date : 2022-01-01 DOI: 10.5935/0034-7140.20220005
Pedro Gabriel Meiners, M. Torres
{"title":"Heterogeneity in agricultural factor productivity across and within farm size groups in Brazil","authors":"Pedro Gabriel Meiners, M. Torres","doi":"10.5935/0034-7140.20220005","DOIUrl":"https://doi.org/10.5935/0034-7140.20220005","url":null,"abstract":"A key issue in evaluating agricultural factor productivity in Brazil is to account for the existing wide variation in farm sizes with respect to planted area. Econometric studies have dealt with it by using flexible production function models from which the resulting factor productivity measures can be fitted at different data values ranging from small to large farms. In some studies farms of different sizes are pooled together and parameter estimates are completely invariant to size. While others use dummies or perform separate regressions by land size group, then allowing for the parameter estimates to differ accordingly to size. In this study, we use a quantile regression approach to show that in fact there exists significant variation across and within groups in factor productivity not only because farms of different sizes use different input proportions but because there are interand intra-group farm-specific effects. Our results suggest therefore that the resulting average measures of factor productivity of previous studies may then be poorly describing factor productivity in the Brazilian agriculture likely leading to confounding conclusions. Keywords— Agriculture, Production, Quantile Regression, Brazil, Heterogeneity Resumo Um importante aspecto para a análise quantitativa da produtividade dos fatores empregados na agricultura brasileira é a extrema variação no tamanho das propriedades. Estudos econométricos mais recentes tratam dessa questão estimando funções de produção flexíveis, nas quais as medidas de produtividade dos fatores construídas com os parâmetros estimados são avaliadas em diferentes valores médios variando de pequenos a grandes produtores. Em alguns estudos, os parâmetros estimados são invariantes quanto ao tamanho da propriedade. Enquanto outros, usam dummies ou realizam regressões separadas por grupos de tamanho da área plantada (geralmente predeterminados pela disponibilidade de dados do IBGE), assim permitindo que os parâmetros estimados difiram de acordo com os grupos. Além de confirmar a existência de significativa variação na produtividade dos fatores entre os grupos, este estudo demonstra, usando regressões quantílicas, que os parâmetros estimados diferem por estrato de tamanho também dentro de cada grupo. Nossos resultados portanto sugerem que há significativa heterogeneidade tecnológica dentro dos grupos e que estudos que assumem homogeneidade intra-grupo podem estar subou superestimando a real contribuição de cada fator para a agricultura brasileira. Palavras-chave— Agricultura, Produção, Regressão Quantílica, Brasil, Heterogeneidade JEL code: Q12, C21, D24 Classificação ANPEC: Área 11Economia Agrícola e Meio Ambiente *pg.meiners@gmail.com †Corresponding author, motorres@hotmail.com.br","PeriodicalId":52490,"journal":{"name":"Revista Brasileira de Economia","volume":"1 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"71263823","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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