Magyar Allatorvosok Lapja最新文献_第2页

A szubklinikai hypocalcaemia előfordulása magyarországi tehenészetekben 匈牙利奶牛场亚临床低钙血症的发病率

4区农林科学

Magyar Allatorvosok Lapja Pub Date : 2023-01-01 DOI: 10.56385/magyallorv.2023.09.515-525

Zoltán Szelényi, Lea Lénárt, András Horváth, Réka Hajdú, Réka Katona, Attila Sánta, Ildikó Lipthay, Ottó Szenci

{"title":"A szubklinikai hypocalcaemia előfordulása magyarországi tehenészetekben","authors":"Zoltán Szelényi, Lea Lénárt, András Horváth, Réka Hajdú, Réka Katona, Attila Sánta, Ildikó Lipthay, Ottó Szenci","doi":"10.56385/magyallorv.2023.09.515-525","DOIUrl":"https://doi.org/10.56385/magyallorv.2023.09.515-525","url":null,"abstract":"A szerzők magyarországi tejtermelő szarvasmarha-állományokban vettek vérmintákat a laktáció 0. és 7. napja között. Öt magyarországi tejtermelő tehenészetben 310 állat került mintázásra. A vérminták összcalcium-koncentrációjának meghatározásával megállapították a szubklinikai hypocalcaemia előfordulási gyakoriságát, valamint annak befolyásoló tényezőit. A szérum nem-észterezett zsírsavainak mérésével a zsírbontás mértéke is meghatározásra került. A szubklinikai hypocalcaemia jelensége 29,6 és 53,9% között változott gazdaságonként, az összes vizsgált minta 39%-a bizonyult hypocalcaemiásnak, amennyiben a 2,2 mmol/l-es alsó határértéket vették figyelembe a diagnózis felállításához. Adataik alapján az első laktációjukat teljesítő állatokat nem érintette a jelenség, viszont a második laktációtól kezdve gyakori volt a jelenség előfordulása, ezért a prevenciónak ki kell terjedni ezen állatok ellésére. Az eredmények bár közvetlen kapcsolatot nem mutattak ki a zsírbontás mértéke és a hypocalcaemia között, a klinikai gyakorlatban figyelemmel kell lenni mindkét szervrendszer megbetegedésére.","PeriodicalId":49896,"journal":{"name":"Magyar Allatorvosok Lapja","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135494659","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":4,"RegionCategory":"农林科学","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

A vakcinázás hatékonyságának és a malacok maternalis immunitásának vizsgálata egy hazai nagyüzemi sertésállományban 国内大型猪群疫苗接种效果及母体免疫力的调查

IF 0.2 4区农林科学

Magyar Allatorvosok Lapja Pub Date : 2023-01-01 DOI: 10.56385/magyallorv.2023.04.195-210

Eszter Losonczi, Barbara Vass-Bognár, Zsolt Láng, L. Könyves

引用次数: 0

Tárolási betegségek, neuronális ceroid lipofuszcinózis 储存障碍，神经元蜡样脂褐质病

IF 0.2 4区农林科学

Magyar Allatorvosok Lapja Pub Date : 2023-01-01 DOI: 10.56385/magyallorv.2023.05.259-274

Anna Szikszai, É. Balogh

引用次数: 0

Hasmenéses sertésekből izolált Escherichia coli törzsek kiterjedt spektrumú ß-laktamáz (ESBL) termelésének vizsgálata 腹泻猪大肠杆菌广泛产ESBL的研究

IF 0.2 4区农林科学

Magyar Allatorvosok Lapja Pub Date : 2023-01-01 DOI: 10.56385/magyallorv.2023.05.287-295

István Emil Kis, Ervin Albert, Judit Gimesiné Fodor, Anna Czuck, I. Biksi

{"title":"Hasmenéses sertésekből izolált Escherichia coli törzsek kiterjedt spektrumú ß-laktamáz (ESBL) termelésének vizsgálata","authors":"István Emil Kis, Ervin Albert, Judit Gimesiné Fodor, Anna Czuck, I. Biksi","doi":"10.56385/magyallorv.2023.05.287-295","DOIUrl":"https://doi.org/10.56385/magyallorv.2023.05.287-295","url":null,"abstract":"Background: Extended spectrum ß-lactamases (ESBLs) are enzymes conferring resistance to the majority of ß-lactam antibiotics in many bacterial species, including Escherichia coli. Bacteria harboring these enzymes could be resistant to 3rd and 4th class cephalosporines and carbapenems, depleting the range of compounds available for treating serious human infections. Objectives: The authors of this study aimed to examine the ESBL production of 50 selected E. coli strains isolated between 2016 and 2022 in Hungary from cases of porcine diarrhea. Materials and Methods: Archived E. coli strains suspected to produce ESBL were selected based on results. The 50 strains tested in the study originated from 27 different farms, 28 were collected from suckling, 22 from weaned piglets. The phenotypic characterization of the strains was achieved using Micronaut-S ß-lactamases MIC plates. Results and Discussion: Phenotypic characterization of selected E. coli strains revealed the presence of ESBL production in 35 strains, two strains additionally produced AmpC cephalosporinase, and one strain only produced AmpC. ESBL producing strains were found on 20 of the 27 farms investigated. Many of the ESBL producing strains originating from cases of neonatal diarrhea did not possess any of the examined virulence factor genes, nor were they ß-hemolytic. ESBL producing strains from post weaning diarrhea cases on the other hand were all ß-hemolytic and had one or several virulence factor genes. ESBL producing strains are likely widespread, although with quite low frequency in the Hungarian swine production system, both among pathogenic and likely commensal groups of E. coli. Continuous monitoring of ESBL producing strains is warranted, possibly with the inclusion of ESBL selective media or other methods of identification in routine AST, especially in case of E. coli strains isolated from suckling piglets.","PeriodicalId":49896,"journal":{"name":"Magyar Allatorvosok Lapja","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.2,"publicationDate":"2023-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"70784143","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":4,"RegionCategory":"农林科学","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Mesterséges neurális hálózatok az állatitermék-előállításban 动物产品生产中的人工神经网络

IF 0.2 4区农林科学

Magyar Allatorvosok Lapja Pub Date : 2023-01-01 DOI: 10.56385/magyallorv.2023.05.309-319

Sára Ágnes Nagy, István Csabai, Tamás Varga, Bettina Póth-Szebenyi, György Gábor, Norbert Solymosi

{"title":"Mesterséges neurális hálózatok az állatitermék-előállításban","authors":"Sára Ágnes Nagy, István Csabai, Tamás Varga, Bettina Póth-Szebenyi, György Gábor, Norbert Solymosi","doi":"10.56385/magyallorv.2023.05.309-319","DOIUrl":"https://doi.org/10.56385/magyallorv.2023.05.309-319","url":null,"abstract":"The rise of artificial intelligence (AI) is not going unnoticed in the agricultural sector. The processing of the large amounts of data (’big data’) generated in animal production is increasingly being done using artificial intelligence, particularly machine learning (ML). Machine learning is a branch of AI, in which algorithms are automatically trained to solve a task of interest using a given dataset. There are several sub-areas of ML, of which we focus on artificial neural networks (ANNs), the most successfully used in agriculture. The basic units of an ANN are artificial neurons. These are connected to each other similarly to synapses in the brain, forming a network. ANNs can be considered complex mathematical models that can make predictions from given data after a learning process, taking into account millions of parameters. Because they are pretty flexible, these networks have a wide range of applications in many fields. One such field is a subset of agriculture, namely animal production. In our work, we outline the general structure and operation of ANNs. We provide insight into the metrics widely used to indicate the accuracy of prediction and their calculation methods. Possible applications are illustrated with examples specifically from the field of food production. The wide range of applications is illustrated by the fact that the works cited also respond to the challenges faced by aquacultures and beekeepers, in addition to the problems of cattle, pig and poultry farms. Despite their many good features, ANNs cannot solve all problems, regardless of type. Therefore, in our work we also concern about the limitations of the method. Our work contributes to the definition of artificial intelligence, machine learning, and artificial neural networks in the context of agriculture.","PeriodicalId":49896,"journal":{"name":"Magyar Allatorvosok Lapja","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.2,"publicationDate":"2023-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"70784166","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":4,"RegionCategory":"农林科学","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Mycoplasma anserisalpingitidis törzsek vizsgálata a maggenomot célzó multilókusz szekvenciatipizáló módszerrel 使用针对核基因组的多焦点测序方法分析anserisalpingitidis支原体菌株

4区农林科学

Magyar Allatorvosok Lapja Pub Date : 2023-01-01 DOI: 10.56385/magyallorv.2023.09.527-534

Áron Botond Kovács, Zsuzsa Kreizinger, Barbara Forró, Dénes Grózner, Alexa Mitter, Szilvia Marton, Krisztina Bali, Anna Sawicka, Grzegorz Tomczyk, Krisztián Bányai, Miklós Gyuranecz

引用次数: 0

Idült gyomormegterhelés és gyomortágulat lovakban: 5 klinikai eset bemutatása 马慢性胃负荷和胃胀5例临床分析

IF 0.2 4区农林科学

Magyar Allatorvosok Lapja Pub Date : 2023-01-01 DOI: 10.56385/magyallorv.2023.01.3-15

Bianka Kőris, P. Mikó, Réka Stirminszki, Flóra Kocsis, I. Biksi, Zsófia Kelemen, Csaba Földvári-Nagy, Zoltán Bakos

引用次数: 0

A laparoszkópos és transzcervikális termékenyítés alkalmazásának lehetőségei a juhtenyésztésben 腹腔镜和经宫颈受精在绵羊养殖中的可能性

IF 0.2 4区农林科学

Magyar Allatorvosok Lapja Pub Date : 2023-01-01 DOI: 10.56385/magyallorv.2023.02.103-112

Melinda Bagi, S. Cseh, Nóra Pálfyné Vass

引用次数: 0

Állattartási szokások és az állattartók motivációi Magyarországon 匈牙利饲养员的畜牧习惯和动机

IF 0.2 4区农林科学

Magyar Allatorvosok Lapja Pub Date : 2023-01-01 DOI: 10.56385/magyallorv.2023.04.211-221

Sára Luca Komjáti, L. Ózsvári, Szilvia Vetter

引用次数: 0

A hazai állatorvosok növényismerete: út egy toxikológiai adatbázis megalapozása felé 匈牙利兽医的植物知识：建立毒理学数据库的方法

IF 0.2 4区农林科学

Magyar Allatorvosok Lapja Pub Date : 2023-01-01 DOI: 10.56385/magyallorv.2023.04.227-237

Dániel Cserhalmi, E. Péli, Ariella Roxána Horváth, Ferencné Gerencsér, J. Házi, Gergely Kutszegi

引用次数: 0