Bilgisayar bilimleri最新文献

Aralık Tip-2 Bulanık TOPSIS Yöntemi Kullanılarak Çalışan Performansının Değerlendirilmesi 使用模糊 TOPSIS 方法对员工绩效进行区间型-2 评价

Bilgisayar bilimleri Pub Date : 2023-10-17 DOI: 10.53070/bbd.1345805

Selin TAŞDEMİR, Aytaç YILDIZ

引用次数: 0

Development of Text Summarization Method based on Graph Theory and Malatya Centrality Algorithm 基于图论和Malatya中心性算法的文本摘要方法开发

Bilgisayar bilimleri Pub Date : 2023-10-17 DOI: 10.53070/bbd.1350971

Selman YAKUT, Cevher Tayyib BAKAN

{"title":"Development of Text Summarization Method based on Graph Theory and Malatya Centrality Algorithm","authors":"Selman YAKUT, Cevher Tayyib BAKAN","doi":"10.53070/bbd.1350971","DOIUrl":"https://doi.org/10.53070/bbd.1350971","url":null,"abstract":"With the advancement of the internet, humanity has gained easy access to a plethora of information. However, to access accurate content, numerous texts and sources must be read. These texts often contain repetitive words and sentences. The abundance of information renders reading texts in their entirety inefficient in terms of time and makes finding suitable content challenging. To overcome these difficulties, various methods have been developed in research on automatic summarization. In the literature, there are numerous methods developed for different purposes in text summarization. Nevertheless, text summarization can generally be divided into two distinct categories: extractive and abstractive summarization. Abstractive algorithms tend to create new sentences by learning from the text. However, this approach prolongs the working process due to the learning phase and the generated sentences may not possess absolute accuracy. On the other hand, extractive methods, if unable to generate new sentences, have the ability to provide faster and completely accurate summaries by selecting sentences that already exist in the text. For these reasons, in our study, the aim is to perform text summarization using graph theory and the Malatya Centrality Algorithm. The Malatya Centrality Algorithm offers a polynomial approach to solving Vertex Cover Problems and is regarded as an effective solution method. It is believed that the Malatya Centrality Algorithm will contribute to graph-based text summarization. The implementation has been developed using the Python programming language, and the obtained results have been evaluated.","PeriodicalId":488052,"journal":{"name":"Bilgisayar bilimleri","volume":"205 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-17","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135995753","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Sağlık Hizmetindeki Robotlar İçin Blokzincir Destekli Görev Yönetimi: Webots Simülasyonu 区块链支持的医疗保健机器人任务管理：网络机器人模拟

Bilgisayar bilimleri Pub Date : 2023-10-17 DOI: 10.53070/bbd.1377537

Mehmed Oğuz ŞEN, Fatih OKUMUŞ, Fatih KOCAMAZ

{"title":"Sağlık Hizmetindeki Robotlar İçin Blokzincir Destekli Görev Yönetimi: Webots Simülasyonu","authors":"Mehmed Oğuz ŞEN, Fatih OKUMUŞ, Fatih KOCAMAZ","doi":"10.53070/bbd.1377537","DOIUrl":"https://doi.org/10.53070/bbd.1377537","url":null,"abstract":"In recent years, the adoption of robotic systems has witnessed remarkable growth across diverse industries, revolutionizing various aspects of automation and human-robot interaction. Healthcare is one of the major professions where replacement of human labor with well-functioning service robots would be heavily desired. Mobile service robots in a multi robot system can work collaborately and cooperatively to assist medical personnel by performing work routines as simple or complex tasks. As these robots carry out complex tasks, there arises a crucial need for secure, efficient, and immutable storage mechanisms to manage the vast amount of task-related information generated during their operation. In this study, we propose a simulation where a system of multiple TIAGo++ robots can request and complete simple tasks while using Hyperledger Fabric (HLF) blockchain platform to address the requirements of storing and accessing task information. Communication with the blockchain network and controlling it in Webots environment for a single TIAGo++ robot are integrated into same Java application in this simulation. Experimental results show that HLF and Webots can successfully run concurrently for task allocation and to store data acquired from mobile robots in a multi robot simulation.","PeriodicalId":488052,"journal":{"name":"Bilgisayar bilimleri","volume":"3 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-17","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135994629","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Gauss Filtreleme ve ResNET50 Modeli Kullanılarak Beyin Tümörlerinin Sınıflandırılması 利用高斯滤波和 ResNET50 模型对脑肿瘤进行分类

Bilgisayar bilimleri Pub Date : 2023-10-17 DOI: 10.53070/bbd.1345848

Çetin ERÇELİK, Kazım HANBAY

引用次数: 0

Farklı performans ölçümleri kullanılarak kararlı durum görsel uyarılmış potansiyel kontrollü quadcopter yolunun değerlendirilmesi 使用不同性能测量方法评估稳态视觉诱发电位控制四旋翼飞行器路径

Bilgisayar bilimleri Pub Date : 2023-10-17 DOI: 10.53070/bbd.1350921

Kaan DELİHASAN, Zafer İŞCAN

引用次数: 0

Transformer Kodlayıcı ve Zaman-Frekans Görüntüleri Kullanarak Otomatik Uyku Evreleri Sınıflandırması 利用变压器编码器和时频图像自动进行睡眠阶段分类

Bilgisayar bilimleri Pub Date : 2023-10-17 DOI: 10.53070/bbd.1370639

Göksu Zekiye ÖZEN, Yunus ÖZEN

{"title":"Transformer Kodlayıcı ve Zaman-Frekans Görüntüleri Kullanarak Otomatik Uyku Evreleri Sınıflandırması","authors":"Göksu Zekiye ÖZEN, Yunus ÖZEN","doi":"10.53070/bbd.1370639","DOIUrl":"https://doi.org/10.53070/bbd.1370639","url":null,"abstract":"Bu çalışmada Polisomnografi (PSG) kayıtlarından alınan tek kanallı EEG verileri kullanarak otomatik uyku evreleri sınıflandırması yapan bir derin öğrenme modeli önerilmektedir. Önerilen model, EEG sinyallerinin kısa süreli Fourier dönüşümü (STFT) ile elde edilen zaman-frekans görüntülerinden öznitelik çıkarmak için Transformer kodlayıcı kullanmaktadır. Transformer kodlayıcının çok başlı dikkat mekanizması, zaman-frekans görüntülerindeki zaman bağımlılıklarını yakalayarak modelin uykunun sıralı doğasını anlama performansını artırmaktadır. Önerilen modelin performansı, SleepEDF Expanded adlı açık erişim veri seti üzerinde değerlendirilmiştir ve 0.84 F1 skoru ile yüksek doğruluk değerine sahip sonuç elde edilmiştir. Modelin zaman-frekans görüntüleri kullanması, EEG sinyallerinin temel zaman alanı ve frekans alanı özelliklerini yakalayarak doğru uyku evreleri sınıflandırmasına katkı sağlamaktadır. Gelecek çalışmalarda, diğer PSG kanalları da dâhil edilerek uygulamada kullanımı mümkün olabilecek bir model geliştirilebileceği değerlendirilmektedir.","PeriodicalId":488052,"journal":{"name":"Bilgisayar bilimleri","volume":"205 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-17","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135995158","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Enhancing Image Classification Performance through Discrete Cosine Transformation on Augmented Facial Images using GANs 基于gan的增强人脸图像离散余弦变换增强图像分类性能

Bilgisayar bilimleri Pub Date : 2023-10-16 DOI: 10.53070/bbd.1361811

Abdullah ŞENER, Burhan ERGEN

{"title":"Enhancing Image Classification Performance through Discrete Cosine Transformation on Augmented Facial Images using GANs","authors":"Abdullah ŞENER, Burhan ERGEN","doi":"10.53070/bbd.1361811","DOIUrl":"https://doi.org/10.53070/bbd.1361811","url":null,"abstract":"The continuous advancements in technology are profoundly influencing various domains, including the realm of artificial intelligence. Within this field, the development and training of facial recognition systems have emerged as one of the most prominent research areas. Nowadays, facial recognition systems are rapidly replacing traditional security methods. In order to develop a good face recognition system, the training process must be provided with sufficient data. Recently, the number of open-source data that can help improve the accuracy of face recognition systems is limited. Generative Adversarial Networks (GANs) are a type of machine learning algorithm comprising two interconnected neural networks that engage in a competitive relationship. It is widely used in work domains such as image creation, image manipulation, super-resolution, text visualization, photorealistic images, speech production, and face aging. In the study, the lack of data for training face recognition systems was first solved with synthetic face images obtained with GANs. In the subsequent stage of the investigation, the aim was to enhance the image classification procedure through the application of the discrete cosine transform to the images. This approach aimed to fortify facial recognition systems against the presence of authentic-looking fabricated faces within virtual environments. In the study, it was found that the classification of faces could be improved by 30% compared to the normal classification model. The primary objective of this research endeavor is to make a significant contribution towards the development of highly accurate facial recognition systems.","PeriodicalId":488052,"journal":{"name":"Bilgisayar bilimleri","volume":"8 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-16","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"136116717","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Nesnelerin İnternetinde Dallanmasız Programlama Tekniklerinin Uygulanması 无分支编程技术在物联网中的应用

Bilgisayar bilimleri Pub Date : 2023-10-16 DOI: 10.53070/bbd.1350343

Muhammed Saadetdin KAYA, Kenan İNCE

{"title":"Nesnelerin İnternetinde Dallanmasız Programlama Tekniklerinin Uygulanması","authors":"Muhammed Saadetdin KAYA, Kenan İNCE","doi":"10.53070/bbd.1350343","DOIUrl":"https://doi.org/10.53070/bbd.1350343","url":null,"abstract":"Akıllı evlerden endüstriyel otomasyona, sağlık hizmetlerinden askeri silah sistemlerine kadar çeşitli alanlarda etkinliğini gittikçe arttıran Nesnelerin İnterneti, günümüz dünyasındaki dijital dönüşümün kritik bir bileşeni olarak her geçen gün hayatımıza daha fazla dahil olmaktadır. Kullanımının alanlarının yaygınlaşması ile Nesnelerin İnterneti daha çetrefilli bir konu haline gelmektedir. Nesnelerin İnterneti cihazları uç işlem birimleri olmaları sebebiyle, gerek tekil gerek bir bütün olarak uygulama alanlarının genişlemesine rağmen tükettikleri enerjinin azaltılması ve daha esnek, daha kompakt yapılara dönüştürülmesi, geniş bir uygulama alanı haline gelmiştir. Bu nedenle hafif siklet şifreleme algoritmaları, veri sıkıştırma teknikleri ve özel donanımsal tasarımlarının yanında bu sistemlerde kullanılan mikroişlemcilerin performans odaklı programlanması da önem arz etmektedir. Bu çalışmada, koşullu yapıların aritmetik operatörlerin ve mantık operatörlerinin kombinasyonel olarak değiştirilmesiyle performans artışını hedefleyen yeni bir konsept olan Dallanmasız Programlama teknikleri Nesnelerin İnterneti alanında uygulanmıştır. Gerçekleştirilen uygulama sonucunda sistem geleneksel yöntemlerle zaman ve uzay karmaşıklığı açısından kıyaslanmıştır. Elde edilen sonuçlar doğrultusunda Dallanmasız Programlama tekniklerinin en uygun senaryolarda doğru şekilde kullanılmasıyla ciddi manada performans artışı ve gözle görülebilir şekilde depolama alanı tasarrufu sağladığı saptanmıştır.","PeriodicalId":488052,"journal":{"name":"Bilgisayar bilimleri","volume":"3 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-16","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"136116003","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Tıp Verilerinde Meta-Sezgisel Optimizasyon Yöntemlerinin Özellik Seçimi Performanslarının Karşılaştırılması 医学数据中元启发式优化方法的特征选择性能比较

Bilgisayar bilimleri Pub Date : 2023-10-16 DOI: 10.53070/bbd.1351629

Hüseyin GÜNDOĞDU, Osman ALTAY

引用次数: 0

Implementing T-Pot Honeypot in Cyber Security: A Case Study on an Enterprise Network 在网络安全中实现T-Pot蜜罐:以某企业网络为例

Bilgisayar bilimleri Pub Date : 2023-10-16 DOI: 10.53070/bbd.1347019

Çağatay KILINÇ, Özgü CAN

{"title":"Implementing T-Pot Honeypot in Cyber Security: A Case Study on an Enterprise Network","authors":"Çağatay KILINÇ, Özgü CAN","doi":"10.53070/bbd.1347019","DOIUrl":"https://doi.org/10.53070/bbd.1347019","url":null,"abstract":"Honeypot (bal küpü), saldırganların ilgisini çekmek ve saldırıları analiz etmek amacıyla gerçek sunucuları taklit eden sanal sistemlerdir. Honeypot’lar siber tehdit aktörlerinin oluşturduğu tehditlerin, gerçek sistemler yerine önceden hazırlanmış ve büyük oranda gerçek sistemleri taklit eden tuzak sistemlere yöneltilmesini sağlayarak siber güvenliğe katkıda bulunur. Ayrıca, topolojide konumlandırıldığı yerle de ilişkili olarak tuttuğu loglar aracılığıyla iç ve/veya dış tehditlerin ortaya çıkarılmasında, atak vektörlerinin belirlenmesinde ve tehdit aktörlerinin teknik, taktik, prosedürlerinin analiz süreçlerinde birincil kaynak olarak kullanımıyla da ön plana çıkar. Honeypotların gelişimiyle beraber farklı alanlarda özelleşmiş honeypotlar da ortaya çıkmıştır. Örneğin IoT (Nesnelerin İnterneti), Endüstriyel Kontrol Sistemleri ve Bulut Bilişim gibi özelleşmiş alanlara yönelik açık kaynak ve lisanslı honeypotlar da mevcuttur. Bu kapsamda, birden fazla honeypotu bünyesinde barındıran ve sahip olduğu görselleştirme yeteneğiyle ön plana çıkan T-pot servisi kullanım kolaylığı ve çok yönlü platform özelliğiyle ön plana çıkmaktadır. Bu çalışmada, honeypotlar ve honeypot türleri açıklanmakta ve bir durum çalışması sunulmaktadır. Durum çalışması, bir kurumsal ağa yerleştirilmiş T-pot servisinin çıktılarını göstermektedir. Bu çalışmada ayrıca bu çıktıların güvenlik araçlarına nasıl kaynak olabileceği de sunulmaktadır.","PeriodicalId":488052,"journal":{"name":"Bilgisayar bilimleri","volume":"57 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-16","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"136115014","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0