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{"title":"Schools as Vectors of Infectious Disease Transmission during the 1918 Influenza Pandemic","authors":"Don Lafreniere, Timothy Stone, Rose Hildebrandt, R. Sadler, M. Madison, Daniel Trepal, Gary Spikberg, James Juip","doi":"10.3138/cart-2020-0025","DOIUrl":"https://doi.org/10.3138/cart-2020-0025","url":null,"abstract":"RÉSUMÉ:Les auteurs utilisent une combinaison de microdonnées nationales tirées des séries IPUMS (Integrated Public Use Microdata Series) et de microdonnées sur la population et la santé au niveau régional, spatialisées à l'échelon des ménages, et ils se servent d'un SIG historique (SIGH) pour suivre la transmission de l'infection grippale entre les enfants des écoles publiques de la péninsule nord du Michigan durant la pandémie de 1918. Les microdonnées sont des données non agrégées d'un extrême degré de précision. Les auteurs décrivent trois avantages importants de l'utilisation de microdonnées historiques dans le contexte du SIGH : la contextualisation des données dans l'espace et le temps en correspondance avec la période, l'esquive de l'erreur écologique et la capacité de naviguer librement entre les échelles micro et macro. Ils montrent le potentiel qu'offre l'étude historique des pandémies au moyen de microdonnées historiques en procédant à une analyse spatiotemporelle de cette maladie respiratoire infectieuse dans trois écoles, d'avril à juin 1918.ABSTRACT:In this paper we utilize a combination of national microdata from the Integrated Public Use Microdata Series (IPUMS) with local population and health microdata, spatialized to the household level, and employ an historical GIS (HGIS) to follow infectious disease transmission between public school children in Michigan's Upper Peninsula during the 1918 influenza pandemic. Microdata are data at the finest, non-aggregated level of precision. We illustrate three important advantages of using historical microdata within an HGIS framework: contextualization of data within their period-accurate space—time, avoidance of the ecological fallacy, and the ability to move freely between micro and macro scales. We demonstrate the potential for studying historic pandemics using historical microdata by doing a spatiotemporal analysis following infectious respiratory disease through three schools from April to June 1918.","PeriodicalId":46104,"journal":{"name":"Cartographica","volume":"1 1","pages":"51 - 63"},"PeriodicalIF":1.0,"publicationDate":"2021-05-07","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"89808531","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"Using Topological Maps to Explore the COVID-19 Pandemic in Canada","authors":"F. Underwood","doi":"10.3138/cart-2020-0024","DOIUrl":"https://doi.org/10.3138/cart-2020-0024","url":null,"abstract":"RÉSUMÉ:Les cartes topologiques simplifiées peuvent préserver la topologie des régions à l'intérieur d'une zone et offrir une variété de modes de présentation des variables géographiques, tout en attribuant un poids égal à toutes les régions. La topologie du Canada se prête bien à la présentation de l'information au moyen de cartes topologiques. Les premiers cas de COVID–19 au Canada ont été diagnostiqués en janvier 2020; le virus s'est répandu sur une grande partie du territoire en mars, la propagation atteignant un sommet d'avril à mai pour connaître ensuite une période d'accalmie ou de creux de juin à août, suivie d'une recrudescence plus marquée encore d'octobre à novembre. Bien que les provinces canadiennes les plus populeuses aient affiché le plus grand nombre de cas par 100 000 habitants, la propagation de la COVID–19 a atteint des sommets dans presque toutes les provinces. Dans les provinces atlantiques et les territoires du nord, les périodes de culmination ont été les plus courtes et les maximums enregistrés, les plus modestes, les chiffres les plus élevés se rapportant à une éclosion au Nunavut, en novembre. Le nombre de cas dans le centre du Canada s'est maintenu dans l'intervalle « modéré à élevé » pendant une grande partie de l'année, alors qu'il a connu une hausse importante dans l'ouest du pays en fin d'année.ABSTRACT:Simplified topological maps can preserve the topology of regions within an area and provide a variety of ways to display geographic variables while granting equal weight to all regions. Canada's topology lends itself well to displaying information with topological maps. The first COVID-19 cases in Canada were identified in January 2020; the virus spread through much of the country in March, with a peak from April to May and a lull or trough in June–August, followed by a larger peak from October to November. Although Canada's most populous provinces saw the most cases per 100,000 persons, nearly every province experienced peaks from COVID-19. Atlantic Canada and the northern territories experienced the shortest and smallest peaks, with the highest being a November outbreak in Nunavut. Cases in central Canada remained moderate to high for much of the year, while western Canada experienced high peaks near the end of the year.","PeriodicalId":46104,"journal":{"name":"Cartographica","volume":"13 1","pages":"44 - 50"},"PeriodicalIF":1.0,"publicationDate":"2021-05-07","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"75614384","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"Relative Concentrations and Diffusion of COVID-19 across the United States in 2020","authors":"Samuel M. Otterstrom, Leonard Hochberg","doi":"10.3138/cart-2020-0029","DOIUrl":"https://doi.org/10.3138/cart-2020-0029","url":null,"abstract":"RÉSUMÉ:Les auteurs étudient la propagation de la COVID-19 (maladie à coronavirus 2019) en termes de cas et de décès dans l'ensemble des États-Unis, à l'aide des données relatives aux comtés à différents niveaux de comparaison. Ils utilisent l'indice de Hoover et l'indice de différentiel géographique pour analyser l'évolution de la concentration de COVID-19 à l'échelle des grandes zones économiques (city systems), de mai 2020 à décembre 2020. Les auteurs cartographient également l'indice du différentiel géographique (DG) des différents comtés afin de montrer la distribution des cas de COVID-19 et des décès qui lui sont attribuables dans les comtés par rapport aux moyennes nationales. Ils constatent que la maladie s'est rapidement répandue et qu'elle s'est déconcentrée dans l'ensemble des zones économiques pour ce qui est des indices de Hoover, et qu'en décembre 2020, de nombreuses zones économiques affichant des niveaux très élevés de concentration de COVID-19 étaient passées à des taux de dispersion supérieurs aux taux observés dans la population en général. Cette évolution semble indiquer un degré appréciable de propagation rurale dans les derniers mois de 2020. Les indices de différentiel géographique pour les mêmes zones économiques révèlent aussi une convergence des géographies de la population et des décès liés à la COVID-19. Les statistiques des différents comtés mettent en relief l'existence de grappes de grands nombres et de faibles nombres de décès comparativement aux normes nationales, qui se sont déplacées du nord-est au sud-est et qui, en décembre, sont aussi apparues dans le Midwest et la portion centrale du pays, entre autres régions.ABSTRACT:In this article, we analyze the spread of COVID-19 (corona virus disease 2019) cases and deaths across the United States using county data at different levels of comparison. We use the Hoover index and the differential geographical index to analyze changes in the concentration of COVID-19 at the city-system level (or economic trade area level) from May 2020 to December 2020. We also map the individual county differential geographical (DG) index to show the distribution of COVID-19 cases and deaths in counties relative to national averages. We find that the disease has rapidly diffused and deconcentrated across the city-systems in terms of Hoover indices, and that by December 2020 many city regions had changed from very concentrated COVID-19 levels to greater dispersion than the general population. This event suggests a sizeable degree of rural diffusion in the last months of 2020. Differential geographical indices for the same city-systems also indicate a convergence of population and COVID-19 death geographies. Individual county statistics show clusters of high and low deaths compared with national norms that shifted from the Northeast to the Southeast, and by December included clusters in the Midwest and the central portion of the country, among other areas.","PeriodicalId":46104,"journal":{"name":"Cartographica","volume":"16 1","pages":"27 - 43"},"PeriodicalIF":1.0,"publicationDate":"2021-05-07","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"86783009","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"All Roads Lead to Risk: Malaria Threat to Travellers in the Roman World","authors":"D. Browning","doi":"10.3138/cart-2020-0028","DOIUrl":"https://doi.org/10.3138/cart-2020-0028","url":null,"abstract":"RÉSUMÉ:L'intérêt récemment suscité par le rôle des pandémies et des épidémies dans l'histoire a mis en lumière les tourments de la malaria dans le monde antique. Aucune étude n'a néanmoins produit jusqu'à maintenant de modèle spatial quant au risque de malaria dans l'antiquité. En outre, la menace de la malaria pour les voyageurs de l'antiquité eux-mêmes et le danger que ces derniers représentaient pour autrui n'ont jamais fait l'objet d'études sérieuses. Pour combler ces lacunes concernant l'application à certains problèmes historiques, l'auteur construit et déploie un modèle du risque de malaria dans le monde romain pour évaluer le risque auquel étaient exposés les voyageurs circulant sur les voies romaines. Le projet est pluridisciplinaire à dessein, puisqu'il met à contribution les ressources techniques des SIG dans l'exercice d'évaluation des sources documentaires textuelles nuancées en vue de la reconstruction historique.ABSTRACT:Recent interest in the role of pandemics and epidemics in history has highlighted the burden of malaria in the ancient world. Nevertheless, no study heretofore has produced a spatial model for malaria risk in antiquity. Furthermore, the unique threat of malaria to ancient travellers and their threat to others has escaped serious study. To address these gaps for application to certain historical problems, a model for malaria risk in the Roman world is constructed and extended to project risk for travellers on Roman roads. The project is intentionally cross-disciplinary in bringing the technical capabilities of GIS to the task of evaluating nuanced textual sources for historical reconstruction.","PeriodicalId":46104,"journal":{"name":"Cartographica","volume":"583 1","pages":"64 - 86"},"PeriodicalIF":1.0,"publicationDate":"2021-05-07","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"77215680","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"Mapping COVID-19 in Context: Promoting a Proportionate Perspective on the Pandemic","authors":"C. Rinner","doi":"10.3138/cart-2020-0020","DOIUrl":"https://doi.org/10.3138/cart-2020-0020","url":null,"abstract":"RÉSUMÉ:Le nouveau coronavirus SRAS-CoV-2 a lourdement perturbé le cours de la vie humaine en 2020. Institutions, experts et profanes sont nombreux à suivre de près la propagation mondiale du virus et les conséquences des pathologies associées à la COVID–19. Les cartes thématiques sont abondamment utilisées pour illustrer les multiples indicateurs disponibles, parmi lesquels le nombre des cas, les taux d'hospitalisation et les décès. Malgré les efforts de coordination déployés aux différents échelons administratifs (y compris à l'échelle planétaire), la collecte de données est, dans une certaine mesure, incohérente, tardive ou diffuse, et les cartes peuvent exacerber les problèmes associés aux données sous-jacentes. Maintes cartes publiées sont également en contradiction avec les principes établis en matière de cartographie et comportent des choix conceptuels qui amplifient la propagation du coronavirus et la menace de la COVID–19. L'auteur fait ressortir certains de ces problèmes et propose d'autres représentations ramenant la pandémie à ses justes proportions. Il se penche sur la distinction entre l'utilisation de cartes à des fins d'exploration des données et de réponse à des questions précises, et il établit un lien entre les difficultés que pose la cartographie de la pandémie et les normes d'éthique professionnelle dans le domaine des SIG.ABSTRACT:The novel coronavirus SARS-CoV-2 took a firm grip on human life in the year 2020. The global spread of the virus and the impacts of the associated disease COVID-19 are being tracked by numerous institutions, experts, and lay people. Thematic maps are widely used to visualize the many available metrics, including case counts, hospitalization rates, and fatalities. Despite coordination efforts at different jurisdictional levels (including global), data collection is partially inconsistent, delayed, or unfocused, and maps may exacerbate the issues of the underlying data. Numerous published maps also conflict with established cartographic guidelines and include design choices that exaggerate the spread of the coronavirus and the threat of COVID-19. This article highlights some of these issues and illustrates alternative representations that keep the pandemic in proportion. The distinction between using maps for data exploration and answering specific questions is examined, and the challenges to mapping the pandemic are related to standards of professional ethics in the GIS field.","PeriodicalId":46104,"journal":{"name":"Cartographica","volume":"21 1","pages":"14 - 26"},"PeriodicalIF":1.0,"publicationDate":"2021-05-07","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"89545859","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"Geovisualization of COVID-19: State of the Art and Opportunities","authors":"Yu Lan, M. Desjardins, A. Hohl, E. Delmelle","doi":"10.3138/cart-2020-0027","DOIUrl":"https://doi.org/10.3138/cart-2020-0027","url":null,"abstract":"RÉSUMÉ:La cartographie de la prévalence et de la propagation des maladies infectieuses n'a jamais été plus cruciale que dans le contexte de la pandémie de COVID-19. Une pléthore de tableaux de bord de SIG en ligne incorporant la fonctionnalité SIG de base ont été créés; ces tableaux de bord ont servi de plateforme pour le partage rapide de données et la communication d'information en temps réel, facilitant somme toute la prise de décisions. Toutefois, bon nombre de ces tableaux ont été axés uniquement sur la présentation et le contrôle de l'incidence cumulative ou quotidienne des données sur la COVID-19, sans égard à la dimension temporelle. Les auteurs se penchent sur l'utilité des tableaux de bord basés sur les SIG pour cartographier la prévalence de la COVID-19, mais également sur les occasions manquées de mettre l'accent sur le composant temporel de la maladie (cyclicité, saisonnalité). Ils évoquent la possibilité d'un recours aux techniques avancées de géovisualisation pour intégrer le composant temporel aux cartes animées interactives illustrant a) le risque relatif quotidien et le nombre de jours pendant lesquels une zone géographique a été un foyer de contagion, b) le ratio du nombre de cas observés par rapport au nombre de cas prévus dans le temps et c) la dynamique du nombre des décès dans un cube espace-temps. Les auteurs illustrent ces méthodes au moyen des cas de COVID-19 et du nombre des décès aux États-Unis, à l'échelon des comtés, entre le 25 janvier et le 1er octobre 2020. Ils expliquent comment chacune de ces méthodes de visualisation peut faciliter la compréhension d'importants concepts de santé publique appliqués à la pandémie comme le risque, la propagation et le taux de mortalité. Enfin, les auteurs proposent des pistes à envisager pour promouvoir la recherche au carrefour de la visualisation spatiotemporelle et des maladies infectieuses.ABSTRACT:Mapping the prevalence and spread of infectious diseases has never been more critical than during the COVID-19 pandemic. A plethora of Web-based GIS dashboards have been created that incorporate basic GIS functionality; these dashboards have served as platforms for rapid data sharing and real-time information, ultimately facilitating decision making. However, many of them have merely focused on presenting and monitoring cumulative or daily incidence of COVID-19 data, disregarding the temporal dimension. In this paper, we review the usefulness of GIS-based dashboards for mapping the prevalence of COVID-19, but also missed opportunities to emphasize the temporal component of the disease (cyclicity, seasonality). We suggest that advanced geovisualization techniques can be used to integrate the temporal component in interactive animated maps illustrating (a) the daily relative risk and the number of days a geographic region has been in a disease cluster, (b) the ratio between the observed and expected number of cases over time, and (c) mortality count dynamics in a space–time cube. We i","PeriodicalId":46104,"journal":{"name":"Cartographica","volume":"67 1","pages":"13 - 2"},"PeriodicalIF":1.0,"publicationDate":"2021-05-07","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"80709837","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"Mapping the Pandemic","authors":"E. Stefanakis","doi":"10.3138/cart-56-1-ed","DOIUrl":"https://doi.org/10.3138/cart-56-1-ed","url":null,"abstract":"","PeriodicalId":46104,"journal":{"name":"Cartographica","volume":"28 1","pages":"1 - 1"},"PeriodicalIF":1.0,"publicationDate":"2021-05-07","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"90094512","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"Maps Showing Sinixt Territory, 1811–46","authors":"E. Hart","doi":"10.3138/cart-2019-0027","DOIUrl":"https://doi.org/10.3138/cart-2019-0027","url":null,"abstract":"ABSTRACT:It is increasingly important to identify the aboriginal boundaries between the time of first European contact and British sovereignty. A number of maps bearing on the location of the Sinixt Tribe's aboriginal territory of the Arrow Lakes Tribe (sn'ʕay'ckstx or Sinixt) were drafted between 1811 (date of first contact) and 1846 (date of regional sovereignty as a result of the Treaty of Oregon). These maps demonstrate that European interlopers into Sinixt territory during that period gradually became more and more aware of the extent of Sinixt territory, influence, and trading capacity until 1846, when Sinixt territory was very well known in Canada, the United States, and Europe.RÉSUMÉ:L'importance de la détermination des frontières autochtones entre le moment du premier contact européen et la souveraineté britannique ne cesse de croître. Plusieurs cartes de l'emplacement du territoire autochtone de la tribu des lacs Arrow de la nation Sinixt (sn'ʕay'ckstx) ont été tracées entre 1811 (date du premier contact) et 1846 (date d'acquisition de la souveraineté régionale aux termes du traité de l'Oregon). Ces cartes montrent que les usurpateurs européens du territoire sinixt au cours de cette période ont progressivement pris conscience de l'étendue du territoire du peuple sinixt, de son influence et de ses capacités d'échanges commerciaux jusqu'en 1846, époque à laquelle le territoire sinixt était très bien connu au Canada, aux États-Unis et en Europe.","PeriodicalId":46104,"journal":{"name":"Cartographica","volume":"321 1","pages":"219 - 240"},"PeriodicalIF":1.0,"publicationDate":"2020-12-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"78301360","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"Towards a New Generation of Digital Cartography: The Development of Neocartography and the Geoweb","authors":"Marina Tavra, Anja Skara","doi":"10.3138/cart-2019-0028","DOIUrl":"https://doi.org/10.3138/cart-2019-0028","url":null,"abstract":"ABSTRACT:The Third Industrial Revolution evolved through the development of technology in the 1960s and has been mirrored in other professions as well as cartography. The first maps on the Internet for mass use appeared in the late 1990s. In the beginning, they were simple and modest. Computer development was also reflected in the development of digital cartography, and maps become interactive with users. Technology has made collecting spatial data easier and cheaper, and cartography has become available to ordinary users through various tools and services. Accordingly, emerging concepts and terms related to digital cartography are sometimes identical or match part of their domain of meaning. This article offers a review and analysis of keywords pertaining to digital cartography on the Internet. Different indicators are used to show trends in selected keywords' appearance and, thus, trends in cartography.RÉSUMÉ:La troisième révolution industrielle est le fruit de l'évolution technologique des années 1960 et s'est manifestée dans d'autres secteurs professionnels, notamment celui de la cartographie. Les premières cartes accessibles à grande échelle sur Internet sont apparues à la fin des années 1990. Au départ, ces cartes étaient simples et modestes. Les progrès informatiques se sont aussi illustrés dans le développement de la cartographie numérique, et les cartes se sont prêtées à l'interactivité avec les usagers. La technologie a rendu la collecte de données spatiales plus facile et plus économique, et la cartographie s'est mise à la portée des usagers ordinaires grâce à différents outils et services. C'est pourquoi les notions et termes nouveaux liés à la cartographie numérique sont parfois identiques ou partagent dans une certaine mesure le même champ sémantique. Les auteures passent en revue et analysent les mots clés se rapportant à la cartographie numérique sur le net. Elles utilisent différents indicateurs pour mettre au jour les tendances dans l'apparition de mots clés sélectionnés et, partant, les tendances de la cartographie.","PeriodicalId":46104,"journal":{"name":"Cartographica","volume":"45 1","pages":"241 - 250"},"PeriodicalIF":1.0,"publicationDate":"2020-12-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"84638091","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"Assessing Historical Maps for Characterizing Fluvial Corridor Changes at a Regional Network Scale","authors":"Samuel Dunesme, H. Piégay, S. Mustière","doi":"10.3138/cart-2019-0025","DOIUrl":"https://doi.org/10.3138/cart-2019-0025","url":null,"abstract":"ABSTRACT:Fluvial corridor quality assessment requires that historical data be collected at a regional scale. In this article, our goal is to assess potential map resources to explore riverscape changes at a regional network scale and to define key issues in using an automated vectorization protocol to characterize such changes on such a large scale. We consider IGN's Nouvelle Carte de France a potentially good resource for our objective of two-date (oldest + actual vector database) comparisons on 1:20,000–1:25,000 scale maps, notably when applied at a regional scale. The French IGN corpus is a good example of topographic maps that were produced in the twentieth century in Europe with fairly homogeneous data over a whole national territory. Moreover, the digitization and georeferencing processes applied by IGN are very accurate. The evolution of conventional features is not as significant for the hydrographic theme and should not be a problem for automatic vectorization. The potential temporal coverage is from 1922 to 1993, but the complexity of the sheet divisions, partial revisions, and the heterogeneity of coverage over time prevent multidate analysis.RÉSUMÉ:Le diagnostic des corridors fluviaux à l'échelle régionale requiert l'exploitation de données historiques. Dans cet article, l'objectif des auteurs est d'évaluer le potentiel des corpus de cartes pour l'exploration des changements des formes fluviales à l'échelle régionale et de définir les verrous techniques à la mise en place d'un protocole de vectorisation automatisé pour caractériser de tels changements à une si large échelle. Les auteurs considèrent la Nouvelle Carte de France de l'IGN comme une ressource potentiellement intéressante pour leur objectif de comparaisons à deux dates (la plus ancienne + la base de données vectorielle actuelle) sur des cartes à l'échelle 1: 20 000–1: 25 000, notamment quand la comparaison est effectuée à l'échelle régionale. Le corpus IGN français est un bon exemple de cartes topographiques produites au vingtième siècle en Europe avec des données assez homogènes sur l'ensemble du territoire national. De plus, les processus de numérisation et de géoréférencement appliqués par l'IGN sont très précis. L'évolution des signes conventionnels n'est pas significative pour le thème hydrographique et ne devrait pas poser problème pour la vectorisation automatique. La couverture temporelle potentielle va de 1922 à 1993, mais la complexité des divisions de feuilles, les révisions partielles et l'hétérogénéité de la couverture dans le temps empêchent l'analyse multidate.","PeriodicalId":46104,"journal":{"name":"Cartographica","volume":"18 1","pages":"251 - 265"},"PeriodicalIF":1.0,"publicationDate":"2020-12-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"91346260","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}