{"title":"Sistem Kendali pH dan Kekeruhan Air pada Aquascape menggunakan Wemos D1 Mini Esp8266 berbasis IoT","authors":"","doi":"10.54914/jtt.v8i1.526","DOIUrl":"https://doi.org/10.54914/jtt.v8i1.526","url":null,"abstract":"Aquascape merupakan kerajinan mengatur tanaman air, bebatuan, gua, atau kayu apung dengan cara yang estetis dalam akuarium yang pada dasarnya membuat kebun di bawah air. Agar makhluk hidup yang ada pada aquascape tetap terjaga kesehatannya dan kondisi air yang tetap jernih, maka diperlukan suatu perawatan secara berkelanjutan untuk menjaga kondisi air tetap terjaga dengan baik. Untuk itu pada penelitian ini dirancang suatu alat yang dapat mengendalikan pH dan tingkat kekeruhan air secara otomatis serta dapat di pantau dan dikendalikan dari jarak jauh. Pada sistem yang dirancang pada penelitian ini digunakan sensor-sensor untuk memantau kondisi air yang terdiri dari: sensor suhu, sensor pH air, sensor jarak HC-SR04, dan sensor turbidity, sedangkan sistem kendali menggunakan Wemos D1 Mini ESP8266. Pada sistem ini, hasil pembacaan kondisi suhu air, tingkat keketuhan air, dan tinggi permukaan air aquascape akan diproses oleh controller untuk dilakukan pengendalian secara otomatis agar kondisi aquascape tetap baik, dan data-data ini juga akan dikirim ke MQTT Explore untuk pemantauan secara real-time melalui web browsing dan smartphone. Hasil pengujian sistem kendali menggunakan Wemos D1 Mini ESP8266 menunjukkan suhu air aquascape dapat dipertahankan pada suhu 220 – 250C, pH air berada di kisaran 6,9-8, dan tingkat kekeruhan air pada nilai 10-25 NTU.","PeriodicalId":428429,"journal":{"name":"Jurnal Teknologi Terpadu","volume":"30 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-07-15","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"128430009","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Perancangan Sistem Informasi Penerimaan Siswa Baru berbasis Web (Studi Kasus: SLB Muhammadiyah Golokan Kecamatan Sidayu)","authors":"Galih Wasito Aji, Umi Chotijah","doi":"10.54914/jtt.v8i1.530","DOIUrl":"https://doi.org/10.54914/jtt.v8i1.530","url":null,"abstract":"Sistem penerimaan siswa baru di sekolah luar biasa, misalnya SLB Muhammadiyah Golokan masih dilakukan dengan cara yang umum, dimana setiap calon siswa dan wali siswa perlu datang langsung ke SLB Muhammadiyah Golokan untuk melakukan pengisian formulir pendaftaran. Penerimaan siswa baru dengan cara manual seperti ini mempersulit calon siswa karena kurang efisien, prosesnya lama dan biaya transportasinya lumayan banyak apalagi sekolah luar biasa tidak sebanyak sekolah umum. Dari permasalahan tersebut, penulis membuat sistem informasi penerimaan siswa baru berbasis website online dengan harapan bisa memudahkan calon siswa dan wali untuk melakukan proses pendaftaran. Sistem informasi penerimaan siswa yang dibuat ini memiliki beberapa fitur yaitu mengisi formulir pendaftaran, menggunggah data, melakukan validasi data, dan laporan akhir. Metode yang diterapkan untuk membangun sistem ini adalah metode Waterfall. Penulis memanfaatkan bahasa pemrograman PHP dan memilih MySQL yang digunakan untuk database sistem. Hasil dari penelitian ini yaitu sistem informasi penerimaan siswa yang baru berbasis website online yang mempermudah wali siswa untuk mendaftarkan anaknya di SLB Muhammadiyah Golokan tanpa perlu hadir langsung di sekolah.","PeriodicalId":428429,"journal":{"name":"Jurnal Teknologi Terpadu","volume":"463 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-07-15","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"115487832","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Yogasetya Suhanda, Lela Nurlaela, Andy Dharmalau, Benediktus Sidhi Widjojo
{"title":"Perancangan Infrastruktur Jaringan Berbasis Aplikasi Packet Tracer dengan Metode Hot Standby Router Protocol","authors":"Yogasetya Suhanda, Lela Nurlaela, Andy Dharmalau, Benediktus Sidhi Widjojo","doi":"10.54914/jtt.v8i1.497","DOIUrl":"https://doi.org/10.54914/jtt.v8i1.497","url":null,"abstract":"Infrastruktur jaringan yang digunakan oleh PT. Quantum pada saat ini menggunakan satu buah jalur komunikasi di dalam infrastruktur jaringannya. Sehingga ketika jalur tersebut mati, maka pekerjaan yang memerlukan koneksi internet akan terganggu dan merugikan instansi tersebut, untuk itu dibutuhkan dua buah jalur komunikasi. Dengan memanfaatkan konfigurasi jaringan Hot Standby Router Protocol (HSRP), sebuah jaringan high availability yang menyediakan sarana alternatif pada semua infrastructure paths dan key server yang dapat diakses setiap saat. Hal ini sangat berguna ketika jalur utama pada jaringan mengalami mati, maka secara otomatis jalur kedua pada jaringan akan segera mem-backup jalur komunikasi, sehingga pekerjaan tidak terganggu. Tujuan dari penelitian ini untuk membuat rancangan infrastruktur jaringan Hot Standby Router Protocol (HSRP) berbasis aplikasi Cisco Packet Tracer. Sebuah konfigurasi jaringan pada Router untuk mengatur jalur paket data, yang dapat mengalihkan jalur utama (Router Active) ke jalur backup (Router Backup) jika terjadi gangguan dalam menyalurkan paket data ke router tujuan (Router Utama). Hasil uji tes konfigurasi jaringan yang dibuat berjalan dengan baik, tidak ada data loss dan menunjukan kecepatan reply rata rata di bawah 10 ms.","PeriodicalId":428429,"journal":{"name":"Jurnal Teknologi Terpadu","volume":"63 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-07-15","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"121177426","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Silmi Ath Thahirah Al Azhima, D. Darmawan, Nurul Fahmi Arief Hakim, Iwan Kustiawan, Mariya Al Qibtiya, N. S. Syafei
{"title":"Hybrid Machine Learning Model untuk memprediksi Penyakit Jantung dengan Metode Logistic Regression dan Random Forest","authors":"Silmi Ath Thahirah Al Azhima, D. Darmawan, Nurul Fahmi Arief Hakim, Iwan Kustiawan, Mariya Al Qibtiya, N. S. Syafei","doi":"10.54914/jtt.v8i1.539","DOIUrl":"https://doi.org/10.54914/jtt.v8i1.539","url":null,"abstract":"Jantung adalah organ utama yang harus bekerja dengan benar dan teratur. Jika terjadi gangguan, akan berakibat fatal yaitu timbulnya serangan jantung. Serangan jantung termasuk dalam 10 penyakit dengan resiko kematian yang tinggi. Hal itu disebabkan oleh faktor stress, tekanan darah, kerja berlebihan, gula darah dan lainnya. Tujuan penelitian ini adalah untuk memprediksi penyakit jantung menggunakan algoritma Machine Learning (ML) sebagai langkah preventif dini pada sistem informasi berbasis desktop. Dengan Machine Learning models yaitu hybrid model dapat meningkatkan nilai akurasi dari sebuah metode ML yang ditambahkan dengan metode ML lainnya. Nilai akurasi yang didapatkan dari Hybrid Model Machine Learning dengan menggunakan metode Random Forest dan Logistic Regression sebesar 84,48% yang meningkat sebesar 1,32%.\u0000 ","PeriodicalId":428429,"journal":{"name":"Jurnal Teknologi Terpadu","volume":"15 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-07-15","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"126806856","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Sri Anardani, Andi Rahman Putera, M. Azis, Surya Kharisma Octavian
{"title":"Analisis Kesiapan Teknologi Informasi UMKM Kota Madiun menuju Pasar Digital","authors":"Sri Anardani, Andi Rahman Putera, M. Azis, Surya Kharisma Octavian","doi":"10.54914/jtt.v8i1.514","DOIUrl":"https://doi.org/10.54914/jtt.v8i1.514","url":null,"abstract":"Tujuan dari kegiatan analisis ini adalah untuk mengetahui data kesiapan pelaku UMKM di Kota Madiun menuju pasar digital. Penelitian ini menggunakan pendekatan penelitian berbasis survei yang dilakukan dengan metode cross section. Pengambilan data penelitian dilakukan secara serentak dan langsung pada objek penelitian. Populasi pada penelitian adalah UMKM yang ada di kota Madiun dengan jumlah sampel 108 UMKM. Sumber data pada penelitian ini adalah data primer yang diperoleh melalui penyebaran kuesioner, dimana instrumen penelitian kuesioner di rancang dengan pendekatan model integrasi ELR (E-learning Readiness). Teknik analisis data menggunakan analisis deskriptif dengan pendekatan kesiapan dari Aydin dan Tasci dengan mengukur kesiapan berdasarkan empat faktor yaitu teknologi, inovasi, manusia dan pengembangan diri. Kesimpulan dari penelitian ini adalah faktor teknologi tidak siap dan butuh sedikit perbaikan yaitu ketersediaan perangkat keras bagi pelaku UMKM untuk menunjang kegiatan pemasaran digital. Faktor inovasi, SDM dan pengembangan diri menunjukkan siap namun membutuhkan peningkatan agar proses pemasaran digital bisa dilaksanakan dengan baik.","PeriodicalId":428429,"journal":{"name":"Jurnal Teknologi Terpadu","volume":"6 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-07-15","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"131489378","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
I. P. A. Suantara, Ketut Queena Fredlina, I. B. K. Sudiatmika
{"title":"Pengenalan Gerakan Sikap Dasar Pencak Silat Bakti Negara berbasis Aplikasi Mobile menggunakan Neural Network","authors":"I. P. A. Suantara, Ketut Queena Fredlina, I. B. K. Sudiatmika","doi":"10.54914/jtt.v8i1.445","DOIUrl":"https://doi.org/10.54914/jtt.v8i1.445","url":null,"abstract":"Penelitian pengenalan sikap dasar atau poses recognition yang mengkhusus ke bidang olahraga sangatlah jarang ada dan peneliti belum menemukan jurnal atau artikel yang membahas mengenai pengenalan sikap dasar dari Pencak Silat seperti pada penelitian ini. Hasil penelitian ini dapat dipergunakan oleh atlet, tenaga pengajar ataupun organisasi bahkan juga pemerintah yang ingin memanfaatkan hasil penelitian ini yaitu, berupa aplikasi pengenalan sikap dasar dari Pencak Silat. Untuk mewujudkan aplikasi ini, peneliti menggunakan Neural Network atau kecerdasan buatan yang mana model dari pengenalan di train pada Teachable Machine yang menghasilkan akurasi pengenalan di atas 90%, kemudian diintegrasikan dengan program aplikasi mobile berbasis Android yang dibangun menggunakan Flutter, serta setelah diintegrasikan dengan aplikasi mobile, aplikasi pengenalan ini masih menghasilkan akurasi di atas 90%, sehingga dapat disimpulkan aplikasi ini dapat bekerja dengan sangat baik.","PeriodicalId":428429,"journal":{"name":"Jurnal Teknologi Terpadu","volume":"19 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-07-15","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"114675845","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Penerapan Algoritma Naïve Bayes dalam mengklasifikasikan Media Sosial untuk mengamati Trend Kuliner","authors":"Destaria Wilandini, P. Purwantoro","doi":"10.54914/jtt.v8i1.535","DOIUrl":"https://doi.org/10.54914/jtt.v8i1.535","url":null,"abstract":"Pengaruh internet dan media sosial mengakibatkan percepatan laju trend bisnis berkembang pesat, media sosial berperan sebagai sarana informasi dan gudang informasi dalam mengamati trend yang muncul. Dalam penelitian ini, algoritma Naïve Bayes digunakan untuk menganalisa dan memprediksi aplikasi media sosial dengan mengklasifikasikan class-class pada data untuk melihat aplikasi yang paling digemari masyarakat dalam mengamati sebuah trend kuliner. Trend bisnis kuliner pilih sebagai subjek yang diteliti dengan objek penelitian aplikasi media sosial. Media sosial diteliti untuk menghasilkan rekomendasi aplikasi media sosial yang cocok untuk digunakan dalam media pemasaran dengan berdasarkan sasaran pasarnya, dataset yang digunakan sebanyak 101 data dengan split data 80%:20% dan penggunaan tools rapidminer. Hasil penelitian menyatakan bahwa penggunaan aplikasi Tiktok paling disarankan dan setelahnya Instagram, Twitter, Youtube dan terakhir Facebook. Penelitian ini dilakukan untuk para UMKM sebagai sarana rekomendasi dalam menentukan aplikasi media sosial yang cocok dalam melakukan bisnis strategi pemasaran. Berdasarkan hasil penelitian ini, maka percobaan penelitian dengan menggunakan metode dan algoritma lainnya dapat diterapkan dalam penelitian lainnya untuk menjadi pembanding dengan hasil penelitian saat ini.","PeriodicalId":428429,"journal":{"name":"Jurnal Teknologi Terpadu","volume":"66 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-07-15","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"114540741","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Analisis dan Perancangan Sistem Informasi Pengelolaan Retain Sample QC pada PT. XYZ","authors":"Nurul Fajriyah, W. Setiawan","doi":"10.54914/jtt.v8i1.478","DOIUrl":"https://doi.org/10.54914/jtt.v8i1.478","url":null,"abstract":"Seiring dengan berkembangnya ilmu pengetahuan dan teknologi, menjadi suatu kebutuhan utama dalam perusahaan untuk menghasilkan informasi secara cepat, tepat dan akurat. PT. XYZ adalah sebuah perusahaan yang bergerak di bidang industri pengolahan makanan. Dalam setiap proses produksinya diperlukan pengawasan mutu yang ketat untuk menghasilkan kualitas yang terbaik. Sistem pengelolaan retain sample yang berjalan saat ini masih menggunakan pencatatan secara manual dan tidak terkomputerisasi, termasuk pembuatan laporan analisis pengujian fisika-kimia, transaksi masuk dan keluar retain sample yang dibuat oleh Leader QC. Dalam penelitian ini menggunakan metode pengumpulan data melalui observasi, wawancara maupun studi pustaka. Pengembangan sistem usulan menggunakan metode waterfall, untuk perancangan dan desain sistem menggunakan UML (unified modelling language), pemrograman menggunakan visual basic 6.0 dan database Microsoft Access 2007. Hasil dari penelitian yang sudah dilakukan, yaitu dibuatnya suatu sistem informasi pengelolaan retain sample QC pada PT. XYZ. Perancangan sistem menggunakan use case diagram untuk menggambarkan actor pengguna sistem, activity diagram untuk menggambarkan proses penggunaan sistem, sequence diagram untuk menggambarkan alir data antarmuka ke database dan class diagram untuk menggambarkan relasi antar tabel. Kemudian perancangan sistem di implementasikan ke bahasa pemrograman visual basic 6.0 dan database Microsoft Access. Semua data terintegrasi dalam satu database, sehingga data dan pembuatan laporan yang dibutuhkan dapat tersaji secara terkomputerisasi. Seperti data analisis pengujian fisika-kima, transaksi sample masuk dan keluar, maupun sample yang sudah memasuki masa kadaluwarsa.","PeriodicalId":428429,"journal":{"name":"Jurnal Teknologi Terpadu","volume":"103 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-07-08","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"121127041","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Analisis Sentimen dan Emosi Vaksin Sinovac pada Twitter menggunakan Naïve Bayes dan Valence Shifter","authors":"Bagus Muhammad Akbar, A. Akbar, Rochmat Husaini","doi":"10.54914/jtt.v7i2.433","DOIUrl":"https://doi.org/10.54914/jtt.v7i2.433","url":null,"abstract":"Vaksin Sinovac termasuk dalam berita tentang Covid-19 di dunia sejak awal tahun 2021. Informasi jenis vaksin ini memunculkan berbagai tanggapan publik yang tidak luput dari pro dan kontra. Melalui media sosial Twitter, masyarakat dunia juga menanggapi persoalan vaksin Sinovac sehingga kumpulan opini pada Twitter tersebut dapat dianalisis untuk mengetahui persentase sentimen dan emosi terhadap vaksin Sinovac. Dengan analisis sentimen dan emosi ini diharapkan dapat memberikan referensi yang bijak dan objektif meskipun informasi pro dan kontra masih beredar. Penelitian ini menggunakan aplikasi Rstudio untuk analisis sentimen melalui klasifikasi opini Twitter dengan metode Naïve Bayes dan Valence Shifter Lexicon. Untuk analisis emosi menggunakan klasifikasi dengan metode Naïve Bayes. Data penelitian merupakan kumpulan komentar Twitter berbahasa Inggris sebatas 2000 data terbaru dan terpopuler berdasarkan keyword Sinovac sejak 1 Februari 2021 dari seluruh pengguna Twitter di dunia. Hasil penelitian menunjukkan Naïve Bayes mengenali sebanyak 1433 (71,65%) sentimen positif, 403 (20,15%) sentimen negatif, dan 164 (8,2%) sentimen netral. Sedangkan Valence Shifter Lexicon mengenali sebanyak 903 (45,15%) sentimen positif, 437 (21,85%) sentimen negatif, dan sentimen netral sebesar 660 (33%). Metode Naïve Bayes juga berhasil mengenali emosi dengan jumlah terbanyak yakni emosi campuran (mixed) 1727(86,35%) dan emosi joy (gembira) sebanyak 141 (7,05%).","PeriodicalId":428429,"journal":{"name":"Jurnal Teknologi Terpadu","volume":"66 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-12-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"116617552","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Sarwindah . Sarwindah, Laurentinus Laurentinus, Okkita Rizan, H. Hamidah
{"title":"Memanfaatkan Digital Marketing bagi Usaha Rumahan Sayuran Hidroponik dengan E-Commerce sebagai Media Promosi","authors":"Sarwindah . Sarwindah, Laurentinus Laurentinus, Okkita Rizan, H. Hamidah","doi":"10.54914/jtt.v7i2.338","DOIUrl":"https://doi.org/10.54914/jtt.v7i2.338","url":null,"abstract":"Penelitian ini bertujuan untuk menggunakan strategi digital marketing menggunakan e-commerce sebagai sarana promosi dimana budidaya sayur dan buah saat ini sedang dikembangkan dan dibudidayakan di industri. Alat-alat pertanian berlomba-lomba bagi petani untuk menanam di ladang - ladang kebun sayur. Salah satu metode yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan model FAST dan memanfaatkan digital marketing e-commerce pada sayuran hidroponik. Oleh karena itu daya tarik setiap sayuran mempengaruhi penjualan dengan menggunakan strategi digital marketing dengan e-commerce. Sulitnya dan minimnya penjualan materi iklan di sentra atau bidang hidroponik menjadi dasar dibangunnya sistem informasi hidroponik yang dapat memanfaatkan digital marketing untuk meningkatkan periklanan promosi dan meningkatkan kinerja penjualan. Metode pencarian yang digunakan adalah model FAST, aplikasi dikembangkan menggunakan PHP, database yang digunakan MySQL, dan script dikembangkan menggunakan Sublime Text. Tujuan dari penelitian ini adalah memanfaatkan e-commerce untuk membuat sistem yang memberikan kemudahan promosi dan penjualan, sehingga memudahkan pemilik kebun atau pemilik usaha rumahan ini untuk melihat laporan transaksi dan penjualan lebih mudah. Dengan demikian, semua pengelolaan data yang ada dapat dipantau melalui sistem sebagai proses yang lebih sederhana.","PeriodicalId":428429,"journal":{"name":"Jurnal Teknologi Terpadu","volume":"14 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-12-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"131512339","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}