Pengenalan Gerakan Sikap Dasar Pencak Silat Bakti Negara berbasis Aplikasi Mobile menggunakan Neural Network

Abstract

Penelitian pengenalan sikap dasar atau poses recognition yang mengkhusus ke bidang olahraga sangatlah jarang ada dan peneliti belum menemukan jurnal atau artikel yang membahas mengenai pengenalan sikap dasar dari Pencak Silat seperti pada penelitian ini. Hasil penelitian ini dapat dipergunakan oleh atlet, tenaga pengajar ataupun organisasi bahkan juga pemerintah yang ingin memanfaatkan hasil penelitian ini yaitu, berupa aplikasi pengenalan sikap dasar dari Pencak Silat. Untuk mewujudkan aplikasi ini, peneliti menggunakan Neural Network atau kecerdasan buatan yang mana model dari pengenalan di train pada Teachable Machine yang menghasilkan akurasi pengenalan di atas 90%, kemudian diintegrasikan dengan program aplikasi mobile berbasis Android yang dibangun menggunakan Flutter, serta setelah diintegrasikan dengan aplikasi mobile, aplikasi pengenalan ini masih menghasilkan akurasi di atas 90%, sehingga dapat disimpulkan aplikasi ini dapat bekerja dengan sangat baik.