发布求助
文献互助 智能选刊 最新文献

Computer Science-AGH最新文献

筛选
英文 中文
Real-Time Big Data Processing and Analytics: Concepts, Technologies, and Domains 实时大数据处理和分析:概念、技术和领域
IF 0.5
Computer Science-AGH Pub Date : 2022-11-27 DOI: 10.53070/bbd.1204112
Uğur Kekevi̇, A. Aydin
{"title":"Real-Time Big Data Processing and Analytics: Concepts, Technologies, and Domains","authors":"Uğur Kekevi̇, A. Aydin","doi":"10.53070/bbd.1204112","DOIUrl":"https://doi.org/10.53070/bbd.1204112","url":null,"abstract":"In the digital era, data is one of the most important assets since it conceals valuable information. Developers of data-intensive systems have new challenges at each level of streaming, storing, and processing large quantities of data in a variety of forms and speeds. Obtaining useful information at the proper time and place is also crucial. Since the value of information is inversely proportional to time, real-time data processing and analytics are receiving more attention. Due to the importance of real-time data processing and analytics, this study focuses on real-time data processing concepts and terminology, popular technologies used in real-time data processing and analytics, popular NoSQL storage technologies used in real-time data processing, and real-time data processing application areas. The purpose of this paper is to provide researchers of real-time analysis and developers of data-intensive systems with a comparative perspective on real-time data processing by highlighting the key characteristics of real-time data processing technologies, NoSQL storage technologies, their application domains, and selected examples from previous studies.","PeriodicalId":41917,"journal":{"name":"Computer Science-AGH","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.5,"publicationDate":"2022-11-27","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"44685230","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
引用次数: 2
Hiperküplerde Hamilton çevriminin tespiti için yenilikçi bir yöntem 在超立方体中设置Hamilton环境的创新工具
IF 0.5
Computer Science-AGH Pub Date : 2022-11-25 DOI: 10.53070/bbd.1199578
Fatih Okumuş, A. Karadoğan
{"title":"Hiperküplerde Hamilton çevriminin tespiti için yenilikçi bir yöntem","authors":"Fatih Okumuş, A. Karadoğan","doi":"10.53070/bbd.1199578","DOIUrl":"https://doi.org/10.53070/bbd.1199578","url":null,"abstract":"Hamilton döngüsü problemi (HCP), belirli bir çizge için iyi bilinen bir NP-zor sorunudur. Çizgelerde, ilk düğümden başlayan, her düğümü bir kez ziyaret eden ve tekrar ilk düğümde duran bir yol bulmak, HCP'nin birincil amacıdır. Oluşan diyagramda sonuç olarak tam bir döngü üretilir. Düzenli yapısı ve çeşitli kenar bağlantılarından dolayı hiperküpler, paralel makineler için tercih edilen topolojilerden biridir ve aynı zamanda Hamiltonyen çizgelerdir. Düğümler arasında ideal eşleşmenin kurulması, hiperküplerde Hamilton diyagramının oluşturulmasını gerektirir. Bu makalede, Hiperküp bağlı çizgesinin Hamilton çevrimini ve bu çevrimi elde etmek için en uygun yolu bulan özgün bir yöntem önerilmektedir. Önerilen yöntem öncelikli olarak kenarlar için temel kesme kümelerini elde etmeye odaklanır. Temel kesme kümeleri etkili bir kapsam ağacı tekniği olan Kmax ve Kmin ağaçları oluşturularak hesaplanır. Bu iki ağaç üzerinde yapılan temel kesme işlemi sonunda her bir kenar için kesme sayısı elde edilir. Ardından, en yüksek kesme sayısına sahip kenardaki yüksek öncelikli düğümden düşük dereceli düğüme doğru bir yol takip edilir. Aynı düğüme tekrar gelmemek kaydıyla tüm düğümler bu yöntemle dolaşılır. Sonuç olarak her düğüm arasında bir Hamilton yolu oluşturulur. Önerilen algoritma ile yapılan deneysel çalışmalarda başarılı sonuçlar üretilmiş ve tüm Hiperküpler için bir Hamilton çevrimi elde etmiştir.","PeriodicalId":41917,"journal":{"name":"Computer Science-AGH","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.5,"publicationDate":"2022-11-25","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"48704655","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Karcı Sinir Ağlarının Uygulaması ve Performans Analizi 混合正弦网络的应用及性能分析
IF 0.5
Computer Science-AGH Pub Date : 2022-11-16 DOI: 10.53070/bbd.1194017
Meral Karakurt, Elif Aslı Oymak, Hulya Hark, Mehmet Can Erdoğan, Ali Karci̇
{"title":"Karcı Sinir Ağlarının Uygulaması ve Performans Analizi","authors":"Meral Karakurt, Elif Aslı Oymak, Hulya Hark, Mehmet Can Erdoğan, Ali Karci̇","doi":"10.53070/bbd.1194017","DOIUrl":"https://doi.org/10.53070/bbd.1194017","url":null,"abstract":"Yapay Sinir Ağları (YSA), matematik ve mühendislik problemlerinin çözümünde sıkça kullanılmaktadır. YSA, canlıların beyin sinir hücresinden esinlenerek ortaya atılan ve bir ya da birden fazla nöronun belirli disiplin çerçevesinde bir görevi yerine getirmesini sağlayan matematiksel modeldir. YSA’ların eğitimi aşamasında probleme göre değişebilen gizli katman sayısı, ağırlıklar, öğrenme katsayısı ve daha birçok parametre kullanılmaktadır. Bu çalışmada, Karcı Sinir Ağı (Karcı Neural Network -Karcı NN) olarak adlandırılan ve YSA’nın öğrenmesi aşamasında kullanılan öğrenme katsayısının kullanımı yerine kesir dereceli türev kullanılan yeni bir hesaplama yöntemi kullanılmıştır. Karcı NN yöntemiyle yapılan deneysel çalışmalar sonucunda, özellikle alfa parametresinin 1.4 değeri için hata oranının % 0.019 olarak ölçüldüğü başarılı sonuçlar elde edilmiştir.","PeriodicalId":41917,"journal":{"name":"Computer Science-AGH","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.5,"publicationDate":"2022-11-16","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"48868724","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
引用次数: 1
The Effect of α on The Behavior of Entropy Functions α对熵函数行为的影响
IF 0.5
Computer Science-AGH Pub Date : 2022-11-15 DOI: 10.53070/bbd.1197360
İhsan Tuğal
{"title":"The Effect of α on The Behavior of Entropy Functions","authors":"İhsan Tuğal","doi":"10.53070/bbd.1197360","DOIUrl":"https://doi.org/10.53070/bbd.1197360","url":null,"abstract":"Entropy is a measure used to measure uncertainty and disorder. The entropy measure contributes to the solution of many problems. There are different definitions of entropy used. The α value used in different ways offers new perspectives, new solutions and methods. Being able to choose the appropriate α value brings it closer to the solution. In this study, the effect of α value, which is used in some entropy definitions, on entropy criteria was examined. It was tried to understand in which direction it behaved and its effect on the criterion. With different variations and different α values, it was shown in which direction the entropy values took. It has been determined how it behaves through the xlogx and logx functions. Entropic behaviors were shown with graphs.","PeriodicalId":41917,"journal":{"name":"Computer Science-AGH","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.5,"publicationDate":"2022-11-15","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"47309348","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Görüntü İşleme Yöntemleriyle Bitki Gelişiminin Takibi ve Yapay Zeka Destekli Tarım Sistemi 调度植物发育和植物智能支持图像处理方法中的调度
IF 0.5
Computer Science-AGH Pub Date : 2022-09-21 DOI: 10.53070/bbd.1172774
Anıl Sezgi̇n, Vesile Küçük
{"title":"Görüntü İşleme Yöntemleriyle Bitki Gelişiminin Takibi ve Yapay Zeka Destekli Tarım Sistemi","authors":"Anıl Sezgi̇n, Vesile Küçük","doi":"10.53070/bbd.1172774","DOIUrl":"https://doi.org/10.53070/bbd.1172774","url":null,"abstract":"Tarım alanında yaşanan sorunların çözümünde akıllı teknolojilerin kullanımı önem kazanmaktadır. Çalışmaların önemli bir amacı da tarım ürünlerinin sera ortamlarında yetiştirilmesini sağlamaktır. Bu sayede akıllı sistemler tarafından kontrol edilen seralarda uygun toprak ve iklim koşulları oluşturularak tarım ürünlerinin yetiştirilmesi ve insanların bu ürünlere erişiminin kolaylaştırılması önemli bir araştırma ve uygulama konusu haline gelmiştir. Bu çalışmada, görüntü işleme teknikleri, makine öğrenmesi yöntemleri ve Nesnelerin İnterneti kullanılarak, bir ürünün yetiştirilmesinin takip edilmesi ve uygun yetiştirme koşullarının belirlenmesi amaçlanmaktadır.","PeriodicalId":41917,"journal":{"name":"Computer Science-AGH","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.5,"publicationDate":"2022-09-21","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"47216757","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Automatic High-Resolution Mustache Pattern Synthesis From Denim Fabric 牛仔布高分辨率芥末图案的自动合成
IF 0.5
Computer Science-AGH Pub Date : 2022-09-21 DOI: 10.53070/bbd.1173565
Emrullah Şahi̇n, M. F. Talu
{"title":"Automatic High-Resolution Mustache Pattern Synthesis From Denim Fabric","authors":"Emrullah Şahi̇n, M. F. Talu","doi":"10.53070/bbd.1173565","DOIUrl":"https://doi.org/10.53070/bbd.1173565","url":null,"abstract":"Denim kumaşlarındaki bıyık desenlerinin elde edilmesi uzman bir kişi tarafından manuel olarak yaklaşık 2-3 saat sürmektedir. Zamansal maliyetle birlikte kişi bazlı üretimden kaynaklı hatalar meydana gelmektedir. Bu problemin çözümü için bu çalışmada güncel Çekişmeli üretici ağlardan biri olan Pix2PixHD mimarisi kullanılmıştır. Derin öğrenme tabanlı bu mimarinin kullanımı için 2048x1024 ebatlarındaki 589 adet Denim kumaşı-Bıyık Deseni görüntü çiftinden oluşan Denim2BıyıkHD veri kümesi hazırlanmıştır. Mimarinin en uygun sonuçları verebilmesi için üzerinde iyileştirmeler yapılarak geliştirilmiş versiyonu önerilmiştir. Eğitim işleminden sonra geliştirilmiş yöntemle birlikte görüntü kalitesinde yaklaşık 92% oranında başarım sağlanırken, zamansal üretim işlem maliyeti 1 saniyenin altına düşürülmüştür. Bu çalışmayla birlikte Denim kumaşlarındaki bıyık desenlerinin otomatik, yüksek kalitede, hızlı ve nesnel bir şekilde üretimini sağlayan yazılımsal bir sistem geliştirilmiştir.","PeriodicalId":41917,"journal":{"name":"Computer Science-AGH","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.5,"publicationDate":"2022-09-21","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"47811459","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Hafızalı Kondansatör Tabanlı Alçak Geçiren Filtrenin Analizi 分析记忆粘滞缩放滤波器
IF 0.5
Computer Science-AGH Pub Date : 2022-09-16 DOI: 10.53070/bbd.1174295
Feras Dahrouj, Sevgi Gürsul, Serdar Ethem Hamamcı
{"title":"Hafızalı Kondansatör Tabanlı Alçak Geçiren Filtrenin Analizi","authors":"Feras Dahrouj, Sevgi Gürsul, Serdar Ethem Hamamcı","doi":"10.53070/bbd.1174295","DOIUrl":"https://doi.org/10.53070/bbd.1174295","url":null,"abstract":"Elektrik yükü ile manyetik akı arasındaki ilişkiyi tanımlayan ve uygulanan gerilime bağlı olarak direnci değişen iki uçlu bir elemanı temsil eden memristör (hafızalı direnç) elemanının keşfi, memristif sistemlerin temelini oluşturmuştur. Kondansatör ve indüktör elemanlarının memristif sistemlerle ilişkilendirilmesi ile memristif sistemlerin çalışma alanı genişletilmiş ve memristöre ek olarak memkapasitör (hafızalı kondansatör) ve memindüktör (hafızalı indüktör) olarak adlandırılan yeni hafızalı devre elemanları literatürde yerini almıştır. Memkapasitörün karakteristik davranışı, elektrik yükü ve voltaj olarak tanımlanan iki durum değişkeninde sıkışmış histeretik döngü şeklinde gösterilmektedir. Bu çalışmada, bir alçak geçiren filtre (AGF) devresinin analizi için memkapasitör elemanı ve onun emülatör devresi ele alınmıştır. Böylece standart kondansatörlü ve memkapasitörlü alçak geçiren filtre devrelerinin performans kalitesi karşılaştırılmıştır. Karşılaştırma sonucunda memkapasitör tabanlı alçak geçiren filtre devresinin klasik filtre devresine göre nispeten daha iyi filtreleme performansı sağladığı sonucuna varılmıştır. Ayrıca memkapasitörün standart kondansatöre göre devreden daha az akım çekmesi sonucunda memkapasitörün tükettiği reaktif gücün standart kondansatörün tükettiği reaktif güçten daha az olduğu gözlemlenmiştir. Bu katkılar, gelecekteki elektronik çalışmalar için umut verici sonuçlar sunmaktadır.","PeriodicalId":41917,"journal":{"name":"Computer Science-AGH","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.5,"publicationDate":"2022-09-16","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"45955008","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
FFT Analysis and Motion Classification of EMG Signals 肌电信号的FFT分析与运动分类
IF 0.5
Computer Science-AGH Pub Date : 2022-09-16 DOI: 10.53070/bbd.1172684
Gazi Akgün, Ugur Demir, Alper Yildirim
{"title":"FFT Analysis and Motion Classification of EMG Signals","authors":"Gazi Akgün, Ugur Demir, Alper Yildirim","doi":"10.53070/bbd.1172684","DOIUrl":"https://doi.org/10.53070/bbd.1172684","url":null,"abstract":"Bu çalışmada EMG sinyallerinin frekans analizi yapılarak elde edilen veriler ile hareket sınıflandırması yapmak amaçlanmıştır. Üç kanaldan toplanan EMG sinyalleri uygun pencerelere ayrılarak her bir pencereye” hilbert “ zarflama yöntemi uygulanmış ve FFT katsayıları hesaplanmıştır. Kaydedilen EMG sinyallerinin frekans spektrumları incelenmiştir. Bu katsayıları ile bir sınıflandırma algoritmasında kullanmak amacıyla her bir pencerenin ağırlıklı frekans bileşeni hesaplanmıştır. Elde edilen veriler YSA (Yapay sinir Ağları) algoritmasının eğitilmesi amacıyla kullanılmış ve bu işlem EMG sinyallerinin sınıflandırılması amacıyla kullanılmıştır. Sınıflandırma işlemi sonucunda özellikle aynı kas gruplarındaki kasılma kuvvetleri ile birbirinden ayırt edilebilen hareketlerin yalnızca frekans domeninde değil zaman domeninde de incelenmesi gerektiği sonucuna varılmıştır.","PeriodicalId":41917,"journal":{"name":"Computer Science-AGH","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.5,"publicationDate":"2022-09-16","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"47249187","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Best Member Detection and Using as Differential Evolution Crossover Operator in Decomposition-based Multiobjective Optimization Algorithm 基于分解的多目标优化算法中最优成员检测及其作为差分进化交叉算子的应用
IF 0.5
Computer Science-AGH Pub Date : 2022-09-16 DOI: 10.53070/bbd.1173588
Ökkes Tolga Altınöz
{"title":"Best Member Detection and Using as Differential Evolution Crossover Operator in Decomposition-based Multiobjective Optimization Algorithm","authors":"Ökkes Tolga Altınöz","doi":"10.53070/bbd.1173588","DOIUrl":"https://doi.org/10.53070/bbd.1173588","url":null,"abstract":"Decomposition is a method to distributes a mutliobjective problems to the many single objective problems like scalarization. Multi-objective Evolutionary Algorithm based on Decomposition (MOEA/D) is one of the many algorithms uses decomposition method. In MOEA/D algorithm genetic operators are preferred to alter the population. As one of the genetic operators, the crossover is an important element in the algorithm. Hence it is possible to propose new possible methods instead of well-known SBX method. Differential Evolution (DE) which is a single objective optimization algorithm can be used as crossover operator in MOEA/D. However, in DE the best member needed to be detected in the population. Even it is relatively easy in single objective, systematic methods are needed for this purpose. Therefore, in this research three different best member detection methodology will be compared in DE assist MOEA/D algorithm. These methods will be compared on benchmark problems with many objectives.","PeriodicalId":41917,"journal":{"name":"Computer Science-AGH","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.5,"publicationDate":"2022-09-16","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"42163457","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Novel Machine Learning (ML) Algorithms to Classify IPv6 Network Traffic in Resource-Limited Systems 在资源有限系统中分类IPv6网络流量的新型机器学习(ML)算法
IF 0.5
Computer Science-AGH Pub Date : 2022-09-16 DOI: 10.53070/bbd.1172706
Yıldıran Yılmaz, Selim Buyrukoğlu, M. Alım
{"title":"Novel Machine Learning (ML) Algorithms to Classify IPv6 Network Traffic in Resource-Limited Systems","authors":"Yıldıran Yılmaz, Selim Buyrukoğlu, M. Alım","doi":"10.53070/bbd.1172706","DOIUrl":"https://doi.org/10.53070/bbd.1172706","url":null,"abstract":"Providing machine learning (ML) based security in heterogeneous IoT networks including resource-constrained devices is a challenge because of the fact that conventional ML algorithms require heavy computations. Therefore, in this paper, lightweight ProtoNN, CMSIS-NN, and Bonsai tree ML algorithms were evaluated by using performance metrics such as testing accuracy, precision, F1 score and recall to test their classification ability on the IPv6 network dataset generated on resource-scarce embedded devices. The Bonsai tree algorithm provided the best performance results in all metrics (98.8 in accuracy, 98.9% in F1 score, 99.2% in precision, and 98.8% in recall) compared to the ProtoNN, and CMSIS-NN algorithms.","PeriodicalId":41917,"journal":{"name":"Computer Science-AGH","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.5,"publicationDate":"2022-09-16","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"70766124","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
首页 上一页 下一页 尾页
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整，为了账户安全，请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
请完成安全验证×
相关产品
×
本文献相关产品
联系我们：info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务，方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号：481959085
Book学术官方微信