牛仔布高分辨率芥末图案的自动合成

IF 0.3 Q4 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS

Computer Science-AGH Pub Date : 2022-09-21 DOI:10.53070/bbd.1173565

Emrullah Şahi̇n, M. F. Talu

{"title":"牛仔布高分辨率芥末图案的自动合成","authors":"Emrullah Şahi̇n, M. F. Talu","doi":"10.53070/bbd.1173565","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Denim kumaşlarındaki bıyık desenlerinin elde edilmesi uzman bir kişi tarafından manuel olarak yaklaşık 2-3 saat sürmektedir. Zamansal maliyetle birlikte kişi bazlı üretimden kaynaklı hatalar meydana gelmektedir. Bu problemin çözümü için bu çalışmada güncel Çekişmeli üretici ağlardan biri olan Pix2PixHD mimarisi kullanılmıştır. Derin öğrenme tabanlı bu mimarinin kullanımı için 2048x1024 ebatlarındaki 589 adet Denim kumaşı-Bıyık Deseni görüntü çiftinden oluşan Denim2BıyıkHD veri kümesi hazırlanmıştır. Mimarinin en uygun sonuçları verebilmesi için üzerinde iyileştirmeler yapılarak geliştirilmiş versiyonu önerilmiştir. Eğitim işleminden sonra geliştirilmiş yöntemle birlikte görüntü kalitesinde yaklaşık 92% oranında başarım sağlanırken, zamansal üretim işlem maliyeti 1 saniyenin altına düşürülmüştür. Bu çalışmayla birlikte Denim kumaşlarındaki bıyık desenlerinin otomatik, yüksek kalitede, hızlı ve nesnel bir şekilde üretimini sağlayan yazılımsal bir sistem geliştirilmiştir.","PeriodicalId":41917,"journal":{"name":"Computer Science-AGH","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.3000,"publicationDate":"2022-09-21","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Automatic High-Resolution Mustache Pattern Synthesis From Denim Fabric\",\"authors\":\"Emrullah Şahi̇n, M. F. Talu\",\"doi\":\"10.53070/bbd.1173565\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Denim kumaşlarındaki bıyık desenlerinin elde edilmesi uzman bir kişi tarafından manuel olarak yaklaşık 2-3 saat sürmektedir. Zamansal maliyetle birlikte kişi bazlı üretimden kaynaklı hatalar meydana gelmektedir. Bu problemin çözümü için bu çalışmada güncel Çekişmeli üretici ağlardan biri olan Pix2PixHD mimarisi kullanılmıştır. Derin öğrenme tabanlı bu mimarinin kullanımı için 2048x1024 ebatlarındaki 589 adet Denim kumaşı-Bıyık Deseni görüntü çiftinden oluşan Denim2BıyıkHD veri kümesi hazırlanmıştır. Mimarinin en uygun sonuçları verebilmesi için üzerinde iyileştirmeler yapılarak geliştirilmiş versiyonu önerilmiştir. Eğitim işleminden sonra geliştirilmiş yöntemle birlikte görüntü kalitesinde yaklaşık 92% oranında başarım sağlanırken, zamansal üretim işlem maliyeti 1 saniyenin altına düşürülmüştür. Bu çalışmayla birlikte Denim kumaşlarındaki bıyık desenlerinin otomatik, yüksek kalitede, hızlı ve nesnel bir şekilde üretimini sağlayan yazılımsal bir sistem geliştirilmiştir.\",\"PeriodicalId\":41917,\"journal\":{\"name\":\"Computer Science-AGH\",\"volume\":\" \",\"pages\":\"\"},\"PeriodicalIF\":0.3000,\"publicationDate\":\"2022-09-21\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Computer Science-AGH\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.53070/bbd.1173565\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"Q4\",\"JCRName\":\"COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Computer Science-AGH","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.53070/bbd.1173565","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q4","JCRName":"COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS","Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

摘要

一位专家在海布上制作胡子大约需要2-3个小时。Zamansal maliyette birlikte kişi bazlıüretimden kaynaklıhatalar meydana gelmektedir。在这项研究中，Pix2PixHD架构师是最复杂的制作网络之一，他被用来解决这个问题。Derinğrenme tabanlıbu mimarinin kullanımıiçin 2048x1024 ebatlarındaki 589 adet Denim kumaşı-Bıyık Deseni görüntüçiftinen oluşan Denim2BıyşkHD veri kümesi hazırlarnmıştır。提出这些改进是为了提供Mimari的最佳结果。通过改进教育方法，图像质量达到了约92%，时间制作成本降低到1秒以下。除此之外，还开发了一个软件系统，使丹麦洞穴中的胡子设计能够自动化、高质量、快速和通用地生产。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

查看原文本刊更多论文

Automatic High-Resolution Mustache Pattern Synthesis From Denim Fabric

Denim kumaşlarındaki bıyık desenlerinin elde edilmesi uzman bir kişi tarafından manuel olarak yaklaşık 2-3 saat sürmektedir. Zamansal maliyetle birlikte kişi bazlı üretimden kaynaklı hatalar meydana gelmektedir. Bu problemin çözümü için bu çalışmada güncel Çekişmeli üretici ağlardan biri olan Pix2PixHD mimarisi kullanılmıştır. Derin öğrenme tabanlı bu mimarinin kullanımı için 2048x1024 ebatlarındaki 589 adet Denim kumaşı-Bıyık Deseni görüntü çiftinden oluşan Denim2BıyıkHD veri kümesi hazırlanmıştır. Mimarinin en uygun sonuçları verebilmesi için üzerinde iyileştirmeler yapılarak geliştirilmiş versiyonu önerilmiştir. Eğitim işleminden sonra geliştirilmiş yöntemle birlikte görüntü kalitesinde yaklaşık 92% oranında başarım sağlanırken, zamansal üretim işlem maliyeti 1 saniyenin altına düşürülmüştür. Bu çalışmayla birlikte Denim kumaşlarındaki bıyık desenlerinin otomatik, yüksek kalitede, hızlı ve nesnel bir şekilde üretimini sağlayan yazılımsal bir sistem geliştirilmiştir.

求助全文

通过发布文献求助，成功后即可免费获取论文全文。去求助

来源期刊

Computer Science-AGH COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS-

CiteScore

1.40

自引率

0.00%

发文量

审稿时长

20 weeks