{"title":"Model Matematika Interaksi Sel Kanker dan Sel Imun dengan Efek Kemoterapi","authors":"Rara Sandhy Winanda, Melia Catur Anggraini","doi":"10.24014/JSMS.V6I1.9258","DOIUrl":"https://doi.org/10.24014/JSMS.V6I1.9258","url":null,"abstract":"Penelitian ini membahas tentang interaksi antara sel kanker dengan sel imun yang terdiri atas CTL dan sel T Helper, pada kasus kemoterapi. Model matematika dianalisis untuk memperoleh kestabilan lokal di sekitar titik ekuilibrium dengan menggunakan Matriks Jacobian. Analisis dilakukan pada kasus interaksi antara sel imun dan sel kanker dengan kemoterapi dan tanpa pemberian efek kemoterapi. Pada kasus tanpa kemoterapi diperoleh lima titik ekuilibrium yaitu tiga itik ekuilibrium bebas infeksi yang tidak stabil, satu titik ekuilibrium infeksi stabil dengan syarat tertentu, dan satu titik ekuilibrium infeksi yang stabil asimtotik. Sedangkan pada kasus kemoterapi diperoleh hasil yang lebih baik bagi penderita kanker yaitu terdapat enam titik ekuilibrium dimana dua titik ekulibrium bebas infeksi stabil asimtotik dengan syarat tertentu, satu titik ekulibirum bebas infeksi tidak stabil, dua titik ekulibrium infeksi stabil asimtotik dengan syarat tertentu dan satu titik ekulibrium infeksi stabil asimtotik.","PeriodicalId":403832,"journal":{"name":"Jurnal Sains Matematika dan Statistika","volume":"106 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2020-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"117338642","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Prediksi Kemiskinan di Indonesia Menggunakan Support Vector Machine (SVM)","authors":"A. Karim","doi":"10.24014/JSMS.V6I1.9259","DOIUrl":"https://doi.org/10.24014/JSMS.V6I1.9259","url":null,"abstract":"Tujuan dari artikel ini yaitu membandingkan hasil prediksi support vector machine (SVM) dengan regresi linear. Data yang digunakan adalah data sekunder dari Badan Pusat Statistik (BPS) Republik Indonesia dimana persentase penduduk miskin sebagai variabel dependen dan indeks pembangunan manusia (IPM) sebagai variabel independen menurut provinsi di Indonesia pada tahun 2018. Hasil analisis regresi linear mengindikasikan bahwa nilai IPM memiliki tanda negatif terhadap persentase penduduk miskin di Indonesia, artinya peningkatan nilai IPM akan berdampak pada penurunan persentase penduduk miskin di Indonesia. Selanjutnya, hasil plot prediksi SVM menunjukkan titik-titik lebih banyak mendekati garis regresi dibandingkan titik-titik amatan regresi linear, selain itu nilai MSE SVM lebih kecil daripada regresi linear. Hal ini dapat disimpulkan bahwa prediksi SVM lebih baik dibandingkan dengan regresi linear.","PeriodicalId":403832,"journal":{"name":"Jurnal Sains Matematika dan Statistika","volume":"62 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2020-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"116590355","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Penerapan Metode Cutting Plane untuk Optimasi Biaya Pemupukan pada Tanaman Cabai (Studi Kasus: Kelompok Wanita Tani Sentosa Santul)","authors":"Elfira - Safitri, Sri Basriati, Wazna Ulya","doi":"10.24014/JSMS.V6I1.9256","DOIUrl":"https://doi.org/10.24014/JSMS.V6I1.9256","url":null,"abstract":"Kelompok wanita tani (KWT) Sentosa Santul menggunakan 4 jenis pupuk untuk pemupukan tanaman cabai yaitu pupuk jenis Hidrokompleks, Phonska, NPK Zamrud dan pupuk kandang Kambing. KWT tersebut menginginkan biaya seminimal mungkin tetapi unsur hara pada tanaman terpenuhi. Metode yang digunakan untuk mengoptimalkan biaya pemupukan adalah metode cutting plane. Metode ini diselesaikan dengan menggunakan metode simpleks. Jika satu atau lebih variabel basis yang memiliki nilai pecahan, maka ditambahkan kendala gomory. Selanjutnya diselesaikan dengan metode dual simpleks, sampai tidak ada lagi variabel basis yang bernilai pecahan. Berdasarkan hasil penelitian, diperoleh bahwa penyediaan pupuk jenis Phonska sebanyak 7 karung, pupuk jenis NPK Zamrud sebanyak 7 karung dan pupuk jenis pupuk kandang kambing sebanyak 3 karung dengan biaya minimal pemupukan sebesar Rp 1.715.000.","PeriodicalId":403832,"journal":{"name":"Jurnal Sains Matematika dan Statistika","volume":"10 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2020-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"126094548","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Mardiyah Muhgni, Ferdian Fadly, A. Adnan, H. Harison
{"title":"Pemodelan Tingkat Pengangguran Terbuka di Pulau Sumatera Dengan Menggunakan Regresi Nonparametrik Spline","authors":"Mardiyah Muhgni, Ferdian Fadly, A. Adnan, H. Harison","doi":"10.24014/JSMS.V6I1.9255","DOIUrl":"https://doi.org/10.24014/JSMS.V6I1.9255","url":null,"abstract":"Pengangguran merupakan permasalahan yang harus diselesaikan karena dapat berdampak buruk pada perekonomian suatu daerah tidak terkecuali di Pulau Sumatera. Beberapa provinsi di Pulau Sumatera bahkan memiliki tingkat pengangguran terbuka di atas level nasional. Terdapat beberapa faktor yang dapat mempengaruhi Tingkat Pengangguran Terbuka, diantaranya Pertumbuhan Ekonomi (PE) dan Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK). Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh kedua variabel tersebut terhadap Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT). Analisis data menggunakan Regresi Nonparametrik Spline, dimana metode ini mampu mengestimasi data yang tidak memiliki pola tertentu. Hasil analisis menunjukkan bahwa Pertumbuhan Ekonomi dan Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja memiliki pengaruh negatif yang signifikan terhadap Tingkat Pengangguran Terbuka . Setiap penambahan 1% Pertumbuhan Ekonomi maka akan mengurangi 0,303% TPT. Sementara itu setiap penambahan 1% Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja maka akan mengurangi 0,359% TPT di pulau Sumatera. Model yang dihasilkan mampu menjelaskan 58,2% variasi dari TPT nya (Adj R-Square). Selain itu, penambahan titik knot pada model spline ternyata belum tentu meningkatkan Adj.R-square model. Sementara itu, penentuan titik knot yang tepat dapat meningkatkan Adj. R square dari model yang dihasilkan.","PeriodicalId":403832,"journal":{"name":"Jurnal Sains Matematika dan Statistika","volume":"167 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2020-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"115193498","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Klasifikasi Data Mining Untuk Seleksi Penerimaan Calon Pegawai Negeri Sipil Tahun 2017 Menggunakan Metode Naïve Bayes","authors":"Rado Yendra, Laradea Marifni, I. Suryani","doi":"10.24014/JSMS.V6I1.9254","DOIUrl":"https://doi.org/10.24014/JSMS.V6I1.9254","url":null,"abstract":"Pertumbuhan yang pesat dari akumulasi data telah menciptakan kondisi kaya akan data tetapi minim informasi. Data mining merupakan cara untuk menemukan informasi dengan mencari pola atau aturan tertentu dari data dalam jumlah besar yang diharapkan dapat mengatasi kondisi tersebut. Dengan memanfaatkan informasi atau fitur-fitur seperti jenis kelamin, nilai Seleksi Kompetensi Dasar (SKD), nilai Seleksi Kompetensi Bidang (SKB) 1, nilai Seleksi Kompetensi Bidang (SKB) 2, nilai Seleksi Kompetensi Bidang (SKB) 3, dan keterangan lulus atau tidak lulus seleksi sebagai sumber datanya, diharapkan dapat menghasilkan informasi tentang klasifikasi seleksi penerimaan Calon Pegawai Negeri sipil (CPNS) 2017. Metode yang digunakan adalah metode Naïve Bayes yaitu metode yang digunakan untuk memprediksi berbasis probabilitas. Penelitian ini bertujun untuk mendapatkan distribusi yang tepat untuk fitur-fitur data kontinu. Dari hasil pengujian yang dilakukan dengan menggunakan data sebanyak 284 dengan 227 sebagai data training dan 57 sebagai data testing baik untuk fitur kontinu menggunakan distribusi normal maupun distribusi gamma, akurasi untuk distribusi normal adalah 81% dengan jumlah data yang tepat sebanyak 46 dan yang tidak tepat sebanyak 11. Sedangkan akurasi distribusi gamma sebesar 70% dengan data yang tepat sebanyak 40 dan data yang tidak tepat sebanyak 17.","PeriodicalId":403832,"journal":{"name":"Jurnal Sains Matematika dan Statistika","volume":"85 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2020-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"114370088","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Analisis Tingkat Kerugian Material Akibat Kecelakaan Lalu Lintas Dengan Menggunakan Dummy Variable Di Provinsi Riau Tahun 2013-2017","authors":"Rahmadeni Rahmadeni, Syahrul Raudi","doi":"10.24014/JSMS.V6I1.9253","DOIUrl":"https://doi.org/10.24014/JSMS.V6I1.9253","url":null,"abstract":"<jats:p />","PeriodicalId":403832,"journal":{"name":"Jurnal Sains Matematika dan Statistika","volume":"45 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2020-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"121538177","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Peramalan Nilai Indeks Harga Saham Syariah Menggunakan Metode Box-Jenkins","authors":"Ari Pani Desvina, Fany Yulia Sari","doi":"10.24014/JSMS.V6I1.9252","DOIUrl":"https://doi.org/10.24014/JSMS.V6I1.9252","url":null,"abstract":"Peramalan merupakan seni dan ilmu untuk memperkirakan kejadian di masa depan. Dalam penelitian ini, metode yang digunakan merupakan metode Box-Jenkins sebagai salah satu metode peramalan. Tujuan penelitian ini adalah untuk memprediksi hasil peramalan nilai indeks harga saham Syariah pada waktu yang akan datang. Data yang digunakan adalah data nilai indeks harga saham Syariah yang diambil dari 2 Mei 2018 sampai 30 November 2018. Hasil yang diperoleh menunjukan bahwa model ARMA(1,1) merupakan model yang sesuai untuk meramalkan nilai indeks harga saham Syariah. Hasil peramalan menunjukan bahwa terjadi penurunan jika dibandingkan pada bulan-bulan sebelumnya dan polanya sama dengan data aktual yaitu tren, dengan nilai MAPE 0,01163%.","PeriodicalId":403832,"journal":{"name":"Jurnal Sains Matematika dan Statistika","volume":"32 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2020-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"115750310","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Trace Matriks Berbentuk Khusus 3×3 Berpangkat Bilangan Bulat Positif","authors":"Fitri Aryani, Rio Andesta, C. C. Marzuki","doi":"10.24014/JSMS.V6I1.9251","DOIUrl":"https://doi.org/10.24014/JSMS.V6I1.9251","url":null,"abstract":"<jats:p />","PeriodicalId":403832,"journal":{"name":"Jurnal Sains Matematika dan Statistika","volume":"54 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2020-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"133713787","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Optimasi Rata-Rata Produksi Kelapa di Kabupaten Indragiri Hilir Menggunakan Metode Wolfe","authors":"Sri Basriati, Elfira - Safitri, Nurul Ulfa","doi":"10.24014/JSMS.V6I1.9257","DOIUrl":"https://doi.org/10.24014/JSMS.V6I1.9257","url":null,"abstract":"Perkebunan kelapa di kabupaten Indragiri Hilir paling banyak memberi kontribusi terhadap perekonomian di kabupaten Indragiri Hilir. Perkebunan tersebut perlu pengoptimalan rata-rata produksi kelapa di Kabupaten Indragiri Hilir, agar perekonomian masyarakat optimal. Salah satu metode optimasi menggunakan pemrograman kuadratik adalah metode wolfe. Pemrograman kuadratik mempunyai model fungsi tujuan berupa fungsi kuadratik dan kendala berupa fungsi linier, kemudian menggunakan metode wolfe membentuk fungsi tujuan baru yang linier dan kendala berupa syarat KKT. Fungsi tujuan baru yang linier akan diminimumkan. Solusi yang diperoleh dari meminimuman fungsi tujuan yang linier akan disubsitusikan ke fungsi tujuan awal, sehingga diperoleh solusi optimal untuk permasalahan sebenarnya. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh bahwa hasil optimal rata-rata produksi kelapa di kabupaten Indragiri Hilir adalah sebesar 11981,656 Kg/Ha.","PeriodicalId":403832,"journal":{"name":"Jurnal Sains Matematika dan Statistika","volume":"102 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2020-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"117295133","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}