Kopertip : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer最新文献

{"title":"Klasifikasi Citra Daun Mangga Menggunakan Algoritma Support Vector Machine","authors":"Gabril Isnansyah, Katharina Amelia Ngii, Rizal Adi Saputra","doi":"10.32485/kopertip.v7i3.346","DOIUrl":"https://doi.org/10.32485/kopertip.v7i3.346","url":null,"abstract":"Daun adalah bagian yang paling banyak dimiliki oleh tumbuhan mulai dari tumbuh kecil sampai yang pohon yang tinggi dan besar. Daun adalah bagian dari tumbuhan yang berfungsi sebagai tempat fotosintesis terjadi. Support Vector Machine (SVM) adalah  salah satu algoritma machine learning dengan yang menggunnakan pendekatan yang berbasis pada supervised learning yang dapat digunakan untuk masalah klasifikasi dan regresi.","PeriodicalId":403220,"journal":{"name":"Kopertip : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer","volume":"14 16","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-03-02","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"140082013","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"Media Pembelajaran Game Edukasi Mengenalkan Anggota Tubuh Manusia Dalam Membantu Pengetahuan Dasar Anak Paud","authors":"Wayunita, Faturrohman, Ade Rizki Rinaldi, Yudiansyah Fauziauthor","doi":"10.32485/kopertip.v8i1.326","DOIUrl":"https://doi.org/10.32485/kopertip.v8i1.326","url":null,"abstract":"Bagian-bagian tubuh manusia merupakan pengetahuan dasar yang harus dikenalkan oleh anak-anak. Dengan mengenal anggota tubuh maka anak juga bisa mengetahui fungsi bagian tubuh tersebut. Pengenalan bagian tubuh tersebut akan lebih mudah dipelajari melalui game edukasi. Tujuan pembuatan game ini adalah untuk memberikan pembelajaran mengenai pengenalan anggota tubuh manusia berbasis game 2 dimensi yang akan di implementasikan dalam system android smartphone.  Diciptakannya game ini berfungsi memberikan pengetahuan  anak sehingga tercipta suasana belajar yang menyenangkan sehingga dapat meningkatkan minat belajar. Berdasarkan hasil analisis pengujian yang dilakukan di TK Al-Karomah, dengan kategori Skala Likert hasil pengujian yang dilakukan dengan sistem blackbox dan evaluasi responden menghasilkan hasil pengujian yang dilakukan kepada guru didapatkan hasil 85% dimana bisa diambil kesimpulan bahwa game edukasi ini efektif digunakan sebagai media alat bantu guru atau orangtua dalam kegiatan belajar mengajar di pembelajaran anak usia dini. Dan dari hasil pengujian yang dilakukan terhadap anak-anak didapatkan hasil 82% dimana bisa diambil kesimpulan bahwa game edukasi ini efektif digunakan sebagai media pembelajaran anak usia dini.","PeriodicalId":403220,"journal":{"name":"Kopertip : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer","volume":"45 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-02-29","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"140415197","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"Implementasi Aplikasi Tabungan Bank Sampah Berbasis Web Pada Bank Sampah Indah Makmur Kabupaten Cirebon","authors":"J. Ilmiah, Manajemen Informatika, D. Komputer, Fathasya Meyra Arliansyah, Agus Bahtiar","doi":"10.32485/kopertip.v8i1.241","DOIUrl":"https://doi.org/10.32485/kopertip.v8i1.241","url":null,"abstract":"Bank Sampah Indah Makmur merupakan suatu organisasi yang diinisiasi oleh Kelompok Wanita Tani (KWT) Desa Kedungbunder, Kecamatan Gempol, Kabupaten Cirebon untuk mendukung program pengelolaan sampah pemerintah dengan menjalankan prinsip 3R (reduce, reuse dan recyle). Selain itu, Bank Sampah Indah Makmur juga dibuat sebagai sarana untuk mengedukasi dan membentuk perilaku pengelolaan sampah yang baik pada masyarakat. Namun, banyaknya nasabah yang terdaftar pada Bank Sampah Indah Makmur membuat pengelola bank sampah kewalahan dalam melakukan pengelolaan data karena pencatatan administrasinya masih dilakukan secara manual. Pencatatan administrasi manual tersebut menyebabkan data menjadi tidak rapih, sulit dikelola, tidak aman serta tidak efisien dalam proses pencatatannya karena pengurus harus menuliskan data transaksi penabungan dan penjualan sampah beberapa kali pada buku catatan yang berbeda. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membantu menyelesaikan masalah pengelolaan data yang ada dengan membangun dan mengimplementasikan Aplikasi Tabungan Bank Sampah Berbasis Web pada bank sampah Indah Makmur. Untuk membangun aplikasi tersebut, penulis menggunakan metode Rapid Application Development (RAD) dengan bahasa pemrograman PHP dan MySql sebagai sistem databasenya. Adanya Aplikasi Tabungan Bank Sampah Berbasis Web ini dapat membantu mempercepat proses pencatatan transaksi, mempermudah proses pengelolaan data, serta menjaga keamanan data bank sampah.","PeriodicalId":403220,"journal":{"name":"Kopertip : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer","volume":"1 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-02-29","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"140415325","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"Penerapan Algoritma Random Forest Dan Cross Validation Untuk Prediksi Data Stunting","authors":"J. Ilmiah, Manajemen Informatika, D. Komputer, Fadellia Azzahra, Nana Suarna, Yudhistira Arie Wijaya","doi":"10.32485/kopertip.v8i1.238","DOIUrl":"https://doi.org/10.32485/kopertip.v8i1.238","url":null,"abstract":"Permasalahan yang seringkali terjadi pada anak dengan pertumbuhan yang tidak sesuai usianya merupakan kekurangan gizi kronis atau seringkali disebut stunting. Permasalahan anak stunting juga banyak terjadi di salah satu Kelurahan yang ada di Kota Cirebon yaitu di UPT Puskesmas XYZ, dari tingginya kasus stunting ini membuat Puskesmas menggelar kegiatan Posyandu rutin di setiap bulannya. Dari kegiatan Posyandu, Puskesmas akan memperoleh hasil laporan stunting dari pencatatan manual yang kemudian akan dilakukan penginputan data menggunakan Microsoft Excel. Pengidentifikasian dan penginputan data secara manual beresiko mengalami ketidaktepatan data serta status gizi yang menjadi indikator penentuan stunting yang beranekaragam dapat menghabiskan waktu lama. Untuk mengatasi permasalahan tersebut perlu melakukan penerapan data mining dengan algoritma Random Forest dan Cross Validation untuk prediksi data stunting. Pada riset yang akan dilakukan bertujuan untuk mengetahui cara kerja algoritma Random Forest dan Cross Validation serta untuk mendapatkan nilai akurasi, presisi, recall, dan RMSE terbaik. Hasil riset yang telah dilakukan dengan penerapan metode algoritma Random Forest  memperoleh hasil pengujian confusion matrix dengan pembagian data 90:10 dalam memprediksi BB/TB menampilkan perolehan nilai yang sangat baik untuk akurasi 77.55%, recall 32.88%, presisi 21.97%, serta RMSE 0.402 dengan membuat model 40 pohon. Evaluasi dengan Cross Validation menghasilkan nilai terbaik pada 10-fold dengan mendapatkan nilai akurasi 78.33%, presisi 39.13%, recall 25.01%, serta RMSE 0.428 dengan membuat model 100 pohon.","PeriodicalId":403220,"journal":{"name":"Kopertip : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer","volume":"15 7","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-02-29","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"140410016","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"Klasifikasi Penyakit Jantung Menggunakan Perbandingan Algoritma Decision Tree Dan Naïve Bayes","authors":"J. Ilmiah, Manajemen Informatika, D. Komputer, Khoirudin","doi":"10.32485/kopertip.v8i1.351","DOIUrl":"https://doi.org/10.32485/kopertip.v8i1.351","url":null,"abstract":"- Pemanfaatan teknologi telah meluas diberbagai bidang salah satunya ialah pengolahan data dalam sektor kesehatan. Teknik klasifikasi merupakan salah satu dari teknik pengolahan data, Rata-rata nilai akurasi penyakit jantung adalah sebesar 81%. Namun, nilai akurasi tersebut masih belum memuaskan, karena nilai akurasi tersebut masih di bawah rata-rata sebesar 85%. Masalah baru muncul karena adanya akurasi yang rendah, sehingga dapat menimbulkan resiko kesalahan yang signifikan dalam mendeteksi penyakit jantung. Kecenderungan nilai rata-rata yang rendah menunjukkan adanya hambatan dalam keakuratan sistem klasifikasi penyakit jantung. Penelitian ini menerapkan metode Knowledge Discovery in Database (KDD). Merupakan metode proses ekstraksi informasi yang bermanfaat dari sebuah database yang sebelumnya belum diketahui dan tidak terlihat. Tujuan akhir penelitian ini adalah untuk memberikan dasar pertimbangan saat membuat keputusan. Hasil menunjukkan bahwa algoritma Naïve Bayes mencapai tingkat ketepatan yang lebih tinggi sebesar 88.52%. Selain itu, algoritma Decision Tree memperoleh tingkat ketepatan 85.25%. Sehingga, bisa ditarik kesimpulan bahwa algoritma Naïve Bayes menghasilkan kinerja lebih unggul dalam klasifikasi penyakit jantung pada dataset yang digunakan dalam penelitian ini, jika dibandingkan dengan algoritma Decision Tree","PeriodicalId":403220,"journal":{"name":"Kopertip : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer","volume":"23 3","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-02-29","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"140411594","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"Analisa Pengelompokkan Data Nilai Rapot Siswa Menggunakan Pendekatan Metode K-Means Di SMK Ponpes Manba’ul Ullum Cirebon","authors":"Wahyu Prasetyo Aji","doi":"10.32485/kopertip.v8i1.352","DOIUrl":"https://doi.org/10.32485/kopertip.v8i1.352","url":null,"abstract":"Pendidikan adalah salah satu faktor terpenting dalam penentuan kemajuan suatu bangsa, Teknik clustering merupakan salah satu dari teknik pengolahan data. Namun, saat ini di SMK Ponpes Manba’ul Ullum Cirebon, data nilai rapot siswa pada mata pelajaran Bahasa Inggris ini masih di analisa menggunakan Microsoft Excel. Analisa data nilai rapot siswa yang dilakukan menggunakan Microsoft Excel rentan terjadinya ketidakakuratan data, Penelitian ini menerapkan metode Knowledge Discovery in Database (KDD). Salah satu metode untuk mengelompokkan data nilai rapot siswa adalah dengan metode K-Means untuk pengelompokkan dengan cara mengelola dan meningkatkan keakuratan data, sehingga dapat membantu dalam pengambilan keputusan yang tepat. Tujuan akhir penelitian ini yaitu membuat dan mengimplementasikan model analisa pengelompokkan data nilai rapot siswa menggunakan metode pendekatan K-Means. Hasil akhir menunjukkan bahwa dari penelitian yang telah dilakukan dengan menggunakan algoritma clustering K-Means, hasil cluster pada data nilai rapot siswa mata pelajaran bahasa inggris menggunakan perhitungan Davies Bouldin Index nilai yang paling mendekati angka 0 dengan percobaan cluster 2 sampai dengan 10 menghasilkan nilai k terbaik pada cluster 2 yaitu -0.541 dengan jumlah anggota Cluster 0 : 149 items, Cluster 1 : 30 items.","PeriodicalId":403220,"journal":{"name":"Kopertip : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer","volume":"22 24","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-02-29","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"140413020","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"Implementasi Pembelajaran Biologi Materi Sistem Pernapasan Manusia Dengan Menggunakan Game Edukasi","authors":"Putri Rahmadani, Nining Rahaningsih, Ade Irma Purnamasari","doi":"10.32485/kopertip.v7i1.286","DOIUrl":"https://doi.org/10.32485/kopertip.v7i1.286","url":null,"abstract":"Science and technology in education require teachers as educators who are integrated with innovation in technological developments. Currently, students use more social media and rely on smartphones as learning media. Learning media is used to increase understanding of educational game-based material according to student characteristics. An educational game itself is a game that is packaged to stimulate the mind and include increasing concentration in solving problems. In this game, students can enjoy fantasy animation games while increasing their knowledge and learning of the human respiratory system by answering questions in the game. The development of digital educational games on the material of the human respiratory system was implemented for students of MAN 2 Indramayu class XI IPA 2. This research aims to contribute to the making of games, especially games that are educational. The educational side of this game is in the form of simple and interesting biology lessons. This research uses Smart Apps Creator. The research model used is ADDIE with five stages: (1) analyzing, (2) designing, (3) developing, (4) implementing, and (5) evaluating. The research instrument uses a quantitative descriptive test. Android-based educational game learning media on human respiratory system material has been successfully carried out with a percentage of 8.4% from material experts which means it is feasible to use and 8.8% from media experts which means it is suitable for use in learning. Teachers and students stated that displaying material in learning by using educational games provided a different learning method than before so students were more interested in this learning media. \u0000  \u0000Kata Kunci: Game, Education, Mechanism of breathing, Smart Apps Creator \u0000  \u0000  \u0000Ilmu Pengetahuan dan Teknologi dalam pendidikan menuntut guru sebagai pendidik yang terintegritasi inovasi dalam perkembangan teknologi. Saat ini siswa/i lebih banyak menggunakan media sosial dan mengandalkan smartphone sebagai media pembelajaran. Media pembelajaran digunakan untuk meningkatkan pemahaman tentang materi berbasis game edukasi sesuai dengan karakteristik siswa/i. Game edukasi sendiri merupakan permainan yang dikemas untuk merangsang daya pikir dan termasuk meningkatkan konsentrasi dalam memecahkan masalah. Dalam game ini siswa/I dapat menikmati permainan animasi fantasi sekaligus menambah pengetahuan dan pembelajaran sistem pernapasan manusia dengan menjawab soal pertanyaan yang ada dalam permainan. Pengembangan game edukasi digital pada materi sistem pernapasan manusia diimplementasikan pada siswa MAN 2 indramayu kelas XI IPA 2. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan kontribusi dalam pembuatan game, khususnya game yang bersifat edukatif. Sisi edukatif dalam game ini berupa pembelajaran biologi yang simpel dan menarik. Penelitian ini mengunakan Smart Apps Creator. Model penelitian yang digunakan adalah ADDIE dengan lima tahapan: (1) menganalisis, (2) desain, (3) pengembangan, (4) im","PeriodicalId":403220,"journal":{"name":"Kopertip : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer","volume":"130 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-02-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"121578262","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"Penerapan Metode Support Vector Machine Pada Sentimen Analisis Pengguna Twitter Terhadap Konser K-Pop","authors":"J. Ilmiah, Manajemen Informatika, Dan Komputer, Dessy Angelina, Umi Hayati, Gifthera Dwilestari","doi":"10.32485/kopertip.v7i1.251","DOIUrl":"https://doi.org/10.32485/kopertip.v7i1.251","url":null,"abstract":"K-pop atau Korean Pop saat ini sangat terkenal eksis di kalangan remaja dengan banyaknya penggemar di seluruh mancanegara. Dalam laporan Twitter 2022, Indonesia menjadi Negara dengan jumlah penggemar kpopers terbesar di seluruh dunia. Twitter menjadi media sosial masa kini untuk saling berbagi informasi secara update ataupun berbagi tuitan. Twitter kerap digunakan Kpopers untuk berinteraksi dengan penggemar lainnya ataupun mencari informasi terbaru tentang idola mereka. Tak jarang antar pengguna Tewitter sebagai fans K-pop saling beradu argumen untuk melindungi atau membela citra idolanya masing-masing dari komentar buruk atau tuduhan. Salah satu fans K-pop yang belakangan ini sedang ramai diperbincangkan kpopers dan non fans di media sosial Twitter yaitu fans k-pop Boy Group dari agensi SM Entertaiment bernama NCT 127 (Neo Culture Technology), yang pada tanggal 4 November 2022 lalu menggelar konser tour dunianya di Jakarta. Konser hari pertama mengalami kericuhan sehingga konser diberhentikan sebelum waktunya oleh kepolisian, karena ada lebih dari 30 orang fans yang pingsan dan kesusahan bernafas atas aksi saling dorong mendorong yang terjadi oleh para NCTZen (Fans NCT) untuk berebut signed bola dari para member NCT 127. Dari kejadian kericuhan konser NCT 127 The Link : Jakarta day 1 yang berlokasi di ICE BSD Tangerang tersebut mengundang banyak perhatian pengguna Twitter dari sesama NCTZen, fans lain ataupun non fans di media sosial dengan berbagai tuitan yang bersifat negatif dan positif. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokan sentimen menggunakan metode Klasifikasi Support Vector Machine (SVM) dengan mengetahui pola permasalahan sehingga dapat menghasilkan nilai-nilai yang dikelompokan berupa sikap pengguna Twitter terhadap Konser K-Pop dengan dua nilai yakni lebih condong nilai positif atau nilai negatif. Dari hasil klasifikasi mengguakan Support Vector Machine (SVM) dengan dataset sebanyak 841, diperoleh akurasi 76,64% dengan nilai positif sebanyak 587 dan nilai negatif sebanyak 368. Dengan demikian hasil penelitain ini membuktikan bahwa pengguna Twitter dalam menanggapi permasalahan tentang konser K-pop cenderung lebih banyak berkomentar positif sesuai dengan dataset yang telah penulis ambil sebagai bahan pengujian dan dengan menggunakan metode Support Vector Machine (SVM) dalam hal ini cukup baik untuk mengklasifikasikan dataset berupa teks.","PeriodicalId":403220,"journal":{"name":"Kopertip : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer","volume":"43 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-02-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"116483519","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"Implementasi Market Basket Analysis Pada Toko Retail Menggunakan Algoritma Apriori","authors":"Mia Fijriani, Umi Hayati, Gifthera Dwilestari, Ade Rizki Rinaldi, Faturrohman Faturrohman","doi":"10.32485/kopertip.v7i1.252","DOIUrl":"https://doi.org/10.32485/kopertip.v7i1.252","url":null,"abstract":"Pemanfaatan data kini bisa dilakukan dalam bidang pemasaran dengan bantuan teknologi. Teknologi membantu manusia mengelola data dan menjadikannya sebagai pengetahuan yang bermanfaat. Toko Rizieq Putra 2 adalah sebuah toko retail yang terletak di Kabupaten Kuningan, permasalahannya yaitu kurang memanfaatkan data penjualannya yang hanya disimpan sebagai arsip saja. Ini mengakibatkan data tersebut tak berguna dan semakin lama semakin banyak. Oleh karena itu, data historis penjualan perlu diolah kembali menjadi pengetahuan yang berguna. Salah satu permasalahan yang terjadi adalah kurangnya pengetahuan tentang pemanfaatan data transaksi untuk menganalisis produk apa saja yang sering dibeli bersama oleh konsumen. Oleh karena itu, perlu dilakukan analisis Market Basket untuk mengetahui pola penjualan di Toko Rizieq Putra 2. Metode yang digunakan adalah analisis Market Basket dengan menggunakan algoritma apriori. Tahapannya meliputi identifikasi masalah, persiapan dan preprocessing data, menentukan nilai minimum support item dan nilai confidence, implementasi algoritma apriori, dan analisis hasil. Hasil yang dicapai adalah 14 aturan pola penjualan dengan nilai confidence tertinggi pada pembelian alat mandi dan sembako cenderung akan membeli kebutuhan rumahtangga dengan nilai 66,01%.","PeriodicalId":403220,"journal":{"name":"Kopertip : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-02-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"124650037","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}