Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik最新文献

{"title":"PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI PERTANIAN BERBASIS KECERDASAN BUATAN (E-TANDUR) DALAM MENUNJANG PERTUMBUHAN PERTANIAN MASYARAKAT DAERAH KABUPATEN BANDUNG DENGAN METODE GEOGRAPHIC INFORMATION SYSTEM (GIS) DAN INTERNET OF THINGS (IOT)","authors":"Nina Amalia, Oscar Rachman, Desy Puspa Rahayu","doi":"10.36595/jire.v5i1.541","DOIUrl":"https://doi.org/10.36595/jire.v5i1.541","url":null,"abstract":"Kondisi yang dapat mengakibatkan gagal panen dalam pertanian yang cukup rentan diantaranya bencana alam, perubahan iklim yang mengakibatkan banjir atau bahkan kekeringan lahan, hama dan lain-lain. Sistem Informasi pertanian berbasis kecerdasan buatan yang dapat mengontrol semua itu dengan akses yang lebih luas melalui komputer dapat menjadi solusi untuk mencegah gagal panen. Penelitian ini bertujuan untuk merancang aplikasi berbasis web untuk memantau dan mengendalikan lahan pertanian secara jarak jauh dengan teknologi sistem informasi geografis dan internet of things.  Metode Perancangan aplikasi menggunakan model proses waterfall dibantu dengan unified modelling language dan prototype untuk mempermudah komunikasi antar pemegang kepentingan. Dengan mengintegrasikan sistem infomasi dengan sektor pertanian mampu meningkatkan mutu hasil panen karena dapat memberikan informasi tanggal prediksi panen, memberikan informasi suhu tanah, memberikan informasi kelembapan tanah. mengetahui PH air, dan kondisi kadar air dalam tanah. Dari hasil penelitian ini, Data Suhu Udara, Kelembaban Udara, pH Air, Kekeringan Tanah akan terkirim ke Cloud Server via Aplikasi Web. Tanah akan terkotrol oleh sistem, jika tanah kering maka pompa air akan menyala untuk melakukan penyiraman. Kondisi ini yang membuat petani dapat terhindar dari gagal panen. Aplikasi yang dirancang sudah diuji di Desa Cimaung Tugu, Kecamatan Cimaung, Kabupaten Bandung Selatan dengan hasil memenuhi kebutuhan pengguna dan berhasil diuji dengan menggunakan topologi yang umum digunakan untuk aplikasi berbasis teknologi cloud yang menghubungkan sensor dengan pengguna akhir.","PeriodicalId":367275,"journal":{"name":"Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik","volume":"172 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-04-23","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"116142895","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"SISTEM DETEKSI MODEL MENGGUNAKAN METODE BACKGROUND SUBTRACTION","authors":"K. S. Salamah, Imelda Uli Vistalina, Muklas Iqbal Danifan","doi":"10.36595/jire.v5i1.520","DOIUrl":"https://doi.org/10.36595/jire.v5i1.520","url":null,"abstract":"Sistem pengawasan atau superveilance system dapat menunjang produktifitas dan sebagai alat identifikasi serta pelengkap sistem pengawasan produk agar tidak tercampur dengan objek lain yang berbeda pada suatu sektor industri. Sebagian besar permasalahan pada pendeteksian objek adalah banyaknya gangguan karena sifat dinamis latar yang memiliki gangguan seperti perubahan intensitas cahaya dan pergerakan benda kecil yang tidak boleh dianggap sebagai objek. Gangguan ini dapat mempengaruhi hasil identifikasi sehingga diperlukan suatu metode untuk dapat memisahkan background dan objek yang akan dideteksi dengan benar. Permasalahan tersebut dapat diatasi dengan menambahkan sistem pendeteksi objek dengan menggunakan metode background subtraction dengan mempertimbangkan nilai piksel dari semua bingkai secara berurutan. Metode background subtraction mampu membedakan antara objek yang diamati dengan background objek (master image) secara jelas. Dalam menunjang sistem ini dibutuhkan Raspberry Pi sebagai minicomputer untuk pengolahan dan pengendalian sistem yang akan dibangun. Raspberry Pi membangun aplikasi/program menggunakan bahasa pemograman Python. Hasil dari penelitian ini diharapkan sistem dapat mendeteksi objek yang nantinya akan digunakan untuk menggantikan peran manusia dalam melakukan pengecekan serta setting parameter sistem secara manual, mengurangi potensi kesalahan setting sehingga dapat meningkatkan kualitas dan mengurangi ketidaksesuaian model karena kesalahan di dalam suatu proses.","PeriodicalId":367275,"journal":{"name":"Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-04-23","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"122840338","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"SISTEM PREDIKSI PEMESANAN DAN PENGENDALIAN STOK BARANG MENGGUNAKAN METODE EOQ DAN ROP PADA APOTEK SETIA KAWAN PATI","authors":"Muhamad Reza Budi Pratama, Aji Supriyanto","doi":"10.36595/jire.v5i1.450","DOIUrl":"https://doi.org/10.36595/jire.v5i1.450","url":null,"abstract":"Apotek Setia Kawan Farma adalah salah satu jenis usaha yang bergerak dibidang kesehatan. Apotek Setia Kawan Farma masih menggunakan sistem pembukuan manual dalam pencatatan penjualan dan pembelian barang. Oleh sebab itu sering terjadi kesalahan yaitu kelebihan persediaan barang yang dapat merugikan apotek karena menimbulkan biaya pesanan dan biaya simpan barang, dan jika kekurangan persediaan barang dapat menyebabkan apotek kehilangan penjualan, karena pesanan pelanggan tidak dapat dipenuhi. Metode yang digunakan untuk memprediksi pemesanan dan pengendalian stok barang adalah metode EOQ (Economic Order Quantity). Sistem ini berguna untuk mengelola data barang masuk, barang keluar dan semua jenis laporan yang berhubungan dengan persediaan barang. Untuk memperkuat metode EOQ (Economic Order Quantity) digunakanlah metode ROP (Re Order Point) untuk memperhitungkan persediaan pengaman. Dalam penelitian ini barang A memiliki nilai rata-rata 145 pcs perbulan dan hasil perhitungan EOQ sebesar 11 artinya jumlah pesanan optimal per pesanan adalah 11 pcs, dan titik pemesanan kembali ketika stok mencapai 13 pcs sesuai hasil perhitungan ROP. Berdasarkan hasil yang diperoleh dari penelitian ini, maka dapat disimpulkan bahwa  dengan mengunakan metode EOQ dan ROP  dapat memberikan kemudahan dalam melakukan pengendalian stok barang.","PeriodicalId":367275,"journal":{"name":"Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik","volume":"97 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-04-23","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"117201391","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"IMPLEMENTASI METODE AHP-SAW DALAM PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMBERIAN BANSOS DI KELURAHAN JLEGONG","authors":"A. Ariyanto, Aji Supriyanto","doi":"10.36595/jire.v5i1.571","DOIUrl":"https://doi.org/10.36595/jire.v5i1.571","url":null,"abstract":"Akibat dari pandemi covid- 19 menyebabkandampak sosial serta ekonomi dan mempengaruhi tingkatan kesejahteraan warga di kelurahan Jlegong mengakibatkan meningkatkan jumlah warga miskin. Dalam situasi pandemi pemerintah mengeluarkan kebijakan pemberian bantuan sosial (Bansos) sebagai tanggung jawab negara kepada masyarakat. Pelaksanaan penyaluran bantuan sering kali kurang tepat sasaran dikarenakan kriteria untuk penerima bantuan yang tidak sesuai dan data yang tidak akurat/tidak sesuai dengan kenyataan di lapangan, Sehingga mendapat protes dari warga yang seharusnya mendapatkan bantuan akan tetapi mereka tidak mendapatkan bantuan tersebut, begitupun sebaliknya. Berdasarkan hal tersebut, maka metode Analytic Hierarchy Proces (AHP) dan Simple Additive Weighting (SAW) digunakan dalam penelitian ini untukpengambilan keputusan penerima bansos dengan mempertimbangkan kriteria menurut Data Terpadu Kesejahteraan Sosial (DTKS).Penelitian ini bertujuan membantu pengambilankeputusan dalam menentukan bansos secara cepat dan tepat sasaran. AHP digunakan untuk pembobotan kriteria dan SAW untuk tahapan perankingan. Hasil pengujian menghasilkan kriteria yang paling tinggi nilai bobotnya yaitu pada kriteria kondisi rumah dengan nilai 3,085842185 dan nilai bobot terendah pada kriteria tanggungan dengan nilai 0,30483857, dan menghasilkan nilai preferensi tertinggi yaitu 0,780.","PeriodicalId":367275,"journal":{"name":"Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik","volume":"95 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-04-23","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"127080740","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"DETEKSI SUARA CHORD PIANO MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK","authors":"Fajar Ferdiawan, Budi Hartono","doi":"10.36595/jire.v5i1.552","DOIUrl":"https://doi.org/10.36595/jire.v5i1.552","url":null,"abstract":"Piano merupakan alat musik yang paling digemari oleh masyarakat selain gitar, piano dapat menjadi instrument yang baik untuk mengiringi penyanyi walaupun tanpa iringan alat musik yang lain. Piano terdiri dari not yang mencapai 6.5 oktaf sampai lebih dari 7 oktaf, dari not yang ada dapat dibentuk menjadi chord yang sesuai dengan tangga nadanya. Ada beberapa tangga nada yaitu pentatonic, chromatic, serta diatonic, dari ketiga tangga nada tersebut tangga nada diatonic-lah yang sering dipakai. Tangga nada diatonic juga memiliki 2 jenis yaitu diatonic major dan diatonic minor. Tangga nada diatonic major umumnya digunakan pemula untuk belajar piano. Penelitian ini akan mengklasifikasikan chord piano major scale dengan menggunakan metode Convolutional Neural Network. Convolutional Neural Network digunakan untuk mendeteksi serta mengenali object pada sebuah gambar. Penelitian ini juga menggunakan library Keras yang merupakan jaringan syaraf tiruan yang berjalan diatas TensorFlow untuk mempercepat proses pengolahan citra. Hasil uji dengan menggunakan 240 dataset chord piano menghasilkan akurasi tertinggi mencapai 98%.","PeriodicalId":367275,"journal":{"name":"Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik","volume":"97 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-04-23","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"124068419","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"PENGARUH IMPLEMENTASI KERNEL BASED VIRTUAL MACHINE PADA SERVER VPS TERHADAP PEMAKAIAN CPU MEMORY DAN HARDDISK","authors":"Raisul Azhar, Heroe Santoso, Bambang Krismono","doi":"10.36595/jire.v5i1.522","DOIUrl":"https://doi.org/10.36595/jire.v5i1.522","url":null,"abstract":"Virtualisasi dapat diartikan dalam dunia teknologi informasi adalah penggunaan komputer di dalam computer itu sendiri, yang diimplementasikan dengan menggunakan perangkat lunak. Satu Virtual Machine (VM) mampu menangani keseluruhan sistem perangkat keras (hardware), seperti processor, memori sampai dengan hubungannya dengan Input/Output seperti   network card, sehingga penggunaan Operating System (OS) yang berbeda platform dan versi mampu dijalankan pada saat yang bersamaan .\u0000Setiap Sistem Operasi yang dipergunakan ditempatkan pada lokasi atau partisi yang  tetap. Dalam pemanfaatan virtualisasi, OS yang berperan sebagai “induk” dalam komputer disebut Host. Virtualisasi sendiri dapat diterapkan Pada berbagai jenis OS seperti windows, linux, mac OS, hingga RouterOS yang digunakan oleh mikrotik. Dengan pemanfaatan virtualisasi, keuntungan yang didapat adalah meminimalisasi resources yang digunakan. Virtualisasi juga menyediakan fleksibilitas dalam memilih OS yang tepat untuk banyak jenis server yang ingin diterapkan. Penelitian ini menerapkan metode Network Develoment Life Cycle (NDLC) dalam melakukan Analisa Kinerja  terhadap Penerapan Virtualisasi KVM pada server VPS dengan mengamati pemakaian memori, cpu dan hardisk yang dilakukan secara simulasi protype dengan bantuan aplikasi virtual mesin. Tahapan NDLC yang diadopsi yaitu analisys, design, dan simulation prototyping. Hasil penelitian diperoleh bahwa penggunaan cpu, memory, dan hdd (read dan write) saat komputer dalam keadaan idle dan Saat virtualisasi dijalankan. Berdasarkan hasil pengujian dan pengamatan dilakukan dengan aplikasi glances, pada parameter cpu, memory dan hdd (read dan write) diperoleh kondisi tidak normal dengan penggunaan tertinggi cpu 89,72%, memory 80,72% dan hdd read 13,448 Mb, dan hdd write 0,2330 Mb, karena disimpulkan pemakaian cpu dan memory melebihi batas normal yaitu 80%.","PeriodicalId":367275,"journal":{"name":"Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik","volume":"40 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-04-23","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"117068677","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"ANALISIS SENTIMEN PEJUALAN JAFRA DALAM PANDEMI COVID-19 DENGAN ALGORITMA KLASIFIKASI","authors":"Petrus Damianus Batlayeri, Windu Gatta","doi":"10.36595/jire.v5i1.569","DOIUrl":"https://doi.org/10.36595/jire.v5i1.569","url":null,"abstract":"Pada masa ini di zaman big data , penggunaan media sosial sering kali membuat postingan di akun media social miliknya berupa opini-opini  terhadap  kejadian  dan  barang  disekitarnya, salah  satunya  yaitu  membuat  suatu  postingan  yang memberikan  opini  pada  suatu  barang sehingga kita jadi tahu dampak atau pandangan publik dari suatu produk pada kasus ini yaitu jafra. Adapun  beberapa  tahapan-tahapan dalam penelitian ini diawali dari pengumpulan data yang dilakukan dengan mengcollect data tweet pada media social twitter sebanyak 1.000 tweet yang berkaitan dengan produk jafra, selanjutnya dilakukan pra-prosesing untuk mencari kata-kata  yang  sering  muncul didalam  tweet. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan sentimen publik terhadap dampak dari penjualan produk Jafra dimasa pandemic virus covid-19 ini, sehingga membantu usaha penjualan untuk melakukan riset atas opini publik. Klasifikasi algoritma seperti Naive Bayes (NB), K-Nearest Neighbor (k-NN) dan  Decision Tree yang diusulkan oleh banyak peneliti untuk digunakan dalam analisis sentimen teks. Ketiga algoritma dan metodenya, akan diuji dengan dua masukan dengan menggunakan komentar Tokenize and Transform Case yang positif dan negatif , akurasi yang didapat algoritma Naïve Bayes accuracy: 74.92%, k-NN accuracy: 76.22%, Decision Tree accuracy: 77.85% Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Decisoin Tree  mendapatkan hasil terbaik dan akurat","PeriodicalId":367275,"journal":{"name":"Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik","volume":"8 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-04-23","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"114757135","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"STUDI PENYESUAIAN PERANGKAT LUNAK EIDORS PADA SISTEM ELECTRICAL IMPEDANCE TOMOGRAPHY (EIT) UNTUK MENINGKATKAN AKURASI CITRA OBJEK","authors":"Akbar Sujiwa, Atmiasri","doi":"10.36595/jire.v5i1.507","DOIUrl":"https://doi.org/10.36595/jire.v5i1.507","url":null,"abstract":"Electrical Impedance Tomography (EIT) merupakan metode pencitraan non-invasive yang semakin banyak dikembangkan oleh para peneliti karena selain berbiaya rendah juga menggunakan bahan non-radiatif. Rekonstruksi citra dari EIT biasanya menggunakan perangkat lunak bernama EIDORS. Namun literasi penggunaan EIDORS masih sedikit dan kebanyakan peneliti berfokus pada hasil citra rekonstruksi saja. Oleh karena itu dalam artikel ini peneliti mencoba melakukan studi dengan melakukan variasi penyesuaian algoritma EIDORS agar diperoleh suatu citra yang akurat sesuai kondisi objek yang dicitrakan. Dari beberapa kali pengambilan data dan penyesuaian kode algoritma diperoleh dua kesimpulan bahwa akurasi pencitraan EIDORS dapat ditingkatkan dengan menambahkan kode program rotate_meas dan penyesuaian nilai amplitudo arus dalam library mk_stim_pattern dari nilai 1 hingga 0.01.","PeriodicalId":367275,"journal":{"name":"Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik","volume":"66 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-04-23","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"134250077","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"OTOMASI MANAJEMEN VLAN INTERVLAN DAN DHCP SERVER PADA CISCO MENGGUNAKAN ANSIBLE","authors":"Khairan Marzuki, Mia Mubiatma, Raisul Azhar","doi":"10.36595/jire.v4i2.461","DOIUrl":"https://doi.org/10.36595/jire.v4i2.461","url":null,"abstract":"Menurut Gartner (2018) terdapat 71 persen jaringan yang masih dikendalikan secara manual dimana salah satunya melalui Command Line Interface (CLI). Konfigurasi yang dilakukan secara manual akan memunculkan beragam permasalahan seperti sering terjadinya human error, dan waktu yang di butuhkan untuk konfigurasi tersebut cenderung lebih lama. Termasuk ketika melakukan konfigurasi Virtual Local Area Network (VLAN), InterVLAN dan Dynamic Host Configuration Protocol (DHCP) Server pada perangkat router maupun switch. Permasalahan lain yang muncul adalah lamanya waktu yang dibutuhkan ketika melakukan konfigurasi pada perangkat switch dan router dalam skala besar secara manual dan dilakukan secara satu persatu serta memiliki konfigurasi yang identic sehingga dilakukan secara berulang. Untuk itu diperlukan solusi sehingga proses pembuatan Vlan InterVlan dan Dhcp Server dapat dilakukan dengan cepat dan meminimalkan terjadinya kesalahan. Penerapan sistem otomasi menggunakan ansible dapat mengefisienkan proses tersebut yang dilakukan secara manual. Metodologi penelitian yang digunakan pada penelitian ini yaitu metode waterfall. Tahapan yang digunakan yaitu tahap analisa kebutuhan, desain sistem, penulisan kode program, pengujian program. Hasil dari penelitian ini berupa sistem yang dapat mengotomasi pembuatan create Vlan interVlan, Delete Vlan InterVlan, Show Vlan InterVlan, Mengatur PortNumbership, Mengaktifkan Trunk, menonaktifkan Trunk, Create Dhcp Server, Delete Dhcp Server, Show Dhcp Server pada perangkat router dan switch. Adapun kesimpulan dari penelitian ini adalah ansible playbook berhasil digunakan untuk mengotomasi dan dapat mempercepat proses pembuatan kesembilan scenario pada 1 switch 4 switch dan 1 router dan 4 router.Menurut Gartner (2018) terdapat 71 persen jaringan yang masih dikendalikan secara manual dimana salah satunya melalui Command Line Interface (CLI). Konfigurasi yang dilakukan secara manual akan memunculkan beragam permasalahan seperti sering terjadinya human error, dan waktu yang di butuhkan untuk konfigurasi tersebut cenderung lebih lama. Termasuk ketika melakukan konfigurasi Virtual Local Area Network (VLAN), InterVLAN dan Dynamic Host Configuration Protocol (DHCP) Server pada perangkat router maupun switch. Permasalahan lain yang muncul adalah lamanya waktu yang dibutuhkan ketika melakukan konfigurasi pada perangkat switch dan router dalam skala besar secara manual dan dilakukan secara satu persatu serta memiliki konfigurasi yang identic sehingga dilakukan secara berulang. Untuk itu diperlukan solusi sehingga proses pembuatan Vlan InterVlan dan Dhcp Server dapat dilakukan dengan cepat dan meminimalkan terjadinya kesalahan. Penerapan sistem otomasi menggunakan ansible dapat mengefisienkan proses tersebut yang dilakukan secara manual. Metodologi penelitian yang digunakan pada penelitian ini yaitu metode waterfall. Tahapan yang digunakan yaitu tahap analisa kebutuhan, desain sistem, penulisan kode program, pengujian program. Hasil ","PeriodicalId":367275,"journal":{"name":"Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik","volume":"769 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-11-29","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"132935756","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"DETEKSI SERANGAN VULNERABILITY PADA OPEN JURNAL SYSTEM MENGGUNAKAN METODE BLACK-BOX","authors":"W. Yunanri., Rodi anto, Doddy Teguh Yuwono, Yuliadi Yuliadi","doi":"10.36595/JIRE.V4I1.365","DOIUrl":"https://doi.org/10.36595/JIRE.V4I1.365","url":null,"abstract":"Pengujian penetration testing adalah serangkaian kegiatan yang dilakukan untuk mengidentifikasi dan mengeksploitasi kerentanan keamanan. Penetration testing merupakan pengujian pada sistem yang memiliki elemen yang bersifat kritis membahayakan apalikasi Open Journal System (OJS) yang berjalan pada internet. Metodologi menggunakan metdoe Blackbox dimana, proses pengujian dilakukan untuk mengetahui tingkat kesalahan yang bersifat kritis pada perangkat lunak, mencakup tiga fase: persiapan pengujian, tes dan analisis tes. Tahap uji coba melibatkan langkah-langkah berikut: pengumpulan informasi, analisis kerentanan, dan kerentanan mengeksploitasi. Pengujian Penetration testing. Pengujian yang telah dilakukan mengidetifikasi 1 kerentanan high risk, 7 kerentanan medium risk, 90 pada kerentanan low risk pada ojs. Total vulnerability pada pengujian berjumlah 98 vulnerability file sistem dengan tambahan informasi 1043 file sistem untuk ditindaklanjuti dalam perbaikan.  ","PeriodicalId":367275,"journal":{"name":"Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik","volume":"9 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-04-19","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"127375613","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}