Anais do XL Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC 2022)最新文献

Uma nova estratégia para redução de fragmentação em redes EON 一种减少网络碎片化的新策略

Anais do XL Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC 2022) Pub Date : 2022-05-23 DOI: 10.5753/sbrc.2022.221958

A. Santos, Juliana de Santi, G. B. Figueiredo

{"title":"Uma nova estratégia para redução de fragmentação em redes EON","authors":"A. Santos, Juliana de Santi, G. B. Figueiredo","doi":"10.5753/sbrc.2022.221958","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/sbrc.2022.221958","url":null,"abstract":"As Redes ópticas elásticas apresentam importantes características que a tornam uma forte candidata a substituir as redes WDM atuais. Devido a sua maior flexibilidade em acomodar diferentes taxas de transmissão de dados, as Redes ópticas elásticas são mais adequadas para suportar o crescente e heterogêneo tráfego de dados previsto para os próximos anos. No entanto, a maior flexibilidade em prover diferentes taxas de transferência de dados, gera um problema denominado fragmentação do espectro. Na fragmentação de espectro, novas requisições não podem ser atendidas devido à ausência de slots de frequência contíguos e contínuos que possam acomodá-la. Para evitar este problema, novas estratégias visam escolher as rotas candidatas de forma mais eficiente. Neste trabalho propomos um algoritmo que visa reduzir a fragmentação do espectro em Redes ópticas elástica alocando novas requisições em caminhos que produzam menor fragmentação após a alocação. Os resultados mostram que o algoritmo proposto é capaz de reduzir a fragmentação na rede, como consequência, reduzir a probabilidade de bloqueio em 26% na topologia COST239 e 28% na topologia PAN-EURO.","PeriodicalId":367209,"journal":{"name":"Anais do XL Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC 2022)","volume":"42 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-05-23","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"116430667","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

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Caracterizando Websites de Baixa Credibilidade no Brasil

Anais do XL Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC 2022) Pub Date : 2022-05-23 DOI: 10.5753/sbrc.2022.222361

J. Couto, J. C. S. Reis, Ítalo Cunha, Leandro Araújo, Fabrício Benevenuto

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Abordagem Adaptativa para Proteção de Redes SDN Utilizando Moving Target Defense 利用移动目标防御保护SDN网络的自适应方法

Anais do XL Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC 2022) Pub Date : 2022-05-23 DOI: 10.5753/sbrc.2022.222378

R. Nunes, Tulio A. Pascoal, C. H. M. Souza, E. Neto, Felipe S. Dantas Silva

{"title":"Abordagem Adaptativa para Proteção de Redes SDN Utilizando Moving Target Defense","authors":"R. Nunes, Tulio A. Pascoal, C. H. M. Souza, E. Neto, Felipe S. Dantas Silva","doi":"10.5753/sbrc.2022.222378","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/sbrc.2022.222378","url":null,"abstract":"O paradigma das Redes Definidas por Software (SDN) vem sendo cada vez mais adotado nas infraestruturas de redes de computadores. No entanto, por se tratar de uma abordagem relativamente recente, poucas estratégias de segurança tem sido empregadas para sua proteção. Um dos problemas relacionados ao uso de SDN é a presença de ataques do tipo scanning. Recentemente, as técnicas de Moving Target Defense (MTD) tem sido usadas para lidar com esses ataques. No entanto, devido à sua natureza de operação, as estratégias baseadas em MTD podem degradar consideravelmente o desempenho da rede. Assim, com o objetivo de conciliar, de forma factível, a proteção contra ataques scanning sem degradar os serviços da rede, principalmente em termos de Qualidade de Serviço (QoS), neste artigo apresentamos o MTD Adaptive Delay System (MADS). Em nossa proposta, os atrasos baseados em MTD são aplicados apenas à resposta dos pacotes quando a rede está sob ataque. Em contraste, os trabalhos existentes aplicam continuamente atrasos à todos os pacotes trafegados e, portanto, incorrem em mais degradação na rede. MADS foi extensivamente avaliado e comparado com o estado da arte em defesas baseadas em MTD. Os resultados das avaliações demonstraram que MADS promove menor degradação na rede em termos de latência, pacotes Bad TCP e vazão.","PeriodicalId":367209,"journal":{"name":"Anais do XL Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC 2022)","volume":"40 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-05-23","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"132054863","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

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Recuperação do Serviço de Pelotão de Veículos Autônomos e Conectados Baseado em Modelos Virtuais Contra Ataques na Rede e Sensores 基于虚拟模型的自动驾驶和联网车辆排服务恢复，以对抗网络和传感器攻击

Anais do XL Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC 2022) Pub Date : 2022-05-23 DOI: 10.5753/sbrc.2022.222366

E. Andrade, A. Santos

{"title":"Recuperação do Serviço de Pelotão de Veículos Autônomos e Conectados Baseado em Modelos Virtuais Contra Ataques na Rede e Sensores","authors":"E. Andrade, A. Santos","doi":"10.5753/sbrc.2022.222366","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/sbrc.2022.222366","url":null,"abstract":"A formação em pelotão de veículos autônomos e conectados (VACs) é a estrutura topológica mais comum de VACs, onde veículos trafegam relativamente próximos, respondendo aos comandos do líder e provendo serviços de transporte autônomo e inteligente. Contudo, com a evolução dos pelotões de VACs vários tipos de ataques de injeção de dados falsos em redes e sensores têm comprometido a estabilidade do pelotão, resultando na fragmentação ou, no pior caso, em serias colisões. Este trabalho propõe um mecanismo, denominada PReCAV, para a recuperação cooperativa de pelotão de VACs diante de ataques de injeção de dados falsos, apoiada por modelos virtuais e físicos do sistema, a fim de manter resiliência em meio à ataques em rede e sensores. Uma avaliação por simulação mostrou que o PReCAV manteve a estabilidade do pelotão ao prover resiliência, privando-o de variações de 4,42m/s2 de aceleração, 13m/s de velocidade e 40m de distância entre veículos em ataques na rede e variações de 4,43m/s2, 10,7m/s e 33,4m em ataques nos sensores.","PeriodicalId":367209,"journal":{"name":"Anais do XL Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC 2022)","volume":"104 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-05-23","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"115140051","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

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Aprendizado Profundo para a Predição de Ataques de Negação de Serviço Distribuído 预测分布式拒绝服务攻击的深度学习

Anais do XL Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC 2022) Pub Date : 2022-05-23 DOI: 10.5753/sbrc.2022.222348

Gabriel Lucas F. M. e Silva, A. B. D. Neira, Michele Nogueira

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Alocação de fatias de rede fim-a-fim para usuários móveis utilizando o simulador MobFogSim 使用MobFogSim模拟器为移动用户分配端到端网络切片

Anais do XL Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC 2022) Pub Date : 2022-05-23 DOI: 10.5753/sbrc.2022.221973

D. M. Gonçalves, L. F. Bittencourt, E. M. R. Madeira

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Algoritmo Baseado em Aprendizado de Máquina para Alocação de Núcleo em Redes Ópticas Elásticas com Multiplexação Espacial 基于机器学习的空间多路复用弹性光网络核分配算法

Anais do XL Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC 2022) Pub Date : 2022-05-23 DOI: 10.5753/sbrc.2022.221965

Jurandir C. Lacerda Jr, Adolfo V. T. Cartaxo, A. Soares

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Uma Investigação Empírica sobre Observabilidade em Sistemas 5G Nativos de Nuvem 原生5G云系统可观测性的实证研究

Anais do XL Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC 2022) Pub Date : 2022-05-23 DOI: 10.5753/sbrc.2022.222304

Karlla B. Chaves Rodrigues, Gustavo Zanatta Bruno, K. Cardoso, Sand Correa, C. Both

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Gerência de Autenticação de Dispositivos IoT Adaptativa Aos Ambientes Urbanos Apoiada em Políticas e Confiança Social 基于政策和社会信任的物联网设备认证管理适应城市环境

Anais do XL Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC 2022) Pub Date : 2022-05-23 DOI: 10.5753/sbrc.2022.221966

Yan Uehara de Moraes, Carlos Pedroso, J. M. Nogueira, A. Santos

{"title":"Gerência de Autenticação de Dispositivos IoT Adaptativa Aos Ambientes Urbanos Apoiada em Políticas e Confiança Social","authors":"Yan Uehara de Moraes, Carlos Pedroso, J. M. Nogueira, A. Santos","doi":"10.5753/sbrc.2022.221966","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/sbrc.2022.221966","url":null,"abstract":"A autenticação de dispositivos é um dos requisitos-chave à segurança dos ambientes IoT. Entretanto, os atuais Sistemas de Autenticação Adaptativa (SAAs) empregam fatores de adaptação de forma isolada e ignoram a correlação entre os fatores, bem como as relações constituídas pelos dispositivos nos ambientes onde eles estão inseridos. Assim, esses SAAs mostram-se ainda rígidos quanto aos mecanismos mais compatíveis num dado ambiente, e não provendo uma adaptação multi-fatorial. Este trabalho propõe o sistema GALENA para o gerenciamento adaptativo da autenticação de dispositivos nas redes IoT, apoiado em estratégias de confiança social, no ambiente de inserção e uso de políticas. Uma avaliação por simulação do GALENA no NS3 mostrou a sua eficiência na adaptação e seleção do mecanismo de autenticação adequado a cada interação, tendo uma taxa de compatibilidade de cerca de 97% com 200 dispositivos e de 98% com 400 dispositivos, em todos os cenários analisados, com acurácia máxima da confiança de 0,45 e 0,38, respectivamente.","PeriodicalId":367209,"journal":{"name":"Anais do XL Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC 2022)","volume":"6 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-05-23","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"129903168","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

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Detecção de ataques DDoS usando correlação espaço-temporal bayesiana 利用贝叶斯时空相关性检测DDoS攻击

Anais do XL Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC 2022) Pub Date : 2022-05-23 DOI: 10.5753/sbrc.2022.222296

Gabriel Mendonça, Gustavo H. A. Santos, Edmundo de Souza e Silva, R. Leão

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