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MODELAGEM DA PROPAGAÇÃO DE FUMAGINA CAUSADA POR MOSCA-BRANCA EM CULTURAS AGRÍCOLA 农业作物粉虱传播模型
Educação Matemática e suas Tecnologias 2 Pub Date : 2017-04-14 DOI: 10.22533/at.ed.48419240511
G. Petroli, Norberto Aníbal Maidana
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ANÁLISE TEÓRICO-EXPERIMENTAL DE DISPERSÃO DE UM CONTAMINANTE COM TRANSFORMAÇÕES INTEGRAIS E INFERÊNCIA BAYESIANA 用积分变换和贝叶斯推理对污染物扩散进行理论和实验分析
Educação Matemática e suas Tecnologias 2 Pub Date : 2017-04-14 DOI: 10.22533/at.ed.48419240521
Bruno Carlos Lugão, D. C. Knupp, P. Rodrigues, A. J. S. Neto
{"title":"ANÁLISE TEÓRICO-EXPERIMENTAL DE DISPERSÃO DE UM CONTAMINANTE COM TRANSFORMAÇÕES INTEGRAIS E INFERÊNCIA BAYESIANA","authors":"Bruno Carlos Lugão, D. C. Knupp, P. Rodrigues, A. J. S. Neto","doi":"10.22533/at.ed.48419240521","DOIUrl":"https://doi.org/10.22533/at.ed.48419240521","url":null,"abstract":"onde u é a velocidade média na seção transversal, EL é o coeficiente de dispersão longitudinal, A é a área da seção transversal, M é a massa do poluente, x1 é o local de lançamento, δ(x− x1) é a função Delta de Dirac e c0 é o valor da concentração existente no rio. A solução da Eq. (1a), chamada de problema direto, é obtida por meio do método h́ıbrido anaĺıtico-numérico conhecido como Técnica da Transformada Integral Generalizada (GITT) [1]. Já o problema inverso para estimativa dos parâmetros do modelo (u e EL) é formulado por meio de Inferência Bayesiana [2]. Na solução do problema inverso foram consideradas informações a priori dispońıveis para os parâmetros u e EL [3], modeladas como distribuições normais com μu = 0.59 m/s, σu = 0.3 m/s, μEL = 1.75 m 2/s e σEL = 0.8 m 2/s. A Cadeia de Markov foi definida com 20.000 estados e um aquecimento de 6.000 estados. Utilizou-se estados iniciais diferentes","PeriodicalId":361432,"journal":{"name":"Educação Matemática e suas Tecnologias 2","volume":"53 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2017-04-14","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"123984784","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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RESONANT ORBITAL DYNAMICS OF CBERS SATELLITES cbers卫星的共振轨道动力学
Educação Matemática e suas Tecnologias 2 Pub Date : 2016-08-09 DOI: 10.5540/03.2016.004.01.0074
J. Sampaio, R. V. Moraes, S. S. Fernandes
{"title":"RESONANT ORBITAL DYNAMICS OF CBERS SATELLITES","authors":"J. Sampaio, R. V. Moraes, S. S. Fernandes","doi":"10.5540/03.2016.004.01.0074","DOIUrl":"https://doi.org/10.5540/03.2016.004.01.0074","url":null,"abstract":"Synchronous satellites have been studied in literature, due to the research of resonant orbits. In this work, CBERS - 2 (China-Brazil Earth Resource Satellite) satellite is investigated observing resonance effects which compose your orbit. Energy’s curves are observed indicating the presence of Kozai’s resonance in your orbit.","PeriodicalId":361432,"journal":{"name":"Educação Matemática e suas Tecnologias 2","volume":"08 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2016-08-09","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"114645810","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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