ANÁLISE TEÓRICO-EXPERIMENTAL DE DISPERSÃO DE UM CONTAMINANTE COM TRANSFORMAÇÕES INTEGRAIS E INFERÊNCIA BAYESIANA

Abstract

onde u é a velocidade média na seção transversal, EL é o coeficiente de dispersão longitudinal, A é a área da seção transversal, M é a massa do poluente, x1 é o local de lançamento, δ(x− x1) é a função Delta de Dirac e c0 é o valor da concentração existente no rio. A solução da Eq. (1a), chamada de problema direto, é obtida por meio do método h́ıbrido anaĺıtico-numérico conhecido como Técnica da Transformada Integral Generalizada (GITT) [1]. Já o problema inverso para estimativa dos parâmetros do modelo (u e EL) é formulado por meio de Inferência Bayesiana [2]. Na solução do problema inverso foram consideradas informações a priori dispońıveis para os parâmetros u e EL [3], modeladas como distribuições normais com μu = 0.59 m/s, σu = 0.3 m/s, μEL = 1.75 m 2/s e σEL = 0.8 m 2/s. A Cadeia de Markov foi definida com 20.000 estados e um aquecimento de 6.000 estados. Utilizou-se estados iniciais diferentes