{"title":"Российские предприятия в конце 2021 года: преодоление последствий пандемии COVID-19 и деятельность по экологизации производства","authors":"Д.Б. Кувалин, Ю.В. Зинченко, П.А. Лавриненко","doi":"10.47711/0868-6351-192-111-125","DOIUrl":"https://doi.org/10.47711/0868-6351-192-111-125","url":null,"abstract":"В статье анализируются и комментируются результаты очередного опроса российских предприятий реального сектора, проведенного Институтом народнохозяйственного прогнозирования РАН. Приведены мнения предприятий об остроте различных макроэкономических проблем в России. Представлены оценки предприятий по поводу качества антикризисной политики государства в период пандемии. Отражена информация взаимоотношениях российских предприятий и банков. Исследована ситуация с налоговой нагрузкой предприятий. Рассмотрена потребность предприятий в рабочей силе и трудовых мигрантах. Оценен потенциал прироста выпуска без дополнительных инвестиций. Представлены взгляды российских предприятий на ресурсо- и энергосбережение, а также на глобальные цели устойчивого развития. Отражены данные о действиях предприятий в сфере экологического страхования.","PeriodicalId":358575,"journal":{"name":"«Проблемы прогнозирования» 2022 №3","volume":"184 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-05-20","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"124677563","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Долгосрочный прогноз развития сельского хозяйства России на базе экономико-математической модели","authors":"И. Г. Ушачёв, М. В. Харина, В. С. Чекалин","doi":"10.47711/0868-6351-192-64-77","DOIUrl":"https://doi.org/10.47711/0868-6351-192-64-77","url":null,"abstract":"В данной статье приводится долгосрочный прогноз развития сельского хозяйства, выполненный с использованием линейной оптимизационной модели. Она используется во ВНИИЭСХ при разработке долгосрочных прогнозов развития сельского хозяйства и отдельных отраслей агропромышленного комплекса. По предлагаемой модели (она относится к моделям частичного равновесия) производится оптимизация распределения материально-вещественных, стоимостных ресурсов в сельском хозяйстве по критерию максимизации потребления продуктов питания населением России.","PeriodicalId":358575,"journal":{"name":"«Проблемы прогнозирования» 2022 №3","volume":"65 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-05-20","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"129495291","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Нормированные цены как инструмент для прогнозирования","authors":"Владимир Викторович Коссов","doi":"10.47711/0868-6351-192-137-148","DOIUrl":"https://doi.org/10.47711/0868-6351-192-137-148","url":null,"abstract":"Прогнозирование цен спроса на годы вперед необходимо для решения задач, главной из которых является экономическая оценка крупных инвестиционных проектов. В статье обосновано, что использование показателя «нормированная цена» повышает точность прогноза. Предлагаемые решения иллюстрируются на примере розничных цен на сливочное масло по отдельным странам за 220 лет. Для ex-post прогноза ряды цен по странам разделены на два периода. Прогноз по первой части (до 2010 г.) сравнивается с фактом за 2011-2019 гг. На примере России описаны различия между арифметическим и сущностным анализом ex-post прогноза. Показана аномалия динамики розничных цен на сливочное масло России в 1999-2019 гг.","PeriodicalId":358575,"journal":{"name":"«Проблемы прогнозирования» 2022 №3","volume":"3 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-05-20","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"122399806","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Особенности среднесрочных перспектив производства конструкционных материалов в России","authors":"И.А. Буданов","doi":"10.47711/0868-6351-192-42-51","DOIUrl":"https://doi.org/10.47711/0868-6351-192-42-51","url":null,"abstract":"В статье рассмотрены проблемы принятия решений по развитию комплекса конструкционных материалов. Показаны особенности удовлетворения потребностей экономики в материалах в 2000-е годы. Особое внимание уделено изменениям на глобальном рынке и специфике процессов в экономике РФ. Отмечено, что переход к оценке перспектив компаний, занятых производством конструкционных материалов, на основе динамики вложенных средств, активов бизнеса позволяет урегулировать конфликты участников рынка по поводу доходов, устранить различия в привлекательности отечественной и зарубежной экономической среды. Предложены направления совершенствования механизмов государственного регулирования процессов отраслевого развития.","PeriodicalId":358575,"journal":{"name":"«Проблемы прогнозирования» 2022 №3","volume":"9 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-05-20","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"124019633","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}