Нормированные цены как инструмент для прогнозирования

«Проблемы прогнозирования» 2022 №3 Pub Date : 2022-05-20 DOI:10.47711/0868-6351-192-137-148

Владимир Викторович Коссов

{"title":"Нормированные цены как инструмент для прогнозирования","authors":"Владимир Викторович Коссов","doi":"10.47711/0868-6351-192-137-148","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Прогнозирование цен спроса на годы вперед необходимо для решения задач, главной из которых является экономическая оценка крупных инвестиционных проектов. В статье обосновано, что использование показателя «нормированная цена» повышает точность прогноза. Предлагаемые решения иллюстрируются на примере розничных цен на сливочное масло по отдельным странам за 220 лет. Для ex-post прогноза ряды цен по странам разделены на два периода. Прогноз по первой части (до 2010 г.) сравнивается с фактом за 2011-2019 гг. На примере России описаны различия между арифметическим и сущностным анализом ex-post прогноза. Показана аномалия динамики розничных цен на сливочное масло России в 1999-2019 гг.","PeriodicalId":358575,"journal":{"name":"«Проблемы прогнозирования» 2022 №3","volume":"3 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-05-20","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"«Проблемы прогнозирования» 2022 №3","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.47711/0868-6351-192-137-148","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Abstract

Прогнозирование цен спроса на годы вперед необходимо для решения задач, главной из которых является экономическая оценка крупных инвестиционных проектов. В статье обосновано, что использование показателя «нормированная цена» повышает точность прогноза. Предлагаемые решения иллюстрируются на примере розничных цен на сливочное масло по отдельным странам за 220 лет. Для ex-post прогноза ряды цен по странам разделены на два периода. Прогноз по первой части (до 2010 г.) сравнивается с фактом за 2011-2019 гг. На примере России описаны различия между арифметическим и сущностным анализом ex-post прогноза. Показана аномалия динамики розничных цен на сливочное масло России в 1999-2019 гг.

查看原文本刊更多论文

定额价格作为预测工具

对未来几年需求价格的预测对于解决主要投资项目的经济评估至关重要。本文认为，使用“标准化价格”指标可以提高预测的准确性。建议的解决方案以220年来个别国家的黄油零售价格为例。对于ex-post，每个国家的价格指数分为两个时期。第一部分(2010年之前)的预测与2011-2019年的事实相比，俄罗斯描述了预测预测的算术和本质分析之间的差异。1999年至2019年，俄罗斯黄油零售价格的反常表现。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

求助全文

约1分钟内获得全文求助全文

来源期刊

«Проблемы прогнозирования» 2022 №3

自引率

0.00%

发文量