{"title":"Penerapan Algoritma Genetika serta Metode TOPSIS Sebagai Solusi Penjadwalan Mata Kuliah","authors":"Marwa Sulehu, Watty Rimalia","doi":"10.47650/jsce.v4i1.718","DOIUrl":"https://doi.org/10.47650/jsce.v4i1.718","url":null,"abstract":"Algoritma Genetika akan melakukan pencarian untuk mencari solusi ideal, dimana pada penelitian ini jadwal matakuliah akan diposisikan ke jadwal yang ideal, kegiatan penjadwalan tersebut harus selesai dalam waktu yang telah ditentukan dengan memperhitungkan variabel yang terkait seperti ruangan tersedia, memisah matakuliah praktikum dan teori, dan/atau kesediaan dosen mengampuh matakuliah. Sehingga tujuan dari penelitian ini menyeimbangkan antara kesediaan dosen dalam mengampuh mata kuliah dengan waktu dan ruang yang tersedia, dimana waktu kesediaannya dosen dalam mengampuh matakuliah diwaktu tersebut akan dibobot menggunakan metode topsis dan dilakukan pencarian waktu yang ideal bagi setiap dosen, serta waktu pengerjaan penjadwalan matakuliah yang dilakukan oleh tim penyusun jadwal matakuluah menjadi semakin singkat yang sebelumnya 2 hingga 4 hari menjadi kurang dari sehari.","PeriodicalId":355150,"journal":{"name":"Journal of System and Computer Engineering (JSCE)","volume":"134 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-01-23","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"124514076","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Penerapan Metode Stacking Untuk Meningkatkan Akurasi Hasil Peramalan Konsumsi Listrik","authors":"N. Syamsiah, Indah Purwandani","doi":"10.47650/jsce.v4i1.665","DOIUrl":"https://doi.org/10.47650/jsce.v4i1.665","url":null,"abstract":"Peramalan merupakan salah satu upaya yang sering dilakukan oleh setiap institusi dengan berbagai bidang usaha. Konsumsi listrik menjadi permasalahan yang memerlukan penyelesaian dalam bentuk sebuah model peramalan. Data konsumsi listrik berbentuk data runtun waktu yang ketika digunakan untuk peramalan dapat berupa data univariat maupun data multivariat. Peramalan menggunakan data univariat akan dilakukan dalam penelitian ini dengan memanfaatkan metode stacking dengan harapan dapat menghasilkan nilai RMSE yang rendah sehingga akurasi hasil penelitian menjadi lebih baik. Selain itu metode stacking juga akan diterapkan untuk tiga interval data berbeda untuk mengetahui tipe interval yang mampu memberikan nilai error terkecil. Berdasarkan hasil penelitian didapatkan bahwa penerapan stacking mampu menurunkan nilai RMSE sebesar 0,7%. Selain itu dihasilkan juga fakta bahwa interval data terpendek lebih mampu memberikan RMSE terkecil dengan perbedaan sekitar 7% dengan interval yang lebih panjang.","PeriodicalId":355150,"journal":{"name":"Journal of System and Computer Engineering (JSCE)","volume":"77 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-01-23","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"125934099","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Aplikasi Pendeteksi Dini Kanker Serviks Berbasis Android","authors":"H. B, Nursuci Putri Husain","doi":"10.47650/jsce.v4i1.684","DOIUrl":"https://doi.org/10.47650/jsce.v4i1.684","url":null,"abstract":"Kanker serviks merupakan pertumbuhan dari suatu kelompok sel yang tidak normal pada serviks (mulut rahim). Minimnya pengetahuan mendiagnosa yang dimiliki wanita terhadap kanker serviks sekitar 60% - 77%. Kurangnya pengetahuan diagnosa tentang gejala kanker serviks sehingga banyak perempuan tidak mengetahui gejala kanker serviks dan memiliki dua kemungkinan apakah itu gejala kanker serviks atau gejala penyakit lainnya. Tujuan penelitian merancang aplikasi pendeteksi dini kanker serviks berbasis android guna memantau secara dini penyakit kanker serviks dalam membantu perempuan mendiagnosa secara mandiri. Metode penelitian R&D (Research and Development) berfungsi menghasilkan, mengembangkan serta menguji keefektifan produk (aplikasi pendeteksi dini kanker serviks berbasis android) dan metode forward chaining berfungsi dalam pengambilan keputusan berdasarkan fakta yang di input sehingga menghasilkan kesimpulan. Hasil pengujian aplikasi terdapat 4 menu utama yaitu menu home, diagnosa, hasil diagnosa serta profil, dimulai dengan pengguna mengklik menu diagnosa dalam memilih gejala yang dialaminya, kemudian pengguna mengklik menu hasil diagnosa untuk melihat hasil dari gejala yang telah diagnosanya dan memiliki 4 kriteria yaitu kanker serviks stadium 1, kanker serviks stadium 2, kanker serviks stadium 3 dan kanker serviks stadium 4. Kesimpulan aplikasi dimana fungsional input dan output berjalan dengan dengan baik sesuai dengan konsep dasar yang telah dibuat serta dapat diimplementasikan.","PeriodicalId":355150,"journal":{"name":"Journal of System and Computer Engineering (JSCE)","volume":"42 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-01-23","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"114837184","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Andri Nofiar Am, Mahdiawan Nurkholifah, F. Oktorina
{"title":"Analisa Penyakit Jantung Menggunakan Algoritma Naïve Bayes","authors":"Andri Nofiar Am, Mahdiawan Nurkholifah, F. Oktorina","doi":"10.47650/jsce.v4i1.671","DOIUrl":"https://doi.org/10.47650/jsce.v4i1.671","url":null,"abstract":"Every year more than 2 million Americans die from heart disease which is the number one killer in the world. The results of the Sample Registration System (SRS) survey show that heart disease is the highest cause of death at all ages after stroke, which is 12.9%. The method used in this study uses the Naïve Bayes algorithm. The purpose of this study is to determine if anyone with heart disease has a stroke. From the research results obtained by splitting data using 80:20 to get a prediction accuracy rate of 83% for heart disease prediction cases. In the trial results using the label test data obtained, namely no stroke.","PeriodicalId":355150,"journal":{"name":"Journal of System and Computer Engineering (JSCE)","volume":"19 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-01-23","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"133806627","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"ANALISIS LEVEL PENALARAN MAHASISWA BERDASARKAN TAKSONOMI SOLO","authors":"E. Purwanto","doi":"10.47650/JSCE.V1I2.142","DOIUrl":"https://doi.org/10.47650/JSCE.V1I2.142","url":null,"abstract":"Artikel ini menyajikan hasil penelitian tentang level penalaran mahasiswa berdasarkan taksonomi SOLO. Jenis penelitian yang digunakan yaitu penelitian kualitatif. Pengumpulan data dilakukan dengan cara pengategorian mahasiswa berdasarkan kemampuan tinggi, sedang, dan rendah. Subjek penelitiannya yaitu mahasiswa dengan kemampuan tinggi, sedang, dan rendah dengan masing-masing 1 mahasiswa. Subjek diminta untuk menyelesaikan soal tes kemampuan penalaran matematis. Soal tes yang disajikan berkaitan dengan konstruksi bukti keberlakuan sifat aljabar pada sistem bilangan Real yang melibatkan kemampuan penalaran. Salah satu teori yang dapat digunakan untuk mengukur kemampuan penalaran adalah Taksonomi SOLO. Taksonomi SOLO meringkas respon mahasiswa terhadap suatu tugas/ soal tes dalam 5 level: 1) prastruktural, 2) unistruktural, 3) multistruktural, 4) relasional, dan 5) extended abstract. Berdasarkan hasil analisis jawaban subyek, diperoleh kesimpulan bahwa M1 dengan kemampuan tinggi menunjukkan penalaran pada level relasional, M2 dengan kemampuan sedang menunjukkan penalaran pada level multistructural, sedangkan M3 dengan kemampuan rendah menunjukkan penalaran pada level unistructural.: Level Penalaran, Taksonomi SOLO","PeriodicalId":355150,"journal":{"name":"Journal of System and Computer Engineering (JSCE)","volume":"116 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-01-25","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"128103196","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}