Penerapan Metode Stacking Untuk Meningkatkan Akurasi Hasil Peramalan Konsumsi Listrik

N. Syamsiah, Indah Purwandani
{"title":"Penerapan Metode Stacking Untuk Meningkatkan Akurasi Hasil Peramalan Konsumsi Listrik","authors":"N. Syamsiah, Indah Purwandani","doi":"10.47650/jsce.v4i1.665","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Peramalan merupakan salah satu upaya yang sering dilakukan oleh setiap institusi dengan berbagai bidang usaha. Konsumsi listrik menjadi permasalahan yang memerlukan penyelesaian dalam bentuk sebuah model peramalan. Data konsumsi listrik berbentuk data runtun waktu yang ketika digunakan untuk peramalan dapat berupa data univariat maupun data multivariat. Peramalan menggunakan data univariat akan dilakukan dalam penelitian ini dengan memanfaatkan metode stacking dengan harapan dapat menghasilkan nilai RMSE yang rendah sehingga akurasi hasil penelitian menjadi lebih baik. Selain itu metode stacking juga akan diterapkan untuk tiga interval data berbeda untuk mengetahui tipe interval yang mampu memberikan nilai error terkecil. Berdasarkan hasil penelitian didapatkan bahwa penerapan stacking mampu menurunkan nilai RMSE sebesar 0,7%. Selain itu dihasilkan juga fakta bahwa interval data terpendek lebih mampu memberikan RMSE terkecil dengan perbedaan sekitar 7% dengan interval yang lebih panjang.","PeriodicalId":355150,"journal":{"name":"Journal of System and Computer Engineering (JSCE)","volume":"77 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-01-23","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Journal of System and Computer Engineering (JSCE)","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.47650/jsce.v4i1.665","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Peramalan merupakan salah satu upaya yang sering dilakukan oleh setiap institusi dengan berbagai bidang usaha. Konsumsi listrik menjadi permasalahan yang memerlukan penyelesaian dalam bentuk sebuah model peramalan. Data konsumsi listrik berbentuk data runtun waktu yang ketika digunakan untuk peramalan dapat berupa data univariat maupun data multivariat. Peramalan menggunakan data univariat akan dilakukan dalam penelitian ini dengan memanfaatkan metode stacking dengan harapan dapat menghasilkan nilai RMSE yang rendah sehingga akurasi hasil penelitian menjadi lebih baik. Selain itu metode stacking juga akan diterapkan untuk tiga interval data berbeda untuk mengetahui tipe interval yang mampu memberikan nilai error terkecil. Berdasarkan hasil penelitian didapatkan bahwa penerapan stacking mampu menurunkan nilai RMSE sebesar 0,7%. Selain itu dihasilkan juga fakta bahwa interval data terpendek lebih mampu memberikan RMSE terkecil dengan perbedaan sekitar 7% dengan interval yang lebih panjang.
采用对接方法以提高电力消费量的准确性
面相是每个具有不同商业领域的机构经常做出的努力之一。电力消耗成为一个需要以物化模型形式解决的问题。用于预测的电能消耗的数据既可以是单变量数据,也可以是多变量数据。利用univariat数据进行这项研究,将通过使用stacking方法实现,希望将有助于提高研究结果的准确性。此外,启动方法还将应用于三个不同的数据间隔,以确定可能提供最小错误值的间隔类型。研究发现,上市应用将使RMSE的价值降低0.7%。此外,最短的数据间隔更有可能提供最小的RMSE,差距长约7%。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:604180095
Book学术官方微信