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Potenziale digitaler Technologien im Scope 3-Carbon Accounting Scope 3碳注册领域潜在的数字技术
Industrie 4.0 Management Pub Date : 2023-04-04 DOI: 10.30844/im_23-2_29-32
Hannah-Deborah Harbich, J. Schnelle, W. Kersten
{"title":"Potenziale digitaler Technologien im Scope 3-Carbon Accounting","authors":"Hannah-Deborah Harbich, J. Schnelle, W. Kersten","doi":"10.30844/im_23-2_29-32","DOIUrl":"https://doi.org/10.30844/im_23-2_29-32","url":null,"abstract":"Der Klimawandel stellt eine der größten Herausforderungen für Unternehmen dar. Um Strategien für die Dekarbonisierung der eigenen Geschäftstätigkeiten festlegen zu können, ist die Berechnung von Treibhausgasemissionen notwendig. Insbesondere die Erfassung von Daten entlang der vor- und nachgelagerten Wertschöpfungskette (Scope 3) ist gegenwärtig ein komplexer, ressourcenintensiver und häufig ungenauer Prozess. Entsprechend wächst der Bedarf nach innovativen Lösungen, um das Scope 3-Carbon Accounting zu verbessern. Dieser Beitrag zeigt auf, wie digitale Technologien das Scope 3-Carbon Accounting unterstützen können.","PeriodicalId":346026,"journal":{"name":"Industrie 4.0 Management","volume":"2 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-04-04","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"122212619","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Das Dilemma von Druckluft und Leckagen – Potenzial der Druckluftleckagenbestimmung mit Hilfe von Energiemonitoring 利用能源开采工具的压缩空气和烟雾密谋
Industrie 4.0 Management Pub Date : 2023-04-04 DOI: 10.30844/im_23-2_33-35
Lisa Dawel, A. Pehlken
{"title":"Das Dilemma von Druckluft und Leckagen – Potenzial der Druckluftleckagenbestimmung mit Hilfe von Energiemonitoring","authors":"Lisa Dawel, A. Pehlken","doi":"10.30844/im_23-2_33-35","DOIUrl":"https://doi.org/10.30844/im_23-2_33-35","url":null,"abstract":"Aufgrund der stark gestiegenen Energiepreise rückt im Rahmen des Energiemanagements die Druckluft, bzw. die Kompressorleistung und dessen Stromverbrauch wieder in den Vordergrund. Aufgrund der Tatsache, dass Druckluft gerne und oft über Leckagen entweicht und diese schwer zu lokalisieren bzw. zu messen sind, wird hier ein Nischenthema wieder sehr aktuell. Eine automatisierte Leckagenerkennung kann den Bedarf für die Reparatur ermitteln und dabei helfen, die Energieeffizienz zu erhöhen. Dabei ist es wichtig, dass nicht nur Leckagen erkannt werden, sondern auch das Ausmaß der Leckagen quantifiziert werden kann. Eine kostengünstige Methode, um Leckagen zu erkennen, ist das Energiemonitoring des Druckluftkompressors. Durch eine kontinuierliche Überwachung und Auswertung der Energiedaten kann schnell reagiert werden.","PeriodicalId":346026,"journal":{"name":"Industrie 4.0 Management","volume":"27 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-04-04","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"120946237","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Maschinelle Lernverfahren zur Digitalisierung manueller Ablese- und Messvorgänge 自动学习方法数字化计算算法
Industrie 4.0 Management Pub Date : 2023-02-06 DOI: 10.30844/im_23-1_43-47
Matthias Mühlbauer, Hubert Würschinger, N. Hanenkamp, Svyatoslav Funtikov
{"title":"Maschinelle Lernverfahren zur Digitalisierung manueller Ablese- und Messvorgänge","authors":"Matthias Mühlbauer, Hubert Würschinger, N. Hanenkamp, Svyatoslav Funtikov","doi":"10.30844/im_23-1_43-47","DOIUrl":"https://doi.org/10.30844/im_23-1_43-47","url":null,"abstract":"Im Fabrikbetrieb kommen häufig Messmittel zum Einsatz, bei denen noch keine automatische Abspeicherung oder Weiterverarbeitung des gemessenen Werts erfolgt. Mitarbeiter müssen in diesem Fall den Messwert manuell er-fassen und weiterverarbeiten. Folgend wird ein Ansatz zur optischen Erfassung und Digitalisierung von Messwerten mithilfe Maschineller Lernverfahren vorgestellt. Dies soll zur Entlastung der Mitarbeiter beitragen, Ablesefehler reduzieren sowie eine automatisierte Dokumentation ermöglichen.","PeriodicalId":346026,"journal":{"name":"Industrie 4.0 Management","volume":"375 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-02-06","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"124083560","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Methoden für die Gestaltung der Unternehmensarchitektur produzierender Unternehmen – EAM als Enabler für die Konzipierung übertragbarer KI-Lösungen 将“更安全的”方式设计用于生产企业的商业结构，因为在设计中，将使得各种传染的方法更加便于采取
Industrie 4.0 Management Pub Date : 2023-02-06 DOI: 10.30844/im_23-1_37-42
Jonas Cieply, Arthur Wegel, A. Kühn
{"title":"Methoden für die Gestaltung der Unternehmensarchitektur produzierender Unternehmen – EAM als Enabler für die Konzipierung übertragbarer KI-Lösungen","authors":"Jonas Cieply, Arthur Wegel, A. Kühn","doi":"10.30844/im_23-1_37-42","DOIUrl":"https://doi.org/10.30844/im_23-1_37-42","url":null,"abstract":"Laut acatech [1] gewinnt Künstliche Intelligenz (KI) zunehmend an Bedeutung für den Erfolg produzierender Unternehmen. Die entstehenden datengetriebenen Lösungen im Bereich der Produktion sind gekennzeichnet durch ihre Vielfalt. Sowohl die Prozesse, in denen die Lösungen eingesetzt werden, als auch der Standort (verschiedene Fabriken, Fabrikteilbereiche, etc.) der Lösungen unterscheiden sich. Häufig werden die Lösungen zudem kaum über die Pilotgrenzen hinaus skaliert. Am Ende eines KI-Projekts sind die Ziele eines Anwendungsfalls erfüllt, für die IT-Systemlandschaft kommt jedoch oft eine weitere Insellösung hinzu. Die entstehenden Daten werden nicht weiter verwertet, eine aufwändige Wartung macht die gewonnenen Effizienzen zunichte.","PeriodicalId":346026,"journal":{"name":"Industrie 4.0 Management","volume":"19 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-02-06","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"132872704","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Predictive Manufacturing – Ein Intelligentes Überwachungssystem zur Erkennung von Anomalien im 3D-Druck 渐进学是一个能通过3d打印识别异常信号的复杂检测系统
Industrie 4.0 Management Pub Date : 2023-02-06 DOI: 10.30844/im_23-1_27-31
Benjamin Uhrich, Shirin Lange, Miriam Louise Carnot, M. Schäfer
{"title":"Predictive Manufacturing – Ein Intelligentes Überwachungssystem zur Erkennung von Anomalien im 3D-Druck","authors":"Benjamin Uhrich, Shirin Lange, Miriam Louise Carnot, M. Schäfer","doi":"10.30844/im_23-1_27-31","DOIUrl":"https://doi.org/10.30844/im_23-1_27-31","url":null,"abstract":"Beim selektiven Laserschmelzen wird Metallpulver schichtweise aufgeschmolzen und mit dem bereits gefertigten Bauteil verschmolzen. Innerhalb dieses Prozesses entstehen vermeidbare fehlerhafte Schichten. Derartige Fehler sind erst durch verschiedene Druck- und Zugfestigkeitsexperimente nach dem Druck feststellbar. Dieses Vorgehen ist kostenintensiv und ineffizient.","PeriodicalId":346026,"journal":{"name":"Industrie 4.0 Management","volume":"16 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-02-06","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"126756447","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Mein Kollege ist ein Roboter – Akzeptanz der kollaborativen Robotik in Lagerhäusern 我的同事是一个机器人接受仓库里的合作机器人
Industrie 4.0 Management Pub Date : 2023-02-06 DOI: 10.30844/im_23-1_23-26
Frederick W. Jacob, E. Grosse, Stefan Morana, C. König
{"title":"Mein Kollege ist ein Roboter – Akzeptanz der kollaborativen Robotik in Lagerhäusern","authors":"Frederick W. Jacob, E. Grosse, Stefan Morana, C. König","doi":"10.30844/im_23-1_23-26","DOIUrl":"https://doi.org/10.30844/im_23-1_23-26","url":null,"abstract":"Die Lagerhaltung ist in vielen Unternehmen sehr arbeits- und kostenintensiv. Die Digitalisierung und Automatisierung von manuellen Lagerprozessen können die Effizienz steigern, Kosten senken und Mitarbeitende entlasten. Dabei finden kollaborative Roboter, die sich Arbeitsaufgaben mit Mitarbeitenden teilen, zunehmend Anwendung in Lagerhäusern. Der unreflektierte Einsatz solcher Roboter kann jedoch die Akzeptanz der Mensch-Roboter-Kollaboration negativ beeinflussen. Verschiedene Einflüsse wie Angst vor Arbeitsplatzverlust, höherer kognitiver Stress, erwarteter Mehraufwand oder die Sorge vor Verletzungen können die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Roboter behindern und sich negativ auf den wirtschaftlichen Nutzen auswirken. Dieser Beitrag stellt mögliche Barrieren für die Akzeptanz der kollaborativen Robotik in Lagerhäusern vor und diskutiert Handlungsempfehlungen für eine menschzentrierte, nachhaltige Mensch-Roboter-Kollaboration.","PeriodicalId":346026,"journal":{"name":"Industrie 4.0 Management","volume":"11 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-02-06","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"128931913","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Einsatz künstlicher Intelligenz in der Beschaffung – Möglichkeiten des Smart Contracting 利用人工智慧获取《智能合同
Industrie 4.0 Management Pub Date : 2023-02-06 DOI: 10.30844/im_23-1_14-18
Andreas H. Glas, Kübra Ates, M. Essig
{"title":"Einsatz künstlicher Intelligenz in der Beschaffung – Möglichkeiten des Smart Contracting","authors":"Andreas H. Glas, Kübra Ates, M. Essig","doi":"10.30844/im_23-1_14-18","DOIUrl":"https://doi.org/10.30844/im_23-1_14-18","url":null,"abstract":"Beschaffung hat grundsätzlich die Aufgabe, einer Organisation ihre benötigten, aber nicht selbst hergestellten Güter zur Verfügung zu stellen. Verträge sind dabei das zentrale Instrument zur Vereinbarung lieferantenseitiger Leistungen. In Verträgen ist der Leistungs-Gegenleistungsmechanismus festgeschrieben und zahlreiche rechtliche Fragestellungen wie Haftung, Gewährleistung usw. sind darin geregelt. Schon seit längerem werden Verträge digital mithilfe von Computerprotokollen abgebildet. Solche „elektronischen Verträge“ oder auch „Smart Contracts“ bilden die Logik der vertraglichen Regelungen technisch ab und erleichtern so die Überwachung des Leistungsaustauschs. Dies wird sich noch weiterentwickeln. Denn verbesserte Algorithmen und künstliche Intelligenz werden zukünftig in der Lage sein, Verträge nicht nur zu administrieren, sondern auch zu gestalten. Dieser Beitrag stellt den Status Quo dar und stellt vor, wie künstliche Intelligenz in der Beschaffung zur Steuerung von Lieferanten genutzt werden könnte (Smart Contracting). Als Ergebnis wird eine Vision eines solchen neuen Vertragsdesignprozesses skizziert.","PeriodicalId":346026,"journal":{"name":"Industrie 4.0 Management","volume":"19 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-02-06","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"116363499","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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KI-gestützte Optimierung repetitiver Prozesse – Eine Kodierungstechnik für repetitive Prozesse in der evolutionären Optimierung 人工智慧基于的重启过程优化——一种用于重组进化过程的编码器
Industrie 4.0 Management Pub Date : 2023-02-06 DOI: 10.30844/im_23-1_19-22
C. Plump, R. Drechsler, Bernhard J. Berger
{"title":"KI-gestützte Optimierung repetitiver Prozesse – Eine Kodierungstechnik für repetitive Prozesse in der evolutionären Optimierung","authors":"C. Plump, R. Drechsler, Bernhard J. Berger","doi":"10.30844/im_23-1_19-22","DOIUrl":"https://doi.org/10.30844/im_23-1_19-22","url":null,"abstract":"Optimierung ist eine wesentliche Fragestellung in vielen Kontexten. Sei es Ressourcen-, Zeit-, Personal- oder nicht zuletzt auch Kosteneffizienz, regelhaft müssen Prozesse, Einstellungen, Zusammensetzungen – die Liste ließe sich beliebig fortsetzen − optimiert werden. Um das Optimierungsproblem zu lösen, gibt es viele unterschiedliche Techniken. Eine besondere Klasse stellen die evolutionären Algorithmen dar, sie zählen zu den populationsbasierten, heuristischen Verfahren. Sie erlauben auch die Optimierung von Problemen mit vielen lokalen Optima oder stark durch Nebenbedingungen eingeschränkten Suchräumen. Gleichzeitig sind sie in der Lage, im Rahmen eines einzelnen Optimierungslaufs mehrere Lösungsmöglichkeiten vorzuschlagen. Ein besonderer Aspekt bei der Verwendung von evolutionären Algorithmen ist die Wahl der korrekten Kodierung oder die wohldefinierte Spezifikation einer Kodierung. Insbesondere bei der Optimierung eines Prozesses, der aus sich wiederholenden Grundprozessen besteht, die sich nur in ihren Parameterausprägungen unterscheiden, ist dies ein nicht-triviales Problem. Dieser Beitrag stellt eine solche, bereits erfolgreich getestete Kodierung vor, die sich insbesondere in Hinblick auf die KI-Unterstützung als dateneffizient herausgestellt hat.","PeriodicalId":346026,"journal":{"name":"Industrie 4.0 Management","volume":"49 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-02-06","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"126271868","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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How to Gaia-X? – Ein Vorgehensmodell zur erfolgreichen Teilnahme an interoperablen und dezentralen Datenökosystemen am Beispiel von Gaia-X 怎么分辨盖尔?其中一个正确的机制，以成功参与互操作性和拉合性数据系统为例子
Industrie 4.0 Management Pub Date : 2022-12-06 DOI: 10.30844/im_22-6_54-58
Erik Konietzko, Cansu Tanrikulu, F. Schwarz, K. Lindow
{"title":"How to Gaia-X? – Ein Vorgehensmodell zur erfolgreichen Teilnahme an interoperablen und dezentralen Datenökosystemen am Beispiel von Gaia-X","authors":"Erik Konietzko, Cansu Tanrikulu, F. Schwarz, K. Lindow","doi":"10.30844/im_22-6_54-58","DOIUrl":"https://doi.org/10.30844/im_22-6_54-58","url":null,"abstract":"Wie können Organisationen erfolgreich an interoperablen und dezentralen Datenökosystemen teilnehmen? In diesem Beitrag wird ein Vorgehensmodell am Beispiel der Transportlogistikbranche vorgestellt, welches methodisch die gemeinsame und interdisziplinäre Entwicklung von Services im dezentralen föderierten Datenökosystem Gaia-X [6] beschreibt.","PeriodicalId":346026,"journal":{"name":"Industrie 4.0 Management","volume":"7 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-12-06","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"125415324","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Potenziale plattformbasierter Geschäftsmodelle im Kunststoffspritzguss 塑料模具中潜在的基于平台的商业模式
Industrie 4.0 Management Pub Date : 2022-12-06 DOI: 10.30844/im_22-6_14-18
B. Bender, S. Lewandowski
{"title":"Potenziale plattformbasierter Geschäftsmodelle im Kunststoffspritzguss","authors":"B. Bender, S. Lewandowski","doi":"10.30844/im_22-6_14-18","DOIUrl":"https://doi.org/10.30844/im_22-6_14-18","url":null,"abstract":"Die Potenziale plattformbasierter Geschäftsmodelle im Kontext von Industrie 4.0 sind bisher nicht vollständig erschlossen. Ansatzpunkte für Plattformen und ökosystembasierte Wertschöpfung variieren zwischen Industrien. Die Kunststoffindustrie ist dahingehend bisher weitestgehend unberücksichtigt. Aufgrund der Industriestruktur, insb. der einheitlichen Wertschöpfungsstrukturen eignet sich die Kunststoffindustrie für den Einsatz digitaler Plattformen. Neben Ansätzen für Plattformen in der Spritzgussindustrie bietet der Beitrag ein Vorgehensmodell für die Erweiterung etablierte Geschäftsmodelle. Somit kann der Einstieg in plattformbasierte Geschäftsmodelle für KMUs erleichtert werden.","PeriodicalId":346026,"journal":{"name":"Industrie 4.0 Management","volume":"43 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-12-06","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"128270739","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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