Mathunesa Jurnal Ilmiah Matematika最新文献

{"title":"SISTEM PREDIKSI PENJUALAN MENGGUNAKAN KOMBINASI METODE MONTE CARLO DAN DECISION TREE BERBASIS WEBSITE","authors":"Natasya Berliana Arifin Berliana Arifin, Asmianto Asmianto","doi":"10.26740/mathunesa.v11n2.p274-286","DOIUrl":"https://doi.org/10.26740/mathunesa.v11n2.p274-286","url":null,"abstract":"Perdagangan merupakan salah satu sektor yang berkontribusi besar bagi pertumbuhan ekonomi nasional. Namun kurangnya pemahaman mengenai strategi pemasaran menyebabkan tidak sedikit pedagang yang mengalami kerugian. Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi yang pesat menyesuaikan dengan kegiatan manusia yang semakin modern. Berbagai permasalahan yang kompleks dapat dimodelkan dan disimulasikan terlebih dahulu sebelum diimplementasikan sehingga didapat hasil yang optimal. Salah satu strategi mencapai target penjualan adalah mempersiapkan stok barang, hal ini dilakukan untuk menghindari terjadinya kekurangan ataupun kelebihan stok. Dalam mempersiapkan stok barang nilai prediksi dapat dijadikan sebagai acuan untuk menentukan penjualan selanjutnya. Metode Monte Carlo dan Decision Tree adalah adalah dua metode yang dapat digunakan untuk melakukan prediksi, kedua metode ini juga sudah terbukti berhasil dalam menentukan prediksi. Secara umum pembuatan sistem prediksi ini terdiri dari beberapa langkah, diantanya: pengumpulan data, perhitungan prediksi menggunakan kombinasi metode Monte Carlo dan Decision Tree, menghitung tingkat akurasi prediksi, membangun sistem prediksi berbasis website, dan melakukan evaluasi dan pengembangan sistem. Penggunaan sistem prediksi sudah banyak dilakukan dan terbukti hasil akurasinya yang tinggi. Hasil prediksi penjualan yang didapatkan dari proses simulasi pada sistem prediksi berbasis website menggunakan kombinasi metode Monte Carlo dan Decision Tree yang dikembangkan dengan metode waterfall untuk tahun penjualan 2017, 2020,, dan 2021 memiliki tingkat akurasi MAPE pada range 93,7%-94,8% dan berdasarkan Confusion Matrix presentasi akurasi pada range 83%-100%. Dengan demikian, sistem prediksi berbasis website ini dapat diterapkan untuk memprediksi penjualan pada masa yang akan datang dan dapat dimanfaatkan oleh para pedagang untuk mengambil keputusan yang terbaik dalam mempersiapkan stok barang. \u0000Kata Kunci: Prediksi, Monte Carlo, Decision Tree, Waterfall, Website.","PeriodicalId":31823,"journal":{"name":"Mathunesa Jurnal Ilmiah Matematika","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-08-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"48956095","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"PENERAPAN DIMENSI FRAKTAL BOX COUNTING DAN K-MEDOIDS UNTUK DETEKSI JENIS HEWAN KINGDOM MAMALIA BERDASARKAN MOTIF TUBUH","authors":"Ananda Kusuma Wati, Dwi Juniati","doi":"10.26740/mathunesa.v11n2.p174-185","DOIUrl":"https://doi.org/10.26740/mathunesa.v11n2.p174-185","url":null,"abstract":"Mammals are a group of vertebrate animals that have characteristics such as hair and mammary glands. And the kingdom of mammals is one of the kingdoms with a large number of species. The shape, color, and size of animals belonging to the mammalian kingdom can vary greatly. These differences can be distinguished by the characteristics of animals such as the distinctive shape of their body motifs. For image processing, the method that has been used to identify features in an image is edge detection. In the field of mathematics that is widely used to study the irregular shape of an object is fractal geometry. In this research, grouping of animals based on their body motifs based on fractal dimensions was carried out. 120 animal images were obtained in the mammal kingdom which will be processed through segmentation which obtains the region of animal body motifs. The region obtained will be used to determine the pattern of body motifs with Canny edge detection. Then it will be calculated using the box counting method and produce fractal dimension values ​​for the cluster stage. The results of the experimental K-Medoids Clustering method from six clusters, namely cheetahs, tigers, leopards, hyenas, giraffes, and zebras, have an accuracy of 84.16%. Keywords: Mammal Animal Body Motives, Box Counting, K-Medoids.","PeriodicalId":31823,"journal":{"name":"Mathunesa Jurnal Ilmiah Matematika","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-08-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"44069151","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"Aplikasi Penggunaan Algoritma Dijkstra dalam Masalah Lintasan Terpendek Wisata di Yogyakarta dari Malioboro dan Borobudur","authors":"Ramadhan Setyo Adji Wibowo, Budi Rahadjeng","doi":"10.26740/mathunesa.v11n2.p113-121","DOIUrl":"https://doi.org/10.26740/mathunesa.v11n2.p113-121","url":null,"abstract":"Abstrak \u0000Penentuan rute terpendek sangat berguna ketika berwisata untuk pengoptimalan jarak tempuh, biaya yang dikeluarkan dan banyaknya tempat yang dapat dikunjungi dalam sekali jalan. Untuk menentukan rute terpendek, ada banyak algoritma yang bisa dipakai, salah satunya Algoritma Dijkstra. Algoritmaa Dijkstra sering digunakan oleh  peneliti, akademisi, hingga mahasiswa dalam menentukan permasalahan rute terpendek atau jalur tercepat pada sebuah perjalanan. Dalam artikel ini akan dibahas tentang penentuan rute terpendek yang dapat ditempuh dari Malioboro dan Candi Borobudur menuju tempat-tempat wisata lain di Yogyakarta menggunakan Algoritma Dijkstra. \u0000Kata kunci: Algoritma Dijkstra, Rute Terpendek, Objek Wisata, Yogyakarta.","PeriodicalId":31823,"journal":{"name":"Mathunesa Jurnal Ilmiah Matematika","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-08-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"43727739","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"PEMODELAN MATEMATIKA OPSI SAHAM KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE TRINOMIAL BOYLE","authors":"Putri Annafiu Karomatus Sholikha, Rudianto Artiono","doi":"10.26740/mathunesa.v11n2.p122-127","DOIUrl":"https://doi.org/10.26740/mathunesa.v11n2.p122-127","url":null,"abstract":"OSK merupakan pengembangan dari opsi beli (call option) yang dapat diartikan penerima OSK mempunyai hak (bukan kewajiban) untuk membeli sejumlah saham perusahaan dengan harga (strike price) dan waktu yang telah ditentukan. OSK termasuk dalam kategori insentif karyawan yang akan masuk dalam laporan keuangan perusahaan. Sebelum OSK diserahkan pada karyawan, perusahaan harus terlebih dahulu mengetahui harga atau nilai OSK tersebut yang akan masuk dalam laporan keuangan perusahaan. Penilaian OSK dapat dilakukan dengan beberapa metode salah satunya metode pohon binomial. Tetapi metode pohon binomial memiliki beberapa kelemahan dalam penentuan harga OSK karena dipandang tidak fleksibel dibandingkan dengan situasi pada kenyataannya yang kemungkinan skenarionya berbeda dari pergerakan harga OSK. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pemodelan matematika dalam penentuan nilai opsi saham karyawan tipe eropa menggunakan metode Trinomial yang bergantung pada parameter-parameter yang telah ditentukan. Data saham yang digunakan adalah harga saham harian penutup (close) periode Januari 2023 sampai dengan April 2023, dengan harga saham awal 8613,486842 dengan harga kesepakatan 8500, banyak periode 4, vesting period selama 4 bulan, nilai volatilitas 0,43, exit rate sebesar 0,01% dan tingkat suku bunga 5,75%. Hasil yang diperoleh berupa pemodelan matematika opsi saham karyawan dan hasil nilai OSK pada periode tersebut adalah  2356,265011 . \u0000Kata Kunci: opsi saham karyawan, model trinomial, opsi Eropa. ","PeriodicalId":31823,"journal":{"name":"Mathunesa Jurnal Ilmiah Matematika","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-08-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"42860069","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"PENERAPAN DIMENSI FRAKTAL HIGUCHI DAN K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) DALAM KLASIFIKASI KONDISI KUCING BERDASARKAN SUARA","authors":"Lilis Mardiana, Dwi Juniati","doi":"10.26740/mathunesa.v11n2.p82-91","DOIUrl":"https://doi.org/10.26740/mathunesa.v11n2.p82-91","url":null,"abstract":"Kucing adalah salah satu hewan mamalia karnivora yang banyak dipelihara oleh manusia. Sifatnya yang mudah beradaptasi dengan manusia menjadikan kucing memiliki hubungan yang erat dengan pemiliknya. Cara kucing menyampaikan pesan yaitu dengan mengeluarkan suara yang identik dan beberapa dari suara tersebut mencerminkan kondisi kucing. Akan tetapi, kategorisasi suara-suara kucing merupakan tantangan yang besar karena beberapa suara sangat mirip dengan yang lain dan kucing dapat menghasilkan suara yang berbeda dalam perbedaan waktu yang sangat kecil. Hal ini yang membuat si pemilik kucing sulit mengartikan dan memahami kondisi kucingnya. Dengan menggunakan dimensi fraktal dapat dilakukan analisis suara kucing sesuai kondisinya. Pada penelitian ini akan diklasifikasikan kondisi kucing berdasarkan suara menggunakan dimensi fraktal Higuchi dan K-Nearest Neighbor (KNN). Data yang digunakan yaitu 80 data suara kucing dengan kondisi angry (marah), fighting (berkelahi), happy (senang), huntingmind (berburu), mating (kawin), paining (sakit), resting (istirahat), dan warning (peringatan). Tahapan awal yang dilakukan yaitu proses Pre-Processing, kemudian ekstraksi ciri menggunakan Discrete Wavelet Transform dengan tipe mother wavelet Daubechies 4 dan dekomposisi 5 level. Selanjutnya akan dicari nilai dimensi fraktal dengan metode Higuchi. Setelah diperoleh nilainya, data dibagi menjadi 2 yaitu data training dan data testing. Selanjutnya diklasifikasikan menggunakan algoritma KNN dengan percobaan nilai K yaitu 1, 3, 5, 7, dan 9. Dari penelitian ini diperoleh akurasi tertinggi sebesar 87,5% dengan nilai K-max pada metode Higuchi adalah 60 dan K pada KNN adalah 9. Hal ini menunjukkan bahwa metode Higuchi dan KNN dapat diterapakan dalam klasifikasi kondisi kucing berdasarkan suara. \u0000Kata Kunci: Suara kucing, kondisi, dimensi fraktal, metode Higuchi, KNN.","PeriodicalId":31823,"journal":{"name":"Mathunesa Jurnal Ilmiah Matematika","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-08-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"47402369","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"Model Dinamik SEARQ dan Penerapan Kontrol Optimal pada Permasalahan Kecanduan Media Sosial","authors":"Amartya Fierzi Al Addawiyah, Yusuf Fuad","doi":"10.26740/mathunesa.v11n1.p67-81","DOIUrl":"https://doi.org/10.26740/mathunesa.v11n1.p67-81","url":null,"abstract":"Kecanduan media sosial atau medsos, merupakan sebuah gangguan psikologis yang mana para penggunanya banyak menghabiskan waktu untuk membuka medsos karena rasa penasaran yang tinggi, kurangnya kontrol diri, serta kurangnya kegiatan produktif di kehidupannya. Dengan mengadaptasi model dinamik SEARQ dari Alemneh & Alemu (2021), artikel ini bertujuan untuk merekonstruksi model dinamik kecanduan medsos dengan dan tanpa penerapan kontrol optimal. Pada model dinamik SEARQ terdapat sub populasi S (rentan), subpopulasi E (terpapar), subpopulasi A (kecanduan), subpopulasi R (sembuh), subpopulasi Q (keluar). Selanjutnya ditentukan titik kesetimbangan dengan dan tanpa kontrol, bilangan reproduksi dasar, analisis kestabilan titik kesetimbangan dan sensitivitas respon model dinamik, serta diberikan simulasi numerik dari respon model dinamik. Berdasarkan model dinamik dengan dan tanpa kontrol, diperoleh titik kesetimbangan bebas medsos  gamma^0=(1,9231;0;0;0;0,0769) dan titik kesetimbangan endemik medsos gamma^*=(9,14;0;0;1,1;0) dan bilangan reproduksi dasar Gamma_0=0,2103  yang berarti kecanduan medsos tidak terjadi wabah pandemi.  Analisis kestabilan menunjukkan bahwa titik kesetimbangan bebas medsos  adalah stabil asimtotik karena semua nilai eigen dari matriks Jacobiernilai riil negatif yaitu lambda_1=-0,25, lambda_2=-0,26,  lambda_3=-0,65, lambda_4=-1,12226 dan lambda_5=-0,33774, sedangkan untuk titik kesetimbangan endemik medsos  adalah stabil asimtotik karena semua nilai eigen dari matriks Jacobiernilai riil negatif yaitu lambda_1=-0,25, lambda_2=-0,26, lambda_3=-0,65, lambda_4=-1,4599 dan lambda_5=-0,0001. Dari analisis sensitivitas, diperoleh bahwa jika salah satu dari parameter alpha, beta, pi, sigma ditingkatkan nilainya, maka nilai Gamma_0  akan meningkat. Berdasarkan hasil simulasi numerik, penerapan kontrol u_1 berupa strategi edukasi tentang efek negatif medsos kepada komunitas anak-anak, remaja hingga masyarakat umum, dan strategi pengobatan u_2 berupa penyembuhan individu yang kecanduan dengan rehabilitasi dan pembatasan penggunaan medsos, atau kombinasi strategi edukasi (u_1=0,9) dan strategi pengobatan (u_2=0,9) . Strategi terbaik adalah strategi kombinasi, yang signifikan efektif untuk mengurangi penyebaran individu kecanduan medsos. Untuk penelitian lanjutan bisa diterapkan variasi nilai parameter kontrol optimal yang berbeda pada model SEARQ atau dengan penerapan model dinamik lain. \u0000  \u0000Kata kunci : Bilangan reproduksi dasar, kecanduan media sosial, kontrol optimal, model matematika, titik kesetimbangan, sensitivitas.","PeriodicalId":31823,"journal":{"name":"Mathunesa Jurnal Ilmiah Matematika","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-06-05","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"46585858","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"Teori Permainan untuk Mengkaji Strategi Pelanggan Optimal pada Traveloka dan Tiket.com","authors":"Desy Denada Natalia, E. Nababan, Parapat Gultom, Muhammad Romi Syahputra","doi":"10.26740/mathunesa.v11n1.p59-66","DOIUrl":"https://doi.org/10.26740/mathunesa.v11n1.p59-66","url":null,"abstract":"Seiring semakin mudahnya masyarakat untuk bepergian dan pesatnya perkembangan teknologi digital, masyarakat lebih memilih untuk memesan tiket secara online. Hal ini mendorong banyak e-commerce penjualan tiket online bermunculan dengan caranya masing-masing untuk menarik pelanggan dan menjaga loyalitas pelanggan. Diperlukan strategi optimal untuk mencegah perpindahan pelanggan. Menurut survei, Traveloka dan Tiket.com adalah e-commerce yang paling banyak digunakan. Kedua e-commerce tersebut saling bersaing untuk mencari dan mempertahankan pelanggannya. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui strategi pelanggan optimal dalam persaingan e-commerce penjualan tiket pesawat yaitu Traveloka dan Tiket.com menggunakan teori permainan serta untuk mengetahui probabilitas perpindahan pelanggan di antara kedua e-commerce tersebut dengan metode rantai markov. Dalam permainan dua pemain jumlah nol terdapat dua strategi yaitu strategi murni dan strategi campuran, namun apabila kedua strategi itu tidak menghasilkan titik pelana maka akan digunakan metode alternatif. Pada penelitian ini, akan digunakan metode dual simpleks. Penelitian ini menghasilkan solusi optimal dengan menggunakan metode dual simpleks dimana bagi kedua e-commerce strategi optimalnya adalah strategi harga termurah dan strategi banyaknya metode pembayaran, dengan probabilitas perpindahan Traveloka sebesar 0,4817 dan Tiket.com sebesar 0,5183.","PeriodicalId":31823,"journal":{"name":"Mathunesa Jurnal Ilmiah Matematika","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-05-26","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"48162897","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"Penentuan Prioritas Keluarga Penerima Manfaat PKH Menggunakan Metode Entropi-TOPSIS (Studi Kasus : Desa Jatikalen, Nganjuk, Jawa Timur)","authors":"Shella Putri Septiana, R. Sulaiman","doi":"10.26740/mathunesa.v11n1.p49-58","DOIUrl":"https://doi.org/10.26740/mathunesa.v11n1.p49-58","url":null,"abstract":"Kemiskinan merupakan masalah multidimensi yang dialami di Indonesia. Meskipun demikian, kemiskinan di Indonesia sudah mulai membaik. Perubahan kearah yang lebih baik tersebut menjadi salah satu bukti keberhasilan dari program-program kemiskinan yang diluncurkan oleh pemerintah. Salah satu program yang memiliki kontribusi tinggi dalam menekan angka kemiskinan di Indonesia adalah Program Keluarga Harapan (PKH). Meskipun memiliki kontribusi tinggi, pada kenyataannya dalam proses penyalurannya masih banyak yang tidak sesuai atau tidak tepat sasaran. Pada penelitian ini, digunakan metode Entropi-TOPSIS untuk menentukan prioritas keluarga penerima manfaat PKH supaya terhindar dari masalah ketidaktepatan sasaran. Metode Entropi-TOPSIS merupakan gabungan dari metode pembobotan Entropi dan TOPSIS. Metode pembobotan Entropi digunakan untuk mendapatkan bobot kepentingan setiap kriteria. Sedangkan metode TOPSIS digunakan untuk memperoleh alternatif terbaik dari sejumlah alternatif yang disediakan. Adapun kriteria yang digunakan dalam penentuan prioritas keluarga penerima manfaat PKH yaitu status tempat tinggal, luas bangunan tempat tinggal, kondisi tempat tinggal, status sanitasi BAB, sumber air minum, sumber penerangan, jumlah tanggungan, pekerjaan kepala keluarga, pendidikan tertinggi kepala keluarga, dan kepemilikan aset. Selain itu, alternatif yang disediakan ada sebanyak 26 keluarga di RT 008 dan RT 009, RW 002, Desa Jatikalen, Kecamatan Jatikalen, Kabupaten Nganjuk yang memiliki komponen PKH dan tercatat dalam kartu keluarga yang sama. Berdasarkan hasil perhitungan menggunakan metode pembobotan Entropi didapat kriteria kondisi tempat tinggal yang memiliki pengaruh besar dalam penentuan prioritas keluarga penerima manfaat PKH. Kemudian, dengan menggunakan metode Entropi-TOPSIS diperoleh urutan prioritas keluarga penerima manfaat PKH dan keluarga K20 menempati urutan pertama dengan nilai preferensi sebesar 0,70418144. \u0000Kata Kunci: Kemiskinan, PKH, metode Entropi-TOPSIS.","PeriodicalId":31823,"journal":{"name":"Mathunesa Jurnal Ilmiah Matematika","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-05-24","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"48537663","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"Analisis Kestabilan dan Penerapan Kontrol Optimal pada Model Penyebaran Rumor Melalui Liputan Media","authors":"Verent Nindi Oktaviani Rusmarlina, Yusuf Fuad","doi":"10.26740/mathunesa.v11n1.p35-48","DOIUrl":"https://doi.org/10.26740/mathunesa.v11n1.p35-48","url":null,"abstract":"Rumor merupakan informasi mengenai hal menarik bagi publik, permasalahan internasional, nasional,ekonomi, politik, budaya atau sosial terkait seorang tokoh masyarakat tetapi belum dapat dipastikankebenarannya. Pada era digital, rumor semakin mudah disebarkan tanpa waktu yang lama dan biaya yangbesar. Rumor yang tidak bisa dikendalikan akan merugikan beberapa pihak, mulai dari keresahanmasyarakat, sampai dampak yang fatal seperti kematian. Penelitian ini bertujuan untuk merekontruksimodel dinamik penyebaran rumor dengan penerapan kontrol optimal, menentukan titik kesetimbangan,menentukan bilangan reproduksi dasar, menganalisis kestabilan model dinamik maupun sensitivitasmodel dinamik. Terdapat 4 subpopulasi dalam model dinamik, yaitu subpopulasi 𝑋 (orang yang tidakmengetahui rumor), subpopulasi 𝑋𝑚 (orang yang mengetahui rumor namun tidak menyebarkan rumor),subpopulasi 𝑌 (orang yang dengan sengaja menyebarkan rumor). 𝑀 (kumulatif penerapan programkesadaran pada siaran liputan media). Dengan mengasumsikan total populasi N sebesar 80.000 dan nilaiparameter dari Huo et al (2019), diperoleh dua titik kesetimbangan dari model dinamik yaitu, titik bebasrumor tanpa kontrol optimal dengan nilai awal diskemakan harus memenuhi 𝑁 = 𝑋 + 𝑋𝑚 + 𝑌 + 𝑀.Analisis kestabilan menunjukkan titik kesetimbangan bebas rumor dan titik kesetimbangan endemikrumor stabil asimtotik. Analisis sensitivitas menunjukkan bahwa jika salah satu dari laju imigrasi individu𝐴 menuju subpopulasi 𝑋 dan tingkat iteraksi individu subpopulasi 𝑋 dengan subpopulasi 𝑌 𝛽ditingkatkan sementara yang lainnya dikondisikan konstan, maka nilai Γ0 akan meningkat. Hasil simulasimodel dinamik dengan penerapan kontrol 𝑢 = 0.9, berupa video edukasi mengenai rumor yangdisebarkan melalui sosial media kepada masyarakat menunjukkan perubahan yang signifikan sebesar77%. Diharapkan setelah hari ke-100 penyebaran rumor sudah terkendali secara berkelanjutan. Untukpenelitian lainnya disarankan untuk menggunakan parameter dan kontrol yang lainnya.","PeriodicalId":31823,"journal":{"name":"Mathunesa Jurnal Ilmiah Matematika","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-05-22","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"47506748","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"ANALISIS REGRESI MULTINOMIAL UNTUK PEMODELAN FAKTOR PENYEBAB KEKERASAN DALAM RUMAH TANGGA","authors":"Eggi Novitasari, A’yunin Sofro","doi":"10.26740/mathunesa.v11n1.p25-34","DOIUrl":"https://doi.org/10.26740/mathunesa.v11n1.p25-34","url":null,"abstract":"Domestic violence is an act committed against a person, which results in suffering and also physical, mental, sexual, and domestic neglect which includes the threat of committing acts, coercion, and unlawful deprivation of independence within the scope of the household. This study aims to analyze the model to determine the factors that influence domestic violence. Factors that are suspected to be influential are age, education level of the victim, place of occurrence, gender of the perpetrator, citizenship status, type of relationship between the perpetrator and the victim, family income, number of family dependents. The method used is the multinomial regression method, which is one of the data analysis methods that looks for the relationship between polychotomous response variables with a nominal scale. The data in this study used data obtained from the Office of Women and Children Empowerment in 2021. The results show that age and number of family dependents are factors that have a significant effect on domestic violence. \u0000Keywords: Domestic Violence, Multinomial Regression","PeriodicalId":31823,"journal":{"name":"Mathunesa Jurnal Ilmiah Matematika","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-05-21","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"46730633","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}