Anais Estendidos do XII Simpósio Brasileiro de Engenharia de Sistemas Computacionais (SBESC Estendido 2022)最新文献_第2页

Avaliando Estratégias de Comunicação em Redes de Área Corporal sem Fio sob Diferentes Contextos de Mobilidade, Interferência e Carga de Aplicação 评估不同移动、干扰和应用负载环境下无线体区域网络的通信策略

Anais Estendidos do XII Simpósio Brasileiro de Engenharia de Sistemas Computacionais (SBESC Estendido 2022) Pub Date : 2022-11-21 DOI: 10.5753/sbesc_estendido.2022.227256

W. D. P. Pereira, Jorge F. Herculano, Alirio S. de Sá

{"title":"Avaliando Estratégias de Comunicação em Redes de Área Corporal sem Fio sob Diferentes Contextos de Mobilidade, Interferência e Carga de Aplicação","authors":"W. D. P. Pereira, Jorge F. Herculano, Alirio S. de Sá","doi":"10.5753/sbesc_estendido.2022.227256","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/sbesc_estendido.2022.227256","url":null,"abstract":"As Redes de Área Corporal Sem Fio (WBAN, Wireless Body Area Network) devem suportar requisitos de aplicações médicas e não-médicas, contornando falhas de comunicação provocadas pela mobilidade do corpo e ruídos nas transmissões sem fio. Para isso, estratégias de comunicação baseadas em múltiplos saltos (multi-hop) têm sido estudadas na tentativa de melhorar a eficiência e confiabilidade no encaminhamento das mensagens na rede. Contudo, o desempenho dessas estratégias de comunicação em WBAN, observando o efeito combinado de mobilidade do corpo, interferência e diferentes cargas de aplicação, ainda não foi estudado de forma adequada na literatura. Nesse contexto, o presente artigo avalia o desempenho de abordagens de comunicação em diferentes situações de mobilidade do corpo, interferência e carga de aplicação. Para tanto, foram realizados experimentos com interferência na comunicação, contextos variados de mobilidade do corpo e diferentes condições de carga de aplicação. Os resultados mostram que usar abordagens de comunicação sensíveis a interferência, mobilidade do corpo e condições de carga melhora a eficiência de tráfego e a eficiência energética da rede.","PeriodicalId":305719,"journal":{"name":"Anais Estendidos do XII Simpósio Brasileiro de Engenharia de Sistemas Computacionais (SBESC Estendido 2022)","volume":"44 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-11-21","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"122076657","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

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Evaluation of low-cost sensors for real-time water quality monitoring 低成本实时水质监测传感器的评价

Anais Estendidos do XII Simpósio Brasileiro de Engenharia de Sistemas Computacionais (SBESC Estendido 2022) Pub Date : 2022-11-21 DOI: 10.5753/sbesc_estendido.2022.228152

Felipe Natã de Camargo Xavier, Leila Droprinchinski Martins, M. Oyamada, F. Spanhol, F. R. Coutinho, Felipe Walter Dafico Pfrimer, E. T. de Camargo

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An Approach to Build Source Code for HLA-based Distributed Simulations 基于hla的分布式仿真的源代码构建方法

Anais Estendidos do XII Simpósio Brasileiro de Engenharia de Sistemas Computacionais (SBESC Estendido 2022) Pub Date : 2022-11-21 DOI: 10.5753/sbesc_estendido.2022.228111

Gabriel C Dos Santos, Raul Ceretta Nunes

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Clusters Big Data utilizando Raspberry Pi e Apache Hadoop - Uma Quasi-Revisão Sistemática da Literatura 集群大数据工具Raspberry Pi e Apache Hadoop - Uma准修订<e:1> o Sistemática da literature

Anais Estendidos do XII Simpósio Brasileiro de Engenharia de Sistemas Computacionais (SBESC Estendido 2022) Pub Date : 2022-11-21 DOI: 10.5753/sbesc_estendido.2022.228147

Antônio José A. Neto, J. M. Dos Santos, José A. C. Neto, E. D. Moreno

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Auditoria de aplicações de Big Data usando Hashes de Similaridade e Blockchains 使用相似哈希和区块链审计大数据应用程序

Anais Estendidos do XII Simpósio Brasileiro de Engenharia de Sistemas Computacionais (SBESC Estendido 2022) Pub Date : 2022-11-21 DOI: 10.5753/sbesc_estendido.2022.227265

C. A. R. Oliveira, Paulo Assumpção, P. Ortíz, W. Melo, L. Carmo

{"title":"Auditoria de aplicações de Big Data usando Hashes de Similaridade e Blockchains","authors":"C. A. R. Oliveira, Paulo Assumpção, P. Ortíz, W. Melo, L. Carmo","doi":"10.5753/sbesc_estendido.2022.227265","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/sbesc_estendido.2022.227265","url":null,"abstract":"Com a expansão das aplicações de BigData, garantir a segurança e confiabilidade dos dados armazenados tornou-se uma tarefa desafiadora. Tal desafio é especialmente preocupante quando se considera o monitoramento de infraestruturas críticas, em especial aquelas que contemplam ativos físicos monitorados por sensores e dispositivos IoT de coleta de dados. Uma alternativa consiste no uso de blockchains como mecanismo de auditoria de aplicações Big Data a partir da técnica off-chain, onde os pacotes de dados brutos são armazenados em um sistema de banco de dados convencional e apenas um resumo criptográfico dos dados é escrito no blockchain. Embora bastante aplicada na literatura recente sobre o tema, essa estratégia não permite a auditoria de dados em cenários de perda parcial de informações, onde pacotes de dados correspondentes a subconjuntos do pacote original precisam ser verificados. Este artigo propõe uma estratégia de auditoria de dados em aplicações Big Data que emprega hashes de similaridade para estender as funcionalidades do modelo off-chain. Usado em conjunto com resumos criptográficos e smart contracts, tais hashes permitem auditar pacotes de dados distintos em situações de possível perda parcial, possibilitando diferenciar uma situação não intencional de uma tentativa deliberada de fraude. Em nossos experimentos, avaliamos os algoritmos Minhash e Simhash, apontando resultados computacionais que indicam que o Minhash é bastante promissor para esse tipo de aplicação, e pode contribuir significativamente para a robustez de processos de auditoria em aplicações Big Data.","PeriodicalId":305719,"journal":{"name":"Anais Estendidos do XII Simpósio Brasileiro de Engenharia de Sistemas Computacionais (SBESC Estendido 2022)","volume":"22 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-11-21","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"123424880","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

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A comprehensive review of task offloading in edge computing 边缘计算中任务卸载的综合综述

Anais Estendidos do XII Simpósio Brasileiro de Engenharia de Sistemas Computacionais (SBESC Estendido 2022) Pub Date : 2022-11-21 DOI: 10.5753/sbesc_estendido.2022.228130

M. P. Konzen, A. Lorenzon, M. C. Luizelli, F. Rossi, J. C. Mattos

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