Anais Estendidos do XII Simpósio Brasileiro de Engenharia de Sistemas Computacionais (SBESC Estendido 2022)最新文献

Metodologia Automatizada para Descrever a Cobertura de Sinal Móvel em Rodovias: Estudo de Caso Considerando Incerteza de Dados 描述高速公路移动信号覆盖的自动化方法:考虑数据不确定性的案例研究

Anais Estendidos do XII Simpósio Brasileiro de Engenharia de Sistemas Computacionais (SBESC Estendido 2022) Pub Date : 2022-11-21 DOI: 10.5753/sbesc_estendido.2022.227163

L. L. Röpke, Marcia Pasin, L. M. Schnorr

{"title":"Metodologia Automatizada para Descrever a Cobertura de Sinal Móvel em Rodovias: Estudo de Caso Considerando Incerteza de Dados","authors":"L. L. Röpke, Marcia Pasin, L. M. Schnorr","doi":"10.5753/sbesc_estendido.2022.227163","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/sbesc_estendido.2022.227163","url":null,"abstract":"Devido à grande distribuição geográfica ou à existência de ampla infraestrutura rodoviária, é desafiador garantir que operadoras de dados móveis forneçam um serviço adequado ao longo das rodovias. Uma metodologia automatizada para descrever e avaliar a cobertura de sinal de rede móvel em rodovias pode colaborar para que governos e operadoras planejem com eficiência ações para melhorar a qualidade do serviço provido pelas operadoras. Neste trabalho, é proposto uma metodologia automatizada para descrever e permitir a avaliação da cobertura de sinal de rede móvel em rodovias usando dados de rastreamento de veículos. A abordagem proposta agrega, usando um critério espaço-temporal, amostras de dados obtidos através de um sistema de rastreamento de veículos. A saída resultante deste processo de agregação é um mapa das rodovias com um esquema de cores gradiente, para indicar a disponibilidade do sinal e a confiança desta informação. Como o tráfego é dinâmico e os dados de tráfego não seguem uma distribuição uniforme, a medida de incerteza associada ao mapa indica a confiança da informação provida. Como estudo de caso, foi usado um conjunto de dados relativos a viagens no sul do Brasil coletados através de um serviço privado de rastreamento de veículos.","PeriodicalId":305719,"journal":{"name":"Anais Estendidos do XII Simpósio Brasileiro de Engenharia de Sistemas Computacionais (SBESC Estendido 2022)","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-11-21","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"116241569","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

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Autenticação Biométrica Baseada em PPG e ECG utilizando Aprendizado Profundo 基于PPG和心电图的生物识别认证使用深度学习

Anais Estendidos do XII Simpósio Brasileiro de Engenharia de Sistemas Computacionais (SBESC Estendido 2022) Pub Date : 2022-11-21 DOI: 10.5753/sbesc_estendido.2022.227273

Eduardo T. Tristão, Kristtopher K. Coelho, E. Silva, A. Vieira, Michele Nogueira, J. Nacif

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Avaliação de Protocolos de Acordo de Chave Baseados em Sinais Fisiológicos para Redes Corporais sem Fio 无线身体网络基于生理信号的密钥协议评估

Anais Estendidos do XII Simpósio Brasileiro de Engenharia de Sistemas Computacionais (SBESC Estendido 2022) Pub Date : 2022-11-21 DOI: 10.5753/sbesc_estendido.2022.227180

C. V. F. Silva, Samuel P. C. Sena, Kristtopher K. Coelho, E. Silva, A. Vieira, Michele Nogueira, J. Nacif

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Towards novel smart wearable sensors to classify subject-specific human walking activities 面向新型智能可穿戴传感器，对特定主体的人类行走活动进行分类

Anais Estendidos do XII Simpósio Brasileiro de Engenharia de Sistemas Computacionais (SBESC Estendido 2022) Pub Date : 2022-11-21 DOI: 10.5753/sbesc_estendido.2022.228153

Jonathan C. F. da Silva, Vicente José Peixoto de Amorim, P. S. O. Lazaroni, R. A. R. Oliveira, Mateus C. Silva

{"title":"Towards novel smart wearable sensors to classify subject-specific human walking activities","authors":"Jonathan C. F. da Silva, Vicente José Peixoto de Amorim, P. S. O. Lazaroni, R. A. R. Oliveira, Mateus C. Silva","doi":"10.5753/sbesc_estendido.2022.228153","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/sbesc_estendido.2022.228153","url":null,"abstract":"In this century, smart devices are increasingly present in our lives, such as at work, sports, or household chores. In this context, we have wearable devices that can help people with health monitoring or physical performance in sports activities. With the integration of artificial intelligence (AI), these wearable devices can identify injuries in athletes or care for the elderly in rehabilitation from human activity recognition (HAR). AI techniques are commonly applied for pattern recognition, such as image classification or HAR. In this context, we seek to develop a smart wearable device to recognize walking activities. In order to improve the identification of these tasks through AI algorithms, we propose the fusion of data between four sensors called SPUs. Each SPU has NodeMCU ESP-32 and BNO080 IMU hardware in its architecture. The data from these hardware provides information in high precision. A zero W raspberry pi collected this information. After extracting and manipulating this data, we trained a deep learning model. The model accuracy was higher than 92% reaching an overall accuracy of 97%. Therefore, the smart wearable device showed a new tool for recognizing walking activity, which could be applied in the future to recognize more complex tasks.","PeriodicalId":305719,"journal":{"name":"Anais Estendidos do XII Simpósio Brasileiro de Engenharia de Sistemas Computacionais (SBESC Estendido 2022)","volume":"12 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-11-21","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"122918930","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

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Sistema Baseado em Microsserviços para Identificação Automática de Impressões Digitais 基于微服务的自动指纹识别系统

Anais Estendidos do XII Simpósio Brasileiro de Engenharia de Sistemas Computacionais (SBESC Estendido 2022) Pub Date : 2022-11-21 DOI: 10.5753/sbesc_estendido.2022.228146

J. N. B. Andrade, R. A. Barbosa, G. Bezerra, F. I. S. Lima, Mauro R. C. da Silva, P. Rego, J. G. R. Maia, Fernando A. M. Trinta

{"title":"Sistema Baseado em Microsserviços para Identificação Automática de Impressões Digitais","authors":"J. N. B. Andrade, R. A. Barbosa, G. Bezerra, F. I. S. Lima, Mauro R. C. da Silva, P. Rego, J. G. R. Maia, Fernando A. M. Trinta","doi":"10.5753/sbesc_estendido.2022.228146","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/sbesc_estendido.2022.228146","url":null,"abstract":"Biometria por meio das impressões digitais é a forma mais aceita e difundida de distinguir pessoas no mundo atual, devido aos eficientes e acessíveis equipamentos disponíveis (e.g., em celulares, caixas eletrônicos e trancas eletrônicas). Com base neste contexto e a necessidade do governo de utilizar os dados coletados dos cidadãos para diferenciá-los e identificá-los para os mais diversos objetivos, este trabalho relata a implementação de um sistema de identificação de digitais utilizando conceitos de computação concorrente, microsserviços e big data. O sistema consegue cadastrar um indivíduo com dez capturas de seus 10 dedos em um tempo médio de 25,8 segundos, contando com validação de qualidade de cada imagem, extração de características e armazenamento em diferentes bases de dados. O sistema consegue chegar próximo a 90% de assertividade na identificação (1:N) em menos de 5s em um universo de 10 mil indivíduos, também alcançando 84% de acurácia na verificação (1:1). Este trabalho encontra-se em evolução e demonstra resultados promissores com margem para melhorias.","PeriodicalId":305719,"journal":{"name":"Anais Estendidos do XII Simpósio Brasileiro de Engenharia de Sistemas Computacionais (SBESC Estendido 2022)","volume":"18 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-11-21","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"125774841","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

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Um Mecanismo de Controle de Congestionamento Disparado por Eventos Através de Filtragem Local de Dados para RSSFs Cluster-Tree 一种通过本地数据过滤事件触发的集群树无线网络拥塞控制机制

Anais Estendidos do XII Simpósio Brasileiro de Engenharia de Sistemas Computacionais (SBESC Estendido 2022) Pub Date : 2022-11-21 DOI: 10.5753/sbesc_estendido.2022.227189

N. Ribeiro, Erico Leão, R. Rabelo, Vitor Vasconcelos, M. Lino

{"title":"Um Mecanismo de Controle de Congestionamento Disparado por Eventos Através de Filtragem Local de Dados para RSSFs Cluster-Tree","authors":"N. Ribeiro, Erico Leão, R. Rabelo, Vitor Vasconcelos, M. Lino","doi":"10.5753/sbesc_estendido.2022.227189","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/sbesc_estendido.2022.227189","url":null,"abstract":"A Internet das Coisas (IoT - Internet of Things) é uma inovação tecnológica que tem se tornado bastante atrativa no âmbito comercial, industrial e residencial. Por conta disso, houve uma expansão no desenvolvimento de mecanismos de comunicação eficientes e desenvolvimento de aplicações em Redes de Sensores Sem Fio (RSSF). O conjunto de normas IEEE 802.15.4 e ZigBee forma uma pilha adequada de protocolos para implantação de RSSFs. Esse conjunto de normas especifica uma topologia especial peer-to-peer chamada cluster-tree, apontada como uma das topologias mais apropriadas para implantação de RSSFs de larga escala. Entretanto, a ocorrência de congestionamentos evidencia-se como um dos maiores desafios de redes cluster-tree, tornando necessário o desenvolvimento de mecanismos eficientes para mitigar este problema, sem comprometer a integridade dos dados. Este artigo propõe a utilização de um mecanismo local de filtragem de dados eficiente como forma de evitar ou postergar congestionamentos para RSSFs cluster-tree, evitando reconfigurações de rede e melhorando métricas importantes, tais como atrasos de comunicação fim-a-fim e perda de pacotes. Os resultados mostram que a implementação de mecanismos de filtragem local nos nós sensores pode fornecer qualidade de serviço para o fluxo de monitoramento, evitando a execução de mecanismos de controle e reconfiguração de redes.","PeriodicalId":305719,"journal":{"name":"Anais Estendidos do XII Simpósio Brasileiro de Engenharia de Sistemas Computacionais (SBESC Estendido 2022)","volume":"3 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-11-21","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"124017286","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

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Evaluation of artificial neural networks for indoor positioning using Bluetooth Beacons 利用蓝牙信标进行室内定位的人工神经网络评价

Anais Estendidos do XII Simpósio Brasileiro de Engenharia de Sistemas Computacionais (SBESC Estendido 2022) Pub Date : 2022-11-21 DOI: 10.5753/sbesc_estendido.2022.228119

Leonardo Vanzin, Adriana Postal, Luiz Antonio Rodrigues, M. Oyamada

{"title":"Evaluation of artificial neural networks for indoor positioning using Bluetooth Beacons","authors":"Leonardo Vanzin, Adriana Postal, Luiz Antonio Rodrigues, M. Oyamada","doi":"10.5753/sbesc_estendido.2022.228119","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/sbesc_estendido.2022.228119","url":null,"abstract":"Indoor positioning opens up opportunities for a wide range of applications, including active marketing, accessibility and security. Although GPS (Global Positioning System) is widely used for outdoor location, it is inaccurate and in some cases unavailable indoors. One of the solutions is to use Bluetooth Beacons to determine the distance between the device and the beacon indoors using the Received Signal Strength Indicator (RSSI). The location of the object in the environment can be determined using at least three beacons and methods such as trilateration. This work aims to evaluate the use of artificial neural networks (ANN) to determine the distance and location of the laptop in an indoor environment. A first experiment compares the Log Distance Path Loss (LDPL) model and the ANN to determine the distance between the beacon and a laptop. A second experiment compares which method is best to determine the position of the laptop in a room. The following methods were evaluated: a) trilateration with distance calculation using the LDPL method; b) trilateration with distance calculation using an ANN; and c) position determination using an ANN. The results show that RSSI values can vary due to obstacles and the position of the antenna between the beacon and the laptop.","PeriodicalId":305719,"journal":{"name":"Anais Estendidos do XII Simpósio Brasileiro de Engenharia de Sistemas Computacionais (SBESC Estendido 2022)","volume":"4 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-11-21","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"134423195","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

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Desenvolvendo Simulações de Uso de Drones em Cidades Inteligentes 在智慧城市中开发无人机使用模拟

Anais Estendidos do XII Simpósio Brasileiro de Engenharia de Sistemas Computacionais (SBESC Estendido 2022) Pub Date : 2022-11-21 DOI: 10.5753/sbesc_estendido.2022.227271

Lucas Baptista de Moraes, H. Sabino, Bruno A. Hilario, Natalia Castro Fernandes, Fernanda G. O. Passos

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Um Estudo de Desempenho do HWMP em Ambientes de Cidades Inteligentes HWMP在智慧城市环境中的性能研究

Anais Estendidos do XII Simpósio Brasileiro de Engenharia de Sistemas Computacionais (SBESC Estendido 2022) Pub Date : 2022-11-21 DOI: 10.5753/sbesc_estendido.2022.228148

R. Moreno, C. T. de Oliveira

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Personal Blockchain: Uma Estratégia de Gerenciamento de Consentimento de Dados Pessoais Dirigida ao Usuário 个人区块链:针对用户的个人数据同意管理策略

Anais Estendidos do XII Simpósio Brasileiro de Engenharia de Sistemas Computacionais (SBESC Estendido 2022) Pub Date : 2022-11-21 DOI: 10.5753/sbesc_estendido.2022.228132

Mateus Bruno Araújo, Cidcley Teixeira de Souza

{"title":"Personal Blockchain: Uma Estratégia de Gerenciamento de Consentimento de Dados Pessoais Dirigida ao Usuário","authors":"Mateus Bruno Araújo, Cidcley Teixeira de Souza","doi":"10.5753/sbesc_estendido.2022.228132","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/sbesc_estendido.2022.228132","url":null,"abstract":"Os marcos legais de proteção de dados têm como objetivo dar poder aos usuários de decidir e de consentir sobre seus dados e a quem esses são remetidos. O principal marco desse tema é a GDPR (General Data Protection Regulation) na Europa. O fornecimento de estratégias para o suporte à implementação das questões relacionadas às novas legislações tem se tornado cada vez mais evidente. Contudo, o que se tem observado é que os sistemas atuais basicamente estão registrando o consentimento, ainda continuam armazenando e gerenciando as informações dos usuários de forma unilateral. É proposto nesse trabalho a Personal Blockchain, uma carteira de dados baseada em blockchain para armazenamento de dados pessoais. O intuito da Personal Blockchain é empoderar os usuários com o maior controle possível sobre os seus dados. Para viabilizar a Personal Blockchain, também, foi desenvolvido um novo modelo arquitetural, a blockchain matricial com âncora. Esse modelo trará aumento na densidade da blockchain tradicional e proporá uma estrutura de auditoria por meio de uma blockchain tradicional pública.","PeriodicalId":305719,"journal":{"name":"Anais Estendidos do XII Simpósio Brasileiro de Engenharia de Sistemas Computacionais (SBESC Estendido 2022)","volume":"52 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-11-21","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"122600674","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

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