{"title":"TEAPET: Desenvolvendo Pets Digitais Voltados para Indivíduos Portadores do Transtorno do Espectro Autista","authors":"Victória O. Gomes, V. Sarinho","doi":"10.5753/sbcas.2020.11544","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/sbcas.2020.11544","url":null,"abstract":"A habilidade de interagir com outras pessoas e estabelecer relações constitui uma competência extremamente importante para viver em sociedade. Para a construção desses laços, é importante saber interpretar sinais emocionais, bem como responder a estes de maneira apropriada. Esse aspecto, no entanto, constitui um déficit em grande parte dos indivíduos portadores do Transtorno do Espectro Autista (TEA), o que faz com que estas pessoas, muitas vezes, possuam relacionamentos mais limitados do que os neurotípicos. A fim de trabalhar essa habilidade, este artigo propõe o desenvolvimento do TEAPET, um jogo que se utiliza das tecnologias e dos aprendizados que podem ser passados com o auxílio de um animal de estimação virtual para que, através da associação entre as expressões faciais do pet e suas necessidades, a criança evolua em relação a interpretação das emoções de terceiros.","PeriodicalId":291109,"journal":{"name":"Anais Principais do Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2020)","volume":"29 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2020-09-15","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"121512265","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Aplicativo Pallium: Interpretando dados para o auxílio na tomada de decisões paliativas","authors":"Robson Santos, I. Concilio","doi":"10.5753/sbcas.2020.11531","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/sbcas.2020.11531","url":null,"abstract":"Pallium é um projeto que nasceu de um desafio com a temática de inovação social atrelada ao seu desenvolvimento. O produto em questão consiste em um aplicativo móvel para iOS que analisa e interpreta dados com o intuito de auxiliar a tomada de decisão de uma equipe de cuidados paliativos, fornecendo dados básicos, porém necessários, para o funcionamento mais eficiente em qualquer hospital informatizado. Os pilares da concepção do aplicativo são a melhora da qualidade de vida dos pacientes, melhora do fluxo de trabalho das equipes de cuidados paliativos e uma melhor gestão de recursos das instituições hospitalares.","PeriodicalId":291109,"journal":{"name":"Anais Principais do Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2020)","volume":"50 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2020-09-15","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"133246596","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
C. Souza, Douglas Battisti, L. Berretta, Sérgio A. Carvalho
{"title":"Exergame com Cicloergômetro para a Reabilitação de Pacientes em Tempos de COVID-19","authors":"C. Souza, Douglas Battisti, L. Berretta, Sérgio A. Carvalho","doi":"10.5753/sbcas.2020.11523","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/sbcas.2020.11523","url":null,"abstract":"Com uma transmissão em curva exponencial, a COVID-19, causada pelo novo coronavírus, impõe a população medidas baseadas no distanciamento social. Neste contexto, este trabalho apresenta um exergame que, utilizando o cicloergômetro para a reabilitação de pacientes, possibilita a realização da sessão sem a presença física do fisioterapeuta, que acompanha de forma remota. Baseado em uma arquitetura distribuída e em técnicas de realidade virtual não imersiva, o jogo permite a coleta de dados fisiológicos do paciente e a prática dos exercícios, bem como o monitoramento destes pelo profissional de saúde.","PeriodicalId":291109,"journal":{"name":"Anais Principais do Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2020)","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2020-09-15","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"133919364","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Y. Mendes, E. Almeida, Raquel Cabral, Fabiane Queiroz
{"title":"Uso de Redes Complexas para Classificação de Doenças Pulmonares Intersticiais em Imagens de Tomografia Computadorizada","authors":"Y. Mendes, E. Almeida, Raquel Cabral, Fabiane Queiroz","doi":"10.5753/sbcas.2020.11528","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/sbcas.2020.11528","url":null,"abstract":"Doenças Pulmonares Intersticiais (DPIs) são caracterizadas pela cicatrização progressiva do interstício pulmonar e podem levar a insuficiência respiratória. Este artigo propõe um método de classificação de DPIs a partir de imagens de Tomografia Computadorizada (TC) mapeadas em uma Rede Complexa. Métricas de centralidade foram usadas com o objetivo de obter seus atributos texturais. Utilizando um classificador KNN, os resultados apresentaram uma acurácia média de 89.81%. Para os padrões de textura de DPI do tipo consolidação pulmonar e opacidade em vidro fosco, a acurácia do método foi de 90% e 86%, respectivamente, o que aponta o método proposto como promissor para estudos futuros em imagens de TC associadas a pacientes com COVID-19.","PeriodicalId":291109,"journal":{"name":"Anais Principais do Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2020)","volume":"73 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2020-09-15","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"131883031","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
M. Silva, N. Santos, C. Rosa, M. Santos, Márcia Ito, A. Vieira, Artur Ziviani, R. Oliveira
{"title":"Análise dos Atendimentos de Gestantes na Rede de Atenção Básica de Saúde no Município de São Paulo","authors":"M. Silva, N. Santos, C. Rosa, M. Santos, Márcia Ito, A. Vieira, Artur Ziviani, R. Oliveira","doi":"10.5753/sbcas.2020.11518","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/sbcas.2020.11518","url":null,"abstract":"Neste artigo, são analisadas as trajetórias de atendimento de pacientes na rede de atenção básica de saúde no município de São Paulo. Avaliar como é a trajetória dos pacientes do SUS, seja entre os atendimentos, seja entre as unidades de atendimento, e uma atividade importante para o entendimento é aprimoramento do sistema. Assim, neste artigo, foca-se num contexto de alta relevância social representado pela avaliação da trajetória de gestantes atendidas pelo SUS no município de São Paulo durante os anos de 2014 e 2015. São analisadas as trajetórias dessas gestantes em seus atendimentos e entre as unidades do sistema de saúde. Acredita-se que as análises apresentadas possam auxiliar em um melhor entendimento do sistema e subsidiar decisões para o aprimoramento do sistema de saúde atual.","PeriodicalId":291109,"journal":{"name":"Anais Principais do Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2020)","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2020-09-15","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"132837403","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"TAC Zoo: Uma Adaptação Digital do Teste de Atenção por Cancelamento para o TDAH","authors":"Bruno Matias, V. Sarinho","doi":"10.5753/sbcas.2020.11539","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/sbcas.2020.11539","url":null,"abstract":"Os efeitos do Transtorno de Déficit de Atenção e Hiperativade (TDAH), começam na infância e podem continuar durante toda a vida. As pessoas afetadas por esse transtorno tendem a apresentar maiores dificuldades em atividades rotineiras quando comparada a pessoas que não possuem o transtorno. Este artigo apresenta a construção de um jogo digital que busca adaptar o Teste de Atenção por Cancelamento aplicado no diagnóstico de TDAH. Como resultado, obteve-se um jogo que pode ser usado como ferramenta gamificada voltada para o público infantil capaz de coletar métricas de apoio ao diagnóstico de TDAH de uma maneira simples e automatizada.","PeriodicalId":291109,"journal":{"name":"Anais Principais do Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2020)","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2020-09-15","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"130713485","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
J. Calheiros, L. Amorim, L. Lima, Marcelo Oliveira
{"title":"Os efeitos da utilização de atributos perinodulares na classificação de nódulos pulmonares","authors":"J. Calheiros, L. Amorim, L. Lima, Marcelo Oliveira","doi":"10.5753/sbcas.2020.11510","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/sbcas.2020.11510","url":null,"abstract":"Atualmente grande parte dos sistemas CADx vem utilizando apenas descritores oriundos da região do nódulo pulmonar. Trabalhos recentes indicam que há uma interação significativa entre o nódulo pulmonar e seu entorno, o parênquima, entretanto essa região tem sido pouco utilizada para o processo de diagnóstico do câncer pulmonar. O objetivo deste trabalho foi investigar o desempenho de descritores de imagem extraídos das regiões do nódulo, borda e parênquima (atributos intranodulares e perinodulares), na identificação de seu potencial para malignidade. Neste trabalho foram avaliados 897 nódulos pulmonares com 121 descritores de imagem extraídos da região tumoral. Os descritores foram selecionados por algoritmo genético e a avaliação de desempenho foi feita através da área sob a curva ROC (AUC) com validação cruzada de 10 folds e 5 repetições. Nosso melhor modelo avaliado obteve AUC média de 0,916, acurácia de 84,26%, sensibilidade de 84,45% e especificidade de 83,84%. Os resultados obtidos sustentam que a utilização de atributos perinodulares melhoram efetivamente o desempenho de classificação de nódulos pulmonares.","PeriodicalId":291109,"journal":{"name":"Anais Principais do Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2020)","volume":"133 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2020-09-15","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"124506288","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Aplicação de imagens sintéticas para otimização de modelos computacionais de detecção do estrabismo","authors":"J. Santos, Ismar Frango","doi":"10.5753/sbcas.2020.11498","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/sbcas.2020.11498","url":null,"abstract":"Strabismus is among the eye diseases that most lead to blindness or low vision, affecting about 4 % of the world population. Fortunately, the disease can be treated. Diagnosis even in the first moments of its manifestation dramatically increases the possibility of successful treatment. There are several proposals in the scientific literature for detecting and supporting the diagnosis of pathology, however, we have not found studies that seek to propose means of optimization for these techniques. This article presents a methodology for optimizing supervised strabismus detection models by increasing data using realistic synthetic samples. In evaluation, the proposed technique resulted in a gain of 7 % accuracy.","PeriodicalId":291109,"journal":{"name":"Anais Principais do Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2020)","volume":"10 3 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2020-09-15","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"129087850","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}