{"title":"Mineração de Dados aplicada à Saúde Mental de Estudantes Universitários: Uma Revisão Sistemática","authors":"M. Farias, R. Gusmão, C. Gusmão","doi":"10.5753/sbcas.2020.11501","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/sbcas.2020.11501","url":null,"abstract":"Este trabalho apresenta uma revisão sistemática de literatura para verificar o estado atual da aplicação de técnicas de mineração de dados para investigação de transtornos mentais em estudantes universitários. Com a utilização de strings de busca, foram encontrados 187 artigos. Após a leitura dos resumos e aplicação dos critérios de inclusão e exclusão, 53 trabalhos foram selecionados para a leitura completa. Ao final, 25 artigos foram aceitos para a extração dos dados. Assim, foi possível verificar quais os algoritmos e técnicas mais utilizados, os transtornos mais frequentes, os principais instrumentos, as variáveis associadas aos transtornos e nacionalidade das amostras. Dentre os transtornos mais estudados, destaca-se a ansiedade e depressão. Para estes, as técnicas mais utilizadas foram SVM, Inferência Neuro Fuzzy e KNN. Em relação a estudantes universitários brasileiros, pode-se perceber uma escassez de estudos em relação a saúde mental com a utilização de técnicas de mineração de dados.","PeriodicalId":291109,"journal":{"name":"Anais Principais do Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2020)","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2020-09-15","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"122564164","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Projeto AvaTEA: Desenvolvendo um Jogo para a Conscientização do Transtorno do Espectro Autista","authors":"Victória O. Gomes, V. Sarinho","doi":"10.5753/sbcas.2020.11543","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/sbcas.2020.11543","url":null,"abstract":"O Transtorno do Espectro Autista (TEA) constitui uma desordem neurológica que afeta o desenvolvimento do indivíduo em múltiplos aspectos. Para alcançar uma devida inclusão de tais indivíduos na sociedade, é importante conscientizar os neurotípicos acerca das peculiaridades deste transtorno. Almejando contribuir com esse processo, este artigo apresenta o AvaTEA, um jogo digital onde é possível cuidar e interagir com uma menina autista, visando obter uma maior compreensão acerca destes indivíduos, onde, a partir do acompanhamento da rotina de Ava e de alguns games disponíveis, algumas características comuns ao TEA serão retratadas ao jogador.","PeriodicalId":291109,"journal":{"name":"Anais Principais do Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2020)","volume":"23 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2020-09-15","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"129899945","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Fernando Leite, J. Almeida, J. Teixeira, L. Cruz, G. Junior, A. Paiva
{"title":"Planejamento Cirúrgico de Estrabismo Horizontal Utilizando Árvore de Regressão de Múltiplas Saídas","authors":"Fernando Leite, J. Almeida, J. Teixeira, L. Cruz, G. Junior, A. Paiva","doi":"10.5753/sbcas.2020.11527","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/sbcas.2020.11527","url":null,"abstract":"O estrabismo e uma patologia oftalmológica que afeta entre 1,55% e 3,6% da população, que pode causar danos sensoriais irreversíveis à visão. O tratamento dos casos mais graves requer intervenção cirúrgica. Desta forma, este trabalho utiliza Árvores de Regressão aplicadas em forma de única saída e múltiplas saídas para indicar o planejamento de cirurgias de estrabismo. Em nosso método mais preciso, Multi-Target Regression Trees, em uma abordagem em única saída, foi obtido o Erro Absoluto Médio de 0,49 milímetros, a Raiz do Erro Quadrático Médio de 1,49 milímetros e R2 de 0,65 na indicação do plano cirúrgico de estrabismos horizontais.","PeriodicalId":291109,"journal":{"name":"Anais Principais do Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2020)","volume":"69 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2020-09-15","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"134081064","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Washington P. Batista, Lenington C. Rios, V. Sarinho, É. Granjeiro, Rafael Campos, N. Medeiros, V. Viero, L. Gutierrez
{"title":"GutGame Digital: Um Jogo de Apoio ao Ensino de Fisiologia Humana","authors":"Washington P. Batista, Lenington C. Rios, V. Sarinho, É. Granjeiro, Rafael Campos, N. Medeiros, V. Viero, L. Gutierrez","doi":"10.5753/sbcas.2020.11541","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/sbcas.2020.11541","url":null,"abstract":"Atualmente, estudantes enfrentam dificuldade de memorização de estruturas de Fisiologia Humana (FH) dentro de um ensino que induz a pensar nos processos funcionais de maneira fragmentada. Propondo uma forma diferenciada e motivadora para o estudo de FH, este artigo apresenta o GutGame Digital, um jogo digital estilo tabuleiro que busca dar apoio ao ensino de FH. Trata-se de um jogo que reproduz no meio digital questões e lógica de funcionamento aplicadas na versão física do mesmo, o qual foi utilizado na construção de dinâmicas de aprendizagem diferenciadas para o ensino superior de FH em sala de aula.","PeriodicalId":291109,"journal":{"name":"Anais Principais do Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2020)","volume":"187 ","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2020-09-15","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"132949466","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
I. Barreto, Luiz Andrade, A. Evangelista, I. Santos, Rossana M. C. Andrade, Antonio Oliveira, João Freire Neto, Virna Frota
{"title":"Relato de Concepção de Aplicação para Gestão da Saúde da Pessoa Idosa Dependente","authors":"I. Barreto, Luiz Andrade, A. Evangelista, I. Santos, Rossana M. C. Andrade, Antonio Oliveira, João Freire Neto, Virna Frota","doi":"10.5753/sbcas.2020.11534","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/sbcas.2020.11534","url":null,"abstract":"Apesar do aumento do número de pessoas idosas e das aplicações voltadas para saúde, ainda existe uma carência por aplicações voltadas a gestão do cuidado de pessoas idosas. Neste contexto, o objetivo deste artigo é descrever o desenvolvimento de uma aplicação para uso do Profissional de Saúde dedicada à gestão da saúde da pessoa idosa dependente. Discute-se no artigo a formação de uma equipe interdisciplinar de profissionais de saúde e de computação. Como modelo de processo para o desenvolvimento da aplicação, optou-se pelo método ágil Scrum e dez funcionalidades foram elicitadas, dentre elas: Avaliação Clínica e Funcional; Plano de Cuidados; Medicamentos, Registro de Visitas; Intercorrências, Notificações e Alertas.","PeriodicalId":291109,"journal":{"name":"Anais Principais do Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2020)","volume":"46 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2020-09-15","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"115933270","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Detecção de Mudanças de Densidade de Lesões Pulmonares Através do Método de Análise de Correspondência Múltipla","authors":"I. Moraes, Stelmo Barros Neto","doi":"10.5753/sbcas.2020.11520","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/sbcas.2020.11520","url":null,"abstract":"O Câncer de Pulmão é um dos tipos de câncer com maior ocorrência e morbidade devido ao seu pobre prognostico, causado, em grande parte, pela dificuldade de realizar o diagnóstico de forma visual pelo médico especialista. Além disso, o grande número de pacientes e a quantidade ainda maior de imagens geradas por cada um, retardam a identificação de mudanças temporais nas lesões indeterminadas ou mesmo na resposta ao tratamento para lesões malignas. Visando reduzir a fadiga e facilitar a identificação dessas mudanças sutis, apresenta-se um método de avaliação temporal de lesões pulmonares a partir da Análise de Correspondência Múltipla (ACM). Como resultado, tem-se um método que realça as mudanças de densidade para lesões pulmonares.","PeriodicalId":291109,"journal":{"name":"Anais Principais do Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2020)","volume":"40 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2020-09-15","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"127874964","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Caio Araújo, L. Silva, Roseli La Corte, Francielma Bittencourt
{"title":"Um sistema para auxílio no monitoramento da febre amarela","authors":"Caio Araújo, L. Silva, Roseli La Corte, Francielma Bittencourt","doi":"10.5753/sbcas.2020.11513","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/sbcas.2020.11513","url":null,"abstract":"A febre amarela e uma doença transmitida por vetores, com crescimento preocupante de número de casos no Brasil. Este trabalho apresenta uma ferramenta para auxiliar no monitoramento dos agentes transmissores da febre amarela. A ferramenta foi desenvolvida como parte de um projeto de rastreamento da situação epidemiológica do estado de Sergipe e visa prover suporte automático às atividades de captura, manipulação, integração e visualização de dados coletados pela equipe desse projeto. O sistema foi desenvolvido seguindo a metodologia Scrum e pode ser acessado nas plataformas Web e móvel.","PeriodicalId":291109,"journal":{"name":"Anais Principais do Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2020)","volume":"6 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2020-09-15","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"116750113","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Segmentação de Lesões de Pele Utilizando Algoritmos de Aprendizagem Profunda","authors":"Lucas Souza, Samuel Lelis, Romuere R. V. Silva","doi":"10.5753/sbcas.2020.11526","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/sbcas.2020.11526","url":null,"abstract":"Dentre os cânceres de pele, o melanoma o mais grave e mais frequente no Brasil. Além disso, sua incidência está aumentando cada vez mais pelo mundo, assim mostrando a importância dos sistemas de detecção do câncer através de imagens médicas para a obtenção de um diagnóstico mais rápido. Uma das etapas é a segmentação, que trata do isolamento da região lesionada. Nesta pesquisa realizou-se a aplicação das técnicas de pós-processamento limiar de Otsu, fechamento de regiões e remoção de pequenas regiões para melhorar o resultado com algoritmos baseados em aprendizagem profunda U-Net. Com a utilização das bases PH2 e ISIC 2018, foram obtidos 0,9482 e 0,7729 de valores de Dice, respectivamente.","PeriodicalId":291109,"journal":{"name":"Anais Principais do Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2020)","volume":"36 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2020-09-15","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"122687198","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Usando IoT e Conceitos de Elasticidade em Cloud para Análise de Recursos Humanos em Hospitais Inteligentes","authors":"Gabriela Fischer, C. Costa, R. Righi","doi":"10.5753/sbcas.2020.11516","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/sbcas.2020.11516","url":null,"abstract":"A alocação de profissionais de saúde em ambientes hospitalares muitas vezes não é capaz de se adaptar à demanda de pacientes. Há situações onde existem salas com pouco uso e profissionais ociosos, e salas com muito uso e menos profissionais do que o necessário. Neste contexto, nós propomos uma solução baseada no conceito de elasticidade em Cloud Computing, onde é possível adicionar, migrar ou remover recursos de acordo com as necessidades do serviço. Dessa forma, nos introduzimos o modelo Helastic, baseado em Internet das Coisas, capaz de monitorar o uso das salas pelos pacientes de um hospital e adaptar a capacidade de atendimento dessas salas. Usando uma abordagem preditiva, o Helastic e capaz de antecipar quando uma sala vai ter demanda acima da capacidade e propõe ações para movimentação dos recursos humanos para melhor atender a demanda. Utilizando dados de uma policlínica brasileira, constatou-se a diminuição do tempo de espera em até 96.73%.","PeriodicalId":291109,"journal":{"name":"Anais Principais do Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2020)","volume":"76 5","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2020-09-15","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"133020945","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Washington P. Batista, K. Santana, Lenington C. Rios, C. Pereira
{"title":"Criação de um bot para a conscientização de cuidados e impactos relacionados ao COVID-19","authors":"Washington P. Batista, K. Santana, Lenington C. Rios, C. Pereira","doi":"10.5753/sbcas.2020.11542","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/sbcas.2020.11542","url":null,"abstract":"Este artigo apresenta o bot COVID-19, uma tecnologia alternativa para a difusão de informações relacionadas ao COVID-19 através do aplicativo Discord. O bot desenvolvido almeja a conscientização de usuários com a disponibilização de informações verídicas relacionadas ao crescimento da doença. No trabalho, serão apresentados os comandos que já se encontram disponíveis e como as informações utilizadas são coletadas. Futuramente, almeja-se a ampliação desta ferramenta para novas funcionalidades e informações também relacionadas a outras doenças.","PeriodicalId":291109,"journal":{"name":"Anais Principais do Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2020)","volume":"6 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2020-09-15","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"124661628","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}