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Anais Estendidos do XXII Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2022)最新文献

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Modelagem de Captura de Movimentos para Estudo da Estabilidade Corporal Utilizando Kinect 使用Kinect研究身体稳定性的动作捕捉建模
Anais Estendidos do XXII Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2022) Pub Date : 2022-06-07 DOI: 10.5753/sbcas_estendido.2022.222545
Givaldo S. de Oliveira, M. Menuchi, P. Ambrósio
{"title":"Modelagem de Captura de Movimentos para Estudo da Estabilidade Corporal Utilizando Kinect","authors":"Givaldo S. de Oliveira, M. Menuchi, P. Ambrósio","doi":"10.5753/sbcas_estendido.2022.222545","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/sbcas_estendido.2022.222545","url":null,"abstract":"O presente trabalho teve como objetivo obter um modelo de utilização do sensor de movimento Kinect para experimentação e análise da cinemática corporal, com vistas ao estudo das oscilações posturais, uma vez que a literatura traz pouca informação sobre modelos computacionais utilizados na utilização de dispositivos de captura de movimentos. Portanto, uma rotina para o cálculo do CM foi desenvolvida com a utilização do método cinemático e de dados antropométricos para processar os dados em conjunto com os teste em postura ortostática (teste estático).","PeriodicalId":289650,"journal":{"name":"Anais Estendidos do XXII Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2022)","volume":"21 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-06-07","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"125224177","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Desenvolvimento de um Sistema CAD para Detecção de Nódulo Pulmonar em Exames de Tomografia Computadorizada de Tórax 胸部ct扫描中肺结节检测CAD系统的开发
Anais Estendidos do XXII Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2022) Pub Date : 2022-06-07 DOI: 10.5753/sbcas_estendido.2022.222539
F. R. Pereira, L. Oliveira
{"title":"Desenvolvimento de um Sistema CAD para Detecção de Nódulo Pulmonar em Exames de Tomografia Computadorizada de Tórax","authors":"F. R. Pereira, L. Oliveira","doi":"10.5753/sbcas_estendido.2022.222539","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/sbcas_estendido.2022.222539","url":null,"abstract":"O câncer de pulmão tem atraído a atenção das agências de saúde em razão da alta taxa de mortalidade no mundo. Porém, realizar o diagnóstico de câncer de pulmão não é uma tarefa trivial. Para auxiliar o diagnóstico, o exame de Tomografia Computadorizada (CT) tem sido utilizado. Diante desse cenário, pesquisadores têm desenvolvido sistemas de Diagnóstico Auxiliado por Computador (CAD). Motivada por essa problemática, este trabalho apresenta uma metodologia para detecção de nódulo pulmonar em exame de CT de tórax. Para validar a metodologia proposta, um sistema CAD foi implementado. O sistema foi avaliado com os dados e métricas do desafio LUNA16, e obteve sensibilidade de 94, 90% com a taxa média de 1, 00 falso positivo por exame.","PeriodicalId":289650,"journal":{"name":"Anais Estendidos do XXII Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2022)","volume":"18 7 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-06-07","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"126866062","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Desatentos: Um Jogo Sério para a Conscientização do TDAH 注意力不集中:注意力缺陷多动障碍意识的严肃游戏
Anais Estendidos do XXII Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2022) Pub Date : 2022-06-07 DOI: 10.5753/sbcas_estendido.2022.222559
Vinicius Maciel, L. Lima, V. Sarinho
{"title":"Desatentos: Um Jogo Sério para a Conscientização do TDAH","authors":"Vinicius Maciel, L. Lima, V. Sarinho","doi":"10.5753/sbcas_estendido.2022.222559","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/sbcas_estendido.2022.222559","url":null,"abstract":"Atualmente, existe uma consciência por parte das escolas, dos pais e dos profissionais da educação que os mesmos precisam estar cada vez mais comprometidos com o bem-estar dos seus alunos. Entretanto, muitos ainda desconhecem ou subestimam os sinais da presença do TDAH em crianças e adolescentes. Com a finalidade de fornecer uma ferramenta que auxilie no aumento da popularização sobre os sintomas do TDAH e aumente a visibilidade acerca dos sintomas do Transtorno, este artigo apresenta o desenvolvimento do Desatentos, um jogo digital que apresenta de uma forma interativa diversos cenários que buscam ensinar, entreter e conversar sobre o TDAH em si.","PeriodicalId":289650,"journal":{"name":"Anais Estendidos do XXII Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2022)","volume":"15 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-06-07","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"132951420","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Framework conceitual para organização e representação do conhecimento em saúde pessoal 组织和表示个人健康知识的概念框架
Anais Estendidos do XXII Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2022) Pub Date : 2022-06-07 DOI: 10.5753/sbcas_estendido.2022.222412
Cassiana Mendonça Pottmaier, J. Todesco, Tarcísio Vanzin
{"title":"Framework conceitual para organização e representação do conhecimento em saúde pessoal","authors":"Cassiana Mendonça Pottmaier, J. Todesco, Tarcísio Vanzin","doi":"10.5753/sbcas_estendido.2022.222412","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/sbcas_estendido.2022.222412","url":null,"abstract":"O objetivo da dissertação foi propor um framework conceitual para organização e representação do conhecimento em saúde pessoal. Para isso, utilizou-se o método Design Science Research para desenvolver o artefato cujo processo de concepção envolveu a avaliação da adequação por especialistas da área da saúde e a demonstração por meio de uma instanciação do mesmo, um protótipo com base no Conecte SUS Cidadão. A principal contribuição da pesquisa foi o framework conceitual que reuniu e apresentou de maneira organizada e estruturada o conhecimento em saúde pessoal, feito com base na taxonomia desenvolvida. Também demonstrou-se a viabilidade de uso do Conecte SUS Cidadão como ferramenta nacional para gerenciamento de saúde pessoal.","PeriodicalId":289650,"journal":{"name":"Anais Estendidos do XXII Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2022)","volume":"54 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-06-07","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"129992935","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Abordagens computacionais para a descoberta de genes significativos para o câncer 发现重要癌症基因的计算方法
Anais Estendidos do XXII Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2022) Pub Date : 2022-06-07 DOI: 10.5753/sbcas_estendido.2022.222427
Jorge Francisco Cutigi, Adriane Feijó Evangelista, A. Simão
{"title":"Abordagens computacionais para a descoberta de genes significativos para o câncer","authors":"Jorge Francisco Cutigi, Adriane Feijó Evangelista, A. Simão","doi":"10.5753/sbcas_estendido.2022.222427","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/sbcas_estendido.2022.222427","url":null,"abstract":"O câncer é uma doença complexa provocada por alterações genéticas que se acumulam por toda a vida do indivíduo. A essas alterações dá-se o nome de mutação genética. Células de câncer possuem um elevado número de mutações, das quais um pequeno número delas é significativo para o câncer. A identificação de genes significativamente mutados, isto é, genes com mutações significativas, é essencial para a compreensão dos mecanismos de iniciação e progressão do câncer. Essa tarefa é um desafio chave na genômica do câncer, uma vez que estudos mostram que genes significativos podem sofrer mutação em uma frequência muito baixa. Com o sequenciamento de nova geração, uma extensa quantidade de conjuntos de dados genômicos foram gerados, criando o desafio de analisar e interpretar esses dados. Para identificar genes significativos ao câncer, redes de interação gênica combinadas com dados de mutação têm sido exploradas. Neste contexto, esta pesquisa de doutorado buscou a descoberta de genes significativos para o câncer por meio da proposição de abordagens computacionais para tal fim. O genes são identificados por um método baseado em redes que combina frequência de mutação ponderada e influência de vizinhos na rede, e possíveis falso-positivos são detectados por método baseado em aprendizado de máquina, o qual utiliza-se de dados de mutação e redes de interação gênica para induzir modelos preditivos. Um estudo experimental conduzido com seis tipos de câncer revelou o potencial das abordagens na descoberta de genes já conhecidos e de possíveis novos genes significativos para o câncer.","PeriodicalId":289650,"journal":{"name":"Anais Estendidos do XXII Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2022)","volume":"95 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-06-07","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"116101760","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Diagnóstico Automático de Cardiopatia Reumática em Exames Ecocardiográficos 超声心动图检查风湿性心脏病的自动诊断
Anais Estendidos do XXII Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2022) Pub Date : 2022-06-07 DOI: 10.5753/sbcas_estendido.2022.222716
J. F. B. Martins, Erickson R. Nascimento, Gisele L. Pappa
{"title":"Diagnóstico Automático de Cardiopatia Reumática em Exames Ecocardiográficos","authors":"J. F. B. Martins, Erickson R. Nascimento, Gisele L. Pappa","doi":"10.5753/sbcas_estendido.2022.222716","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/sbcas_estendido.2022.222716","url":null,"abstract":"A cardiopatia reumática (CR) afeta aproximadamente 39 milhões de pessoas no mundo e é a doença cardíaca adquirida mais comum entre crianças e adolescentes. Ecocardiogramas são o padrão-ouro para o diagnóstico de CR, mas uma escassez de profissionais qualificados impede a implementação em larga escala de programas de prevenção e identificação precoce da doença. Nessa direção, esse trabalho propõe um arcabouço baseado em aprendizado de máquina para lidar com os desafios de identificação automática de CR em exames ecocardiográficos, obtendo uma acurácia de 71,18%. O método também gera informação sobre o processo de diagnóstico através de visualizações temporais (estruturas relevantes em um vídeo) e espaciais (estruturas relevantes em um quadro), facilitando a tomada de decisão de diagnóstico clínico.","PeriodicalId":289650,"journal":{"name":"Anais Estendidos do XXII Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2022)","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-06-07","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"127630936","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Investigando a relação entre os aminoácidos de proteínas do vírus da dengue e o desfecho clínico do paciente
Anais Estendidos do XXII Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2022) Pub Date : 2022-06-07 DOI: 10.5753/sbcas_estendido.2022.222463
Diego V. Queiroz, Fagner Cunha, L. Souza, J. G. Colonna
{"title":"Investigando a relação entre os aminoácidos de proteínas do vírus da dengue e o desfecho clínico do paciente","authors":"Diego V. Queiroz, Fagner Cunha, L. Souza, J. G. Colonna","doi":"10.5753/sbcas_estendido.2022.222463","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/sbcas_estendido.2022.222463","url":null,"abstract":"Neste trabalho propomos um método simplificado para representar proteínas do vírus da dengue e classificá-las de acordo com a severidade da infecção, sendo estas clássica e severa. Essas classes identificam o desfecho clínico do paciente, permitindo relacionar a composição genômica do vírus e a reação que esse causou nos pacientes. Para isso, transformamos as sequências proteicas em um conjunto de redes complexas (grafos), a partir das quais foram gerados histogramas com o grau dos nós. As representações foram classificadas por uma Árvore de Decisão. Para validação empregou-se o método Leave-One-Out. O classificador atingiu uma área média sob a curva ROC de 70% a 84%.","PeriodicalId":289650,"journal":{"name":"Anais Estendidos do XXII Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2022)","volume":"11 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-06-07","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"131327545","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Um algoritmo baseado em otimização para construção de modelos de árvores arteriais com nexo em hemodinâmica computacional 一种基于优化的计算血流动力学动脉树模型构建算法
Anais Estendidos do XXII Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2022) Pub Date : 2021-07-09 DOI: 10.34019/UFJF/TE/2021/00036
P. F. Anjos
{"title":"Um algoritmo baseado em otimização para construção de modelos de árvores arteriais com nexo em hemodinâmica computacional","authors":"P. F. Anjos","doi":"10.34019/UFJF/TE/2021/00036","DOIUrl":"https://doi.org/10.34019/UFJF/TE/2021/00036","url":null,"abstract":"A modelagem computacional do escoamento sanguíneo em árvores arteriais do sistema circulatório ajuda a ganhar entendimento deste complexo sistema, o que pode auxiliar no tratamento de doenças vasculares. Para realizar esta modelagem, a construção de modelos de árvores arteriais é mandatória para representar a rede vascular em detalhe de domínios anatômicos com uma escassez de dados morfométricos. Nesta tese, um novo algoritmo chamado VCCO (Variant of the Constrained Constructive Optimization) é desenvolvido para geração de modelos de árvores arteriais. Os resultados obtidos indicam que os modelos gerados pelo algoritmo VCCO podem ser empregados como substratos geométricos em simulações hemodinâmicas.","PeriodicalId":289650,"journal":{"name":"Anais Estendidos do XXII Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2022)","volume":"33 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-07-09","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"114556533","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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