Anais Estendidos do XXII Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2022)最新文献

{"title":"As Lógicas Institucionais e os Sistemas Emergentes no Contexto de Sistemas de Informação em Saúde","authors":"Sandro Luis Costa da Silva, Marcelo Fornazin, R. Santos","doi":"10.5753/sbcas_estendido.2022.222392","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/sbcas_estendido.2022.222392","url":null,"abstract":"A transformação digital viabilizou inovações substanciais na prática profissional em saúde. Se por um lado as tecnologias avançam, por outro, os problemas clássicos perduram. Na maioria dos estudos em computação, tais problemas são discutidos do ponto de vista técnico e, por vezes, sem diálogo com outras áreas de conhecimento. No entanto, quando isso acontece, elementos até então desconhecidos podem surgir, como a utilização frequente de sistemas considerados emergentes no contexto da saúde. A relevância desses sistemas motivou a elaboração desta tese, que tem como objetivo compreender o papel dos sistemas emergentes na saúde apresentando uma perspectiva multidisciplinar do tema. Para tal, foi utilizada a Teoria Institucional como lente teórica, tendo como base a coexistência de lógicas institucionais para análise do fenômeno. O estudo foi dividido em duas etapas, sendo que a primeira consistiu na realização de quatro estudos exploratórios, três mapeamentos sistemáticos da literatura e um estudo de campo. Por sua vez, a segunda apresentou um estudo de caso interpretativo para observação dos sistemas emergentes à luz da perspectiva das lógicas institucionais. A principal contribuição desta tese é a apresentação de uma forma de observar a dinâmica de uso de sistemas de informação em saúde por meio de uma visão mais abrangente que considera o artefato tecnológico parte de um contexto dinâmico.","PeriodicalId":289650,"journal":{"name":"Anais Estendidos do XXII Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2022)","volume":"114 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-06-07","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"126928800","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"Ambiente Domiciliar Assistido para o Monitoramento Remoto de Idosos em Zonas Rural","authors":"Walkíria Garcia de Souza Silveira, M. Dantas","doi":"10.5753/sbcas_estendido.2022.222558","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/sbcas_estendido.2022.222558","url":null,"abstract":"Com o envelhecimento populacional e a preocupação de manter a atenção primária à saúde da população idosa da área rural, o presente artigo propõe um modelo para o controle remoto de idosos com difícil acesso à internet, que considere edge fog e cloud para prover uma estrutura apropriada.","PeriodicalId":289650,"journal":{"name":"Anais Estendidos do XXII Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2022)","volume":"52 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-06-07","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"121543888","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"HistoQuiz: Um jogo mobile desenvolvido para auxiliar no Ensino de Histologia","authors":"Victória O. Gomes, V. Sarinho","doi":"10.5753/sbcas_estendido.2022.222643","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/sbcas_estendido.2022.222643","url":null,"abstract":"O ensino da disciplina de histologia depende diretamente do contato dos alunos com as lâminas histológicas; tal contato, entretanto, é frequentemente limitado ao tempo das aulas práticas de microscopia (que se mostra insuficiente), além de depender da aquisição de lâminas por parte da instituição de ensino, cuja quantidade e variedade também é restrita. Buscando promover uma maneira de auxiliar os estudantes da área de saúde com tal problemática, o presente trabalho elucida as etapas seguidas para o desenvolvimento do HistoQuiz, um jogo digital mobile criado para transmitir conhecimentos relacionados a histologia.","PeriodicalId":289650,"journal":{"name":"Anais Estendidos do XXII Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2022)","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-06-07","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"125334309","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"Dispositivo IoT para Detectar e Alertar sobre a Quedas de Idosos","authors":"Karine Alessandra Córdova, Janine Kniess","doi":"10.5753/sbcas_estendido.2022.222504","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/sbcas_estendido.2022.222504","url":null,"abstract":"O envelhecimento populacional vem crescendo e devido a este fato, há um interesse em mais qualidade de vida aos idosos com soluções automatizadas. Este artigo apresenta um equipamento vestível de Internet das Coisas para a detecção de quedas de idosos. Por meio do dispositivo vestível, o sistema detecta a queda e emite alertas para pessoas previamente autorizadas.","PeriodicalId":289650,"journal":{"name":"Anais Estendidos do XXII Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2022)","volume":"3 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-06-07","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"114842472","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"Predição de fidelização de doadores de sangue utilizando algoritmos de classificação","authors":"Fernando Wagner B. H. Filho, B. Leal, A. C. A. Fernandes, Poliana L. dos Santos Campelo, Tiago da S. Vinuto, N. Pedrosa","doi":"10.5753/sbcas_estendido.2022.222561","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/sbcas_estendido.2022.222561","url":null,"abstract":"Doar sangue é um ato de solidariedade e capaz de salvar inúmeras vidas. A falta de sangue é um problema recorrente na sociedade, que parece ter sido agravada com o advento da pandemia da COVID-19. Instituições de saúde costumam promover campanhas periodicamente no intuito de aumentar a captação de doadores. Ações como essa são importantes para manter os estoques condizentes com a demanda populacional. Este trabalho apresenta a utilização de técnicas de machine learning para predição de fidelização de doadores de sangue. Trata-se de um trabalho em andamento com resultados preliminares promissores e que possibilitará auxiliar em políticas de captação e fidelização de doadores.","PeriodicalId":289650,"journal":{"name":"Anais Estendidos do XXII Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2022)","volume":"9 3 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-06-07","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"126187099","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"DEEPCADD: A Deep Neural Network for Automatic Detection of Coronary Artery Disease","authors":"Samuel A. Freitas, G. D. O. Ramos, C. A. D. Costa","doi":"10.5753/sbcas_estendido.2022.222389","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/sbcas_estendido.2022.222389","url":null,"abstract":"Doenças cardiovasculares representam a causa número um de óbitos no mundo, e inclui a doença mais comum na saúde cardíaca, chamada de doença arterial coronariana (DAC). DAC é causada principalmente pelo acúmulo de gordura no interior das paredes arteriais, criando uma placa aterosclerótica que impacta o comportamento funcional no fluxo sanguíneo. As características anatômicas das placas são essenciais para a correta avaliação funcional das DACs. De fato, não há métodoúnico para avaliar todos os segmentos da artéria coronária com alta acurácia. O panorama apresentado, evidencia a necessidade de novas técnicas aplicadas em exames de imagem para melhorar a avaliação funcional de doenças arteriais coronarianas, substituindo etapas manuais com detecção automática de lesões. Esse estudo apresenta uma arquitetura de rede neural para detecção de objetos, chamada DeepCADD para determinar a posição da lesão em exames de angiografias em artérias coronárias esquerdas. Usando uma rede neural convolucional baseada em regiões (Mask R-CNN), nós buscamos atingir precisão comparável ao padrão-ouro, automatizando uma etapa manual no protocolo atual. Nós substituímos o backbone da Mask R-CNN com uma rede ResNet-50 treinada com segmentos de artérias coronárias para melhorar a detecção de pequenos objetos em imagens de angiografia. Nós também treinamos o DeepCADD com angiografias coletadas em uma instituição de saúde local. DeepCADD apresentou melhores resultados de sensibilidade em comparação com os estudos relacionados e correlação significante com os especialistas durante a validação, o que sugere seu uso no protocolo atual da angiografia. DeepCADD aumentou a correlação entre os especialistas e proveu sugestões de DAC, especialmente em lesões com vários segmentos afetados, diferenciando a arquitetura proposta da atual literatura. DeepCADD detecta um grande número de candidatos verdadeiros positivos para a posterior quantificação das lesões. Com isso, esperamos expandir o uso do DeepCADD para as demais artérias e para a avaliação dinâmica de lesões em estudos posteriores.","PeriodicalId":289650,"journal":{"name":"Anais Estendidos do XXII Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2022)","volume":"10 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-06-07","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"123759315","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"Protótipo de um Aplicativo de Diálise Peritoneal","authors":"R. Pereira, Andressa Silva Pereira Xavier de Mattos, Maria Regina Araújo Reicherte, V. Werneck","doi":"10.5753/sbcas_estendido.2022.222696","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/sbcas_estendido.2022.222696","url":null,"abstract":"A doença renal crônica é um problema de saúde que pode levar a mortalidade. A diálise peritoneal é uma das terapias renais a serem consideradas principalmente por ser simples e menos agressiva. O objetivo deste trabalho é o desenvolvimento e avaliação de um aplicativo em Diálise Peritoneal proposto no projeto de Residência Médica em Clínica de Nefrologia. O processo de desenvolvimento resultou em um aplicativo com conteúdo específico para pacientes e cuidadores que fazem diálise peritoneal. Esse aplicativo é executado em dispositivos móveis com sistemas operacionais Android ou iOS. Em um primeiro momento, a pesquisa apoia a identificação de requisitos. Em seguida, os cenários de casos de uso foram modelados e o protótipo funcional foi criado. Posteriormente foi elaborada uma avaliação e seus resultados serão utilizados para melhorar o protótipo. Paralelamente, profissionais de enfermagem e técnicos de educação em saúde avaliam o conteúdo. Este trabalho apresenta o aplicativo seu desenvolvimento e os resultados de avaliação da usabilidade.","PeriodicalId":289650,"journal":{"name":"Anais Estendidos do XXII Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2022)","volume":"11 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-06-07","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"131109814","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"Inferência de Redes de Regulação Gênica Usando Programação Genética Cartesiana Paralela","authors":"Luciana N. S. Prachedes, José Eduardo da Silva, H. S. Bernardino, Itamar Leite de Oliveira","doi":"10.5753/sbcas_estendido.2022.222566","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/sbcas_estendido.2022.222566","url":null,"abstract":"A inferência de Redes de Regulação Gênica (GRNs) é importante em Biologia Sistêmica, pois permite o entendimento de padrões de interações entre genes. Essas descobertas sãoúteis para fornecer compreensão sobre doenças e ajudar no desenvolvimento de fármacos. Técnicas de computação evolutiva, como a Programação Genética Cartesiana (CGP), têm sido utilizadas para inferir GRNs com resultados promissores. Entretanto, a CGP tem problemas de escalabilidade. Aqui, GRNs são inferidas de forma eficiente usando abordagens de computação de alto desempenho. Experimentos computacionais mostram que o método desenvolvido nesta iniciação científica é capaz de inferir GRNs mais rapidamente do que outros da literatura com soluções simbólicas. O ganho em tempo de processamento da técnica paralela apresentada em relação ao formato sequencial é de até 104%.","PeriodicalId":289650,"journal":{"name":"Anais Estendidos do XXII Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2022)","volume":"41 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-06-07","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"123382875","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"Extração de Características de Imagens Mamográficas Baseada em Técnicas de Aprendizado Profundo","authors":"Ariadne N. Matos, P. Ambrósio","doi":"10.5753/sbcas_estendido.2022.222423","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/sbcas_estendido.2022.222423","url":null,"abstract":"Apesar dos constantes avanços no combate ao câncer de mama, ainda é uma das principais causas no óbito de mulheres. A partir do avanço tecnológico, as técnicas de deep learning podem auxiliar na detecção e classificação dos nódulos, o que contribui com o diagnóstico. Apresentamos, neste artigo a proposta e a construção uma rede neural convolucional juntamente com técnicas de regularização denominada MiDNet para extração de características de imagens mamográficas. O modelo foi validado com o conjunto de dados da base CBIS DDSM e Mini DDSM, obtendo índices de acurácia com 98 por cento para diferenciação de massas e 74 por cento para classificação de imagens em benignas ou malignas.","PeriodicalId":289650,"journal":{"name":"Anais Estendidos do XXII Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2022)","volume":"64 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-06-07","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"125705168","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"Development of a portable labor-contraction monitor based on mechanomyography","authors":"J. N. Chaves, H. Yehia, H. Martins","doi":"10.5753/sbcas_estendido.2022.222422","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/sbcas_estendido.2022.222422","url":null,"abstract":"Mechanomyography is a technique that measures the mechanical signal observed from the muscle surface during the contraction. It is expected to be a promising tool to evaluate uterine dynamics even though the uterus contraction is known to be involuntary. This study aimed to describe the development of a portable device based on mechanomyography to monitor uterine contraction. To assess the system was performed isometric contractions of the rectus femoris muscle with varying loads. The acquired data showed that the system could identify each contraction's onset, offset, and amplitude. The sensors and the system architecture proved to be a promising tool for the desired application.","PeriodicalId":289650,"journal":{"name":"Anais Estendidos do XXII Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2022)","volume":"33 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-06-07","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"116978262","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}