Latin American Journal of Energy Research最新文献

{"title":"A Gestão da Integridade de ativos realmente importa para as organizações? Qual é a lógica estratégica e fundamentada nos negócios?","authors":"Aridyna Mayra de Aquino, Carlos Alberto Pereira Pedroso, Neumundo Alves","doi":"10.21712/lajer.2023.v10.n2.p140-149","DOIUrl":"https://doi.org/10.21712/lajer.2023.v10.n2.p140-149","url":null,"abstract":"Os ativos devem funcionar de maneira eficaz e eficiente em todas as organizações, a fim de garantir uma operação segura e confiável e atingir as metas especificadas. A gestão de integridade de ativos necessita de um sistema estruturado de gerenciamento que permita que as organizações tenham os processos, sistemas, ferramentas, competências e recursos de negócios necessários para garantir sua integridade enquanto existirem. Esta gestão de integridade cobre todos os processos relativos as estratégias e aos controles de manutenção e preservação dos ativos da organização. O foco é a implementação de processos que possam otimizar a performance e aumentar a disponibilidade dos equipamentos e reduzir o dispêndio, assim como a implementação de análises de falha e/ou modos de manutenções adequados, bem como a existência de uma análise robusta de confiabilidade. Ressalta-se que a integridade e confiabilidade de um ativo estão em constante degradação. Neste sentido, inspeções, testes e manutenções são disciplinas essenciais para identificar o momento em que determinado equipamento deixa de cumprir suas funções conforme previsto em projeto, bem como para manter e restaurar a sua integridade e confiabilidade. A seguir vamos apresentar alguns aspectos de relevância para o estabelecimento de um programa de gestão de integridade de ativos.","PeriodicalId":282660,"journal":{"name":"Latin American Journal of Energy Research","volume":"226 3","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-12-29","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"139145563","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"Potencial de complementaridade e geração de energia através da biomassa de resíduos agrícolas no Piauí","authors":"Thiago Felipe Nascimento de Brito, Bartolomeu Ferreira dos Santos Junior, Aryfrance Rocha Almeida","doi":"10.21712/lajer.2023.v10.n2.p53-62","DOIUrl":"https://doi.org/10.21712/lajer.2023.v10.n2.p53-62","url":null,"abstract":"A matriz energética brasileira é predominantemente sustentada pela geração hidrelétrica, evidenciando uma dependência considerável nessa fonte, enquanto a matriz energética do Piauí está gradualmente se tornando dependente da energia eólica. No entanto, urge a necessidade de promover a diversificação da matriz energética em âmbito nacional, abrangendo distintas regiões do país. Nesse contexto, a exploração da biomassa como fonte energética emerge como uma estratégia valiosa para ampliar as vias de produção de energia. O estado do Piauí se destaca como uma região com um vasto potencial em diversas formas de geração de energia, com especial destaque para a utilização da biomassa de resíduos agrícolas como alternativa promissora.","PeriodicalId":282660,"journal":{"name":"Latin American Journal of Energy Research","volume":"21 5‐6","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-12-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"139149400","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"Proposta de Uma Análise das Forças, Oportunidades, Fraquezas e Ameaças (Matriz Fofa) Para o Desenvolvimento de Microrredes Rurais Hibridas","authors":"M. M. Frigo, Fernando De Lima Caneppele, Emmanuel Zullo Godinho, Luís Fernando Soares Zuin","doi":"10.21712/lajer.2023.v10.n2.p34-41","DOIUrl":"https://doi.org/10.21712/lajer.2023.v10.n2.p34-41","url":null,"abstract":"Fornecer serviços de energia modernos em áreas rurais é um desafio na maioria dos países ao redor do mundo. Esse desafio se torna ainda mais complexo em países em desenvolvimento ou subdesenvolvidos. Outro fator que aumenta a complexidade de oferecer serviços de energia modernos em áreas rurais são as características geográficas e ambientais. Em países de proporções continentais como o Brasil, a expansão da infraestrutura se torna mais custosa. No entanto, esses fatores geográficos podem se tornar uma vantagem competitiva ao considerar a disponibilidade de recursos naturais distribuídos. Através da análise bibliográfica, é possível levantar as possibilidades de eletrificação rural através de redes híbridas, ou seja, com mais de uma fonte de abastecimento principal. Na maioria dos estudos, o foco foi em métodos e/ou aplicação de métodos para otimização de redes. Poucas discussões sobre regulamentação e ações governamentais para microrredes foram observadas nos estudos selecionados para este estudo. Uma matriz com Pontos Fortes, Oportunidades, Fraquezas e Ameaças (SWOT) foi proposta de acordo com a literatura. Como conclusão, temos que as microrredes híbridas podem se tornar uma das principais alternativas para a transição energética de baixo carbono se forem implementadas de maneira estratégica, fazendo uso de recursos energéticos distribuídos, bem como resíduos orgânicos que seriam descartados na natureza e cogeração, e ainda promover o desenvolvimento regional e gerar empregos. Muitos desafios ainda estão presentes, entre eles maior força regulatória e a necessidade de desenvolver tecnologias para otimizar projetos e gerenciar microrredes de maneira inteligente, o conceito de \"redes inteligentes\".","PeriodicalId":282660,"journal":{"name":"Latin American Journal of Energy Research","volume":"15 12","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-12-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"139150598","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"Passive filters allocation in unbalanced distribution network with high penetration of distributed generation","authors":"Marcelo Semensato, Jaqueline Oliveira Rezende, José Antônio Lambert","doi":"10.21712/lajer.2023.v10.n2.p23-33","DOIUrl":"https://doi.org/10.21712/lajer.2023.v10.n2.p23-33","url":null,"abstract":"The purpose of this paper is the allocation of passive filters in an unbalanced power network with high penetration of distributed generation to minimize the costs of power losses in the distribution lines, including power losses caused by harmonic components and neutral conductor power losses due to unbalanced loads. The harmonic components and the fundamental current generated by the distributed generation cause a voltage increase in the generation bus, and the voltages in the network above the limit allowed by standard are reduced by allocating passive filters without cutting the active power in the distributed generation. The unbalance and reactive power compensation is performed by the ideal compensation method applied to the distribution network. The tests are for the IEEE 34 bus network, with the fourth wire in the simulation being the isolated neutral. The scatter search metaheuristic applied in the simulation tends to minimize the costs of power losses in the lines and the costs of the passive filters allocated in the medium voltage distribution network, meeting the operational constraints of the network.","PeriodicalId":282660,"journal":{"name":"Latin American Journal of Energy Research","volume":"312 4","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-12-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"139152455","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"Elaboração da interpretação automática de fraturas nos perfis de imagem utilizando a Inteligência Artificial","authors":"Victoria Almeida Conrado, Mariléa Gomes dos Santos Ribeiro","doi":"10.21712/lajer.2023.v10.n2.p13-22","DOIUrl":"https://doi.org/10.21712/lajer.2023.v10.n2.p13-22","url":null,"abstract":"A Inteligência Artificial (IA) é uma abordagem de processamento de dados que utiliza análise de informações, detecção de padrões e prognósticos com pouca intervenção humana. O campo da IA ​​abrange diversos subconjuntos, com destaque para o aprendizado de máquina (Machine Learning - ML), que possui grande potencial na indústria de petróleo e gás, especialmente na análise e interpretação de dados. Algoritmos de ML, como Support Vector Machine (SVM), Redes Neurais Artificiais (RNA), Deep Learning (DL) e Algoritmos Genéticos (AG), têm sido aplicados com sucesso na indústria petrolífera. A indústria de petróleo enfrenta desafios tecnológicos significativos, dada a sua complexidade. A análise de formação geológica por meio de perfilagem é crucial para melhorar a avaliação das formações rochosas, minimizar danos e reduzir custos na perfuração de poços. Além disso, a identificação de fraturas naturais e induzidas é fundamental para entender os reservatórios, especialmente os não inoportunos. O estudo das fraturas pode ser dividido em aspectos qualitativos e quantitativos, que envolve a identificação e a análise detalhada das fraturas nos reservatórios. A IA, especialmente o ML, pode ser aplicada para analisar a geometria, orientação, densidade e complexidade das fraturas, classificando-as em diferentes tipos, como fraturas induzidas e naturais. O objetivo deste estudo consiste em automatizar a interpretação de falhas em perfis de imagem por meio do uso de Inteligência Artificial, aprimorando a eficiência, a precisão e a velocidade desse procedimento. A linguagem de programação Python e a ferramenta Jupyter Notebook foram utilizadas para desenvolver o programa de IA. Foram coletados dados e imagens, que foram processados ​​e analisados ​​usando bibliotecas como OpenCV, Numpy e Sklearn.svm. Os resultados obtidos demonstram a eficácia da IA ​​na identificação de fraturas em diferentes tipos de perfis de imagem, incluindo imagens acústicas, de resistividade, e de outras ferramentas de perfilagem. A Inteligência Artificial conseguiu identificar com precisão fraturas naturais, fraturas de baixa amplitude, fraturas internas e outros eventos geológicos. No entanto, o sucesso da IA ​​depende da qualidade e quantidade dos dados de treinamento, e desafios como a complexidade geológica e a resolução das imagens ainda precisam ser superados. A aplicação da IA na interpretação automática de fraturas em imagens na indústria de petróleo oferece melhorias significativas na eficiência e rapidez do processo, contribuindo para a compreensão das características das formações rochosas.","PeriodicalId":282660,"journal":{"name":"Latin American Journal of Energy Research","volume":"31 8","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-12-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"139149943","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"Análise técnica e econômica entre o veículo elétrico Nissan Leaf e o veículo a combustão interna Nissan Versa.","authors":"Fabricio Pangoni, Ramon Eduardo Pereira Silva","doi":"10.21712/lajer.2023.v10.n2.p115-130","DOIUrl":"https://doi.org/10.21712/lajer.2023.v10.n2.p115-130","url":null,"abstract":"Este artigo apresenta uma proposta técnica e econômica comparativa entre a utilização do veículo a combustão interna (VCI) Nissan Versa com o veículo elétrico (VE) Nissan Leaf para a utilização por uma família com residência na cidade de Campo Grande – MS, alimentada ou não por um sistema fotovoltaico conectado à rede (SFVCR) em 5 cenários baseados na distância diária percorrida pelo VE, desde 100% até 10% da sua autonomia. Para a análise técnica, foi considerado o dimensionamento do SFVCR, dimensionamento do circuito para a estação de recarga e consumo dos veículos. Para a análise econômica, utilizou-se a projeção de 96 meses, custos com o SFVCR, infraestrutura para a instalação da estação de recarga, custos de aquisição, revisão, licenciamento, IPVA e combustível. Sendo feito a separação e rateio dos custos para a residência e o veículo. Para o estudo da viabilidade financeira utilizou-se o Payback, Valor Presente Líquido (VPL) e Taxa interna de Retorno (TIR). Como resultado, a análise concluiu que, para as 15 situações estudadas, o VCI é mais viável financeiramente, seguido pelo VE usando o SFVCR e por último o uso do VE.","PeriodicalId":282660,"journal":{"name":"Latin American Journal of Energy Research","volume":"53 11","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-12-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"139149522","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"Evolução do fator de potência em residências e suas implicações para o setor elétrico","authors":"Vinícius de Carvalho Neiva Pinheiro, A. Francato","doi":"10.21712/lajer.2023.v10.n2.p42-52","DOIUrl":"https://doi.org/10.21712/lajer.2023.v10.n2.p42-52","url":null,"abstract":"Nas últimas décadas, os padrões de consumo de energia elétrica em residências no Brasil têm passado por mudanças, como a substituição de lâmpadas incandescentes por fluorescentes ou LED, popularização de eletrônicas e, em certa medida, popularização de aparelhos de ar-condicionado. Aparelhos que não são puramente resistivos consomem, além de energia ativa, energia reativa e, portanto, essas mudanças em aparelhos elétricos típicos de residências fizeram com que o consumo de energia reativa crescesse consideravelmente mais que o consumo de energia ativa, exigindo do sistema elétrico mais provimento desta energia reativa. Neste trabalho, foram feitas estimativas dessa mudança recente nos padrões de consumo de energia reativa em residências para avaliar seus impactos para o setor elétrico brasileiro. Os resultados mostram que formas mais detalhadas de medição e cobrança por energia elétrica em residências, com separação de consumo de energia ativa e reativa, por exemplo, podem ser mais justas para os consumidores, além de estimular um consumo que alivie a necessidade de provimento de reativos no sistema elétrico nacional.","PeriodicalId":282660,"journal":{"name":"Latin American Journal of Energy Research","volume":"53 8","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-12-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"139151017","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"Compliance: um estudo bibliométrico sobre a aplicação dessas práticas na indústria de óleo e gás","authors":"João Vitor Pires Antunes, Thiago Padovani Xavier, Diunay Zuliani Mantegazini","doi":"10.21712/lajer.2023.v10.n2.p1-12","DOIUrl":"https://doi.org/10.21712/lajer.2023.v10.n2.p1-12","url":null,"abstract":"O termo compliance, que, em inglês, significa conformidade passou a ter maior percepção a partir dos anos 2000, devido ao aparecimento de escândalos de desconformidade, particularmente em empresas americanas. As empresas do setor de óleo e gás (O&G) foram um dos principais alvos da Operação Lava Jato e para responder estrategicamente a fim de restaurar sua reputação, o setor criou a Comissão de Compliance do Instituto Brasileiro de Petróleo, Gás e Biocombustíveis (IBP), composta pelas principais empresas de O&G e pelo Instituto Ethos. Iniciativa que resultou na produção do Pacto de Integridade da Indústria de Óleo, Gás e Biocombustíveis e do Guia de Boas Práticas. Visto que se conhece a importância da aplicação da prática de compliance no setor específico, mas não se sabe o quanto se pesquisa sobre isso a pesquisa bibliométrica seria capaz de ter essa compreensão e investigar como as empresas respondem à aplicação dessa prática, que, aparentemente, esse retorno das empresas ainda não foi muito investigado pelas pesquisas. Com esse intuito a pesquisa foi realizada utilizando a base de dados da Web of Science, onde na primeira etapa da pesquisa, quando utilizou-se apenas o termo “compliance” foram encontrados 41.097 artigos publicados nos últimos 10 anos, que estão em revistas de todos os continentes, porém concentrados nos EUA e na Inglaterra. Ao restringir a pesquisa e adicionar o segundo termo, definindo o ramo industrial o qual é desejado pesquisar sobre compliance, óleo e gás, a pesquisa resultou em 108 artigos. Como o número ainda foi superior a 10, restringiu-se a pesquisa, então, aos 10 artigos mais citados dos 108 resultantes da pesquisa com o segundo termo. Somente 2 dos 10 artigos mais citados usavam o termo compliance como governança coorporativa, o qual é a intenção aqui.","PeriodicalId":282660,"journal":{"name":"Latin American Journal of Energy Research","volume":"362 6","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-12-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"139149068","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"Avanços e limitações da produção, armazenamento e transporte de hidrogênio verde","authors":"Mariana Dos Santos Puga, Yvan Jesus Olortiga Asencios","doi":"10.21712/lajer.2023.v10.n2.p74-93","DOIUrl":"https://doi.org/10.21712/lajer.2023.v10.n2.p74-93","url":null,"abstract":"A busca por fontes limpas de energia e produção é um dos principais objetivos de países do mundo todo para a descarbonização da economia. Atualmente, diversas soluções estão sendo desenvolvidas para os problemas ambientais, sociais e econômicos relacionados às emissões dos gases de efeito estufa. O hidrogênio verde apresenta-se como uma das tecnologias promissoras para atender as demandas energéticas e de processos produtivos de diversos setores da economia. O hidrogênio é o elemento químico mais abundante da superfície terrestre e encontra-se normalmente associado a compostos orgânicos como hidrocarbonetos, além disso se encontra formando as moléculas de água. Entretanto, para obtê-lo de maneira isolada é necessário extraí-lo de fontes como água, petróleo, gás natural, biogás, entre outras. O hidrogênio verde é aquele produzido a partir da eletrólise da água com energia oriunda de fontes renováveis. Ainda existem alguns desafios a serem superados para efetivamente atender as demandas das indústrias de produção de fertilizantes, petrolíferas, metalúrgicas e abastecimento de energia elétrica. Sendo assim, este trabalho aborda os avanços e as limitações para produção, armazenamento e transporte de hidrogênio verde, bem como, a produção científica através de uma revisão sistemática de literatura. Para a produção, o custo de energia renovável foi relevante, considerando apenas energia fotovoltaica/compra. O mapeamento de outras opções pode tornar a análise abrangente. A eletrólise da água está associada a maturidade da tecnologia e o custo dos eletrolisadores, compostos por metais de alto valor agregado. Assim, é necessário o desenvolvimento de novos materiais. Em relação ao armazenamento, a viabilidade tecno econômica da operação é onerosa. Tecnologias que possam superar estes desafios podem otimizar a cadeia de suprimentos. Diversos estudos consideraram o uso da malha de dutos existente para o transporte. Entretanto, como países estão sendo considerados potenciais pólos de exportação, esperava-se encontrar artigos que abordassem o transporte para longas distâncias.","PeriodicalId":282660,"journal":{"name":"Latin American Journal of Energy Research","volume":"83 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-12-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"139149195","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"Machine learning, inteligência artificial (IA), e a caracterização da subsuperfície: aplicações, possibilidades e riscos","authors":"Fábio Berton","doi":"10.21712/lajer.2023.v10.n2.p131-139","DOIUrl":"https://doi.org/10.21712/lajer.2023.v10.n2.p131-139","url":null,"abstract":"Soluções computacionais baseadas em machine learning e inteligência artificial (IA) têm sido adaptadas para o processamento e interpretação das informações de subsuperfície. Diante do que pode se tornar uma revolução tecnológica, é necessário pensar nos prováveis impactos das novas soluções para as atividades relacionadas à caracterização de reservatórios e sistemas petrolíferos. A IA já prova ter utilidade na indústria de óleo e gás ao lidar com grandes volumes de dados geológicos de padrão homogêneo, poupando o usuário humano de tarefas repetitivas. Essa característica faz com que os programas sejam úteis para o aumento de eficiência e da segurança do trabalho, mas da forma como funcionam atualmente, eles estão longe de serem capazes de lidar com a frequente complexidade geológica que pode representar riscos ou oportunidades em subsuperfície. Nem mesmo os melhores programas de IA são capazes de solucionar problemas inerentes aos dados indiretos, como a baixa resolução sísmica ou a baixa representatividade de poços. Tampouco conseguem encontrar soluções plausíveis para situações geológicas complexas. As novas soluções tecnológicas devem ser vistas como ferramentas para facilitar a vida dos profissionais de subsuperfície. Como qualquer ferramenta, sua existência tem propósitos específicos que não abrangem toda a complexidade dos sistemas geológicos. As interpretações geológicas derivadas de programas baseados em machine learning e IA devem ser avaliadas como aproximações geoestatísticas, não como a representação total da realidade construída a partir de múltiplos processos naturais. Essa característica faz com que os profissionais das geociências sigam sendo essenciais para aplicar as ferramentas de IA corretamente e filtrar as informações produzidas por elas.","PeriodicalId":282660,"journal":{"name":"Latin American Journal of Energy Research","volume":"5082 5 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-08-11","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"139351039","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}