{"title":"Sistem Rancang Bangun Pendingin Otomatis Ruangan Pergudangan Menggunakan Pengendali PID dan SCADA","authors":"Saef Maulana, Yoedo Ageng Suryo","doi":"10.33379/gtech.v8i3.4607","DOIUrl":"https://doi.org/10.33379/gtech.v8i3.4607","url":null,"abstract":"Seperti kita ketahui perkembangan teknologi masa kini jauh lebih pesat daripada era terdahulu. Kususnya dalam bidang sistem otomasi industri. Dengan semakin tumbuh pesatnya teknologi sekarang berfungsi untuk mempermudah pekerjaan manusia dengan mengontol suatu system dengan otomatis. Artikel ini ditulis dengan metode perancangan dan pembuatan prototype system pendingin otomatis ruangan pergudangan menggunakan pengendali PID. Proses kerja dalam sistem ini yaitu untuk memonitoring suhu pada bagging pergudangan, system ini dikontrol menggunakan ESP32 dan pengendali sistemnya menggunakan PID sedangkan SCADA sebagai system monitoring dengan DHT11 sebagai sensor suhu dan juga dapat diakses melalui web.Hasil dari perancangan sistem ini berupa prototype dengan kontrol PID. Dimana konstata yang ideal adalah kp=0.818,ki=0.41 dan kd=0.2.","PeriodicalId":280798,"journal":{"name":"G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan","volume":" 3","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-07-05","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"141674303","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Ahmad Badri Maulana Widat, Achmad Baijuri, Farihin Lazim
{"title":"Klasifikasi Kematangan Citra Buah Tomat Berdasarkan Ekstraksi Fitur Warna Menggunakan Metode K-NN","authors":"Ahmad Badri Maulana Widat, Achmad Baijuri, Farihin Lazim","doi":"10.33379/gtech.v8i3.4539","DOIUrl":"https://doi.org/10.33379/gtech.v8i3.4539","url":null,"abstract":"Salah satu bahan pangan pokok bernilai ekonomi tinggi yang banyak dikonsumsi masyarakat umum adalah solanum hycopersium, juga dikenal sebagai tomat. Namun, umur penyimpanan dan kualitas produk tomat sangat penting, karena proses pematangan tomat memiliki waktu yang singkat, untuk menyelesaikan masalah ini, peneliti menggunakan metode K-NN untuk mengklasifikasikan kematangan buah tomat berdasarkan ekstraksi fitur warna. Dalam proses klasifikasi tingkat kematangan buah tomat ini, 150 dataset digunakan, terdiri dari 50 buah matang, 50 mengkal, dan 50 mentah. Dari 150 dataset ini, 90 data latih dan 60 data uji digunakan. Hasil klasifikasi K-NN menunjukkan nilai optimal pada k=5 dengan akurasi 98.33%, akurasi tersebut dihasilkan dari 60 data yang diuji hanya 1 yang diklasifikasi salah dan 59 data diklasifikasi benar.","PeriodicalId":280798,"journal":{"name":"G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan","volume":" 18","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-07-05","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"141675275","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Muhammad Andi Solihin, Somantri Somantri, Anggun Fergina
{"title":"Pengembangan Sistem Resource Work Planning Produksi Transformator Menggunakan Metode SCRUM di PT. XYZ","authors":"Muhammad Andi Solihin, Somantri Somantri, Anggun Fergina","doi":"10.33379/gtech.v8i3.4666","DOIUrl":"https://doi.org/10.33379/gtech.v8i3.4666","url":null,"abstract":"Perencanaan penjadwalan produksi sangatlah penting dalam industri manufaktur, terutama dalam konteks produksi transformator. Pengembangan sistem penjadwalan produksi yang efektif dan efisien sangat penting untuk meningkatkan kinerja operasional perusahaan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem sistem Resource Work Planning (RWP) ini dapat memberikan manfaat yang signifikan dalam pengelolaan penjadwalan dibandingkan dengan metode manual sebelumnya dengan lebih cepat dan efesien menggunakan system berbasis web yang mencakup penjadwalan produksi otomatis dengan menerapkan metode SCRUM. Fokus utama penelitian ini adalah meningkatkan efisiensi perencanaan produksi transformator melalui pengembangan sistem penjadwalan produksi. Metode SCRUM digunakan untuk mengelola proyek pengembangan sistem secara cepat dan adaptif, memungkinkan pengembang untuk dengan mudah menyesuaikan prioritas dan kebutuhan. Harapannya, hasil dari penelitian ini akan memberikan solusi yang meningkatkan proses perencanaan produksi, sehingga dapat mencapai efisiensi operasional yang lebih tinggi.","PeriodicalId":280798,"journal":{"name":"G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan","volume":" 5","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-07-05","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"141676409","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Penerapan Metode Naïve Bayes Untuk Menentukan Penerima Kartu Indonesia Pintar (KIP)","authors":"Zainur Rohman, Ahmad Homaidi, Zaehol Fatah","doi":"10.33379/gtech.v8i3.4573","DOIUrl":"https://doi.org/10.33379/gtech.v8i3.4573","url":null,"abstract":"Mengingat pentingnya pendidikan sebagai keberlanjutan masyarakat yang berakal, cerdas dan berbudi luhur, maka Kartu Indonesia Pintar dikeluarkan oleh pemerintah untuk membantu pendidik yang berasal dari keluarga miskin maupun rentan miskin tetap melanjutkan pendidikannya. Namun masih ada kendala dalam penyaluran bantuan pemerintah ini yaitu banyaknya kelompok dari golongan miskin maupun rentan miskin tidak mendapat bantuan. Tujuan dari penelitian ini bagaimana membantu pihak terkait memudahkan dalam menentukan kelayakan penerima Kartu Indonesia Pintar, karena perhitungan yang kurang tepat akan menimbulkan kecemburuan sosial, dengan itu maka membutuhkan perhitungan yang mudah diimplementasikan dengan memanfaatkan salah satu algoritma metode data mining yaitu Algoritma Naive Bayes guna menjawab permasalahan. Tingkat akurasi yang dihasilkan dengan nilai accuracy sebesar 84.00%, precision sebesar 75.00%, recall sebesar 75.00%, AUC Optimistic sebesar 0.909%, AUC sebesar 0.907% dan AUC Pessimistic sebesar 0.905%, maka dapat disimpulkan bahwa algoritma ini cocok digunakan untuk menghitung kelayakan penerima bantuan pemerintah yang dimaksud.","PeriodicalId":280798,"journal":{"name":"G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan","volume":" 44","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-07-05","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"141677284","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Analisis Pengaruh Hubungan antara Kualitas Layanan Aplikasi BlueBox dengan Kepuasan Pengguna Menggunakan Metode Webqual 4.0 dan End User Computing Satisfaction","authors":"Irna Febriyanti, L. F. Marini, Lorna Yertas Baisa","doi":"10.33379/gtech.v8i3.4729","DOIUrl":"https://doi.org/10.33379/gtech.v8i3.4729","url":null,"abstract":"BlueBox adalah platform belanja online pertama di Manokwari yang menyediakan berbagai produk kebutuhan belanja harian dan bulanan, termasuk makanan dan cemilan. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi bagaimana aplikasi BlueBox dapat meningkatkan kualitas layanan berdasarkan aspek kepuasan dan pengalaman pengguna. Data dianalisis menggunakan metode Webqual 4.0 meliputi variabel Usability, Information Quality, Service Interaction dan metode EUCS khususnya variabel Timeliness. Analisis data dilakukan dengan pendekatan PLS-SEM menggunakan SmartPLS 4.0. Hasil pengujian menunjukkan bahwa rata-rata kepuasan pengguna aplikasi BlueBox mencapai nilai 4,095 dengan kategori Puas. Variabel Timeliness memiliki pengaruh signifikan terhadap User Satisfaction sedangkan variabel Usability, Information Quality, dan Service Interaction tidak menunjukkan pengaruh signifikan.","PeriodicalId":280798,"journal":{"name":"G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan","volume":" 5","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-07-05","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"141676616","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Analisis SWOT pada Teknologi Digital Pembangunan Berkelanjutan (Studi pada Aplikasi Rekosistem)","authors":"W. Amalia, Ana Kuswanti, Radita Gora Tayibnapis","doi":"10.33379/gtech.v8i3.4675","DOIUrl":"https://doi.org/10.33379/gtech.v8i3.4675","url":null,"abstract":"Rekosistem merupakan program digitalisasi untuk mendukung pembangunan berkelanjutan. Penelitian ini bertujuan agar memahami cara kerja dari aplikasi Rekosistem dan mengetahui kekuatan serta kelemahannya sebagai suatu teknologi yang eksis di zaman ini. Menggunakan metode kualitatif deskriptif, penelitian ini menjelaskan dengan mendeskripsikan data yang diambil dari studi literatur. Adapun teori yang digunakan adalah Teori Difusi Inovasi, dikarenakan aplikasi Rekosistem merupakan gagasan baru untuk mengubah perilaku ramah lingkungan. Melalui analisis SWOT, hasil dari penelitian yaitu ditemukannya identifikasi internal dan eksternal. Selain itu ditemukan pula Strategi S-O yaitu terkait pembangunan fitur dan publikasi; Strategi S-T yakni untuk memproteksi privasi pelanggan dan memiliki inovasi yang khas; Strategi W-O untuk menjalin relasi pelayanan pelanggan yang responsif; lalu Strategi W-T untuk membandingkan dengan aplikasi lain serta memberikan layanan bersifat responsif dan reaktif.","PeriodicalId":280798,"journal":{"name":"G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan","volume":" 41","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-07-05","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"141676836","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Yutri Angriana Takke, L. F. Marini, Lorna Yertas Baisa
{"title":"Analisis Kepuasan Pengguna Aplikasi PELNI Mobile Menggunakan Metode Technology Acceptance Model (TAM) dan End User Computing Satisfaction (EUCS)","authors":"Yutri Angriana Takke, L. F. Marini, Lorna Yertas Baisa","doi":"10.33379/gtech.v8i3.4700","DOIUrl":"https://doi.org/10.33379/gtech.v8i3.4700","url":null,"abstract":"PELNI Mobile adalah aplikasi Mobile Official dari PT Pelayaran Nasional Indonesia yang menyediakan informasi dan fasilitas online dimanapun dan kapanpun. Hadirnya aplikasi tersebut memudahkan masyarakat untuk melakukan pembelian secara online tanpa harus melalui loket pembelian tiket secara manual. Alur dari penelitian ini meliputi tahap perencanaan, pengumpulan data, dan analisa data. Penelitian ini menggunakan 101 responden. Penelitian ini mengukur kepuasan pengguna aplikasi PELNI Mobile. Berdasarkan hasil analisis yang telah dilakukan menggunakan metode TAM dan EUCS terdapat 2 hipotesis yang diterima yaitu H1 dan H3, dan 3 hipotesis ditolak yaitu H2, H4, dan H5. Hasil yang diperoleh melalui analisis SEM-PLS adalah tergolong sedang dengan nilai korelasi R-Square sebesar 48,5% untuk variabel kepuasaan pengguna","PeriodicalId":280798,"journal":{"name":"G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan","volume":"153 ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-07-05","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"141674199","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Deteksi Berita Hoax dengan Perbandingan Website Menggunakan Pendekatan Deep Learning Algoritma BERT","authors":"Asep Ripa'i, F. Santoso, Farihin Lazim","doi":"10.33379/gtech.v8i3.4541","DOIUrl":"https://doi.org/10.33379/gtech.v8i3.4541","url":null,"abstract":"Berita hoax merupakan informasi yang salah dan menyesatkan yang dapat menyebabkan provokasi dan kebencian bagi pembaca. Dengan adanya akses internet yang mudah membuat persebaran berita hoax semakin masif. Oleh karena itu, perlu ada metode yang dapat melakukan deteksi berita hoax. Penelitian menggunakan metode deep learning dengan mengintegrasikan text mining untuk mencari informasi dan pola berita yang berhubugan dengan hoax. Dengan menggunakan dataset dari situs kaggle berjumlah sekitar 2700-an kemudian dilakukan text preprocessing agar data lebih terstruktur untuk diolah lanjut. Kemudian membuat feature engineering dari BERT agar data dapat diproses oleh machine learning dengan tiga metode klasifikasi yaitu BERT, SVM dan random forest kemudian dilakukan pengujian dan evaluasi. Pada penelitian ini model yang menghasilkan performa yang paling tinggi yaitu BERT dengan (akurasi = 0.99, ROC-AUC = 0.99) dibanding model machine learning tradisional.","PeriodicalId":280798,"journal":{"name":"G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan","volume":" 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-07-05","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"141674633","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Lailly Amaretha Kusuma Wardhani, Tiffanie Dewi Arifilla, Novel Karaman
{"title":"Pembuatan Tembaga Sulfat dari Limbah Padat Tembaga dengan Proses Kristalisasi Panas","authors":"Lailly Amaretha Kusuma Wardhani, Tiffanie Dewi Arifilla, Novel Karaman","doi":"10.33379/gtech.v8i3.4680","DOIUrl":"https://doi.org/10.33379/gtech.v8i3.4680","url":null,"abstract":"Pembuatan tembaga sulfat dengan proses kristalisasi memiliki dua cara yaitu kristalisasi dingin dan kristalisasi panas. Proses kristalisasi dingin memerlukan waktu yang cukup lama dibandingkan dengan kristalisasi panas untuk menghasilkan kristal tembaga sulfat. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui nilai pembentukan kristal terbaik dengan kristalisasi panas menggunakan Response Surface Methodology (RSM) dengan metode Composite Central Design (CCD) kemudian kristal diidentifikasi menggunakan analisa X-Ray Fluorescence (XRF). Metode kristalisasi panas pada suhu 90°C dengan kecepatan pengadukan 500rpm menggunakan variasi waktu reaksi dan konsentrasi asam sulfat. waktu reaksi yang digunakan yaitu 50, 55, 60, 65, dan 70 menit dan konsentrasi asam sulfat sebesar 10%, 12%, 14%, 16%, dan 18%. Massa kristal tembaga sulfat terbanyak didapatkan sebesar 5,3908gram pada variasi waktu reaksi 70 menit dan konsentrasi asam sulfat 18% dengan unsur kimia terbanyak dalam kristal yaitu Cu sebesar 76,06%.","PeriodicalId":280798,"journal":{"name":"G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan","volume":" 45","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-07-05","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"141673208","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Akbar Cahyadhi Pratama Putra, Afu Ichsan Pradana, Anindhiasti Ayu Kusuma Asri, Elia Hari Prasetya
{"title":"Penerapan Face Recognition dengan Algoritma Viola Jones dalam Sistem Presensi Kehadiran Siswa Berdasarkan Titik Lokasi Berbasis Website","authors":"Akbar Cahyadhi Pratama Putra, Afu Ichsan Pradana, Anindhiasti Ayu Kusuma Asri, Elia Hari Prasetya","doi":"10.33379/gtech.v8i3.4512","DOIUrl":"https://doi.org/10.33379/gtech.v8i3.4512","url":null,"abstract":"Metode pengenalan wajah Viola-Jones merupakan salah satu teknik yang paling umum digunakan dalam domain pengenalan wajah. Kebutuhan akan inovasi dalam sistem pengenalan wajah menjadi krusial dalam konteks keamanan dan pengawasan, serta memiliki berbagai aplikasi lainnya. Penelitian ini memusatkan perhatian pada evaluasi efektivitas metode tersebut, terutama dalam mengidentifikasi siswa di SMA Negeri 2 Surakarta. Tujuannya adalah untuk mengembangkan suatu kerangka partisipasi siswa dengan menggunakan teknologi pengenalan wajah Viola-Jones, dengan fokus pada pengawasan kehadiran. Meskipun tingkat keberhasilan pengenalan wajah mencapai sekitar 90%, penelitian menunjukkan adanya ketidakpuasan terhadap pencocokan gambar wajah dalam database. Pengujian dilakukan dengan melibatkan 200 gambar dari 20 individu dengan variasi penampilan. Faktor-faktor seperti pencahayaan, jarak, dan posisi wajah terbukti mempengaruhi hasilnya. Pengujian ini dilakukan menggunakan aplikasi digital Laravel 11 pada platform Windows 11.","PeriodicalId":280798,"journal":{"name":"G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan","volume":" 46","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-07-05","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"141673464","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}