VETOR - Revista de Ciências Exatas e Engenharias最新文献_第2页

Tratamento termomecânico de Refugo Polietileno Tereftalato (PET): Uma Maneira de Evitar o seu Descarte 聚对苯二甲酸乙二酯（PET）垃圾的热机械处理：一种避免废弃的方法

VETOR - Revista de Ciências Exatas e Engenharias Pub Date : 2024-07-25 DOI: 10.14295/vetor.v34i1.16312

Alexandre Scari, Giovane Cipriano Júnior

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Price Trend Forecasting in the Brazilian Stock Market using Discrete-Time Markov Chain 利用离散时间马尔可夫链预测巴西股票市场的价格趋势

VETOR - Revista de Ciências Exatas e Engenharias Pub Date : 2024-07-25 DOI: 10.14295/vetor.v34i1.16774

João Queiroz, Martha Torres

{"title":"Price Trend Forecasting in the Brazilian Stock Market using Discrete-Time Markov Chain","authors":"João Queiroz, Martha Torres","doi":"10.14295/vetor.v34i1.16774","DOIUrl":"https://doi.org/10.14295/vetor.v34i1.16774","url":null,"abstract":"O entendimento da tendência do mercado de ações com o objetivo de prever o movimento de preço é muito importante para decisões de investimento dado que os preços das ações são afetados não somente pelo estado financeiro da empresa, mas também por condições políticas, sociais, econômicas, globais e locais, além de muitos outros fatores. As Cadeias de Markov proporcionam um ferramental poderoso para realizar modelagem matemática e computacional e têm sido também usadas para prever tendências no mercado de ações. A partir disto, o seguinte trabalho traz uma ferramenta computacional modelada com base nos conhecimentos obtidos através dos estudos sobre Cadeias de Markov de tempo discreto capaz de realizar previsões de tendências de preço de ações da bolsa de valores brasileira utilizando o método de 3 estados. Foram realizadas análises em 50 ações da BOVESPA a fim de observar se o percentual de sucesso das previsões tem alguma relação com o tamanho do período para construção da matriz de transição. Estes testes foram realizados para os anos de 2019, 2020 e 2021 com o objetivo de observar se houve impactos na efetividade dos métodos durante o período de pandemia de COVID-19.","PeriodicalId":258655,"journal":{"name":"VETOR - Revista de Ciências Exatas e Engenharias","volume":"59 24","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-07-25","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"141804724","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

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Technique for reducing time in the calculation of eigenvalues and eigenvectors applied in neutron transport fixed-source problems 缩短中子输运固定源问题中特征值和特征向量计算时间的技术

VETOR - Revista de Ciências Exatas e Engenharias Pub Date : 2023-06-28 DOI: 10.14295/vetor.v33i1.15155

R. Libotte, Hermes Alves Filho, F. Carvalho da Silva

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Projeto de Câmara de Degradação Ultravioleta de Baixo Custo 低成本紫外线降解室项目

VETOR - Revista de Ciências Exatas e Engenharias Pub Date : 2023-06-28 DOI: 10.14295/vetor.v33i1.15064

Hiasmim Rohem Gualberto, Felipe Do Carmo Amorim, Hector Reynaldo Meneses Costa, Domenio De Souza Faria

{"title":"Projeto de Câmara de Degradação Ultravioleta de Baixo Custo","authors":"Hiasmim Rohem Gualberto, Felipe Do Carmo Amorim, Hector Reynaldo Meneses Costa, Domenio De Souza Faria","doi":"10.14295/vetor.v33i1.15064","DOIUrl":"https://doi.org/10.14295/vetor.v33i1.15064","url":null,"abstract":"Para o desenvolvimento de projetos de engenharia, a seleção adequada de materiais é fundamental, principalmente no que diz respeito às suas propriedades mecânicas. Em aplicações práticas, essas propriedades podem ser significativamente afetadas, devido à degradação que os materiais podem sofrer em serviço. Na exposição ao meio externo, uma degradação que pode ocorrer é aquela causada pela incidência da radiação ultravioleta (UV). Esse tipo de radiação tem energia suficiente para quebrar as cadeias dos materiais poliméricos. Assim, é importante estudar os efeitos causados pela radiação UV no comportamento desta classe de materiais. Para simular essa exposição, muitas vezes são usadas câmaras de degradação padronizadas. No entanto, esse equipamento geralmente é vendido com alto custo. Sem equipamentos que simulem a radiação ultravioleta, muitos projetos de pesquisa ficam inviáveis. Neste trabalho, pretende-se apresentar um projeto de câmara UV utilizando lâmpadas UV de baixo custo para a degradação de materiais compósitos. Além de ser mais acessível, a câmara permite uma degradação acelerada suficiente para realizar pesquisas acadêmicas experimentais sobre a degradação UV em materiais poliméricos.","PeriodicalId":258655,"journal":{"name":"VETOR - Revista de Ciências Exatas e Engenharias","volume":"3 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-06-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"139368175","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

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Ferramenta Computacional para Determinação de Forças Geradas por Ondas em Estacas 确定桩上波浪力的计算工具

VETOR - Revista de Ciências Exatas e Engenharias Pub Date : 2023-06-28 DOI: 10.14295/vetor.v33i1.15164

Adilson José Pereira Junior, Márcio Wrague Moura

{"title":"Ferramenta Computacional para Determinação de Forças Geradas por Ondas em Estacas","authors":"Adilson José Pereira Junior, Márcio Wrague Moura","doi":"10.14295/vetor.v33i1.15164","DOIUrl":"https://doi.org/10.14295/vetor.v33i1.15164","url":null,"abstract":"Este trabalho apresenta o desenvolvimento de uma ferramenta de software computacional para determinação dos esforços gerados pela passagem de ondas em estacas, com o objetivo de disseminar o conhecimento didático, ou auxiliar o processo de dimensionamento da referida estrutura, comumente encontrada em regiões portuárias. Esta ferramenta é construída através da utilização de uma linguagem computacional gratuita, de código fonte aberto e de fácil assimilação. Para tornar este software mais intuitivo, é elaborada uma interface gráfica, a fim de ilustrar os resultados obtidos. Para obter esses resultados, o presente trabalho se baseia na metodologia adotada por Mason [1], que faz uso da fórmula de Morison, comumente presente na literatura, sendo também adotada pela norma espanhola de engenharia (ROM2.0-11). Este trabalho difere da metodologia adotada por Mason no que diz respeito à determinação do comprimento de onda incidente na estaca. Aqui, um solucionador numérico é utilizado para a solução da relação de dispersão, evitando a necessidade de verificar o regime de propagação das ondas. Os resultados encontrados reforçam a importância da utilização de ferramentas computacionais no estudo ou prática de engenharia, proporcionando maior precisão e agilidade na realização de cálculos complexos.","PeriodicalId":258655,"journal":{"name":"VETOR - Revista de Ciências Exatas e Engenharias","volume":"58 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-06-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"139368067","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

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A Comparison of Machine Learning Approaches in Predicting Viscosity for Partially Hydrolyzed Polyacrylamide Derivatives 预测部分水解聚丙烯酰胺衍生物粘度的机器学习方法比较

VETOR - Revista de Ciências Exatas e Engenharias Pub Date : 2023-06-28 DOI: 10.14295/vetor.v33i1.15157

Kelly Cristine Da Silveira, Matheus Henrique Silva Siqueira, João Matheus Ramos Gama, Jonathan Nogueira Gois, Cláudio Fabiano Motta Toledo, A. S. Silva Neto

{"title":"A Comparison of Machine Learning Approaches in Predicting Viscosity for Partially Hydrolyzed Polyacrylamide Derivatives","authors":"Kelly Cristine Da Silveira, Matheus Henrique Silva Siqueira, João Matheus Ramos Gama, Jonathan Nogueira Gois, Cláudio Fabiano Motta Toledo, A. S. Silva Neto","doi":"10.14295/vetor.v33i1.15157","DOIUrl":"https://doi.org/10.14295/vetor.v33i1.15157","url":null,"abstract":"Partially hydrolyzed polyacrylamides (HPAM) are widely used to modulate the viscosity of formulations. The appropriate application of a viscosity model can facilitate the idealization of new macromolecules and contribute to a better understanding of the structure-property relationship. In the present study, machine learning approaches, Multiple Linear Regression (MLR) and Random Forest (RF), were compared to model the viscosifying effect of HPAM derivatives, based on their chemical composition and concentration in an aqueous solution. The evaluated data come from a previous experimental study, which explores a post-synthetic polymer modification methodology. The relative importance of the variables was investigated, determining the features with the greatest influence on viscosity, including variations in chemical composition, with emphasis on the more hydrophobic groups (C7 and C12). The accuracy of the models was evaluated using statistical criteria, the coefficient of determination (R2) and the Root Mean Square Error (RMSE). The Random Forest approach outperformed Multiple Linear Regression, with values of 0.97 and 0.30 for R2 and RMSE, respectively, compared to 0.83 and 0.67 for Multiple Linear Regression. Applying the Random Forest model, it was possible to generate a set of hypothetical macromolecules, with potential viscosifying effects. These macromolecules were idealized focusing on mixed compositions of C7 and C12 with a maximum structural variation of 10 mol%. Additionally, this structural mapping provided insights for designing promising polymers by inserting cyclic structures, such as CYCLOPROP, which could overcome the solubility limitation observed in the literature.","PeriodicalId":258655,"journal":{"name":"VETOR - Revista de Ciências Exatas e Engenharias","volume":"47 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-06-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"139368083","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

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Elaboração e Análise Sensorial de um Doce de Amendoim com Substituição dos Componentes Lácteos por Derivados de Soja 用大豆衍生物替代乳制品成分的花生酱的制备和感官分析

VETOR - Revista de Ciências Exatas e Engenharias Pub Date : 2023-06-28 DOI: 10.14295/vetor.v33i1.15271

Cintia Silveira Scheffer Lopes, Fernanda Arnhold Pagnussatt, Itiara Gonçalves Veiga

{"title":"Elaboração e Análise Sensorial de um Doce de Amendoim com Substituição dos Componentes Lácteos por Derivados de Soja","authors":"Cintia Silveira Scheffer Lopes, Fernanda Arnhold Pagnussatt, Itiara Gonçalves Veiga","doi":"10.14295/vetor.v33i1.15271","DOIUrl":"https://doi.org/10.14295/vetor.v33i1.15271","url":null,"abstract":"O processo de inovação mais adotado pelas indústrias de alimentos é o desenvolvimento de produtos, tendo como novo foco, consumidores com dietas restritivas, como os intolerantes à lactose. Com base nisso, o objetivo deste trabalho foi desenvolver um produto a base de amendoim e condensado de soja, o doce pé de moça, visando suprir um nicho de mercado não explorado pelas indústrias de doces de Santo Antônio da Patrulha/RS. Foi utilizado amendoim já torrado e descascado, açúcar cristal, condensado de soja, glicose e gordura vegetal, avaliando o efeito da adição de aroma de leite condensado. Foram realizadas análises físico-químicas, microbiológicas e sensoriais. As análises físico-químicas do produto final avaliaram o teor de lipídios (4%), proteínas (14%), umidade (7%), cinzas (1%), carboidratos (74%), sólidos solúveis (83%) e os parâmetros de cor. As análises microbiológicas (coliformes termotolerantes e Salmonella sp) comprovaram ausência de ambos os microrganismos. O grau de aceitação do doce pé de moça sem lactose utilizando escala hedônica foi superior a 80% em todos os atributos avaliados. A intenção de compra revelou que mais de 80% dos julgadores certamente ou provavelmente comprariam o produto.","PeriodicalId":258655,"journal":{"name":"VETOR - Revista de Ciências Exatas e Engenharias","volume":"12 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-06-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"139368069","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

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Identificação do Movimento Linear da Série Temporal do Volume Mensal de Transações da Criptomoeda Ethereum por meio do Modelo SARIMA 使用 SARIMA 模型识别以太坊加密货币月交易量时间序列的线性运动

VETOR - Revista de Ciências Exatas e Engenharias Pub Date : 2023-06-28 DOI: 10.14295/vetor.v33i1.15162

Richard De Freitas Pinto, V. Mattos, L. Nakamura

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Synthesis of Hybrid Cellulose Acetate Membranes and Application of the Flynn-Wall-Ozawa Isoconversional Method 混合醋酸纤维素膜的合成及 Flynn-Wall-Ozawa 等转化法的应用

VETOR - Revista de Ciências Exatas e Engenharias Pub Date : 2023-06-28 DOI: 10.14295/vetor.v33i1.15165

Gesiane Mendonça Ferreira, Daniella Herdi Cariello, Filipi França dos Santos, Kelly Cristine Da Silveira, Maria Clara Gonçalves, Mônica Calixto Andrade

{"title":"Synthesis of Hybrid Cellulose Acetate Membranes and Application of the Flynn-Wall-Ozawa Isoconversional Method","authors":"Gesiane Mendonça Ferreira, Daniella Herdi Cariello, Filipi França dos Santos, Kelly Cristine Da Silveira, Maria Clara Gonçalves, Mônica Calixto Andrade","doi":"10.14295/vetor.v33i1.15165","DOIUrl":"https://doi.org/10.14295/vetor.v33i1.15165","url":null,"abstract":"The synthesis of hybrid materials is a promising alternative in the production of materials with optimized properties. In this context, the classic cellulose acetate membranes are being modified. It is worth mentioning that knowing the thermal stability of cellulosic materials is an essential factor in their use since organic polymers have low thermal resistance, limiting their applicability. This work evaluates the synthesis and the study of the thermal degradation kinetics of hybrid cellulose acetate membranes. The synthesis was carried out using the sol-gel process, with the phase inversion technique, through the reaction of cellulose acetate with organometallic precursors: tetraethyl orthosilicate, TEOS; 3-aminopropyl triethoxysilane, APTES, and titanium isopropoxide, TiPOT, in fixed composition. Thermal characterization was performed with thermogravimetric analysis at different heating rates under a nitrogen atmosphere. The kinetic parameter of thermal decomposition activation energy, Ea, was estimated with the isoconversional method proposed by Flynn-Wall-Ozawa (FWO). The degradation kinetics shows that the change in the chemical composition of the samples directly interferes with their thermal properties. Thus, it is possible to observe that the activation energy found for the reference sample, AC-Pure, in the first and second batches was 233.5 and 219.05 kJ/mol, respectively. The composition modification results in an increase in activation energy, in which sample B0//100-30 recorded 310.31 and 226.05 kJ/mol in the first and second batches; and sample B100//0-30 reached 452.73 and 424.74 kJ/mol. It is clear that the increase in the thermal resistance of the samples is associated with the change in the chemical composition and must be attributed to the increase in the TEOS content in the composition due to the formation and increase in the presence of siloxane groups in the material.","PeriodicalId":258655,"journal":{"name":"VETOR - Revista de Ciências Exatas e Engenharias","volume":"23 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-06-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"139368075","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

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Evaluation of the Thermogravimetric Profile of Hybrid Cellulose Acetate Membranes using Machine Learning Approaches 利用机器学习方法评估混合醋酸纤维素膜的热重曲线

VETOR - Revista de Ciências Exatas e Engenharias Pub Date : 2023-06-28 DOI: 10.14295/vetor.v33i1.15167

Filipi França dos Santos, Kelly Cristine Da Silveira, Daniela Herdy Carrielo, Gesiane Mendonça Ferreira, Guilherme de Melo Baptista Domingues, Mônica Calixto de Andrade

{"title":"Evaluation of the Thermogravimetric Profile of Hybrid Cellulose Acetate Membranes using Machine Learning Approaches","authors":"Filipi França dos Santos, Kelly Cristine Da Silveira, Daniela Herdy Carrielo, Gesiane Mendonça Ferreira, Guilherme de Melo Baptista Domingues, Mônica Calixto de Andrade","doi":"10.14295/vetor.v33i1.15167","DOIUrl":"https://doi.org/10.14295/vetor.v33i1.15167","url":null,"abstract":"Thermogravimetric analysis (TGA) is a characterization technique routinely used in materials science. In this particular case, TGA determines the variation of weight with temperature. The thermogravimetric analysis of cellulose acetate (CA) hybrid membranes can provide similar results, despite their different chemical composition. The present study uses machine learning algorithms to correlate data from thermogravimetric analyses with variations in chemical composition. Experimental points relating to temperature and weight from these analyses were treated in different ways and used to estimate the composition of the membranes. The Extra-Trees Classifier, Random Forest, Decision Tree, and K-Nearest Neighbors (KNN) algorithms were applied to this data and then evaluated using a confusion and accuracy matrix. The decision tree-based algorithms demonstrated a superior capacity for estimating the composition, albeit with negligible disparities in the thermogravimetric profile. The Extra-Trees Classifier algorithm, in particular, stood out for its ability to estimate composition in all tests, achieving 90% accuracy.","PeriodicalId":258655,"journal":{"name":"VETOR - Revista de Ciências Exatas e Engenharias","volume":"217 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-06-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"139368006","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

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