Actas del Congreso Internacional de Ingeniería de Sistemas 2020: Construyendo un mundo inteligente para la sostenibilidad最新文献

Evaluación de un sistema wifi híbrido para la ubicación en interiores mediante la intensidad de la señal (RSSI) y la trilateración entre dispositivos IoT 通过信号强度(RSSI)和物联网设备之间的三边连接评估室内定位的混合wifi系统

Actas del Congreso Internacional de Ingeniería de Sistemas 2020: Construyendo un mundo inteligente para la sostenibilidad Pub Date : 1900-01-01 DOI: 10.26439/ciis2020.5533

Piero Angello Millones-Fache

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Comparación de técnicas de machine learning para la detección de phishing 网络钓鱼检测的机器学习技术比较

Actas del Congreso Internacional de Ingeniería de Sistemas 2020: Construyendo un mundo inteligente para la sostenibilidad Pub Date : 1900-01-01 DOI: 10.26439/ciis2020.5535

Andrés Eduardo Moncada-Vargas

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Detección de presencia patológica en radiografías basada en un marco de deep learning 基于深度学习框架的x光片病理存在检测

Actas del Congreso Internacional de Ingeniería de Sistemas 2020: Construyendo un mundo inteligente para la sostenibilidad Pub Date : 1900-01-01 DOI: 10.26439/ciis2020.5473

Jhonatan Camasca, Marks Calderón-Niquín, Wilfredo Mamani-Ticona

{"title":"Detección de presencia patológica en radiografías basada en un marco de deep learning","authors":"Jhonatan Camasca, Marks Calderón-Niquín, Wilfredo Mamani-Ticona","doi":"10.26439/ciis2020.5473","DOIUrl":"https://doi.org/10.26439/ciis2020.5473","url":null,"abstract":"El proceso de diagnóstico de las enfermedades respiratorias requiere experiencia y habilidades para evaluar las diferentes patologías que pueden desarrollarse en los pacientes. Desgraciadamente, la falta de radiólogos cualificados es un problema global que limita el diagnóstico de las enfermedades respiratorias. Por lo tanto, será útil contar con una herramienta que minimice los errores, la carga de trabajo, mejore la eficiencia y agilice el proceso de diagnóstico para brindar un mejor servicio de salud a la comunidad. Esta investigación propone una metodología para la detección de presencia patológica utilizando arquitecturas de deep learning. La presente propuesta se divide en tres tipos de experimentos. El primero evalúa el rendimiento de descriptores de características como SIFT, SURF y ORB en imágenes médicas con modelos de machine learning como introducción al último experimento. A continuación, se evalúa el rendimiento de arquitecturas de deep learning como ResNet50, Alexnet, VGG16 y LeNet. Por último, se evalúa la combinación de clasificadores de aprendizaje profundo y aprendizaje automático. Además, introducimos un nuevo conjunto de datos de rayos X de","PeriodicalId":256978,"journal":{"name":"Actas del Congreso Internacional de Ingeniería de Sistemas 2020: Construyendo un mundo inteligente para la sostenibilidad","volume":"113 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"1900-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"124673417","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

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Videojuegos educativos enfocados a la enseñanza de ciberseguridad para estudiantes escolares 教育视频游戏侧重于在校学生的网络安全教学

Actas del Congreso Internacional de Ingeniería de Sistemas 2020: Construyendo un mundo inteligente para la sostenibilidad Pub Date : 1900-01-01 DOI: 10.26439/ciis2020.5534

Miguel Antonio Plácido-Morales

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Modelo basado en aprendizaje de máquina estadístico para la determinación de factores que influyen en el rendimiento de sistemas de gestión de bases de datos relacionales 基于统计机器学习的模型，用于确定影响关系数据库管理系统性能的因素

Actas del Congreso Internacional de Ingeniería de Sistemas 2020: Construyendo un mundo inteligente para la sostenibilidad Pub Date : 1900-01-01 DOI: 10.26439/ciis2020.5511

José Luis Ponce-Vergara

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Minería de datos: análisis de sentimiento en Twitter basado en lexicones sobre el uso de dióxido de cloro para el tratamiento del COVID-19 数据挖掘:基于二氧化氯治疗COVID-19词汇的Twitter情绪分析

Actas del Congreso Internacional de Ingeniería de Sistemas 2020: Construyendo un mundo inteligente para la sostenibilidad Pub Date : 1900-01-01 DOI: 10.26439/ciis2020.5477

Enrique Edgardo Condor-Tinoco, José Antonio Rojas-Cusi, Anthony Zevallos-Rodríguez, Carlos Yinmel Castro-Buleje

{"title":"Minería de datos: análisis de sentimiento en Twitter basado en lexicones sobre el uso de dióxido de cloro para el tratamiento del COVID-19","authors":"Enrique Edgardo Condor-Tinoco, José Antonio Rojas-Cusi, Anthony Zevallos-Rodríguez, Carlos Yinmel Castro-Buleje","doi":"10.26439/ciis2020.5477","DOIUrl":"https://doi.org/10.26439/ciis2020.5477","url":null,"abstract":"El COVID-19, según la Organización Mundial de Salud (OMS), es la “enfermedad infecciosa causada por el coronavirus que se ha descubierto más recientemente”. Para el tratamiento del COVID-19 se han informado por diferentes medios diversos productos, entre ellos se tiene al dióxido de cloro; se dice que puede curar y prevenir el COVID-19 porque incre menta los niveles de oxígeno en la sangre; también expertos en la salud indicaron que es falso y, por el contrario, esta sustancia puede oxidar la hemoglobina y desencadenar más problemas de salud. Se planteó el objetivo de desarrollar un modelo de minería de datos sobre el análisis de sentimiento en Twitter basado en lexicones sobre el uso de dióxido de cloro para el tratamiento del COVID-19, para su desarrollo se usó la metodología CRISP-DM y la herramienta Orange Canvas. En los resultados se obtuvo que la palabra dióxido de cloro está asociada a las palabras sí, tomar y COVID; por otro lado, la opinión de las personas en relación al dióxido de cloro, con tendencia a negatividad y neutralidad, dan como resultado calificaciones compuestas, lo que significa que 4500 tuits de los usuarios de Twitter tienen opiniones de neutralidad y rechazo en distintas proporciones sobre el tratamiento del dióxido de cloro para el COVID-19.","PeriodicalId":256978,"journal":{"name":"Actas del Congreso Internacional de Ingeniería de Sistemas 2020: Construyendo un mundo inteligente para la sostenibilidad","volume":"22 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"1900-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"114978853","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

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The Mandatory Nature of Online Learning During COVID-19: A Comparative Study of the Experience of Three Universities 新冠肺炎疫情期间网络学习的强制性:三所高校的经验比较研究

Actas del Congreso Internacional de Ingeniería de Sistemas 2020: Construyendo un mundo inteligente para la sostenibilidad Pub Date : 1900-01-01 DOI: 10.26439/ciis2020.5479

Yana Goncharova, T. Savchenko, O. Sheveleva, Iuliia Zubcova

{"title":"The Mandatory Nature of Online Learning During COVID-19: A Comparative Study of the Experience of Three Universities","authors":"Yana Goncharova, T. Savchenko, O. Sheveleva, Iuliia Zubcova","doi":"10.26439/ciis2020.5479","DOIUrl":"https://doi.org/10.26439/ciis2020.5479","url":null,"abstract":"This paper is devoted to the comparative analysis of three online learning plat forms used by three universities (Dubna State University and Pyatigorsk State University in Russia and University of Campania “Luigi Vanvitelli” in Italy) for the forced adoption of onli ne learning during the COVID-19 pandemic. The advantages, defects and restrictions of each learning platform are analyzed along with the factor of human error and incompetence while using the platforms. It was found that it was difficult to establish the authorship of the tasks performed, to check the real attendance and level of involvement during online lectures, and to ascertain students’ identity without violating laws on personal data and privacy. What is more, the participants of the educational process demonstrated their lack of experience and technical skills to work with the platforms, and their lack of motivation and self-discipline. In accordance with the data received and analyzed in this research, a list of recommendations and technical specifications required is offered. This research is useful for government institutions, universities, academic staff and students working or planning to start working with online learning instruments.","PeriodicalId":256978,"journal":{"name":"Actas del Congreso Internacional de Ingeniería de Sistemas 2020: Construyendo un mundo inteligente para la sostenibilidad","volume":"38 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"1900-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"133354520","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

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Comparación de técnicas basadas en visión computacional y machine learning para la detección temprana de anemia a partir del análisis de uñas 基于计算机视觉和机器学习的指甲分析贫血早期检测技术的比较

Actas del Congreso Internacional de Ingeniería de Sistemas 2020: Construyendo un mundo inteligente para la sostenibilidad Pub Date : 1900-01-01 DOI: 10.26439/ciis2020.5478

Keico Anavela Heredia-Menor, Wilfredo Mamani-Ticona

{"title":"Comparación de técnicas basadas en visión computacional y machine learning para la detección temprana de anemia a partir del análisis de uñas","authors":"Keico Anavela Heredia-Menor, Wilfredo Mamani-Ticona","doi":"10.26439/ciis2020.5478","DOIUrl":"https://doi.org/10.26439/ciis2020.5478","url":null,"abstract":"En el Perú la anemia es una enfermedad que está presente en más del 40 % de la población, es común tanto en niños como en adolescentes, y predomina en mujeres gestantes y niños menores de dos años, lo que compromete seriamente su desarrollo. Para diagnosti car la anemia es necesario realizar pruebas de laboratorio mediante el análisis de la sangre, donde se determinan los niveles de hemoglobina. Sin embargo, la mayoría de los hospitales no cuentan con los equipos adecuados para realizar las pruebas, lo que ocasiona retrasos en la entrega de los diagnósticos. El objetivo de esta investigación es comparar técnicas basadas en visión computacional y machine learning para la detección temprana de anemia a partir del análisis de uñas, de manera que los doctores puedan utilizarlo como apoyo en la detección de la anemia para un descarte temprano. Con un diagnóstico oportuno, se evitará a los pacientes padecer las diferentes etapas de esta enfermedad y especialmente a los que se encuentran en la etapa crónica cuando las consecuencias son graves, debido a que la anemia puede indicar la presencia de otra enfermedad subyacente. Se realizaron varios experimentos y los mejores resultados fueron: Accuracy 0,989, precision 0,98, recall 0,98 y F1-score de 0,98, con la arqui tectura VGG19 como extractor de características en combinación con el clasificador support vector machines (SVM). Con la investigación se demostró que es posible detectar la anemia, sin necesidad de un análisis de sangre, con mayor rapidez y con resultados confiables.","PeriodicalId":256978,"journal":{"name":"Actas del Congreso Internacional de Ingeniería de Sistemas 2020: Construyendo un mundo inteligente para la sostenibilidad","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"1900-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"130569514","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

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Rebuilding a Smart and Sustainable Human Society for the World 为世界重建一个智慧和可持续的人类社会

Actas del Congreso Internacional de Ingeniería de Sistemas 2020: Construyendo un mundo inteligente para la sostenibilidad Pub Date : 1900-01-01 DOI: 10.26439/ciis2020.5515

R. Richard

{"title":"Rebuilding a Smart and Sustainable Human Society for the World","authors":"R. Richard","doi":"10.26439/ciis2020.5515","DOIUrl":"https://doi.org/10.26439/ciis2020.5515","url":null,"abstract":"A bit under 10 years: That’s what it took engineers and project managers to bring some human beings to the Moon in the 60’s. That’s also the time we have to act and rebuild a smart and sustainable human society for the world, and one good indicator for this is reaching the UN’s Sustainable Development Goals by the year 2030. The Sulitest’s matrix gives an excellent structure to explain the current situation and share information in a structured and helpful way; a way in which all can find an answer to this key question: “What can YOU do NOW to rebuild a smart and sustainable society for the world?” The Framework for Strategic Sustainable Development, also known as The Natural Step Framework, is the best approach I’ve found to help create needed systemic and strategic changes. Examples from the business or scientific areas can shed light on how to achieve this incredibly needed change to discuss the role of technology, and to explore how systems change and can be transformed. In this paper, I’ll share some of the experience and learnings I’ve gained over the last 20 years, trying to acce lerate change towards sustainability. I’ll share the fact that it’s fun and motivating, as well as an incredible opportunity for all, even if it’s not necessarily always easy like most good things which do require efforts to reach. And for all the ones who won’t be able to read further: If not now, when? If not here, where? If not you and I, who?","PeriodicalId":256978,"journal":{"name":"Actas del Congreso Internacional de Ingeniería de Sistemas 2020: Construyendo un mundo inteligente para la sostenibilidad","volume":"22 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"1900-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"124707991","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

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Minería de datos en Twitter: análisis del sentimiento del desempleo en la población hispanohablante en tiempos del COVID-19 Twitter上的数据挖掘:COVID-19时期西班牙语人口失业情绪分析

Actas del Congreso Internacional de Ingeniería de Sistemas 2020: Construyendo un mundo inteligente para la sostenibilidad Pub Date : 1900-01-01 DOI: 10.26439/ciis2020.5474

Enrique Edgardo Condor-Tinoco, Emerson Loa-Navarro, Josué Alexi Huarcaya-Ccoicca, Carlos Yinmel Castro-Buleje

{"title":"Minería de datos en Twitter: análisis del sentimiento del desempleo en la población hispanohablante en tiempos del COVID-19","authors":"Enrique Edgardo Condor-Tinoco, Emerson Loa-Navarro, Josué Alexi Huarcaya-Ccoicca, Carlos Yinmel Castro-Buleje","doi":"10.26439/ciis2020.5474","DOIUrl":"https://doi.org/10.26439/ciis2020.5474","url":null,"abstract":"Con la aparición del COVID-19, se vino una crisis socioeconómica en cada país que toca esta pandemia; los países hispanohablantes son los más afectados por su estructura económica, es así que autores como Orgaz advierten que el COVID-19 ocasionará global mente que, entre abril y junio del 2020, el 6,7 % de las horas de empleos desaparezca, lo que equivale a perder 195 millones de puestos de trabajo a tiempo completo. Con la finalidad de conocer lo que piensa la población, en la presente investigación se realizó un modelo que permitiría analizar el sentimiento del desempleo en la población hispanohablante en tiempos del COVID-19 en la red social Twitter, haciendo uso de la metodología SEMMA y apoya dos con la herramienta Orange Canvas. En los resultados se obtuvo que, de los seis mil tuits analizados, en los comentarios acerca del tema del desempleo, este tema está asociado con los términos pobreza, pandemia, país y trabajo; también se identificó que los usuarios tienen un sentimiento negativo y neutro en cuanto al tema de desempleo, considerando como un factor principal a la pandemia.","PeriodicalId":256978,"journal":{"name":"Actas del Congreso Internacional de Ingeniería de Sistemas 2020: Construyendo un mundo inteligente para la sostenibilidad","volume":"25 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"1900-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"115085005","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

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