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{"title":"ESTUDIO DE LAS CONFIGURACIONES DE PUNTOS DE CONTROL TERRESTRE PARA FOTOGRAMETRÍA CON DRONE.","authors":"Sebastián Cisneros, Érika García, K. Montoya, Izar Sinde","doi":"10.24133/geoespacial.v16i1.1278","DOIUrl":"https://doi.org/10.24133/geoespacial.v16i1.1278","url":null,"abstract":"Una de las tendencias actuales de la fotogrametría aérea es el uso de UAV (Unmanned Aerial Vehicle) o vehículos aéreos no tripulados. La toma de imágenes desde estos dispositivos es de gran ayuda en un sin número de aplicaciones, principalmente en el área de las ciencias geográficas y agropecuarias. Algunos de los productos más populares a nivel de investigación son los modelos digitales de superficies, las curvas de nivel, la cartografía, los ortomosaicos y las imágenes multiespectrales. Para lograr obtener productos que estén dentro de la calidad exigida por las normas, es necesario que el vuelo realizado tenga una relación directa con el terreno, es decir, las imágenes obtenidas deben estar georreferenciadas. El presente estudio propone obtener la mejor configuración de puntos de control teniendo en cuenta la cantidad y su distribución sobre el terreno. El primer paso fue la elaboración del diseño de una malla regular de puntos sobre la zona de estudio. Estos puntos fueron materializados en el terreno a través de un replanteo mediante topografía clásica utilizando una estación total y a continuación se obtuvieron coordenadas precisas a través de tecnología GNSS. El posicionamiento se realizó por el método fast static con equipos de una frecuencia y para finalizar se realizó el debido postproceso. Por último, se realizó el vuelo con drone de la zona para la obtención de imágenes con las que se realizaron los ortomosaicos para un total de 45 configuraciones diferentes de 3, 4, 5 y 6 puntos de control. Como se ha visto, para la fotogrametría con drone no existe una metodología que indique cuantos puntos y donde deben ser colocados ya que estos parámetros varían dependiendo del terreno en donde se va a realizar el proyecto, es por ello que más bien estos criterios están basados en la experiencia del operador. De esta forma, se pretende ofrecer una guía a la hora de seleccionar los puntos de control, para futuros trabajos de características muy similares al presente proyecto. La configuración que obtuvo menor error medio cuadrático (RMSE) fue una de las configuraciones de 5 puntos. ","PeriodicalId":231240,"journal":{"name":"Revista Geoespacial","volume":"22 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-09-03","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"131801197","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"DETERMINACIÓN DE ZONAS PROPENSAS AL VIRUS DE LA MANCHA BLANCA EN PISCINAS CAMARONERAS DE LA ISLA PUNÁ MEDIANTE EL CÁLCULO DE TEMPERATURA SUPERFICIAL CON ALGORITMO SPLIT-WINDOW","authors":"K. Arellano, Pablo Padilla, I. Molina","doi":"10.24133/geoespacial.v16i1.1277","DOIUrl":"https://doi.org/10.24133/geoespacial.v16i1.1277","url":null,"abstract":"La temperatura superficial es un indicador del equilibrio energético de la superficie terrestre u oceánica, sus principales aplicaciones se centran en estudios ambientales, como el clima urbano, monitoreo de la vegetación, hidrología, entre otros. Debido a su gran importancia para el estudio de calidad del agua, requiere de mediciones, las cuales se pueden obtener mediante la aplicación de distintos algoritmos matemáticos en teledetección. El objetivo de este estudio fue identificar zonas propensas a la aparición del virus del síndrome de la mancha blanca (WSSV) en piscinas camaroneras de la Isla Puná para los años 2016 y 2017 mediante el cálculo de la temperatura superficial. En esta isla la especie conocida como Litopenaeus vannamei (camarón blanco del Pacífico) es la de mayor producción en su territorio, sin embargo, cuando la temperatura de las piscinas destinadas a su cultivo alcanzan valores inferiores o iguales a los 27 °C, se favorece a la aparición de brotes del virus de la mancha blanca. Para el cálculo de temperatura superficial se utilizó el algoritmo split-window propuesto por Sobrino et al. (1996) y datos combinados de los sensores Landsat 8 OLI/TIRS y ASTER. Como resultados se obtuvo que para el año 2016, un 0,13% (16.20 ha) del área total (12 569,76 ha) de piscinas camaroneras presentaron riesgo de brote del virus de la mancha blanca, mientras un 12,91% (1 644,48 ha) del área total (12 736,80 ha) de piscinas identificadas fueron identificadas en el año 2017, que es un porcentaje mucho más representativo en comparación con el registrado en el año 2016, lo cual refleja la falta de un mejor control en el proceso de producción camaronera. Finalmente este trabajo presenta un aporte importante a la tecnología y métodos de cuidado para disminuir el riesgo de que la especie Litopenaeus vannamei contraiga el virus de la mancha blanca.","PeriodicalId":231240,"journal":{"name":"Revista Geoespacial","volume":"24 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-09-03","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"126558583","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"INVESTIGACIÓN DE MATERIAS PRIMAS PARA LA INDUSTRIA ALAFARERA EN EL CORREDOR PALORA - SAN JUAN BOSCO DE LA PROVINCIA DE MORONA SANTIAGO","authors":"Edgar Ramiro Pino Loza, M. Flores, Jazmín Gabriela Jaramillo Altamirano","doi":"10.24133/GEOESPACIAL.V16I1.1276","DOIUrl":"https://doi.org/10.24133/GEOESPACIAL.V16I1.1276","url":null,"abstract":"En el cantón de Limón Indanza se desarrolla por más de 20 años la actividad extractiva de materiales no metálicos, como: arena silícea, feldespato y caolín; explotados principalmente por las compañías EXPLOSUR y GRAIMAN quienes han efectuado permanentemente trabajos de investigación en la zona, cuya información es de uso exclusivo en las empresas; de igual manera el material es únicamente extraído y transportado en calidad de materia prima a las fábricas en la ciudad de Cuenca. No existe industria local de alfarería o emprendimiento para el aprovechamiento de este recurso y la creación de una nueva alternativa económica es inexistente. La investigación procuro determinar mediante prospección el potencial de materiales cerámicos para uso en alfarería artesanal y pequeña industria en la provincia de Morona Santiago, como también la caracterización de las materias primas cerámicas y su relación con su entorno geológico. La investigación inició con la recopilación de información documental de antecedentes sobre yacimientos no metálicos en Morona Santiago, luego se planifico y ejecuto la prospección en la provincia; se inicia con la recolección de muestras para el posterior análisis de laboratorio, y determinar sus propiedades físico-cerámicas como: su color, plasticidad, refractariedad, porosidad, absorción de agua, contracción a la quema y densidad; lo cual permitió  formular una caracterización de cada una de las muestras. Dando como resultado que en la provincia de Morona Santiago existen yacimientos no metálicos aprovechables con buenas características para el uso de cerámica de quema blanca o roja, también se pudo establecer con los resultados de los análisis a las muestras que en el cantón Morona se encuentran los lugares más prospectivos de arcilla para uso cerámico.","PeriodicalId":231240,"journal":{"name":"Revista Geoespacial","volume":"13 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-09-03","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"114178478","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"ANÁLISIS MORFOMÉTRICO DE LA VULNERABILIDAD POR EXPOSICIÓN A FLUJOS DE DETRITOS EN LA SUBCUENCA DE LA QUEBRADA HORNILLAS, COSTA RICA, AÑO 2018.","authors":"Anyela Murillo Arroyo, Nelson Arroyo González","doi":"10.24133/geoespacial.v16i1.1279","DOIUrl":"https://doi.org/10.24133/geoespacial.v16i1.1279","url":null,"abstract":"El presente estudio evalúa la intensidad de exposición a flujos de detritos en la subcuenca de la quebrada Hornillas, la cual históricamente se ha visto afectada por desprendimientos de material y el descenso de flujos de lodo debido a una morfología, cuyos aportes geológicos predominantes son depósitos de lahar, lavas andesíticas, tobas, depósitos lacustres, así como con un sistema de fallas relacionadas con la Caldera de Mogote y el Volcán Miravalles. Los resultados de la susceptibilidad a flujos de detritos obtenidos en las laderas de la subcuenca al aplicarse el método de Mohr y Coulomb, permitieron relacionar los efectos de las lluvias en las áreas de la subcuenca que recibieron los efectos causados por el Huracán Otto durante el año 2016","PeriodicalId":231240,"journal":{"name":"Revista Geoespacial","volume":"99 1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-09-03","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"130236825","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"ANÁLISIS CARTOGRÁFICO DE LA DIMENSIÓN FRACTAL PARA LA VARIACIÓN ESPACIO-TEMPORAL DE RÍOS","authors":"Hector Leandro González Fernández, L. A. Cortés, Michael Álvarez González","doi":"10.24133/geoespacial.v16i1.1280","DOIUrl":"https://doi.org/10.24133/geoespacial.v16i1.1280","url":null,"abstract":"La Geometría Fractal es una nueva manera de ver la matemática en la naturaleza. En la actualidad tiene un notable aumento en cuanto a su desarrollo teórico y aplicado, mostrando ser idónea para describir los procesos naturales. Por tanto, en el presente trabajo se presenta como una herramienta para agilizar el proceso de actualización cartográfica aplicada a objetos naturales y antrópicos. A partir del algoritmo Box-Counting, se determina la dimensión fractal Box-Counting de los objetos naturales para utilizarla como un índice espacial de comparación que describe la capacidad que tiene un objeto de variar en el espacio a través del tiempo, y poder determinar así la necesidad de llevar a cabo la actualización cartográfica o no. Se verifica mediante un ejemplo real que el resultado obtenido es significativo tras la ocurrencia de eventos extremos y se infiere su utilidad para realizar una actualización cartográfica parcial de la zona afectada, lo cual reduce costos en el proceso cartográfico","PeriodicalId":231240,"journal":{"name":"Revista Geoespacial","volume":"15 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-09-03","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"125596666","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"ALMACENAMIENTO DE CARBONO COMO SERVICIO AMBIENTAL EN TRES RESERVAS NATURALES DEL ECUADOR","authors":"Iván Palacios, S. Castro, Fabián Rodríguez","doi":"10.24133/geoespacial.v16i1.1275","DOIUrl":"https://doi.org/10.24133/geoespacial.v16i1.1275","url":null,"abstract":"Las reservas naturales son importantes para la conservación y provisión de servicios ambientales. En Ecuador, estos servicios han sido poco estudiados, especialmente en lo referido al almacenamiento de carbono, significativo por su rol en la mitigación del cambio climático. En 2012 el Ministerio del Ambiente (MAE) realizó una aproximación de la zonificación de los ecosistemas y biomasa (Ton C/ha) que estos almacenan; sin embargo, no se cuenta con información actualizada de la variación que sufre el área ocupada por los ecosistemas, lo que es necesario para la planificación de políticas ambientales. El objetivo del trabajo fue determinar el cambio del valor económico del servicio ambiental por almacenamiento de carbono en tres reservas naturales del Ecuador entre 2012 y 2018, mediante imágenes satelitales. Se consideró al bosque protector Kutukú – Shaimi, y las reservas ecológicas Tapichalaca y Buenaventura como casos de estudio. Primeramente, se calculó la biomasa de cada reserva natural según los datos del MAE. La cobertura vegetal actual se obtuvo con imágenes satelitales Sentinel 2A, a las que se realizó una clasificación supervisada que determinó la dinámica espacial de las nuevas áreas ocupadas por los ecosistemas y posteriormente se calculó la biomasa al año 2018. Se asignó el valor económico al servicio ambiental con el precio promedio de los CER’s correspondiente al periodo de tiempo del estudio. Los resultados mostraron un aumento del valor económico por almacenamiento de carbono en las tres reservas naturales, con una diferencia de USD $ 2045905.43, obtenida con los datos actualizados. También se evidenció una disminución del área de bosque intervenido en las reservas de Tapichalaca y Buenaventura, lo que indica un proceso de regeneración del bosque. En el bosque protector Kutukú – Shaimi se identificó una disminución del bosque piemontano, lo que implica en la necesidad de evaluar otros servicios ambientales que podrían ser afectados.","PeriodicalId":231240,"journal":{"name":"Revista Geoespacial","volume":"8 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-09-03","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"125524199","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"ANÁLISIS DE LA PRESENCIA DE ISLAS DE CALOR EN EL CANTÓN RUMIÑAHUI MEDIANTE EL TRATAMIENTO DE IMÁGENES LANDSAT 7 ETM+","authors":"L. Jami, María Belén García Mora, Oswaldo Padilla, E. Kirby","doi":"10.24133/geoespacial.v15i2.1241","DOIUrl":"https://doi.org/10.24133/geoespacial.v15i2.1241","url":null,"abstract":"Se considera que en los últimos años la temperatura superficial ha aumentado, debido a factores como cambio de uso de suelo, crecimiento de zonas urbanas y densidad poblacional dando lugar a fenómenos térmicos tales como las islas de calor. Mediante el uso de sensores remotos con banda térmica, es posible determinar las variaciones en los patrones de temperatura superficial, su extensión e intensidad. El cantón Rumiñahui está ubicado en Ecuador, provincia de Pichincha, donde los asentamientos en las zonas urbanas ha ido en aumento en los últimos años, es por ello que se hace necesario el análisis de temperatura superficial además de su relación con factores tales como vegetación, agua y construcciones para determinar si estos son incidentes en su variación.  Para ello se utilizó dos imágenes Landsat 7 ETM+ la primera correspondiente al 2001 y la segunda al 2016 a partir de las cuales se determinó temperatura superficial e índices tales como NDVI (Índice Diferencial Normalizado de Vegetación), NDWI (Índice Diferencial Normalizado de Agua), NDBI (Índice Diferencial Normalizado de Construcciones) para establecer si existe relación entre ellos mediante un análisis de correlación de variables obteniéndose que estos factores presentan una fuerte correlación con valores que varían entre 0,6 a 0,9. Finalmente se determinó que las zonas con mayor temperatura se encuentran en el centro de la ciudad de Sangolquí y San Rafael. ","PeriodicalId":231240,"journal":{"name":"Revista Geoespacial","volume":"43 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-08-23","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"121631602","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"ANÁLISIS DE LA SERIE TEMPORAL DE LA ESTACIÓN DE MONITOREO CONTINUO CUEC - REGME","authors":"M. A. Luna, Alejandra Staller, Kerby Harnisth, Darío Echeverría, R. Castro, Oscar Portilla","doi":"10.24133/geoespacial.v15i2.1281","DOIUrl":"https://doi.org/10.24133/geoespacial.v15i2.1281","url":null,"abstract":"En el  presente estudio se realiza un análisis exhaustivo de la serie temporal de la estación de monitoreo contínuo CUEC en el periodo 2008-2014. Para tal efecto se obtuvieron soluciones diarias de coordenadas con sus respectivas precisiones en cada una de sus componentes tanto horizontales como verticales, para posteriormente realizar un análisis riguroso de la serie mediante una descomposición aditiva determinando la estacionalidad o periodicidad, la tendencia y el tipo de ruido presente en la serie. Previo a la descomposición se realizó una limpieza o depuración de los datos mediante la detección y corrección de saltos en la serie y eliminación de valores atípicos. Para la determinación de la tendencia utilizamos una regresión lineal ponderada cuya solución se obtuvo mediante un ajuste mínimo cuadrático, en la determinación de la estacionalidad se realizó un análisis espectral de la serie en el dominio de las frecuencias, ya que esta es una medidad que sirve para representar los ciclos, y en cuanto a la  obtención del ruido se lo realizó mediante el estudio del espectro de potencia. Los resultados obtenidos muestran que la estación CUEC tiene una periodicidad anual (1.03 años) en todas sus componentes y un tipo de ruido gaussiano fraccionario con un índice espectral entre 0 y -1, considerando que estos valores no reflejan el verdadero tipo de ruido existente, debido principalmente a un alto porcentaje de datos perdidos.","PeriodicalId":231240,"journal":{"name":"Revista Geoespacial","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-08-23","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"127970403","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"LEVANTAMIENTO, ANÁLISIS Y PUBLICACIÓN DE GEOINFORMACIÓN EN UN VISUALIZADOR 3D.","authors":"Fabían Santander, Villie Morocho","doi":"10.24133/geoespacial.v15i2.1350","DOIUrl":"https://doi.org/10.24133/geoespacial.v15i2.1350","url":null,"abstract":"Los Sistemas de Información Geográfica (GIS) son herramientas para encontrar respuestas de ámbito espacial, que permiten apoyar con las necesidades estratégicas de una entidad. El presente trabajo muestra el resultado de un proyecto SIG sobre el deslizamiento de masas en un territorio, que pretende exponer el resultado de un trabajo mediante el proceso que se ha llevado a cabo en un proyecto enfocado a la vulnerabilidad ante eventos naturales, centrado en los deslizamientos de masa que puede sufrir un territorio determinado a consecuencia de distintos factores. En este documento se va a describir como al utilizar distintas tecnologías se puede obtener información geográfica en tres dimensiones. Partiendo de la participación de un ciudadano común, para la generación de geometrías en dos dimensiones que van a servir para un posterior análisis, que permitirá dar paso al uso de equipos tecnológicos capaces de levantar información con precisión geográfica, para una evaluación detallada de una zona determinada.","PeriodicalId":231240,"journal":{"name":"Revista Geoespacial","volume":"5 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-08-23","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"128965208","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"PREDICTION OF PRECIPITABLE WATER VAPOR WITH A NEURAL NETWORK FROM THE ECUADORIAN GNSS AND METEOROLOGICAL DATA","authors":"Ricardo Romero, Cristian Pilapanta, Luis Porras, A. Tierra","doi":"10.24133/geoespacial.v15i2.1349","DOIUrl":"https://doi.org/10.24133/geoespacial.v15i2.1349","url":null,"abstract":"El Sistema de posicionamiento global (GPS) consiste en una constelación de satélites que transmiten señales de radio a un gran número de usuarios en cuanto a navegación, transferencia de tiempo y posicionamiento relativo. Estas señales de radio de banda L se retrasan por el vapor de agua contenido en la atmosfera mientras viajan desde los satélites GPS a los receptores GPS en tierra. El vapor de agua desempeña un papel crucial en diferentes procesos atmosféricos, actuando en una amplia gama de escalas temporales y espaciales: desde el clima global hasta la micrometeorología. Los científicos han desarrollado una variedad de medios para medir la distribución vertical y horizontal del vapor de agua. En este trabajo, se estudió un modelo para la predicción del contenido de agua precipitable a partir de datos GNSS utilizando una red neuronal. En este caso, se estableció como parámetros iniciales: presión, temperatura, posiciones y retardo total del cenit; y en cuanto a la red neuronal fue una red neuronal de función base radial (RBFNN) con tres capas. Los resultados demostraron que el RBFNN logró predecir vapor de agua precipitable con un RMS hasta 2 mm en la red GNSS general, es decir, esta metodología es una alternativa valiosa para establecer un modelo para estas condiciones y parámetros.","PeriodicalId":231240,"journal":{"name":"Revista Geoespacial","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-08-23","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"121069805","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}