Polyana B. Costa, J. Almeida, J. Teixeira, G. Junior, A. Paiva
{"title":"Identificando a Paralisia do Sexto Nervo Ótico em Vı́deos Através de Redes Neurais Convolucionais e Curvatura Isophotes","authors":"Polyana B. Costa, J. Almeida, J. Teixeira, G. Junior, A. Paiva","doi":"10.5753/SBCAS.2019.6258","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/SBCAS.2019.6258","url":null,"abstract":"Este artigo descreve uma metodologia para auxiliar na identificação da paralisia do sexto nervo utilizando vı́deos. Uma vez que os métodos usu- ais para diagnóstico dessa paralisia são invasivos ou caros, um método não invasivo e acessı́vel pode ser útil para apoiar ou guiar o diagnóstico do oftal- mologista. O método proposto neste trabalho usa a rede neural convolucional YOLO para detectar a região dos olhos em faces e a curvatura de Isophotes para encontrar o centro dos olhos em cada quadro do vı́deo, mantendo assim um registro do movimento dos olhos durante um perı́odo de tempo, a fim de calcular a velocidade média com que cada olho se move. Os resultados obtidos mostraram que um olho que tem paralisia se move em média de forma 42% mais lenta que um olho saudável.","PeriodicalId":229405,"journal":{"name":"Anais do Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2019)","volume":"37 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-06-11","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"134503705","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"A proposal of a graph-based computational method for ranking significant set of related genes in cancer","authors":"J. Cutigi, A. Evangelista, A. Simão","doi":"10.5753/SBCAS.2019.6266","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/SBCAS.2019.6266","url":null,"abstract":"Identifying significant mutations in cancer is a key point in Cancer Genomics, and it is one of the biggest challenges in the area. Computational methods for identifying significant mutations have been developed in recent years. In this work, we present a proposal of a flexible computational method with an extensive biological base for ranking significant set of related genes in cancer. Our method considers data about mutations, type of mutations, gene interaction networks and mutual exclusivity pattern.","PeriodicalId":229405,"journal":{"name":"Anais do Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2019)","volume":"4 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-06-11","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"114273606","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Andrio Rodrigo Corrêa da Silva, Iális Cavalcante de Paula Júnior, M. A. B. Amora
{"title":"Breast cancer detection in histopathological images using convolutional neural networks","authors":"Andrio Rodrigo Corrêa da Silva, Iális Cavalcante de Paula Júnior, M. A. B. Amora","doi":"10.5753/SBCAS.2019.6237","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/SBCAS.2019.6237","url":null,"abstract":"Breast cancer is one of the biggest causes of death among women around the world. Diagnosing this disease early can offer better treatment to the patient. Intelligent systems have been used for the detection of diseases using images. In this work a convolutional neural network was used for the detection of breast cancer in histopathological images through Keras library and TensorFlow framework. Models were created for 4 datasets with different magnifying factors (40x, 100x, 200x and 400x). Using k-fold cross-validation, it was found that there was a better result for the set of 400x images with 98.44% accuracy in the training data. The set of 200x images obtained a better result for recall and f1-score.","PeriodicalId":229405,"journal":{"name":"Anais do Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2019)","volume":"10 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-06-11","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"127475834","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
F. Rodrigues, Priscila Wilbert, José Carlos Tavares da Silva, J. Oliveira
{"title":"A Virtual Reality Environment Using Concepts of Serious Games and Gamification for the Treatment of Eating Disorders","authors":"F. Rodrigues, Priscila Wilbert, José Carlos Tavares da Silva, J. Oliveira","doi":"10.5753/SBCAS.2019.6249","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/SBCAS.2019.6249","url":null,"abstract":"An eating disorder is a disturb characterized by an atypical eating behavior. The most common strategy for treatment is CBT, and its limitations have shown to be overcome using virtual reality approaches. Most VR envi- ronments created for this purpose reproduce tasks for treatment of body image disturbances and food avoidance. This work presents a new approach for eating disorders treatment using VR and concepts of serious games and gamification, which have been shown of promising potential in health context due to its ad- vantages when compared to other approaches. Tests assessing the usability and sense of presence in the virtual environment were applied to a group of 10 par- ticipants, indicating that the environment is well suited for medical treatment.","PeriodicalId":229405,"journal":{"name":"Anais do Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2019)","volume":"19 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-06-11","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"128756882","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
J. C. Silva, Everton Jales de Oliveira, F. Neto, A. M. Santos, P. G. G. Queiroz, Alexandre Cunha de Freitas
{"title":"Aprendizado de Máquina nos Jogos para Medicina: Uma Revisão Sistemática","authors":"J. C. Silva, Everton Jales de Oliveira, F. Neto, A. M. Santos, P. G. G. Queiroz, Alexandre Cunha de Freitas","doi":"10.5753/SBCAS.2019.6243","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/SBCAS.2019.6243","url":null,"abstract":"Este trabalho apresenta a condução de uma Revisão Sistemática da Literatura sobre o Aprendizado de Máquina em Jogos para medicina realizada em 4 fontes de pesquisa internacionais nos últimos 10 anos, cujo objetivo é identificar o estado da arte do aprendizado de máquina nos jogos para medi- cina. Como resultado da Revisão Sistemática apresentada neste trabalho, fo- ram analisados 1040 trabalhos, e desse total, 40 foram pré-selecionados e 12 foram selecionados para extração de dados. Entre os trabalhos selecionados, foi possı́vel elencar várias técnicas de aprendizado de máquina, tipos de apren- dizado, áreas da saúde e jogos utilizados na atualidade.","PeriodicalId":229405,"journal":{"name":"Anais do Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2019)","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-06-11","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"129810324","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Gustavo Lopes de Paula, Luiz Felipe Dias Melo, Mayara H. Santos, F. Seixas, R. Santana, Débora C. Muchaluat-Saade
{"title":"Efeitos Sensoriais em Jogos Cognitivos para Idosos: Jogo do Stroop","authors":"Gustavo Lopes de Paula, Luiz Felipe Dias Melo, Mayara H. Santos, F. Seixas, R. Santana, Débora C. Muchaluat-Saade","doi":"10.5753/SBCAS.2019.6253","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/SBCAS.2019.6253","url":null,"abstract":"Pesquisas realizadas recentemente revelam que os jogos virtuais esti- mulam o cérebro de uma forma benéfica à saúde do usuário, portanto, esses vêm sendo amplamente utilizados como um auxı́lio ao tratamento de doenças rela- cionadas ao envelhecimento. Além disso, estudos elucidam que o uso de efeitos sensoriais é eficaz no tratamento de psicopatologias. Dessa maneira, este ar- tigo propõe o Jogo do Stroop, um jogo cognitivo baseado no teste de Stroop, com a presença de um efeito sensorial de luz. O jogo foi desenvolvido para a TV digital brasileira, utilizando o middleware Ginga-NCL. Após a realização de testes do Jogo do Stroop com idosos em uma oficina de memória cognitiva, conclui-se que o jogo proposto neste trabalho teve uma boa aceitação entre os voluntários e que o efeito sensorial altera a percepção do jogador, tornando-o mais atrativo.","PeriodicalId":229405,"journal":{"name":"Anais do Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2019)","volume":"2015 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-06-11","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"121568841","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Arthur Guilherme Santos Fernandes, Caio Manfredini da Silva Martins, A. M. D. Lima, G. Junior, J. D. S. D. Almeida, A. Paiva
{"title":"Meta Aprendizagem de Extração de Caracterı́sticas Aplicada ao Diagnóstico de Glaucoma","authors":"Arthur Guilherme Santos Fernandes, Caio Manfredini da Silva Martins, A. M. D. Lima, G. Junior, J. D. S. D. Almeida, A. Paiva","doi":"10.5753/SBCAS.2019.6273","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/SBCAS.2019.6273","url":null,"abstract":"O glaucoma é uma doença silenciosa que pode levar a cegueira caso diagnosticado tardiamente. Métodos de inteligência computacional tem sido propostos com a finalidade de disponibilizar um diagnóstico computadorizado que possa guiar o paciente para o tratamento apropriado. Todavia, essas técnicas esbarram no problema de otimização de metodologia, que depende da escolha de diversos algoritmos de diferentes áreas de conhecimento. Este trabalho propõe uma solução através da meta aprendizagem de métodos de pré processamento, decomposição e extração de caracterı́sticas que devem ser usa- dos de maneira eficiente para solucionar o problema. Os resultados obtidos são promissores, atingindo 91,24% de acurácia após 50 testes e supostamente deve melhorar proporcionalmente à quantidade de testes executados.","PeriodicalId":229405,"journal":{"name":"Anais do Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2019)","volume":"41 5","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-06-11","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"114045094","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}