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Anais do Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2019)最新文献

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Balanceamento Automático de Metas para Estabilização de Indicadores de Saúde na Atenção Básica 目标的自动平衡，以稳定初级保健中的卫生指标
Anais do Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2019) Pub Date : 2019-06-11 DOI: 10.5753/SBCAS.2019.6252
N. Veras, Windson Viana, Mizael Cirineu da Silva, Ely da Silva Araújo Júnior
{"title":"Balanceamento Automático de Metas para Estabilização de Indicadores de Saúde na Atenção Básica","authors":"N. Veras, Windson Viana, Mizael Cirineu da Silva, Ely da Silva Araújo Júnior","doi":"10.5753/SBCAS.2019.6252","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/SBCAS.2019.6252","url":null,"abstract":"O planejamento de serviços orientados por metas para indicadores de saúde promove a melhoria do acesso e da qualidade da oferta desses serviços. Um balanceamento automático de metas objetiva melhorar a aproximação dos indicadores em relação ao valor originalmente planejado em cenários incons- tantes. Neste contexto, este artigo formaliza o balanceamento automático de metas, incorporando-o em uma ferramenta capaz de simular cenários contin- gentes que desviam de um plano inicial. Os resultados estatı́sticos do uso da proposta, a partir de simulações inspiradas em cenários realistas, são satis- fatórios e ofereceram valores positivos (p < 0, 05), sugerindo que a abordagem poderia funcionar corretamente em um ambiente real.","PeriodicalId":229405,"journal":{"name":"Anais do Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2019)","volume":"38 1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-06-11","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"123597234","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Utilizando Análise Espacial na Identificação dos Territórios de Unidades Básicas de Saúde e sua Correlação com Casos de Hanseníase 利用空间分析确定基本卫生单位的领土及其与麻风病病例的相关性
Anais do Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2019) Pub Date : 2019-06-11 DOI: 10.5753/SBCAS.2019.6251
Marcos José da Silva Baia, Guilherme Augusto Barros Conde, Valney Mara Gomes Conde
{"title":"Utilizando Análise Espacial na Identificação dos Territórios de Unidades Básicas de Saúde e sua Correlação com Casos de Hanseníase","authors":"Marcos José da Silva Baia, Guilherme Augusto Barros Conde, Valney Mara Gomes Conde","doi":"10.5753/SBCAS.2019.6251","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/SBCAS.2019.6251","url":null,"abstract":"Objetivo deste trabalho foi realizar a correlação entre a cobertura e abrangência das Unidades Básicas de Saúde (UBS), com a distribuição espacial dos casos de hanseníase no município hiperendêmico de Santarém região oeste do estado do Pará. A metodologia utilizada para a realização deste estudo, foi o mapeamento das coberturas territorial das UBS, da sua abrangência, ou seja, a área de atuação dos Agentes Comunitários de Saúde (ACS) e os casos de Hanseníase do período de 2003 a 2013, para isso utilizou- se um Sistema de Informação Geográfica (SIG) para a visualização da distribuição espacial dos casos de hanseníase em relação à cobertura e abrangência da UBS no município. Tivemos como resultado os desenvolvimentos de shapefiles da cobertura e abrangência da UBS e a distribuição dos casos de hanseníase. Por meio do uso da análise espacial foram identificadas as áreas descobertas pelas UBS, bem como a distribuição espacial dos casos de Hanseníase.","PeriodicalId":229405,"journal":{"name":"Anais do Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2019)","volume":"36 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-06-11","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"122075664","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Rede Neural Convolucional para o Diagnóstico de Leucemia
Anais do Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2019) Pub Date : 2019-06-11 DOI: 10.5753/SBCAS.2019.6241
L. Vogado, R. Veras, Flávio H. D. Araújo, Romuere R. V. Silva, K. Aires
{"title":"Rede Neural Convolucional para o Diagnóstico de Leucemia","authors":"L. Vogado, R. Veras, Flávio H. D. Araújo, Romuere R. V. Silva, K. Aires","doi":"10.5753/SBCAS.2019.6241","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/SBCAS.2019.6241","url":null,"abstract":"A leucemia é um tipo de câncer que afeta a produção de células san- guíneas na médula óssea o que dificulta a coagulação do sangue e o combate a infecções. Nesse trabalho propomos um método para o diagnóstico automático de leucemia utilizando Redes Neurais Convolucionais (CNNs). Nós utilizamos CNNs pré-treinadas e técnicas de transferência de aprendizagem na constru- ção do método proposto. Empregamos a técnica Deeply Fine Tuning Modi- fied (DFTM) combinada com operações de aumento de dados para refinar um modelo pré-treinado. Para treinar e testar o método proposto, utilizamos um conjunto de 2304 imagens de 14 bases diferentes. O método proposto atingiu acurácia de 98,84% e quando comparado com outros trabalhos, observamos maior robustez e consistência nos resultados. Ao final, concluímos que o ajuste fino é mais robusto a classificação de imagens heterogêneas quando comparado com a extração de características através de CNNs.","PeriodicalId":229405,"journal":{"name":"Anais do Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2019)","volume":"51 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-06-11","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"114785450","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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HealthDash: Monitoramento remoto de pacientes utilizando programação baseada em fluxo de dados HealthDash:使用基于数据流的编程远程监控患者
Anais do Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2019) Pub Date : 2019-06-11 DOI: 10.5753/SBCAS.2019.6256
J. R. Celestrini, Renato N. Rocha, Celso A. S. Santos, Vinícius F. S. Mota, J. D. G. Filho, R. V. Andreão
{"title":"HealthDash: Monitoramento remoto de pacientes utilizando programação baseada em fluxo de dados","authors":"J. R. Celestrini, Renato N. Rocha, Celso A. S. Santos, Vinícius F. S. Mota, J. D. G. Filho, R. V. Andreão","doi":"10.5753/SBCAS.2019.6256","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/SBCAS.2019.6256","url":null,"abstract":"Neste artigo, propomos o HealthDash, um arcabouço para o desen- volvimento de soluções IoT para saúde. O HealthDash emprega o paradigma de programação orientado a fluxo de dados, desde camada cloud à borda da rede (camada fog), unificando tecnologias de desenvolvimento em todas as ca- madas, isto é, dos dispositivos de borda à tomada de decisão. Para validar a proposta, foi conduzido um experimento que simulou a transmissão de da- dos de pacientes crônicos monitorados em domicı́lio, considerando dois modos de envio: transmissão contı́nua de dados e transmissão de dados baseada em eventos. O experimento mostrou que a solução proposta fornece infraestrutura flexı́vel, consumindo menos largura de banda e menos tempo de resposta.","PeriodicalId":229405,"journal":{"name":"Anais do Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2019)","volume":"46 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-06-11","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"121608029","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Systematic approach for migrating to a structured reporting context based on free-text reports and the DICOM Structured Reporting guidelines 用于迁移到基于自由文本报告和DICOM结构化报告指南的结构化报告上下文的系统方法
Anais do Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2019) Pub Date : 2019-06-11 DOI: 10.5753/SBCAS.2019.6245
Eduardo Beckauser, V. A. Petrolini, Alexandre Savaris, A. V. Wangenheim, D. Krechel
{"title":"Systematic approach for migrating to a structured reporting context based on free-text reports and the DICOM Structured Reporting guidelines","authors":"Eduardo Beckauser, V. A. Petrolini, Alexandre Savaris, A. V. Wangenheim, D. Krechel","doi":"10.5753/SBCAS.2019.6245","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/SBCAS.2019.6245","url":null,"abstract":"Even with the many advantages of adopting a structured reporting system, there is little convention on how to disseminate this routine into the report environment. This work proposes a systematic approach to migrate a system routine from free-text reports to structured reports, focusing on the DI- COM Structured Reporting guidelines. We evaluated this proposal by creating a reporting module in the context of a telemedicine system, and performing case study covering ultrasonography reports. Using the AdEQUATE model, the eval- uation showed a high user perception from the system, directly reflecting the quality of our proposal. The results are a set of defined premises and steps that turns a telemedicine system into a complete structured reporting environment.","PeriodicalId":229405,"journal":{"name":"Anais do Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2019)","volume":"43 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-06-11","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"127411181","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Segmentação automática de lesões no cérebro em imagens de ressonância magnética usando superpixel, PSO e a rede geradora adversária com classificador auxiliar 利用超像素、PSO和对手生成网络辅助分类器对磁共振图像中的脑损伤进行自动分割
Anais do Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2019) Pub Date : 2019-06-11 DOI: 10.5753/SBCAS.2019.6254
Carolina L. S. Cipriano, G. F. D. Silva, J. Ferreira, A. C. Silva, A. Paiva
{"title":"Segmentação automática de lesões no cérebro em imagens de ressonância magnética usando superpixel, PSO e a rede geradora adversária com classificador auxiliar","authors":"Carolina L. S. Cipriano, G. F. D. Silva, J. Ferreira, A. C. Silva, A. Paiva","doi":"10.5753/SBCAS.2019.6254","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/SBCAS.2019.6254","url":null,"abstract":"Gliomas são um dos tumores cerebrais mais severos. No entanto, a segmentação manual é uma tarefa difı́cil e demorada. Portanto, esse trabalho propõe um método automático para a segmentação de sub-regiões de lesões no cérebro em imagens de RM 3D baseado em superpixels, algoritmo PSO e a rede geradora adversária com classificador auxiliar. O método proposto obteve como resultados para as sub-regiões necrose, edema, núcleo sólido e núcleo, uma acurácia de 67,71%, 94,57%, 18,44%, 89,35% na etapa de classificação e coeficiente dice de 60,35%, 44,22%, 16,45%, 31,23% na etapa de segmentação para as respectivas sub-regiões. Os resultados demonstram a dificuldade na classificação e segmentação das sub-regiões tumorais.","PeriodicalId":229405,"journal":{"name":"Anais do Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2019)","volume":"44 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-06-11","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"114686070","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Otimização de CNN aplicada ao Diagnóstico de Melanoma CNN优化应用于黑色素瘤诊断
Anais do Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2019) Pub Date : 2019-06-11 DOI: 10.5753/SBCAS.2019.6272
C. Rocha, L. Maia, G. Junior, J. Almeida, A. Paiva
{"title":"Otimização de CNN aplicada ao Diagnóstico de Melanoma","authors":"C. Rocha, L. Maia, G. Junior, J. Almeida, A. Paiva","doi":"10.5753/SBCAS.2019.6272","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/SBCAS.2019.6272","url":null,"abstract":"O melanoma é o câncer de pele mais letal em comparação aos ou- tros, entretanto, os pacientes apresentam um elevado ı́ndice de cura quando diagnosticado em seu estágio inicial. Por este motivo, tem sido propostas abor- dagens para o diagnóstico e detecção automática propostas por diferentes au- tores. Entretanto, o treinamento de modelos em bases de dados pequenas e não balanceadas apresentam diversos obstáculos. Dessa forma, esse trabalho em andamento tem o objetivo aplicar as técnicas de transferência de aprendizado para treinamento de modelos capazes de auxiliar no diagnóstico e triagem do melanoma. Resultado preliminares mostraram que uso da geração de dados sintéticos em conjunto com o fine-tuning da VGG16, apresentaram melhorias cruciais, aproximadamente 100% de sensibilidade e 93,75% de especificidade.","PeriodicalId":229405,"journal":{"name":"Anais do Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2019)","volume":"53 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-06-11","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"122050206","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Uma Proposta de Camada de Aplicação baseada no Padrão IEEE 11073 para Simulação de Aplicações de Saúde Digital em Redes Corporais sem Fio 基于IEEE 11073标准的无线身体网络数字健康应用仿真应用层方案
Anais do Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2019) Pub Date : 2019-06-11 DOI: 10.5753/SBCAS.2019.6257
Robson A. Lima, Vinicius C. Ferreira, Egberto Caballero, Célio Albuquerque, Débora C. Muchaluat-Saade
{"title":"Uma Proposta de Camada de Aplicação baseada no Padrão IEEE 11073 para Simulação de Aplicações de Saúde Digital em Redes Corporais sem Fio","authors":"Robson A. Lima, Vinicius C. Ferreira, Egberto Caballero, Célio Albuquerque, Débora C. Muchaluat-Saade","doi":"10.5753/SBCAS.2019.6257","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/SBCAS.2019.6257","url":null,"abstract":"Simular novos protocolos em Redes Corporais sem Fio (Wireless Body Area Networks - WBANs) é importante para fazer uma avaliação da pro- posta antes de partir para o desenvolvimento de uma implementação real. Con- tudo, simuladores de WBANs apenas oferecem aplicações genéricas de rede, não sendo possı́vel simular um dispositivo de saúde em uma rede WBAN. Sendo assim, este trabalho propõe uma camada de aplicação baseada no Padrão ISO/IEEE 11073 para simulação de aplicações de saúde digital em WBANs. A proposta é implementada no simulador Castalia, usando como base a biblioteca Antidote, uma implementação de código aberto de dispositivos ISO/IEEE 11073 (X73-PHD). Resultados de simulação mostram que o modelo de comunicação padrão da norma X73-PHD não apresenta um bom desempenho devido a lon- gos timeouts definidos na norma. Portanto, este artigo também propõe um novo modo de comunicação, que reduz a troca de pacotes de controles e o número de associações feitas pelos dispositivos de saúde em WBANs.","PeriodicalId":229405,"journal":{"name":"Anais do Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2019)","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-06-11","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"130616548","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Um Modelo Sensı́vel ao Contexto para Avaliação da Saúde Mental por meio da Variabilidade da Frequência Cardı́aca 模型Sensı́或者环境手段的评估心理健康的变化的频率比ı́阿卡
Anais do Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2019) Pub Date : 2019-06-11 DOI: 10.5753/SBCAS.2019.6242
R. Bavaresco, J. Barbosa
{"title":"Um Modelo Sensı́vel ao Contexto para Avaliação da Saúde Mental por meio da Variabilidade da Frequência Cardı́aca","authors":"R. Bavaresco, J. Barbosa","doi":"10.5753/SBCAS.2019.6242","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/SBCAS.2019.6242","url":null,"abstract":"O método tradicional de avaliação da saúde mental, realizado nor- malmente por um psicoterapeuta, mostra ı́ndices de imprecisão relevantes. Este trabalho apresenta o modelo RevitalMe, que analisa a frequência cardı́aca a fim de contribuir ao método tradicional. O modelo proporciona ao psicoterapeuta informações do dia a dia do indivı́duo, estabelecendo uma correlação entre a saúde mental e os lugares frequentados, por meio da sensibilidade ao contexto. A avaliação do modelo foi realizada com a implementação e uso de um protótipo aplicado ao estresse, que apresenta F1-Score de 88% na classificação do estado do indivı́duo entre “estressado” e “não estressado”. A utilidade percebida do modelo é de 83% de acordo com 5 psicoterapeutas.","PeriodicalId":229405,"journal":{"name":"Anais do Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2019)","volume":"24 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-06-11","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"131226214","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Implementação de uma Interface Adaptativa para um Sistema de Apoio a Pacientes com Diabetes 为糖尿病患者支持系统实现自适应接口
Anais do Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2019) Pub Date : 2019-06-11 DOI: 10.5753/SBCAS.2019.6268
Alexandre Cunha de Freitas, F. Neto, S. Silva, Ademar Sousa Neto, A. Domingues, I. Santos, Wesley Costa Santos, D. Passos
{"title":"Implementação de uma Interface Adaptativa para um Sistema de Apoio a Pacientes com Diabetes","authors":"Alexandre Cunha de Freitas, F. Neto, S. Silva, Ademar Sousa Neto, A. Domingues, I. Santos, Wesley Costa Santos, D. Passos","doi":"10.5753/SBCAS.2019.6268","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/SBCAS.2019.6268","url":null,"abstract":"Com os avanços tecnológicos, o tratamento e acompanhamento de doenças como a Diabetes ficou mais fácil. Porém, as interfaces humano- computador desenvolvidas, geralmente, são projetadas na suposição de que serão utilizadas por pessoas com habilidades sensório-motoras e cognitivas normais. Logo, qualquer desvio desses \"padrões\" pode dificultar o uso desses sistemas. Este é um trabalho em andamento no qual apresentamos um mapeamento das características/dificuldades associadas aos pacientes com Diabetes. Os resultados deste mapeamento foram representados ontologicamente. Visando implementar uma interface adaptativa ao sistema, possibilitando-o adaptar-se de forma dinâmica às necessidades dos usuários.","PeriodicalId":229405,"journal":{"name":"Anais do Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2019)","volume":"53 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-06-11","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"115159951","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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