发布求助
文献互助 智能选刊 最新文献

Anais do X Encontro Nacional de Computação dos Institutos Federais (EnCompIF 2023)最新文献

筛选
英文 中文
Contagem de Fibras em Imagens de Tomografia Ultrassônica em Matriz Cimentária usando Laplacian of Gaussian 利用高斯拉普拉斯法在水泥基质中超声层析成像中的纤维计数
Anais do X Encontro Nacional de Computação dos Institutos Federais (EnCompIF 2023) Pub Date : 2023-08-06 DOI: 10.5753/encompif.2023.229876
D. I. R. B. Braga, C. Dominicini, J. O. Andrade, Rodolfo G. M. de Andrade, K. Komati
{"title":"Contagem de Fibras em Imagens de Tomografia Ultrassônica em Matriz Cimentária usando Laplacian of Gaussian","authors":"D. I. R. B. Braga, C. Dominicini, J. O. Andrade, Rodolfo G. M. de Andrade, K. Komati","doi":"10.5753/encompif.2023.229876","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/encompif.2023.229876","url":null,"abstract":"Este trabalho propõe um sistema para a detecção automática das fibras em imagens tomográficas de uma matriz cimentícia, usando método de processamento de imagem, a detecção de blobs usando o LoG (Laplacian of Gaussian). Verificamos que uma vantagem do LoG é que detecta blobs de diferentes tamanhos, característica de seu espaço escala que avalia a imagem sob diferentes máscaras. Os resultados foram influenciados pelo formato dos blobs, o método não detectou os que tinham formatos ovalados e não muito compridos. Das oito amostras avaliadas, 4 delas apresentaram alto valor de precisão e de revocação.","PeriodicalId":219015,"journal":{"name":"Anais do X Encontro Nacional de Computação dos Institutos Federais (EnCompIF 2023)","volume":"65 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-08-06","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"129314077","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Os Institutos Federais e a Curricularização da Extensão: uma Análise da Região Centro-Oeste do Brasil 联邦学院与课程推广:巴西中西部地区分析
Anais do X Encontro Nacional de Computação dos Institutos Federais (EnCompIF 2023) Pub Date : 2023-08-06 DOI: 10.5753/encompif.2023.230746
Diego X. Siqueira, G. D. R. Boaventura, Lívia Campos, N. Costa, M. B. Macedo, Renan Vinicius Aranha, C. P. Pereira Júnior
{"title":"Os Institutos Federais e a Curricularização da Extensão: uma Análise da Região Centro-Oeste do Brasil","authors":"Diego X. Siqueira, G. D. R. Boaventura, Lívia Campos, N. Costa, M. B. Macedo, Renan Vinicius Aranha, C. P. Pereira Júnior","doi":"10.5753/encompif.2023.230746","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/encompif.2023.230746","url":null,"abstract":"Este artigo apresenta um mapeamento da situação da curricularização da extensão em cursos superiores de Computação em Institutos Federais de Ciência e Tecnologia na região Centro-Oeste do Brasil. A pesquisa foi realizada a partir de documentos públicos de Projetos Pedagógicos de Cursos (PPC). Após critérios de inclusão e exclusão, foram selecionados 32 cursos em seis instituições. A análise dos PPC revelou que apenas 50% dos cursos já a incluíram. Dos cursos com curricularização da extensão, foram realizadas análises considerando a instituição e o tipo (bacharelado ou tecnológico). Foi possível encontrar semelhanças e diferenças com relação à curricularização da extensão.","PeriodicalId":219015,"journal":{"name":"Anais do X Encontro Nacional de Computação dos Institutos Federais (EnCompIF 2023)","volume":"62 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-08-06","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"127926765","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Uma Abordagem a DeepFake via Algoritmos de Aprendizagem Profunda 一种通过深度学习算法进行深度造假的方法
Anais do X Encontro Nacional de Computação dos Institutos Federais (EnCompIF 2023) Pub Date : 2023-08-06 DOI: 10.5753/encompif.2023.230761
G. S. Rodrigues, C. A. Silva
{"title":"Uma Abordagem a DeepFake via Algoritmos de Aprendizagem Profunda","authors":"G. S. Rodrigues, C. A. Silva","doi":"10.5753/encompif.2023.230761","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/encompif.2023.230761","url":null,"abstract":"Com o rápido avanço da inteligência artificial, ações de criação e manipulação de imagens e vídeos tem se tornado cada vez mais comum e acessível às pessoas. Como consequência, as deepfakes tem sido bastante utilizadas à serviço da desinformação e à disseminação de fake news. Considerando as deepfakes como um marco nessa nova era da informação, este artigo propõe a análise de três importantes algoritmos de aprendizagem profunda para a geração de deepfakes. Os resultados mostram que o Deepfacelab despende quase o dobro do tempo de processamento em relação ao FaceSwap e ao First Order Motion, porém apresenta uma melhor qualidade dos resultados gerados.","PeriodicalId":219015,"journal":{"name":"Anais do X Encontro Nacional de Computação dos Institutos Federais (EnCompIF 2023)","volume":"190 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-08-06","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"133580493","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Acesso à formação em Inteligência Artificial para pessoas de baixa renda: um Estudo de Caso em Sergipe 低收入人群获得人工智能培训的途径:Sergipe的案例研究
Anais do X Encontro Nacional de Computação dos Institutos Federais (EnCompIF 2023) Pub Date : 2023-08-06 DOI: 10.5753/encompif.2023.230781
Catuxe Varjão de Santana Oliveira, Eddie Fernandes de Jesus Menezes, Felipe Jovino dos Santos, G. D. N. S. Silva, Josefa Maria de Oliveira Cavalcante, Stephanie Kamarry Alves de Sousa
{"title":"Acesso à formação em Inteligência Artificial para pessoas de baixa renda: um Estudo de Caso em Sergipe","authors":"Catuxe Varjão de Santana Oliveira, Eddie Fernandes de Jesus Menezes, Felipe Jovino dos Santos, G. D. N. S. Silva, Josefa Maria de Oliveira Cavalcante, Stephanie Kamarry Alves de Sousa","doi":"10.5753/encompif.2023.230781","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/encompif.2023.230781","url":null,"abstract":"Este trabalho aborda a acessibilidade à formação em Inteligência Artificial (IA) no Brasil, com foco em Sergipe. Identificamos que pessoas de baixa renda enfrentam barreiras para ingressar nesse campo, como falta de recursos financeiros, conhecimento prévio em tecnologia e inglês. Concluímos que iniciativas gratuitas, como o programa do Instituto Federal de Sergipe, têm democratizado o acesso à formação em IA, permitindo que indivíduos de baixa renda desenvolvam habilidades e entrem no mercado de trabalho nesse campo em crescimento. A democratização do acesso à formação em IA é fundamental para reduzir desigualdades e criar um futuro mais justo e equitativo, onde todos possam contribuir e prosperar na era da inteligência artificial.","PeriodicalId":219015,"journal":{"name":"Anais do X Encontro Nacional de Computação dos Institutos Federais (EnCompIF 2023)","volume":"34 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-08-06","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"132094077","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Análise da aplicação de metodologias ativas em disciplina de Lógica de Programação 分析主动方法在编程逻辑学科中的应用
Anais do X Encontro Nacional de Computação dos Institutos Federais (EnCompIF 2023) Pub Date : 2023-08-06 DOI: 10.5753/encompif.2023.230154
Havana Diogo Alves
{"title":"Análise da aplicação de metodologias ativas em disciplina de Lógica de Programação","authors":"Havana Diogo Alves","doi":"10.5753/encompif.2023.230154","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/encompif.2023.230154","url":null,"abstract":"Este artigo traz a análise da adoção de metodologias ativas como estratégia de ensino-aprendizagem em disciplina de Lógica de Programação, visando melhorar indicadores de reprovação e evasão desta matéria. Apresentamos o cenário anterior e o posterior a aplicação das metodologias Aprendizado Baseado em Problemas, Aprendizado Baseado em Times e Sala de Aula Invertida. Como resultado, após seis semestres de utilização destas metodologias ativas, o resultado foi satisfatório, diminuindo o índice de reprovações por falta e por nota.","PeriodicalId":219015,"journal":{"name":"Anais do X Encontro Nacional de Computação dos Institutos Federais (EnCompIF 2023)","volume":"32 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-08-06","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"124026602","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Epidemiology: Analysis And Construction Of A Mathematical And Computational Model In Complex Systems For The COVID-19 Pandemic 流行病学:COVID-19大流行复杂系统中数学和计算模型的分析和构建
Anais do X Encontro Nacional de Computação dos Institutos Federais (EnCompIF 2023) Pub Date : 2023-08-06 DOI: 10.5753/encompif.2023.229932
Luan Crisostomo Pinto, Maria Luiza Rodrigues Defante, Rodrigo Lacerda da Silva
{"title":"Epidemiology: Analysis And Construction Of A Mathematical And Computational Model In Complex Systems For The COVID-19 Pandemic","authors":"Luan Crisostomo Pinto, Maria Luiza Rodrigues Defante, Rodrigo Lacerda da Silva","doi":"10.5753/encompif.2023.229932","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/encompif.2023.229932","url":null,"abstract":"The textbook mathematical model in epidemiology - SIS (Susceptible-Infected-Susceptible) provided the basis for proposing a new and improved model based on the observable behaviors of the current Covid-19 pandemic. The goal of this study was to analyze the behavior of the system and the influence of the LockDown factor on infected individuals. The model proposed here, called SIERDASHQ (Susceptible - Infected - Exposed - Recovered - Deceased - Asymptomatic - Symptomatic - Hospitalized - Quarantined), was simulated with values that expressed the situation of the pandemic at the national level, making it possible to compare data to the graphics produced by the program, which confirms the validity of the model.","PeriodicalId":219015,"journal":{"name":"Anais do X Encontro Nacional de Computação dos Institutos Federais (EnCompIF 2023)","volume":"49 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-08-06","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"131871015","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Identificação de Soft Skills a Partir da Avaliação de Anúncios de Vagas em Tecnologia da Informação 通过评估信息技术职位空缺来识别软技能
Anais do X Encontro Nacional de Computação dos Institutos Federais (EnCompIF 2023) Pub Date : 2023-08-06 DOI: 10.5753/encompif.2023.229952
Luciano Cavalheiro da Silva, D. Albuquerque
{"title":"Identificação de Soft Skills a Partir da Avaliação de Anúncios de Vagas em Tecnologia da Informação","authors":"Luciano Cavalheiro da Silva, D. Albuquerque","doi":"10.5753/encompif.2023.229952","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/encompif.2023.229952","url":null,"abstract":"Soft Skills são habilidades interpessoais que caracterizam nossos relacionamentos com outras pessoas. Na área de informática, é essencial o desenvolvimento dessas habilidades em virtude da natureza dinâmica das atividades. Este trabalho tem como objetivo mapear as Soft Skills requeridas em anúncios de emprego na área de informática. Analisou-se 400 anúncios e mais de 75% deles relacionaram-se com Soft Skills, sendo trabalho em equipe, comunicação, proatividade e solução de problemas as mais citadas. Identificou-se ainda as Soft Skills para diferentes perfis como Desenvolvedor de software, Analista de sistemas e Engenheiro de software. Conclui-se que habilidades não-técnicas estão recebendo importância desde as fases de recrutamento, cabendo aos profissionais o desenvolvimento destas para se adequarem à realidade do mercado.","PeriodicalId":219015,"journal":{"name":"Anais do X Encontro Nacional de Computação dos Institutos Federais (EnCompIF 2023)","volume":"17 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-08-06","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"132944986","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Exploração e Visualização de Padrões Criminais 犯罪模式的探索和可视化
Anais do X Encontro Nacional de Computação dos Institutos Federais (EnCompIF 2023) Pub Date : 2023-08-06 DOI: 10.5753/encompif.2023.230494
G. Silva, Priscylla Silva, L. B. M. Silva
{"title":"Exploração e Visualização de Padrões Criminais","authors":"G. Silva, Priscylla Silva, L. B. M. Silva","doi":"10.5753/encompif.2023.230494","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/encompif.2023.230494","url":null,"abstract":"A criminalidade é um dos problemas que mais afetam a nossa sociedade. Nos últimos anos, técnicas de ciência de dados têm sido utilizadas para ajudar a mitigar esse problema. Já é conhecido na literatura sobre o tema, que os crimes apresentam um padrão temporal e espacial nas cidades. Entretanto, a maioria dos trabalhos estão concentrados na análise de dados de uma única cidade. Este trabalho apresenta uma investigação baseada em análise visual para comparar padrões criminais em duas cidades, Chicago e São Francisco. Os resultados encontrados mostram que seus padrões criminais são distintos.","PeriodicalId":219015,"journal":{"name":"Anais do X Encontro Nacional de Computação dos Institutos Federais (EnCompIF 2023)","volume":"29 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-08-06","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"129530816","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Análise do desempenho dos estudantes na disciplina de Programação de Computadores utilizando princípios de comunidades em Redes Complexas 在复杂网络中使用社区原则的计算机编程学科中学生的表现分析
Anais do X Encontro Nacional de Computação dos Institutos Federais (EnCompIF 2023) Pub Date : 2023-08-06 DOI: 10.5753/encompif.2023.230517
G. O. Aguiar, Miguel A. Pezzin Silva, J. G. R. Silva
{"title":"Análise do desempenho dos estudantes na disciplina de Programação de Computadores utilizando princípios de comunidades em Redes Complexas","authors":"G. O. Aguiar, Miguel A. Pezzin Silva, J. G. R. Silva","doi":"10.5753/encompif.2023.230517","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/encompif.2023.230517","url":null,"abstract":"A disciplina de Programação de Computadores é considerada desafiadora pelos estudantes o que resulta em um alto potencial de reprovação. Nesse sentido, compreender os motivos pelos quais a disciplina possui este estigma e buscar maneiras para mitigar o problemas faz-se relevante e necessário. Assim, este trabalho tem como objetivo relacionar e verificar se o desempenho acadêmico na disciplina possui interferência pelo rede de amizade dos alunos em uma turma. O estudo foi aplicado em três turmas do curso Técnico em Informática integrado ao Ensino Médio. Para a obtenção das informações acerca das amizades dos estudantes, um questionário foi aplicado. Resultados apontaram que, para as turmas analisadas, mesmo cada turma com seu comportamento particular, o desempenho dos estudantes nas disciplina possuem padrões parecidos com sua rede de amizade na maioria das comunidades.","PeriodicalId":219015,"journal":{"name":"Anais do X Encontro Nacional de Computação dos Institutos Federais (EnCompIF 2023)","volume":"17 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-08-06","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"122521148","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Estudo Comparativo entre um Algoritmo de Evolução Diferencial e um algoritmo Genético para classificação de Fake News na Web 网络假新闻分类的差分进化算法与遗传算法的比较研究
Anais do X Encontro Nacional de Computação dos Institutos Federais (EnCompIF 2023) Pub Date : 2023-08-06 DOI: 10.5753/encompif.2023.230538
Vinícius Maciel Chaves, M. Silva, Felipe Orlando Brum, J. G. R. Silva
{"title":"Estudo Comparativo entre um Algoritmo de Evolução Diferencial e um algoritmo Genético para classificação de Fake News na Web","authors":"Vinícius Maciel Chaves, M. Silva, Felipe Orlando Brum, J. G. R. Silva","doi":"10.5753/encompif.2023.230538","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/encompif.2023.230538","url":null,"abstract":"As populares fake news são notícias falsas ou falaciosas cujo objetivo consiste em disseminar informações inverídicas sobre um determinado assunto. Essas notícias tem influenciado cenários de importante relevância. Nesse contexto, trabalhos no âmbito da computação foram aplicados a esse problema. Assim, o objetivo deste trabalho é desenvolver um algoritmo de evolução diferencial que ajuste pesos de parâmetros de componentes estruturais de uma notícia a fim de classificá-la corretamente. O intuito do algoritmo é classificar de uma maneira mais assertiva quando comparado a outro trabalho da literatura que utiliza o Algoritmo Genético para a ponderação. Resultados indicam que o algoritmo de evolução diferencial, para base de dados avaliada, apresenta, de forma tênue, mais êxito na identificação e classificação dessas notícias.","PeriodicalId":219015,"journal":{"name":"Anais do X Encontro Nacional de Computação dos Institutos Federais (EnCompIF 2023)","volume":"6 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-08-06","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"123892858","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
下一页 尾页
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整，为了账户安全，请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
请完成安全验证×
相关产品
×
本文献相关产品
联系我们：info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务，方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号：481959085
Book学术官方微信