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Anais do XLVIII Seminário Integrado de Software e Hardware (SEMISH 2021)最新文献

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Classificação de subtipos de câncer de mama: Um estudo baseado em genes representativos 乳腺癌亚型分类:基于代表性基因的研究
Anais do XLVIII Seminário Integrado de Software e Hardware (SEMISH 2021) Pub Date : 2021-07-18 DOI: 10.5753/SEMISH.2021.15833
J. Reis, Rayol M. Neto, Fabíola G. Nakamura, E. Nakamura
{"title":"Classificação de subtipos de câncer de mama: Um estudo baseado em genes representativos","authors":"J. Reis, Rayol M. Neto, Fabíola G. Nakamura, E. Nakamura","doi":"10.5753/SEMISH.2021.15833","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/SEMISH.2021.15833","url":null,"abstract":"O câncer de mama é o segundo tipo de câncer mais comum e é a principal causa de mortes relacionadas ao câncer em todo o mundo. Por ser uma doença heterogênea, a subtipagem do câncer de mama desempenha um papel importante na realização de um tratamento específico. Neste trabalho, propomos uma abordagem que utiliza diferentes técnicas de aprendizado de máquina para uma análise mais ampla da lista PAM50 na classificação de subtipos de câncer de mama. Os experimentos mostram que o melhor método a ser utilizado na classificação dos subtipos de câncer de mama é o SVM com kernel linear, que apresentou valor F1 de 0,97 para o subtipo Basal e 0,83 para o subtipo Her 2, os dois subtipos de pior prognóstico, respectivamente.","PeriodicalId":206312,"journal":{"name":"Anais do XLVIII Seminário Integrado de Software e Hardware (SEMISH 2021)","volume":"27 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-07-18","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"116699546","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Análise de sentimento com rede neural convolucional: uma investigação do fator motivacional da metodologia de aprendizagem criativa 卷积神经网络情绪分析:创造性学习方法论动机因素的研究
Anais do XLVIII Seminário Integrado de Software e Hardware (SEMISH 2021) Pub Date : 2021-07-18 DOI: 10.5753/SEMISH.2021.15822
Max Filipe da Costa Braga, Wilson Rogério Soares e Silva, Orlando Shigueo Ohashi Junior, Renato Hidaka Torres
{"title":"Análise de sentimento com rede neural convolucional: uma investigação do fator motivacional da metodologia de aprendizagem criativa","authors":"Max Filipe da Costa Braga, Wilson Rogério Soares e Silva, Orlando Shigueo Ohashi Junior, Renato Hidaka Torres","doi":"10.5753/SEMISH.2021.15822","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/SEMISH.2021.15822","url":null,"abstract":"Este artigo investiga a utilização da plataforma Scratch no desenvolvimento e monitoramento de ensaios de imersão criativa com alunos da educação básica. Acredita-se que propostas interativas como o Scratch proporcionam a motivação do aluno e contribuem no desenvolvimento das habilidades e competências. Para verificar essa hipótese, desenvolvemos três roteiros experimentais, no intuito de realizar a análise de sentimento dos participantes. Os sentimentos foram analisados a partir de um de uma rede neural convolucional e os resultados demonstram que o sentimento de felicidade e neutralidade foram predominantes. A observação desses sentimentos permite concluir que o Scratch contribui no fator motivacional do aprendizado.","PeriodicalId":206312,"journal":{"name":"Anais do XLVIII Seminário Integrado de Software e Hardware (SEMISH 2021)","volume":"4 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-07-18","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"122147167","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Middleware implementation for RYU SDN Controller to manage switches in a C-RAN scenario RYU SDN控制器的中间件实现，用于管理C-RAN场景中的交换机
Anais do XLVIII Seminário Integrado de Software e Hardware (SEMISH 2021) Pub Date : 2021-07-18 DOI: 10.5753/SEMISH.2021.15803
Lucas Nóvoa, Virgínia Tavares, C. Nahum, Silvia Lins, A. Klautau
{"title":"Middleware implementation for RYU SDN Controller to manage switches in a C-RAN scenario","authors":"Lucas Nóvoa, Virgínia Tavares, C. Nahum, Silvia Lins, A. Klautau","doi":"10.5753/SEMISH.2021.15803","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/SEMISH.2021.15803","url":null,"abstract":"With the advent of 5G, more stringent application requirements were imposed to the cellular networks. The adoption of Software Defined Network (SDN) technology in the transport network enables more dynamic network control, suitable for several real-time operations and use cases present in 5G deployments. Implementing testbed for various transport network scenarios is not trivial due to the high costs involved, especially with respect to hardware in more complex network topologies. This work provides a low-cost alternative that facilitates complex transport network topologies implementation in real testbeds. It adopts Mininet software for transport network emulation and implements a middleware that facilitates the control of flows and routes as well as the automatic recognition of any topology. In networking research domain, the implemented middleware contributes to the simplification of switches management in software defined networks scenarios.","PeriodicalId":206312,"journal":{"name":"Anais do XLVIII Seminário Integrado de Software e Hardware (SEMISH 2021)","volume":"210 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-07-18","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"123231208","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Aplicando modelo de aprendizagem supervisionada para apoio ao score de autenticação biométrica 应用监督学习模型支持生物识别认证评分
Anais do XLVIII Seminário Integrado de Software e Hardware (SEMISH 2021) Pub Date : 2021-07-18 DOI: 10.5753/SEMISH.2021.15823
Larissa Mukuno, Erick Takeshi Moraes, Rafael Mansur Haddad, Eduardo C. Almeida
{"title":"Aplicando modelo de aprendizagem supervisionada para apoio ao score de autenticação biométrica","authors":"Larissa Mukuno, Erick Takeshi Moraes, Rafael Mansur Haddad, Eduardo C. Almeida","doi":"10.5753/SEMISH.2021.15823","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/SEMISH.2021.15823","url":null,"abstract":"O reconhecimento facial já faz parte na vida de muitos de nós. Grande parte dos smartphones atuais efetua o desbloqueio do aparelho utilizando a face como forma de identificar o dono do aparelho e proporcionar acesso aos dados. No entanto, ele também vem ganhando espaço para outros objetivos, principalmente em soluções corporativas como controle de acessos, validação de documentos e para compras online. A fim de aumentarmos a acurácia de nosso score biométrico, foi desenvolvido um modelo de cálculo de risco que leva em consideração o comportamento do consumidor, baseado em seu histórico de transações, visando a diminuição de fraudes","PeriodicalId":206312,"journal":{"name":"Anais do XLVIII Seminário Integrado de Software e Hardware (SEMISH 2021)","volume":"48 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-07-18","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"132333566","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Análise de diferentes técnicas de pré-processamento em algoritmos de Aprendizado de Máquina na detecção de SQL Injection 分析机器学习算法中不同预处理技术在SQL注入检测中的应用
Anais do XLVIII Seminário Integrado de Software e Hardware (SEMISH 2021) Pub Date : 2021-07-18 DOI: 10.5753/SEMISH.2021.15830
V. C. O. Souza, E. T. Silva, R. D., Melise M. V. Paula
{"title":"Análise de diferentes técnicas de pré-processamento em algoritmos de Aprendizado de Máquina na detecção de SQL Injection","authors":"V. C. O. Souza, E. T. Silva, R. D., Melise M. V. Paula","doi":"10.5753/SEMISH.2021.15830","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/SEMISH.2021.15830","url":null,"abstract":"Atualmente, a SQL Injection é uma das maiores ameaças à segurança das aplicações WEB. Desta forma, diversas abordagens vêm sendo analisadas para tentar resolver esse problema. O objetivo deste trabalho foi utilizar algoritmos de aprendizado de máquina para detectar SQL Injection a partir do tratamento dos dados de entrada de cinco formas diferentes, variando a tokenização, transformação e extração de atributos das bases de SQL Padrão e Injection. Os algoritmos utilizados foram Naive Bayes, SVM, Gradient Boosting Tree (GBT) e Random Forest (RF). O melhor resultado foi obtido com o GBT com as métricas G-Test e Entropia, calculadas sobre tokenização e transformação com expressão regular, apresentando acurácia de 98.46%.","PeriodicalId":206312,"journal":{"name":"Anais do XLVIII Seminário Integrado de Software e Hardware (SEMISH 2021)","volume":"5 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-07-18","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"130921200","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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